GM(1,1)与回归预测相组合在安徽省农民人均纯收入预测中的应用

利用灰色灾变预测原理,解决预测中的历史数据跳变问题;利用传统的回归方法,对跳变点之间的情况加以预测,实现GM(1,1)和传统回归预测的组合预测。通过对安徽省农民人均纯收入的预测分析,结果表明:该法克服了GM(1,1)模型和传统回归预测各自的缺陷,使得预测结果更接近未来发展的趋势。     

GM(1,1)模型在日本落叶松生长预测中的应用

本研究运用GM(1,l)模型对辽宁省日本落叶松的生长进行了预测,并进行了模型精度检验,利用所建模型对林龄为21年和22年的日本落叶松平均胸径和平均数高分别进行了预测检验,林龄为21年的日本落叶松平均胸径和平均树高模拟值相对误差分别为2.40％和3.31%,林龄为22年的日本落叶松平均胸径和平均树高模拟值相对误差分别为3.69%和4.69%,均小于5％,表明模型预测精度较高,预测效果较好,可为日本落叶松林生长量的预测和经营水平的提高,提供科学的理论依据。     

Prediction of calibration interval for a measuring instrument using rolling grey bootstrap fusion model

A rolling grey bootstrap fusion model (RGBFM(1,1)) is proposed to predict calibration interval of a measuring instrument under small sample. The model combines GM(1,1) model with bootstrap method. Bootstrap re-sampling is used in the process of modeling the grey differential coefficient function to mine more information about systems. Both the instantaneous value and interval assessment values can be predicted using RGBFM(1,1), which can reduce prediction risk of calibration interval. In contrast, other prediction models only predict the instantaneous value. Experiments show that the RGBFM(1,1) can exactly describe the random wave of original sample data in prediction of instantaneous value, interval upper limit and lower limit, and has higher prediction reliability. Therefore, the RGBFM(1,1) is suitable for the prediction of calibration interval for a measuring instrument.     

安徽省耕地资源系统分析与保护对策研究

本文对安徽省耕地资源进行了系统诊断,对影响耕地数量减少因素进行灰色关联度分析,对人均耕地占有量运用GM（1,1）模型进行预测。在此基础上,提出耕地保护对策及措施。     

Application of Combination Grey Model in Power Load Forecasting

Based on the gray forecast theory, this paper studies the principle and deficiency in power load forecasting by the basic grey model and other improved models, and introduces a new method -the combination grey model to forecast the long-medium power load. Based on an example, the basic grey model, other improved models and combination grey model are used to forecast power load and results of all models are analyzed and compared. The calculation results show that forecasting power load by grey theory is credible and simple. For this type of complex problems such as forecasting the long-medium power load, the combination grey model is specially useful because of it's high precision and facility. The method can be used as one of the tools of forecasting the long-medium power load.     

Grey Prediction Method in Gas Emissing Quantity

Bastd on dealing with the initial data of the gas emissing quantity of mining coal face by natural logarithm,the improved grey model(1,1) is built.The improved Grey Markov prediction mode is built through uniting the improved grey model(1,1) and the Markov mode.Comparing the fitting precision of the improved grey model(1,1),the Grey Markov prediction mode and the improved Grey Markov prediction mode respectively through actual survey data in scene,it shows that the precision of the improved Grey Markov prediction mode is the best of the three and its result is correct and reliable,having certain general applicability.     

新疆人口-耕地-粮食系统动态分析预测研究

本文以对1996-2006年十年间新疆人口—耕地—粮食复合系统进行的动态分析为基础,选用灰色系统理论建立GM（1,1）灰色预测模型,对2010年新疆总人口及人均粮食消费量情况进行预测。结果表明：新疆人口-耕地-粮食复合系统基本平衡;预测至2010年,新疆总人口将达到2217.74万人,人均粮食消费量162.45公斤/人,新疆的粮食总产量除了能够满足新疆各族人民粮食需求外,可调出余粮为国家粮食安全做出贡献。     

