基于人工神经网络的杉木可变密度蓄积量收获预估模型

采用人工神经网络方法拟合杉木林分蓄积量与立地质量、林龄、林分密度之间的非线性关系,建立了杉木可变密度蓄积量收获预估BP网络模型,并对所建立的模型进行精度检验.检验表明,所建模型预测精度高,可应用于森林经理调查、数据更新与经营决策优化以及编制可变密度收获表.     

辽东山区现有林经营管理技术的研究

本研究提出了辽东山区现有林分类技术标准；对商品林经营管理提出了采用里查德生长函数，拟合参数多形地位指数模型，编制落叶松人工林林分密度控制图，进行商品林密度控制；在多形地位指数模型基础上，引进林分密度指数，把编制的落叶松人工林林分密度控制图推导成可变密度收获得表，对商品林的收获进行预测和控制，建立了商品林立地、密度与收获一体化的经营管理技术体系。同时，探讨了辽东山区公益林的经营理论与技术措施。     

遂昌县杉木工林密度和收获量的关系

本文在讨论林分密度和收获量关系的基础上，用在遂昌县２２７块标准地的调查数据，建立了遂昌县杉木人工林密度和收获量关系。经检验，方程的估计精度较高。用该方程可编制林分密度控制图（表），估测森林资源调查时的林分蓄积量和模拟林分生长过程。     

遂昌县杉木人工林密度和收获量的关系

本文在讨论林分密度和收获量关系的基础上,用在遂昌县227块标准地的调查数据,建立了遂昌县杉木人工林密度和收获量关系。经检验,方程的估计精度较高。用该方程可编制林分密度控制图(表)、估测森林资源调查时的林分蓄积量和模拟林分生长过程。     

福建马尾松人工林可变密度收获表的编制

以林龄,地位指数,林分密度指数为自变量因子,由扩展的Ｒｉｃｈａｒｄｓ生长函数结合林分直径分布规律,建立直径的生长模型,运用改进单纯形法最优拟合该生长模型,以此作为基础推算其它因子,编制出福建省马尾松人工林可变密度收获表,为福建省马尾松人工林的节理论依据。     

兴安落叶松天然林可变密度收获表编制法的研究

本文从林分生长和林分密度间的关系,探讨了林分平均胸径的生长,并用于内蒙古大兴安岭地区收集的兴安落叶松(Larix gmelinii Rupr.)地位指数18m的65块标准地和130株解析木数据。根据林分平均胸径生长方程和其他林分生长因子的相关规律,探讨编制兴安落叶松天然林可变密度收获表的方法。     

杉木人工林可变密度收获表的编制

利用Richards方程，建立以林分年龄、地位指数、林分密度指数为输入变量，林分总断面积、平均胸径为输出变量的生长模型，误差分析表明该模型适用．在此基础上，编制了杉木人工林可变密度收获表．     

福建将乐林场杉木碳储量密度控制图的编制

【目的】研究杉木的生长过程,编制杉木碳储量密度控制图,为林业生产提供一种操作方便的碳储量密度控制图编制方法。【方法】以福建省将乐林场的杉木人工林为研究对象,利用1996和2007年两期森林资源规划设计调查数据和固定样地资料,先确定杉木林分3个地位级的划分标准,再根据已有的杉木林蓄积量与生物量之间的关系式,取含碳率为0.5,推算杉木林的生物量和碳储量,最后运用数学建模的方法建立不同立地条件、不同林分密度的杉木碳储量估计模型。【结果】编制了福建将乐林场不同地位级的杉木碳储量林分密度控制图,图中包含了等树高线、等直径线、等疏密度线、最大密度线和自然稀疏线;举例说明了该图的使用方法,对于林分平均直径14.0cm、林分密度2 000株/hm2的Ⅱ地位级的杉木人工林而言,其林分碳成熟龄为20年,此时林分碳储量为57.4t/hm2。【结论】编制的杉木碳储量密度控制图可用来预估福建将乐林场杉木碳储量,但其精度还有待提高。     

天山云杉人工幼林林分密度控制图的研制

林分密度控制图是按照林分测树因子中的树高（Ｈ）、胸径（Ｄ）、蓄积（Ｍ）与立木密度（Ｎ）之间相互关系建立数学模型进行编制的。它是以数日的形式来表达林分密度与单位而积蓄积量之间的数量变化关系。本文根据林分生长规律和密度效应法则介绍了天山云杉人工幼林林分密度控制图的编制过程及应用示例，它可应用于定量间伐、产量预估和资源清查等，是一种森林经营图，是集约经营的重要工具，具有直观、简明、应用方便的特点。     

