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本文简要讨论了一种GIS空间数据管理的新方法,重点讨论了在使用新方法管理空间数据后,如何建立拓扑关系。方法就是对单个瓦片进行处理,建立各瓦片内部的拓扑关系,然后建立相邻瓦片之间的对应关系。以瓦片、专题图、工作区为对象,采用面向对象的程序设计方法建立数据结构和数据模型。 相似文献
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《内蒙古林业调查设计》2016,(1):128-130
拓扑间的地理要素的空间关系,是数据质量的前提保障。文章主要陈述了ArcGIS的拓扑功能,将ArcGIS的拓扑功能应用在二类调查数据成果的检查中,详细介绍了拓扑的创建与拓扑错误处理。 相似文献
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本以一个有代表性的图形件为例。阐述了地理信息系统中的一个重要概念-拓扑关系。并说明如何用关系数据来描述和表达图素的拓扑关系。以及拓扑关系的应用。 相似文献
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利用MapX控件开发基于GIS的森林防火应用系统是最常用的开发方法之一。但MapX没有提供空间拓扑关系,不能直接进行最优路径求取。为此,提出一种自行建立空间拓扑关系,进行最优路径求取的方法,结合林区车道、防火林道、生物防火林带,确定最优的林火扑救路线,制定森林火灾扑救决策,为森林防火地理信息系统部分模块的开发提供一种新的实现思路。 相似文献
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用计算机绘制林相图主要有六个工作流程:扫描、数字化、图幅定位、建立拓扑关系、图层编辑和专题图的编排。本文从计算机的硬件软件两方面深入,逐步介绍了制图过程中的各个重要环节;论述了绘制林相图的具体方法与步骤,以及各个制图软件的功能及应用。 相似文献
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本文应用灰色拓扑灾变预测方法,建立了豫西伏牛山区冬季火灾开始期和春季火灾结束期的拓扑预测模型。通过实际检验,证明模型具有较高的精度。最后,利用所建立的模型对1995~2000年度的森林防火期进行了预测。 相似文献
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本文探讨将拓扑预测方法应用于害虫种群动态的长期预报中,以马尾松毛虫为实例,进行了研究。研究结果表明:拓扑预测不仅能得出害虫种群的长期动态趋势,进行长期预报,而且拓扑预测图显示了未来的害虫猖獗周期及发展过程,具有一定的理论意义和实际应用价值。 相似文献
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地理信息系统在林业中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
地理信息系统 ( GIS)是计算机科学同地理学相结合的一个产物 ,是一种基于地图的管理信息系统 ( MIS)。它可将表格式的信息和地图式的信息结合起来 ,在计算机内组成一个既反映数量特征又反映拓扑特征的地理信息库。在相应软件工具作用下 ,GIS既对数值又对图形作各种分析处理。在 GIS中 ,信息处理方式主要是图形方式 ,它直观醒目 ,各地理要素的分布态势及彼此之间的拓扑关系一目了然 ,往往是“一幅图胜过千言万语”,使人们从宏观上迅速把握全局。 90年代初 ,以美国为首的多国部队就在海湾战争中使用了GIS。可以毫不夸张地说 ,哪里有空间… 相似文献
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通过有限元分析和拓扑优化技术对电动汽车上摆臂结构进行轻量化设计。首先分析电动汽车最差工况条件下上摆臂的载荷情况,对初始模型进行有限元分析;然后设定优化目标和约束条件进行拓扑优化,比较不同参数方案下的优化结果,选出合理方案;最后进行几何重构,并对重构后的模型进行强度校核。优化结果表明:优化后的上摆臂结构质量为11.4 kg,较优化前模型减重59.3%,安全系数为2.5,满足强度条件,同时固有频率满足要求,为电动汽车其他零部件的轻量化设计提供了参考。 相似文献
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多阈值预测也称拓扑预测,它是利用GM(1,1),模型群所作为一组阈值发生时阈的预测,依此来达到预测波动型数据序列。 相似文献
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以广东湛江特呈岛红树林自然保护区内的红海榄纯林、红海榄+木榄、红海榄+白骨壤、红海榄+木榄+白骨壤混交林4种群落类型为对象,运用最小距离指数、连接度指数分析红海榄支柱根的空间连接和分布规律;同时,采用分形维数与拓扑指数确定红海榄支柱根的分形特征,分析根系分支状况以及分形特征与支柱根性状之间的相关性.结果表明:红海榄同级支柱根之间的空间连接程度不高,近于随机分布格局;4种群落类型中红海榄支柱根均具有较好的分形特征,分形维数为1.468 5~1.554 5,具有较强的利用与占据生态空间的能力;红海榄支柱根拓扑结构复杂,拓扑指数为0.366 4~0.448 5,接近叉状分支模式,有利于扩展生态空间和增加植株的稳定性;根系分形维数与支柱根数量、平均连接长度等性状之间的相关关系显著. 相似文献
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通过阈值找出年平均降水量原始数据波形曲线上阈值出现时刻,依灰色系统理论的GM(1,1)模型建模,对波形本身进行波形拓扑预测,较波形曲线趋向性值预测更为实际的反映数据在一段时间的行为特征。 相似文献
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概述了利用ArcMap提供的拓扑编辑工具,在编辑矢量数据库查错纠错的过程及方法。尤其是查纠细微纰漏,有时肉眼很难识别之处,更有其不可替代的独特的作用。同时,也为以后原始数据进一步开发利用打下坚卖的数据基础。 相似文献
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以河北省1994—2010年森林火灾发生次数的研究材料为依据,运用灰色拓扑预测方法探讨了森林火灾的发生规律,建立了森林火灾发生次数的灰色拓扑预测模型。结果表明:所建立的灰色拓扑预测模型十分理想,各个模型的平均精度均超过95%,所有模型总的平均精度为98.42%,达到一级精度的标准。这表明拓扑预测模型能定量分析灾害发生次数的变化规律,所得结果具有较好的可靠性,可以为森林防火工作提供一定的参考依据。因此,根据所得模型对2011—2020年河北省森林火灾发生次数进行了预测。 相似文献