云计算数据中心节能调度算法改进研究

针对传统方法对云计算数据中心调度时能耗过高,虚拟机迁移次数过多等问题,本文提出一种新的云计算数据中心节能调度算法.采用面向实时任务的云计算数据中心节能调度算法,保证云数据中心任务完成率;为了进一步降低云数据中心的能耗,构建云计算数据中心功耗模型,分析云数据中心SLA协议违约率和虚拟机迁移功耗对数据中心的能耗影响,采用基于能耗感知的虚拟机节能调度算法合理安置和迁移虚拟机,使虚拟机安装在物理机后无任何负载较低节点,实现云计算数据中心的节能调度.模拟实验结果表明,本文算法与对比算法相比,大幅度降低了云计算数据中心的能耗,且虚拟机迁移次数少,可有效降低虚拟机多次迁移带来的额外支出,是一种有效的云数据中心节能调度算法.     

软件定义网络架构下数据中心流量负载均衡研究

目的针对SDN网络架构下数据中心流量负载均衡进行研究,随着用户请求的数量的不断增加,数据中心服务器负载不会发生较大倾斜。方法 SDN网络分为控制管理与数据转发功能,提出基于OpenFlow的动态负载均衡算法,设计具有流量检测与负载计算、负载均衡控制等功能的网络框架。结果采用Mininet仿真软件进行仿真实验,结果表明,通过该算法达到了数据负载均衡的目的。结论利用SDN控制器进行数据流管理,大大减轻了交换机的管理负担。随着用户请求数量的增加,提出的动态负载算法性能提高明显。     

基于模糊遗传学习的入侵检测方法

提出一种基于模糊遗传学习的入侵检测方法.该方法利用SRPP拟合函数算法,通过初始规则的选择操作完成对已有知识的继承,通过相似度计算进行规则变异操作.该算法可以有效控制规则数,加速检测过程,并且由于变异会产生新的规则.实验表明提出的方法能够加快入侵检测过程,减轻检测负载,提高检测效率,降低误报率、漏报率.     

数据中心节能技术应用

数据中心是一个能量密集,高耗能的机房,随着数据中心的发展,降低数据中心能耗变得日益重要。重点介绍降低数据中心能耗的节能技术和措施,探索在数据中心运营过程中,降低能耗,节能减排的具体方法。     

管道企业节能降耗虚拟化管控模式

随着管道企业信息化建设的不断深入,系统整合、资源优化等工作迫在眉睫,绿色、节能是能源企业构建新一代数据中心不可或缺的要素。虚拟化技术是云计算（私有云）的基础,因具有降低能耗、节约成本、优化整合资源、提高资源利用率、简化管理等诸多优势,在管道企业节能降耗管控中具有广阔的发展空间。基于虚拟化技术的管控新模式,打破了传统的采购大量服务器、占用机房大量空间、服务器资源得不到充分利用的格局,在管道企业节能降耗、降低成本、提高效率、提高响应速度、降低风险、保护数据、降低污染等方面发挥了积极的作用,成就了现代化的绿色数据中心,促进了管道信息化水平的提高。     

基于自适应萤火虫的农业传感网络均衡分簇算法

为了减少在非均匀分簇情形下容易出现网络负载不均衡、通信不可靠以及工作不稳定等问题,将群智能萤火虫算法与农业无线传感器网络分簇路由算法相结合,提出一种自适应萤火虫算法农业WSNs负载均衡分簇方法。该算法综合考虑负载均衡和能量消耗2个优化目标,搜索过程充分考虑了网络分簇的负载均衡性、簇内数据传输距离、跳数、时延和带宽等因素,最后选出合适的分簇数,完成源目的节点间的信息传输。仿真试验表明,提出的算法在感知范围内自适应地调整搜索步长,降低振荡现象,提高求解精度。与低功耗自适应集簇分簇型协议(LEACH,low energy adaptive clustering hierarchy)、ACO算法和PSO算法的分簇协议能耗相比,分别节省了32.5%、22.3%和12.8%,有效延长了农业无线传感器网络寿命。     

基于Iptables防火墙规则生成的研究与实现

基于Iptables防火墙规则生成的核心是规则提取算法,该算法能够根据Iptables日志信息判断主机是否受到攻击,再提取攻击特征信息形成规则,添加到主机防火墙的规则集中。规则生成有效地解决了防火墙根据实际网络情况自动生成规则的问题,为设置良好规则集、确保防火墙规则应与实际网络访问活动紧密相关提供了一种解决方法。     

VMware虚拟化技术在信息平台管理中的应用

随着计算机技术的高速发展,各种信息平台的部署越来越多,服务器主机数量激增,传统的一平台一服务器的状况已经面临严峻挑战。相比于物理服务器,在虚拟机上部署服务器有着更为明显的优势,VMware是应用最广的虚拟化软件之一,其虚拟机的创建、数据迁移和备份更便捷灵活。本文就以VMwarev Sphere Hypervisor为虚拟机底层环境,解决信息平台管理中的相关问题。     

面向云计算的虚拟机动态迁移技术研究

以虚拟机动态迁移关键技术的优化作为研究的主要目标,对现有的虚拟机动态迁移框架进行解析,改进动态迁移机制和迁移算法,提出预测概率算法和内存压缩算法。通过实验与比较分析,证明该改进框架和算法在虚拟机动态迁移上减少了数据传输量,缩短宕机时间,提高了虚拟机动态迁移性能。     

基于多目标优化的无线传感器网络覆盖控制算法

针对随机部署的混合无线传感器网络覆盖性能及网络使用寿命的问题,在冗余节点检测策略基础上,提出基于邻域扰动的多目标粒子群算法控制移动节点的部署.每一个粒子表示所有可移动节点的一种部署,基于非支配排序策略定义最优粒子的寻找方法,在经典粒子群算法基础上,引入自适应邻域扰动操作,从而有效避免陷入早熟陷阱.通过与其他算法的对比仿真实验,表明该优化算法能更有效地提高网络覆盖性能和降低网络能耗.     

