生长猪白酒糟消化能和代谢能的评定及预测模型的建立

本研究旨在评定白酒糟的营养成分及在生长猪上的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其所含化学组分建立白酒糟在生长猪上DE和ME的预测模型。选取78头健康、体重(52.1±3.6)kg的杜×长×大三元杂交去势公猪,随机分配到1个玉米-豆粕型基础日粮和12个白酒糟(替代基础日粮供能组分的30%)待测日粮处理中进行消化代谢试验,每个处理6个重复,每个重复1头猪,用全收粪尿法和套算法测定其对生长猪的DE和ME值。进一步分析每个样品的化学成分与其有效能值的关系,用逐步回归法建立了12个白酒糟样品DE和ME的预测方程。结果表明:饲喂基础下,12个白酒糟样品的DE为3.79～8.81 MJ/kg,ME为3.54～8.15 MJ/kg;白酒槽DE的最佳预测方程为DE(MJ/kg)=38.46-0.63×粗灰分-0.11×粗纤维-1.14×总能-0.03×中性洗涤纤维(R2=0.81),ME的最佳预测方程为ME(MJ/kg)=41.86-0.75×粗灰分-1.51×总能+0.20×粗脂肪-0.05×粗纤维(R2=0.74)。     

不同品种小麦生长猪消化能与代谢能预测模型的建立

本试验旨在研究不同品种小麦的理化特性及对生长猪的消化能和代谢能值,并探讨通过理化特性建立消化能与代谢能预测模型的可行性。试验选取12头初始体重相近(50.1±2.8)kg的杜×长×大三元杂交去势公猪,随机分成2组,每组6头猪,采用2个6×6拉丁方设计,试验共6期。采用直接法评定12个小麦样品的能量价值,每个小麦样品配制1种日粮,共12种日粮,小麦在日粮中所占比例为97.0%。结果表明:12个不同品种小麦的能值差异极显著(P<0.05),其中北麦4的消化能含量最低(16.40 MJ/kg DM),而龙麦30的消化能含量最高(17.01 MJ/kg DM)。北麦4的代谢能含量亦最低(15.72 MJ/kg DM),辽春10最高(16.48 MJ/kg DM)。通过回归分析,建立了以总能和理化特性为基础的小麦消化能和代谢能预测模型,推荐预测模型:DE=-829-58.4×ADF+1.1×GE(R2=0.79,RSD=24.5),DE=-1384+1.1×GE+0.65×BW(R2=0.79,RSD=24.8),ME=-2990+1.7×GE-50.2×Xylans-87.6×Ash(R2=0.88,RSD=21.1)。     

生长育肥猪木薯消化能和代谢能的测定及预测模型的建立

本研究旨在评定木薯的营养成分及在生长育肥猪上的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其所含有效化学成分建立木薯生长育肥猪DE和ME的预测模型.试验选取健康、体重为(50.0±1.7)kg的"杜×长×大"三元杂交阉公猪22头,采用2个11×3的不完全拉丁方设计,分别饲喂1个基础饲粮和10种木薯饲粮,采用全收粪、尿法和套算...     

生长育肥猪菜籽饼消化能和代谢能的测定及预测模型的建立

本试验测定了不同来源的10个菜籽饼的化学成分以及生长育肥猪消化能（DE）和代谢能（ME）,并基于其有效化学成分含量构建DE和ME预测方程。选取健康的、初始体重为（51.2±1.7） kg的杂交[杜×（长×大）]阉公猪22头,采用2个不完全的11×3拉丁方设计,分别饲喂10个菜籽饼饲粮和1个基础饲粮,菜籽饼饲粮以菜籽饼替代基础饲粮的20%,试验共3个周期,每个周期包括7 d预试期和5 d粪尿收集期,采用全收粪、尿法和套算法测定生长育肥猪对菜籽饼的DE和ME。结果显示：1）在饲喂基础上,10个菜籽饼的干物质（DM）含量为87.95%～94.68%,总能（GE）为18.45～20.84 MJ/kg,粗蛋白质（CP）、粗脂肪（EE）、粗灰分（Ash）、粗纤维（CF）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、钙（Ca）、总磷（TP）和总硫苷（TGS）含量分别为35.15%～43.61%、 5.48%～11.76%、 5.99%～7.75%、 8.26%～11.32%、21.89%～48.61%、13.13%～22.87%、0.50%～0.62%、0.92%～1.30%和20.25～25....     