编制辽宁省刺槐人工林林分密度管理图

为了利用数学图象来表达林分密度与林分其它测树因子间的数量关系及其动态规律,适时适量地调整林分密度,于1983—1985年,根据全省刺槐(Robinia Pseudoacacia Linn)林的分布、立地及起源的不同,分别编制了林分密度管理图共九份。图中的标准密度管理线,是利用抚育间伐定位试验地,观测数据中产量最高的密度—蓄积(ha)数据拟合方程而成;最大密度线选用M_m=A_i·N_m~(-B_1)式;等树高线和等直径线选用M~(-1)=A_1+B_1·N~(-1)及式M~(-1)=A_2+B_2·N~(-1);自然稀疏线选用M=[A_i·(B_1+1)·(B_1/(B_1+1))~(-B_1)]·[1-N/N_0]·N~(-B_1)式;密度管理线选用M_p=P·M_m式。该密度管理图精度,等树高线为95.4％,等直等径线为93.4％。     

林分密度管理图编制的研究

云南松、华山松是西南地区的主要用材树种。为了研究林木密度与林木生长之间的关系，更好地经营管理好云南松林和华山松林，在引进国内外编图的理论和方法的基础上，我们编制了滇中地区、南盘江林区的云南松和广元林区的华南山松人工林林分密度管理图。按典型选样法所设置的样地，基本能代表该地区云南松和华山松的生长情况，其中，滇中地区云南松林内设置样地493块，南盘江林区云南松林内设置样地305块，广元林区华山松林内设置样地252块。本文不仅在数据惧和整理方法上做了说明，而且以数表的形式了说明了数学模型的选择以及最大密度线、等树高线、等直径线、等疏密度线和自然稀疏线的绘制方法。成图后进行了理论和适用精度检验，其理论精度均在91％以上，适用精度均在85％，证明本设计适用于该林区。该图可用于抚育间伐、资源清查、生长量预测及造林设计等。     

马尾松人工林经营密度模型研究

采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间。结果表明,拟合结果符合林分生长规律,可以用BP神经网络建模技术建立相应的全林分生长模型;用改进单纯形法对目标函数进行优化,不仅可以求得最优的保留密度,而且可以求得对应的间伐时间。     

正常收获表的研制

本文利用兴安落叶松幼、中龄林一般临时样地材料,研究了正常收获表的编制方法。根据森林生长理论,把正常林分定义为“生长模型中生长率系数最大的林分”。又根据Von Bertalanffy生长理论和相对生长法则,用理查德生长方程描述林分断面积的生长曲线。从而导出的系数k是生长率参数。由定义正常林分可视为k值最大的林分,所以提高k值可求正常林分断面积生长曲线,编制出正常收获表。     

贵州杉木人工林生长收获模型系统的研究

为建立经营模型系统和提高森林培育的定量化管理水平用多年积累的各类试验林、固定样地等资料．在立地盾量评价基础上．利用优势高(Ho)受密度和人为干扰小的特点．把以作为独立变量引入有关模型．采用计算机模拟方法。建立了自然状态下直径和断面积生长预测模型、直径分布和树高曲线模型、疏伐木和疏伐后林分平均高、平均胸径预测模型、疏伐后林分平均胸径生长预测模型、优化密度等模型．形成了以立地质量评价为起点的生长收获模型系统．解决了密度控制、林分结构和生长收获的动态预测、疏伐效益分析．疏伐带来的非生长性增长等问题．模型系统经验验．可在相应研究区域内应用。     

马尾松人工林标准树高曲线模型的研究

为准确预测林分各径阶高，用试验林和固定样地资料，分析了树高曲线与林龄，立地和密度的关系。结果表明树高曲线随林龄、立地指数的增大、曲线向右上方移动，而与林分密度无关。分析了国内外树高曲线模型研究状况，针对研究中存在的问题，采用再次参数化方法，把立地指数、林龄引入树高曲线模型，创建１３个新模型。用２００块标准地树高曲线资料，采用迭代法分别进行了拟合。经比较，选出有生物学意义扩展后Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数，