灌溉水平对蛇莓和五叶地锦蒸散与生长的影响

为了解蛇莓和五叶地锦在北京地区的蒸散耗水(ET)规律,2006年利用小型蒸渗仪,采取蒸散量反馈式灌溉方法研究100%ETEc、75%ETc、50%ETc、25%ETc 4个灌溉水平下的蒸散和生长。结果表明,2006年6月~10月100%ETc灌溉水平下蛇莓和五叶地锦的蒸散总量分别为474.94mm、493.94mm。不同灌溉水平下蛇莓的蒸散曲线基本一致,均在7月达到蒸散高峰。五叶地锦7月和9月蒸散较强,100%ETc和75%ETc处理下9月的蒸散量高于7月,而50%ETc和25%ETc处理下7月的蒸散量高于9月,说明长期的控制灌溉处理抑制了植株生长,使9月的蒸散降低。生长测定结果显示,蛇莓对水分胁迫比五叶地锦更敏感,五叶地锦在75%ETc的轻度干旱胁迫下可基本维持观赏性,而蛇莓要求100%ETc的灌溉水平。     

景天属植物需水特性及节水灌溉研究

[目的]研究景天属植物的耗水规律及需水特征,为景天属植物在北方干旱地区进行抗旱节水生态建设提供理论依据。[方法]以草地早熟禾为对照,研究了德景天、八宝景天、三七景天、卧茎景天4种景天属植物的耗水规律和需水特性。[结果]浇水后进行控水,4种景天属植物及草地早熟禾的土壤水分在控水约10 d内大量蒸发,土壤相对含水量下降了60%左右,土壤已达重度干旱;4种景天属植物及草地早熟禾的日蒸散量随土壤水分的减少而减少,在控水约10 d内大量蒸散,之后日蒸散量极小。4种景天植物的年蒸散量为177.09~247.22 kg/m2,草地早熟禾年蒸散量为811.05 kg/m2,当地年降雨量为474.50 kg/m2,理论上4种景天植物均无需灌溉,草地早熟禾需年补充水分336.55 kg/m2、年浇水10次;园林绿化实践中4种景天属植物的浇水应为2次/年,草地早熟禾的浇水应为12次/年。[结论]景天属植物抗旱性极强,能够耐受极端干旱环境而保持正常生长和景观,从而实现节水灌溉。     

不同灌溉水平下石竹的水分蒸散研究

为了评测园林常用宿根花卉石竹在北京地区的水分需求,2006年利用蒸散量反馈式灌溉原理,采用小型蒸渗仪研究了石竹一年生苗在100%ETc、75%ETc、50%ETc、25%ETc 4个灌溉水平下的水分蒸散。结果表明,6—10月石竹的蒸散量随灌溉量减少而降低,不同灌溉水平间蒸散量差异显著;同一灌溉水平下各月之间蒸散量差异显著。4个灌溉水平下石竹6—10月的总蒸散量分别为432.6、315.5、220.6、118.0 mm。利用Penman-Monteith蒸散量经验模型计算潜在蒸散量ET0,得出石竹6—10月的作物系数Kc为0.63～1.12。根据实测蒸发皿的蒸发量计算出石竹6—10月的需水系数α为0.93～1.77。随着植物的生长,Kc和α值在9月达到高峰。测量石竹在8—10月的日蒸散,在12:00时蒸散量最大,为单峰曲线;但在水分胁迫情况下会出现蒸腾午休现象,表现为双峰曲线。4个灌溉水平下石竹的蒸散量均低于北京地区的自然降雨,总降雨量可以满足石竹的水分需求,但鉴于降雨季节性分布不均衡,春秋季节适当灌溉可以延长观赏期。      

模块式垂直绿化植物在上海地区蒸散规律和节水灌溉研究

为指导节水灌溉,2010年在上海植物园利用微型蒸渗仪法研究了大花六道木、亮叶忍冬和红叶石楠在不同灌溉水平下的蒸散规律及植物长势。3种植物在不同的灌溉水平下月蒸散量和6～10月总蒸散量差异达到显著水平,说明不同的灌溉水平是影响植物蒸散的重要因素。测量、分析各种植物在4种灌溉水平下的生长和观赏指标,结合各个灌溉水平下的总蒸散量,灌溉水平3(即40%～100%最大持水量)和灌溉水平4(即25%～100%最大持水量)可以满足3种植物对水分的需求,并达到节水灌溉和减少养护的目的。     