基于开源软件的云监控平台设计与实现

最近几年，基于云计算的互联网服务迅速增长，数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时、高效的监控和管理资源的可用性，保证云服务的可靠性。通过对云监控的内容和特性的研究，提出一种管理云计算资源的云监控系统架构，重点对分布式架构、逻辑处理模块和云监控接口进行设计，实例中完成对私有云中物理主机、虚拟机、应用服务的批量监控,实现数据的存储和展示。     

基于护林防火的无线传感器网络路由协议研究

近年来随着我国森林面积的逐步扩大,对于森林的保护,也成为国家和社会关注的重点。加强森林防火工作是林业问题中的重中之重。针对护林防火监测中的问题,传感器网络提供了很好的解决方案。在本文中,阐述了1种应用于护林防火的改进的无线传感器网络算法,该算法是基于LEACH算法的改进算法,称为LEACH-HD。该算法通过推导一阶无线能量模型,得到最佳簇首数目,通过加入节点的剩余能量因子和节点与主机节点的平均距离因子,改进簇首节点的选择方式。仿真结果表明,LEACH-HD算法能够提升节点的存活时间,数据接收量,降低网络能耗。     

计算机房供电系统的布线及维护

计算机房供电系统的负载主要有 2种:容性负载和感性负载,前一种为主要负载.现计算机主机及外设均采用偏容性负载的无工频变压器开关电源.由于容性负载对供电系统的开关、中线有特殊要求,为了保证计算机系统长期、可靠地运行以及机房的安全,本文介绍了计算机房供电系统的合理布线和维护方法.     

基于路灯单灯状态监控的无线链状网络路由算法的研究

基于路灯单灯状态监控的无线传感器网络应用,针对链状网络节点负载不均衡和网络节点能量有限的问题进行分析和研究,提出一种适合该应用的新型路由算法,这种新型路由算法根据网络节点可通过功率控制来调整通信距离的前提下,合适的数据传输路径被每个传感器节点选择,使整个网络达到能耗节省,负载均衡的目的。通过仿真验证这种新型路由算法有效地平衡了网络负载,使网络能量节省,网络生命周期提高。     

图书馆服务器虚拟化存在的安全风险与防范措施

介绍了服务器虚拟化技术,阐述了图书馆服务器虚拟化中物理主机和虚拟机存在的安全风险,以及虚拟机在运行过程中引发的安全问题,并针对这些风险和问题提出了系统安全防范措施。     

振动链式木薯收获机挖掘深度自动控制系统设计与测试

为了解决现有4UML-130型振动链式木薯收获机挖掘深度不稳定,从而造成木薯破损、漏收率大和能耗大的问题,设计了一套木薯挖掘深度自动控制系统.该系统包括仿形机构、挖掘深度检测机构、液压系统和控制系统,运用积分分离式模糊PID算法实时调节挖掘深度,有效实现了挖掘深度的精准控制.仿真与室内试验结果表明:在阶跃响应试验中,使...     

基于能效的动态分簇目标跟踪算法

由于传感器节点携带的电量受限,在目标跟踪的过程中,往往会因为电量耗尽而失效.为了降低节点的能耗,延长网络寿命,提出了一种基于能效的动态簇目标跟踪算法,能够随着目标的移动,快速地生成最优的跟踪簇,并根据感知信号的质量评价模型,提出了一种新的簇头竞选机制和节点上报数据的筛选机制,有效地减少了节点的通信总量,降低了能耗.仿真结果表明,该算法与传统的目标跟踪算法相比,具有更高的能效.     

面向现代农业的无线传感网容错路由设计

对著名的ReInForM算法进行改进,提出容错路由算法,采用简单的运算、调整路由可靠度、启用后备簇首等措施,有效地降低系统能耗,提高数据传输的容错性。理论分析和仿真结果表明,该算法具有优秀的性能。     

基于二值化的数学形态学生物图像边缘检测算法

针对边缘检测算子对噪声敏感且检测边界相对模糊的缺点,提出了基于动态二值化的数学形态学边缘检测算法.该算法首先利用动态二值化方法确定将灰度图像转化为二值图像的阈值,然后利用数学形态学的腐蚀和去空洞相结合的方法去除二值化图像的噪声,最后用细化方法检测单像素图像边缘.仿真结果表明,该算法能降低噪声及图像模糊对边缘检测的影响,实现边缘的准确定位,并保留足够的图像细节,具有更强的去除噪声能力,为显微生物单体图像处理提供了一种有效的边缘细化检测方法.     

木材干燥全自动控制系统的研制

为了提高干燥质量 ,降低能耗 ,使得干燥过程更加准确可靠 ,在木材干燥的工艺环节中引进智能化的计算机技术已势在必行 .该文介绍了北京林业大学工学院研究开发的新一代木材干燥全自动控制系统 .该系统将计算机自动控制技术应用于木材干燥过程的检测与控制之中 ,实现了干燥参数的在线测量和调节 ,重点解决了木材含水率检测的准确性问题 ,在用含水率梯度控制木材干燥过程的技术上做了尝试 ,开发了智能化的控制系统软件 .