小麦麸生长猪消化能和代谢能的测定及预测模型的建立

本试验测定了小麦麸的化学成分以及小麦麸生长猪消化能(DE)和代谢能(ME),并建立了基于小麦麸有效化学成分含量的DE和ME预测模型。采用2个11×3的不完全拉丁方设计,即2个平行试验、11种饲粮(1种基础饲粮+10种小麦麸饲粮)、3个周期,选取22头健康的“杜×长×大”三元杂交阉公猪[(35±3)kg]进行消化代谢试验,每个周期12 d(7 d适应期,5 d粪尿收集期)。结果显示：风干基础下,10种小麦麸的总能(GE)平均值为16.59 MJ/kg(16.22～16.79 MJ/kg),干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、总磷(TP)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和总淀粉(TS)含量平均值分别为87.46%(86.07%～87.82%)、 15.88%(14.56%～16.83%)、 5.48%(5.03%～6.02%)、 4.37%(3.30%～5.69%)、 0.11%(0.08%～0.14%)、 1.04%(0.94%～1.15%)、 10.72%(8.70%～12.79%)、44.24%(38.15%...     

等比回归法测定全粒木薯生长猪消化能和代谢能

本试验旨在分析和测定全粒木薯的常规养分及其生长猪消化能(DE)、代谢能(ME)。试验选用体重为(51.9±1.8) kg的"杜×长×大"三元杂交健康去势公猪12头,采用交叉设计并分配3种饲粮。饲粮设计采取等比回归法,包括1组玉米-豆粕型基础饲粮和2组由全粒木薯分别等比替代15%、30%基础饲粮的试验饲粮,所有饲粮中除待测原料外,其余能量原料间均保持着相同的比例;回归过程以全粒木薯摄入量为回归因子,对生长猪DE、ME摄入量作回归方程,进而得到全粒木薯生长猪DE、ME。结果表明:1)全粒木薯总能为15.02 MJ/kg,干物质含量为88.58%,粗蛋白质含量为2.62%,粗脂肪含量为0.62%,粗纤维含量为17.66%,粗灰分含量为7.97%,淀粉含量为45.16%。2)基础饲粮组DE显著高于30%全粒木薯替代饲粮组(P <0.05),但与15%全粒木薯替代饲粮组差异不显著(P>0.05);基础饲粮组ME显著高于30%全粒木薯替代饲粮组(P<0.05),但与15%全粒木薯替代饲粮组差异不显著(P>0.05); 15%与30%全粒木薯替代饲粮组间DE差异显著(P<0.05),但15%与30%全粒木薯替代饲粮组间ME差异不显著(P>0.05)。3)全粒木薯摄入量与其生长猪DE、ME摄入量关系的回归方程分别为:Y=0.61+12.50X(R2=0.96,CV=0.17),Y=0.16+11.82X(R2=0.93,CV=0.23)。综上所述,全粒木薯能量利用价值一般,其生长猪DE、ME分别为12.50、11.82 MJ/kg DM,建议用其替代玉米-豆粕型饲粮的最佳水平为15%,不影响生长猪DE、ME,但还需平衡饲粮中氨基酸水平。     