亏缺灌溉对青绿苔草生理与生长的影响

青绿苔草为干旱半干旱的北方地区适宜应用的地被植物。采用盆栽法研究亏缺灌溉对青绿苔草生理与生长的影响。采取同时不同量的灌溉处理方法,根据充足灌溉下对照植株消耗的水量(ETc),设定75%ETc、50%ETc、25%ETc3个亏缺灌溉水平,以100%ETc为对照。结果表明,随着亏缺程度的加深与处理时间的延长,土壤水势和土壤含水量显著下降,25%ETc处理下土壤水势和相对含水量分别降低到(-79.5±1.3)kPa、18.3%±1.1%;叶水势由(-1.37±0.11)MPa显著下降到(-2.30±0.16)MPa;气孔导度、净光合速率和蒸腾速率显著下降,水分利用效率显著提高;丙二醛含量显著增加,最高比对照增加269.0%;株高、冠幅、叶片SPAD值、分蘖数、茎叶干重、根干重均显著下降,根冠比升高。即使75%ETc的亏缺灌溉对植株的生理和生长产生了显著影响,说明青绿苔草对水分亏缺比较敏感;但所有处理下植株均生长正常,未表现出受害症状,反映了青绿苔草对干旱具较强的适应性。     

周口市轻型屋顶绿化植物筛选初探

通过对16种屋顶绿化植物的形态观察和其中8种周口市常见的抗高温干旱能力较强的植物的生理指标的测定研究,初步得出以下结论:佛甲草、八宝景天、反曲景天三种景天类植物抗旱、耐瘠薄能力极强,可以作为周口市屋顶绿化植物的主要材料;非景天科植物地被石竹、鸢尾和麦冬抗性强,观赏性高,对高温干旱的抗性强;萱草、地被菊观赏性佳,抗性相对较低,对水分及栽培管理的要求相对较高。     

几种屋顶绿化植物对种植基质的适应性研究

对2种种植基质及其不同厚度上5种屋顶绿化植物的生长状况进行调查,测定其成活率、株高、叶绿素含量、净光合速率等生长生理指标,进而比较其适应性。结果表明,泥炭、珍珠岩、蛭石、壤土以体积比为4:3:2:1的配比作为种植基质是比较适宜的。种植基质厚度为20～25cm时,即能满足植物生长发育的需要。5种屋顶绿化植物在2种种植基质内的适应性由高到低为:八宝景天>鸢尾>地被石竹>萱草>菊花。     

10种地被植物叶片气孔特征及其耐阴性研究

对‘八宝景天’、‘松塔景天’、‘德国景天’、‘金鸡菊’、‘大花滨菊’、‘北美黄’、‘北京小菊’、‘鸢尾’、‘金娃娃萱草’和‘大花萱草’10种地被植物的叶片气孔特征与其耐阴性关系进行了研究.结果表明:气孔随机分布的植物有‘八宝景天’、‘松塔景天’和‘德国景天’,聚集分布的有‘北京小菊’、‘大花滨菊’、‘金鸡菊’、‘北美黄...     

白三叶草坪蒸散和光合蒸腾速率日变化研究

光合和蒸腾作用是植物的两个密切相关的生理过程,对于植物生长有着直接而重大的影响.在不同供水下,研究植物生理日变化时段性特征及其生理生态机理,对寻求提高作物水分利用效率具有积极的意义.该试验于天津经济技术开发区内测定了不同灌水处理下,白三叶的蒸散、光合蒸腾日变化,探求在特定地区植物生理日变化与土壤水分之间的关系,探讨草坪节水灌溉的途径.结果表明:不同灌水处理之间的白三叶蒸散日变化规律基本一致,其中从11:00—14:00这一阶段的蒸散值较大;水分条件对白三叶光合速率、蒸腾速率和气孔导度的影响非常大,都随灌水量增大而增大.     

不同灌溉水平下气象因子对草地早熟禾蒸散量的影响

[目的]研究不同灌溉水平下气象因子对草地早熟禾蒸散量的影响。[方法]以田间持水量为标准,用称重法控制土壤含水量并测量草地早熟禾蒸散量,利用Watchdog气象仪记录实时气象数据,研究在不同灌溉水平下草地早熟禾蒸散量及其动态,并研究草地早熟禾蒸散量与气象因子的关系。[结果]充分灌溉条件下草地早熟禾的蒸散量明显大于限制灌溉;除了8月限制灌溉草地早熟禾日蒸散量呈双峰型外,其他草地早熟禾日蒸散量均呈单峰型,且峰值均出现在当天气温最高值之前;月蒸散量随太阳辐射和气温的减小而逐月减少。草地早熟禾蒸散量受太阳辐射和气温的影响最显著,与相对湿度呈负相关关系,与风速的正相关性较不显著。[结论]该研究为草地早熟禾的栽培提供科学依据。     