白酒糟发酵粉对生长猪消化能、代谢能和氨基酸标准回肠消化率的评定

研究旨在分析白酒糟发酵粉的化学组成并测定生长猪的消化能、代谢能及氨基酸标准回肠消化率,同时以豆粕为对比,评价白酒糟发酵粉作为猪蛋白质饲料原料应用的可行性。试验一选用6头杜×长×大三元杂交去势公猪[体重为(35.3±3.5)kg],采用3×3双拉丁方设计,应用套算法,全收粪技术,测定白酒糟发酵粉和豆粕的消化能和代谢能;每个试验期10 d,前5 d为适应期,后5 d为粪尿收集期。试验二选用6头安装简单T型瘘管的杜×长×大三元杂交去势公猪[体重为(32.3±2.8)kg],采用3×3双拉丁方设计,测定白酒糟发酵粉和豆粕的氨基酸标准回肠消化率;每个试验期7 d,前5 d为适应期,后2 d为食糜收集期。结果表明,白酒糟发酵粉和豆粕的消化能分别为9.42 MJ/kg和14.77 MJ/kg;代谢能分别为8.91 MJ/kg和14.39 MJ/kg。白酒糟发酵粉消化能和代谢能均显著低于豆粕(P<0.05),分别为豆粕的64%和62%。白酒糟发酵粉和豆粕必需氨基酸标准回肠消化率分别为59.26%和79.85%;非必需氨基酸标准回肠消化率分别为44.77%和74.72%;总氨基酸标准回肠消化率分别为52.82%和77.57%。除色氨酸和胱氨酸外,均显著低于豆粕(P<0.05)。白酒糟发酵粉的必需氨基酸、非必需氨基酸和总氨基酸的标准回肠消化率分别为豆粕的74%、60%和68%。综上所述,白酒糟发酵粉的消化能、代谢能和氨基酸标准回肠消化率低于豆粕,但仍具有较高的饲用价值。白酒糟发酵粉可作为蛋白质饲料原料应用于养猪生产。     

猪消化代谢试验对糙米营养价值的评定

采用猪消化代谢试验法，以体况健康正常的、体重45kg左右的湖北白猪Ⅳ系3头去势后的公猪做两期试验：Ⅰ期为基础日粮试验，Ⅱ期为基础日粮加糙米试验，研究糙米的营养价值。试验结果：糙米的总能、消化能、代谢能分别为16.76、14.59±0.08、13.56±0.16MJ／kg；无氮浸出物含量及其表观消化率分别为72.22％、96.73±2.27％；粗蛋白含量及其表观消化率、表现代谢率分别为8.80％、73.71±3.17％、65.03±3.16％；氨基酸总含量及其表观消化率、表观代谢率分别为8.57％、74.43%、70.97％。试验结果表明糙米作为能量饲料喂猪是可行的。     

猪饲料有效能值预测模型的构建

为探索饲料常规成分及碳水化合物组分与饲料有效能值之间的关系方程,本研究以NRC第11版《猪营养需要量》中发布的122套饲料营养成分表为基础,将饲料中11种基础成分[6项常规成分:干物质、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)、酸性醚提取物、粗灰分(ash);5项碳水化合物组分:淀粉(ST)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、半纤维素、酸性洗涤木质素]作为自变量,将饲料中的消化能(DE)、代谢能(ME)及净能(NE)作为因变量,采用SAS软件中的REG过程,分别建立不同性质饲料、自变量的不同组合与DE、ME及NE之间的回归关系方程,并以相关系数(R2)及变异系数(CV)作为评价回归模型的优劣。研究表明,有效能值与CP、ST及纤维类指标显著或极显著相关(P0.05或P0.01)。将所有饲料作为研究对象时,饲料的DE、ME及NE与上述11种基础成分之间建立的普适性回归模型预测效果较差。当将14种玉米及其加工产品形成子集时,建立饲料基础营养成分与DE、ME及NE的关系方程分别为7、6和7套(P0.05),且3组回归模型R2分别为0.632 8~0.772 3、0.646 9~0.684 9和0.670 5~0.822 1,CV分别为6.61%~8.40%、6.58%~7.34%和6.21%~8.27%;当将13种大豆及其加工产品形成子集时,共建立饲料基础成分与DE、ME关系方程分别有3和4套,回归模型R2分别为0.907 1~0.926 9、0.890 7~0.922 3,CV分别为5.40%~6.09%、5.79%~6.78%,NE与基础营养成分指标之间无法建立具有营养学意义的有效回归方程。对于同类饲料中具有相同自变量组合的DE及ME预测模型而言,两者之间的差异主要是自变量CP的系数上,且CP部分对ME的正效应低于DE,这保证模型预测的ME低于DE。同时选用本研究构建的适宜模型,补充了NRC第11版成分表中第97(去皮大豆粕,低寡糖,浸提)、101(全脂大豆,高蛋白质)及102号(全脂大豆,低寡糖)饲料的DE值分别为15.99、17.35、17.27 MJ/kg,ME值分别为14.53、16.15和16.14 MJ/kg。综上,以NRC(2012)饲料营养成分表为基础,建立的普适性有效能值回归模型预测效果较差。按照玉米类和大豆类进行分类,可建立DE、ME和NE与饲料化学成分之间的多元回归方程,其中最优的预测因子为CP、EE、ST、ash、NDF、ADF。具有相同自变量的同类饲料DE和ME预测模型之间的差异是CP系数,CP影响DE转化为ME的效率。     