14 种地被植物光能利用特性及耐阴性比较

采用镝灯人工光源, 在温室下对盆栽的14 种地被植物进行了光-光相应曲线和二氧化碳(CO2)相应曲线的测定, 对比分析了14 种地被植物的光补偿点、光饱和点、最大净光合速率、最大表观量子效率、CO2 补偿点和RuBP 羧化酶的相对活性, 并对14 种地被植物最大光合速率和最大表观量子效率与植物耐阴性的相关关系及14 种地被植物CO2利用能力与耐阴性的相关关系进行了多元回归分析。结果表明:①14种地被植物光能利用特性不同。崂峪薹草Carexcapillaries var .pohushanensis , 荚果蕨Mattesccia struthiopteris , 宽叶麦冬Liriope latyphylla , 萱草Hemerocallis fulva , 黄花菜Hemrocallis citrina , 紫花地丁Viola phillipica , 玉簪Hosta plantaqinea 具有低光补偿点和光饱和点, 能够充分利用弱光并具有较强的耐阴性;马蔺Iris lactea var .chinensis , 野棉花Anemone hupehensis , 白三叶Trifolium repens , 雪叶菊Senecio bicolor , 地被菊Dendranthema grandiflorum 具有较高光补偿点和光饱和点, 均为喜光地被植物。②14 种地被植物的光补偿点与净光合速率呈正相关, 与表观量子效率呈负相关。③地被植物表现出对CO2 利用能力的复杂性, 光补偿点与CO2 补偿点、RuBP 羧化酶相对活性的相关性不显著。④具有耐阴能力并由强到弱植物顺序为崂峪薹草、荚果蕨、萱草、宽叶麦冬、黄花菜、紫花地丁、鸢尾Iris tectorum 和玉簪。表3 参23     

水稻湿润灌溉的节水效应研究

在能定量控制水分的模拟槽中，对水稻的生理生态需水进行了研究．结果表明：稻田的蒸散作用主要受水稻冠层的控制．同一生育阶段内，温度因子对蒸散作用有显著影响．１９９２年杭州市郊区早稻湿润灌溉的蒸散总量为３２３．２ｍｍ，日平均４．１ｍｍ，比对照减少０．２７ｍｍ．晚稻本田期蒸散总量为３９８．８ｍｍ，日平均为４．５ｍｍ，比对照减少０．３４ｍｍ．叶面蒸腾与叶面积指数呈正相关，早稻的相关系数为０．９６＊＊，晚稻为０．９７４＊＊．早稻的蒸腾系数为２３６，晚稻的蒸腾系数为２２３．淹灌处理的蒸散量比湿润处理高１０．３％，而节水处理的产量比淹灌高１０．５％     

基于APSIM 模型的宁夏半干旱区苜蓿 灌溉模拟验证和应用

基于宁夏4 个试验点的试验数据和同期气象资料,对APSIM 模型进行了充分地校准和验证。结果表明, APSIM 模型达到了较高的精度,各验证项模拟值和实测值均表现出良好的相关性,决定系数R2在0.6~1.0 之间,D 值 在0.78~0.99 之间。在此基础上,利用APSIM 模型模拟了不同灌溉情况下不同灌溉量对苜蓿（Medicago sativa L.）的 干草产量尧蒸发蒸腾量和水分利用效率的影响。认为灌溉是宁夏半干旱地区苜蓿增产的重要因素。200 mm 的灌溉 量是苜蓿干草产量由增加到减少的转折点。苜蓿不同生育阶段对水分的敏感度不同。分枝期和现蕾期最大灌水量 为50 mm,超过50 mm 会引起产量降低。蒸发蒸腾量（ET）与灌水量呈线性显著相关,决定系数R2达到0.826,P< 0.01。苜蓿水分利用效率与灌溉量不成正比,当灌溉量增加到100 mm 时,水分利用效率达到最大尧为54.2 kg/hm2窑 mm,随后逐渐降低。较大的灌溉量不利于苜蓿水分利用效率的提高。     