饲料总能和粪能的测定技术

饲料总能和粪能的测定技术安徽农业大学赖建辉，田超测定饲料总能和粪能是研究动物的消化能、代谢能和净能的重要手段，而净能是维系动物机体的生命活动和生产活动的主要能量形式。采用氧弹式卡计（见图１）直接测定恒容燃烧热是测定各种物料能值的一种经典方法。采用氧弹...     

利用饲料原料中的营养成分和可消化营养成分含量建立肉羊常用蛋白质饲料原料代谢能的预测模型

本试验应用套算法分析肉羊常用蛋白质饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分对有效能值的影响,基于饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分建立蛋白质饲料原料代谢能(ME)的预测模型。选取36只22月龄、体重为(52.6±1.4)kg的杜泊×小尾寒羊F1代杂交去势肉羊,采用完全随机区组设计分为6个处理,包括1个基础饲粮处理和5个试验饲粮处理,每个处理6只羊。利用消化代谢试验和呼吸代谢试验并结合套算法计算5种蛋白质饲料原料的消化能(DE)和ME,并分析蛋白质饲料原料DE、ME与该原料中营养成分[干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)]和可消化营养成分[可消化干物质(DDM)、可消化有机物(DOM)、可消化粗蛋白质(DCP)、可消化粗脂肪(DEE)、可消化中性洗涤纤维(DNDF)、可消化酸性洗涤纤维(DADF)]含量之间的相关关系。结果表明:饲料原料中的OM、DDM、DOM、DCP含量与DE和ME均存在极显著正相关(P0.01);另外,DADF与DE存在极显著负相关(P0.01),与ME存在显著负相关(P0.05)。通过饲料原料中的营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-82.855+2.391OM(%)+1.802EE(%)-6.21GE(MJ/kg)-0.121ADF(%)(R2=0.910,n=30,P0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-5.564+30.526DOM(%)+55.402DEE(%)(R2=0.841,n=30,P0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量与DE共同预测ME的方程为:ME=-5.787+1.126DE(MJ/kg)+20.769DEE(%)(R2=0.879,n=30,P0.01)。综上所述,在本试验中,蛋白质饲料原料中的部分营养成分和可消化营养成分含量与ME之间存在显著相关,可通过饲料原料中的营养成分和可消化营养成分含量对肉羊蛋白质饲料原料的ME进行有效预测。     

麦麸猪消化能与能量消化率预测方程的建立

本试验旨在测定麦麸的猪消化能(DE)及麦麸各化学成分对DE与能量消化率(DCE)的影响,分析用麦麸化学成分建立其DE与DCE的预测方程.试验选用12头三元杂交(杜×大×长)去势公猪[初始体重为(36.6±2.9) kg],采用2个6×6拉丁方试验设计(6期,11种饲粮),应用全收粪法测定10种不同产地和批次麦麸的DE,通过分析麦麸原料中的粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、淀粉(St)、粗脂肪、粗灰分、总能与DE及DCE之间的相关关系,筛选出最佳的预测因子并建立预测方程.结果表明:10种麦麸的平均DE为11.72 MJ/kg(干物质基础),平均DCE为61.31％,St为DE和DCE的最佳预测因子.推荐DE预测方程:DE =0.31×St+ 3.71(R2=0.76,RSD=0.42,P＜0.01)、DE=-0.91×CF-0.71×CP+33.80(R2=0.76,RSD=0.35,P＜0.01).推荐DCE预测方程:DCE=1.70×St+ 22.28(R2=0.76,RSD=2.89,P＜0.01),DCE=-5.02×CF-3.65×CP+ 182.81(R2=0.80,RSD=1.79,P＜0.01).由此可知,本试验利用麦麸原料营养成分建立的DE及DCE的预测方程相关指数较高,且由本试验结果预测的DE值比较准确.     

云南半细毛羊6种蛋白质饲料的可消化粗蛋白质和有效能的评价

本试验旨在利用概略养分分析法测定半细毛羊6种蛋白质饲料原料[豆粕、干酒糟及其可溶物(DDGS)、棉籽粕、膨化大豆、玉米蛋白粉和菜籽粕]的营养成分含量,并通过消化代谢试验结合套算法实测饲料原料的可消化粗蛋白质(DCP)含量和有效能值。试验选取16只体重为(56.05±5.47) kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共2期,共7个饲粮,包含1个基础饲粮和6个试验饲粮。第1期饲喂4种饲粮,第2期饲喂3种饲粮。试验期10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。结果表明:1)玉米蛋白粉的粗蛋白质(CP)含量最高,为65.77%,棉籽粕和豆粕的CP含量为50%左右,膨化大豆和菜籽粕的CP含量为37%左右,DDGS的CP含量最低,为25.93%。菜籽粕和膨化大豆的粗纤维(CF)含量较高,为16%左右,DDGS和棉籽粕的CF含量为11%左右,豆粕和玉米蛋白粉的CF含量较低,均在6%以下。2)各种蛋白质饲料原料的DCP含量之间差异显著(P <0. 05),其中玉米蛋白粉的DCP含量最高,为581. 79 g/kg,其次是棉籽粕、豆粕、膨化大豆和菜籽粕,DDGS的DCP含量最低,为211.48 g/kg。膨化大豆的消化能(DE)和代谢能(M E)最高,分别为21.54和19.79 M J/kg,其次是玉米蛋白粉、豆粕、棉籽粕和菜籽粕,DDGS的DE和ME最低,分别为14.62和12.45 MJ/kg。棉籽粕、菜籽粕和DDGS的有效能之间差异不显著(P>0.05)。综上所述,从营养成分含量上看,玉米蛋白粉品质最好,其次是豆粕、棉籽粕、膨化大豆、菜籽粕和DDGS。从DCP品质来说,玉米蛋白粉的品质最优,依次高于棉籽粕、豆粕、膨化大豆、菜籽粕和DDGS。从有效能值来说,膨化大豆最优,依次高于玉米蛋白粉、豆粕、棉籽粕、菜籽粕和DDGS。     

生长猪植物性饲料可消化磷预测模型的研究

本文旨在通过测定常用植物性饲料中总磷、植酸磷和天然植酸酶的含量,并结合动物试验的结果,探讨建立猪植物性饲料可消化磷预测模型的可行性,为磷资源的有效合理利用、降低养殖业排泄物对环境的磷污染提供简便方法。选用19种植物性饲料原料和2种配合饲料,在分析测定其总磷、植酸磷和天然植酸酶酶活的基础上,以25 kg左右三元杂交生长瘦肉型猪为试验动物,采用6×6(2个)、4×4(3个)拉丁方设计,以玉米淀粉-豆粕为基础日粮,分别按替代法和回归法,测得了单一饲料原料中磷的表观消化率和真消化率,并建立了可消化磷的预测模型。所建立的预测模型分别为:表观可消化磷(g/kg)Y=-0.411 0.405X1-0.227X2 0.003 15X3(R2=0.822,RSD=0.272,P<0.001),其中X1=总磷(g/kg),X2=植酸磷(g/kg),X3=植酸酶活(FTU/kg),下同;真可消化磷(g/kg)二元模型Y=0.062 9 0.655X1-0.412X2(R2=0.859,RSD=0.386,P<0.001),三元模型Y=-0.220 0.589X1-0.304X2 0.003X3(R2=0.882,RSD=0.244,P<0.001)。可以用饲料总磷、植酸磷和天然植酸酶酶活指标来预测植物性饲料可消化磷的含量,比较而言,对真可消化磷预测结果的准确性更高。     