不同降雨和灌溉模式对作物产量及农田氮素淋失的影响

【目的】定量化不同降雨和灌溉条件下农田氮素的淋失和作物产量,为不同降雨量年份的灌溉决策提供科学依据。【方法】在中国农业大学河北曲周实验站,依据该地40年（1966—2005）的气象资料,结合当地农民的习惯,设定了5种灌溉方式,即冬小麦季灌水3次,分别在越冬期、起身到拔节期和灌浆期,灌水量分别为：（A）无灌溉,（B）50 mm +50 mm +50 mm,（C）70 mm +70 mm +70 mm,（D）90 mm +90 mm +90 mm,（E）120 mm+ 120 mm +90 mm;夏玉米季灌水2次,分别在苗期和乳熟期,灌水量分别为：（A′）无灌溉,（B′）80 mm +0 mm,（C′）80 mm +70 mm,（D′）90 mm +80 mm,（E′）100 mm +100 mm。利用校验后的水氮管理模型,分析了不同降雨量和灌溉对氮素淋失和作物产量的影响。【结果】冬小麦产量随降雨和灌溉量的增加而增加。在综合考虑氮素淋失风险和作物产量的条件下,当降雨量＜200 mm（发生概率87.2%）时,可采用D灌溉方式,相应氮淋失量为0—30.9 kg N•hm-2;当降雨量＞200 mm（发生概率12.8%）,可采用C灌溉方式,相应氮素淋失量为0.06—41.2 kg N•hm-2。夏玉米产量也随灌水量的增加而增加,但降雨和灌溉总量超过600 mm时,产量下降;按降雨量可分为＜250 mm（发生概率17.9%）、250—450 mm（发生概率64.2%）、＞450 mm（发生概率17.9%）,分别采用D′、C′和B′的灌溉模式,相应的氮素淋失为0—7.3 kg N•hm-2,0—82.2 kg N•hm-2（其中84.2%的淋失水平为I级,淋失水平III级只有5.3%）和0—61.6 kg N•hm-2（其中I级概率为86.8%,III级只有2.6%）。【结论】不同降雨量采用不同的灌溉模式,既可以保证产量,又可以减少氮淋失。普通年份冬小麦季建议采用越冬期、起身到拔节期和灌浆期3次灌溉,每次灌水90 mm的模式。夏玉米季采用苗期和乳熟期灌溉,分别灌水80 mm和70 mm的模式。     

不同水分处理对两种机采种植模式棉花蒸散发、产量及品质的影响

为明确不同水分处理对两种机采种植模式棉花蒸散发特征、产量形成及品质变化的影响，于2020-2021开展田间小区试验，设4个灌溉处理3 600 m³/hm²(D1)、4 500 m³/hm²(D2)、5 400 m³/hm²(D3)、6 300 m³/hm²(D4),2种机采模式等行距种植(R1)和宽窄行种植(R2)。结果表明：2种机采种植模式土壤蒸发量(Es)、蒸散量(ET)、Es/ET均随灌水量的增加而增加；不同灌水处理土壤日蒸发量在灌溉后1～4 d处于较高水平，R1较R2分别高6.98%、7.55%、8.53%、7.19%。年均蒸散量4个灌水处理R1分别为397.6 mm、465.2 mm、547.2 mm、665 mm, R2分别为412.5 mm、482.1 mm、563.5 mm、684.5 mm, R2较R1分别高3.76%、3.64%、2.96%和2.94%。4个灌水处理Es/ET比值R1为27.4...     

Parameters for Use of BEWAB＋ Programme to Schedule Irrigation of Pea （Pisum sativum L,）

A large portion of irrigation farmers make use of subjective （intuition） irrigation scheduling methods as supposed to objective or scientific irrigation scheduling methods, which need to be changed. The BEsproeiingsWAterbestuursprogram （BEWAB＋） irrigation scheduling programme is based on the water balance equation and needs： （1） a crop production function; （2） a relative consumptive water demand curve and （3） an allowable depletion subroutine. The objective of this paper was to describe research aimed at obtaining information on （1） and （2） for pea and also to describe the effect of water application on yield and water use of pea. BEWAB＋ uses this information to estimate the daily irrigation water requirements for a particular soil-crop-atmosphere system under irrigation. A field experiment, based on published line-source irrigation methodology, was conducted on a 3 m deep loamy fine sand Bainsvlei or Ustic Quartzipsamment soil near Bloemfontein （26°08′S; 29°01′E） in South Africa. Results showed that there is a linear relationship of the form Ys = 8.07ET - 249 （r2 = 0.91）, where Ys is the seed yield of pea （kg/ha） and ET is evapotranspiration for the growing season （mm）. The relative consumptive water demand curve is represented by the following third order polynomial function that describes the relationship between time and relative ET for a pea growing season of 120 days： ETrelx = 0.09419646 - 0.01302413x ＋ 0.00059008x2 - 0.00000371x3. ETrelz denotes relative ET and x denotes time in days. A workable balance between practical problem solving and advanced irrigation science has been established with BEWAB＋. Pre-plant irrigation schedules can be made for semi-arid areas with the BEWAB＋ programme using easily obtainable inputs, like target yield, soil depth and soil particle size distribution information.