肉仔鸡对菜籽粕代谢能的评定及预测模型研究

旨在建立14及28日龄肉仔鸡对湖南省内6个不同地区菜籽粕表观代谢能（AME）和氮校正表观代谢能（AMEn）的预测方程。本试验共选取700羽1日龄AA肉仔鸡,根据日龄进行两个阶段的试验。第一阶段（7~14日龄）选取420羽肉仔鸡随机分为7个处理,每个处理10个重复,每个重复6羽;第二阶段（21~28日龄）选取280羽肉仔鸡随机分为7个处理,每个处理10个重复,每个重复4羽。两个阶段中的7个处理组分别为6个不同地区的菜籽粕采用全替代法设计的试验饲粮组和1个无氮饲粮组。采用全收粪法测定14及28日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn,并通过回归分析建立预测方程。结果表明,14日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn分别为7.44和7.35 MJ·kg^-1,AME和AMEn最佳预测方程分别为AME=24.98-0.39NDF和AMEn=25.04-0.39NDF;28日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn分别为8.01和7.91 MJ·kg^-1,AME和AMEn最佳预测方程分别为AME=23.08-0.34NDF和AMEn=23.06-0.34NDF。本研究结果完善了肉仔鸡菜籽粕代谢能的数据库,为菜籽粕在畜禽饲粮中的应用提供了支撑。     

不同省份来源的稻谷干酒糟及其可溶物饲喂生长猪有效能和氨基酸回肠末端消化率的测定

本试验旨在测定不同省份来源的稻谷干酒糟及其可溶物(DDGS)饲喂生长猪的消化能、代谢能和氨基酸回肠末端消化率。试验一：选用30头初始体重为(35.02±1.61) kg杜×长×大三元杂交去势公猪,随机分成5组,每组6个重复,每个重复1头猪。各组分别饲喂玉米饲粮和4种稻谷DDGS饲粮。试验期19 d。试验二：选用30头初始体重为(42.04±1.90) kg装有T型瘘管的杜×长×大三元杂交去势公猪,随机分成5组,每组6个重复,每个重复1头猪。各组分别饲喂无氮饲粮和4种稻谷DDGS饲粮。试验期16 d。结果表明：1)来源于黑龙江、安徽和河北的稻谷DDGS的总能、粗蛋白质和氨基酸含量高于来源于广西的稻谷DDGS。来源于黑龙江、安徽和河北的稻谷DDGS的中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量低于来源于广西的稻谷DDGS。2)来源于广西的稻谷DDGS的消化能、代谢能,粗蛋白质、干物质和能量表观全肠道消化率,以及氨基酸表观和标准回肠末端消化率均显著低于来源于黑龙江、安徽和河北的稻谷DDGS(P<0.05)。由此可见,不同省份来源的稻谷DDGS由于营养成分不同,导致其在生长猪上的消化能、代谢能和氨基酸...     

浓缩脱酚棉籽蛋白生长猪消化能评定及其对仔猪生长性能、血清生化指标和养分表观消化率的影响

本研究旨在通过猪消化代谢试验测定浓缩脱酚棉籽蛋白(CDCP)生长猪消化能,同时研究其对仔猪生长性能、血清生化指标和养分表观消化率的影响.试验选取65日龄、体重(38.80±2.60)kg的"杜×(长×大)"健康阉公猪8头,随机分成2组(每组4个重复,每个重复1头猪),分别饲喂基础饲粮和试验饲粮(80％基础饲粮+20％C...     

棉籽蛋白质饲料猪消化能估测模型的研究

本试验旨在通过研究棉籽蛋白质饲料中的营养物质(NM)和非营养物质(NNM)对其消化能值的影响,探讨通过棉籽蛋白质饲料的化学成分估测其猪消化能值的可行性,为建立棉籽蛋白质饲料猪消化能估测模型提供科学方法。选取体重(35±2)kg、遗传基础接近、健康良好的杜×长×大三元杂交去势公猪8头,采用2个4×4拉丁方试验设计,用全收粪套算法测定8种棉籽蛋白质饲料的消化能(DE),通过分析饲料中CP、EE、CF、Ash、NDF、ADF、ADL、GE与DE的相关关系及对DE变异的影响筛选出用于估测棉籽蛋白质饲料DE的最佳估测因子及估测模型。结果表明,棉籽蛋白质饲料的EE、CP、Ash与DE无显著的相关关系(︱r︱≤0.51,P>0.05),而CF、NDF、ADF、ADL、GE与DE呈高度的相关(︱r︱≥0.9 5,P<0.0 1),但CF、NDF、ADL和GE对DE的影响主要是通过ADF对DE的影响来实现的,因此,估测棉籽蛋白质饲料DE的最佳回归模型为DE(MJ/kg)=1 6.5 2-0.2 8×ADF%(R2=0.95,RSD=0.51,P<0.01)。该模型具有较高的估测精度、最少的估测因子和较强的可操作性。