基于灰色多元线性计量经济模型的湖南省农村居民收入预测

针对单一预测模型精度不高以及预测结果不能体现经济变量关系的不足,将灰色GM(1,1)模型与多元线性计量经济模型加以耦合,建立了灰色多元线性计量经济模型,并利用该模型对湖南省农村居民人均纯收入进行了预测。灰色多元线性计量经济模型的预测精度不仅明显高于单一的灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型,而且预测结果也能体现经济变量之间的关系。预测结果表明,未来几年湖南省农村居民人均纯收入逐年增长,但增长的速度较为缓慢。最后,给出了几点调控湖南省农村居民收入差距的建议。     

甘肃省生态安全预警研究

[目的]研究旨在分析甘肃省近十一年的生态安全状况并预测其发展趋势,以期为改善甘肃省生态环境提供理论指导与借鉴。[方法]基于驱动力-压力-状态-响应(DPSR)模型,构建出甘肃省生态安全预警评价指标体系,并运用熵值法对其2005-2015年的生态安全进行预警分析,最后运用GM(1,1)灰色预测模型预测2018-2022年的生态安全变化趋势。[结果、结论]研究表明:2005-2015年甘肃省生态安全指数从0.4103增加到0.5967,呈波动上升趋势,生态安全等级从Ⅲ级到Ⅱ级再到Ⅲ级,呈现“U”型态势,说明甘肃省生态环境在经历了恶化之后得到了一定程度的改善;灰色预测分析得出2018-2022年生态安全指数分别为0.6344、0.6592、0.6859、0.7148、0.7458,表明甘肃省生态安全状况仍将保持向好的趋势。     

基于灰色新陈代谢GM(1,1)模型的中国水产品年总产量的预测

为预测未来5年（2011-2015年）中国水产品的年总产量。本研究基于灰色系统理论和方法,首先分别构建常规GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型,对2006-2009年中国水产品年总产量进行预测分析并比较两种模型的预测精度。然后选择预测精度较高的模型对未来5年中国水产品年总产量进行预测研究。常规GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型对2006-2009年中国水产品年总产量预测的精度比较显示：灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测精度更高,预测误差更小,更适用于水产品年总产量的预测研究。因此,选择灰色新陈代谢GM(1,1)模型对中国未来5年水产品年总产量进行预测,即2011-2015年中国水产品年总产量将分别达到5532.333、5746.315、5972.634、6202.738、6443.838万t,年均增长率达到3.7%,远高于《全国渔业发展第十二个五年规划（2011-2015年）》设定年均增长2.2%的目标。本研究结果表明：灰色新陈代谢GM(1,1)模型适用于水产品产量预测的研究;2011-2015年中国水产品总产量完全可以实现渔业“十二五”规划设定目标。     

加工番茄产量组合预测模型研究

为了实现加工番茄产量的精准预测,通过采用方差倒数法来确定权重,将一元线性回归模型、灰色预测模型和指数平滑模型加以组合,根据2001—2009年新疆某加工番茄种植及产量数据,建立了加工番茄产量组合预测模型。以预测2010年和2011年番茄产量为例,结果表明此组合预测模型与单一预测模型相比更加准确可靠。该研究为加工番茄产业决策支持系统的建立奠定了理论基础。     

Trend Forecasting and Forewarning Method for Urban Sustainable Development

The index system and assessment methods for urban sustainable development are very popularly used, but the development trend prediction and forewarning analysis are rarely done. The GM(1,1) model is a specific one in the process of forecasting with littl     

基于分数阶灰色模型的生鲜电商产品销量预测研究

新型冠状病毒的爆发,使供应链受到了不良影响,蔬菜水果等生鲜商品线下批发零售受阻,生鲜电商却迎来了新一轮的发展.从生鲜消费者角度出发,通过构建分数阶灰色预测模型对生鲜产品的需求量进行预测,并引入甘福园生鲜电商销售数据进行验证,得到柠檬、车厘子、苹果及火龙果4种水果拟合值的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为8.61％、7.15％、7.16％、6.81％,其值均小于灰色预测模型和一次指数平滑法,且由该模型得到预测值的平均绝对百分比误差均小于10％,结果表明该模型适用于生鲜电商产品销量预测.     

基于灰色系统理论水产养殖投入产出优化模型研究

建立了基于灰色系统理论的投入产出优化模型,并将其运用于水产养殖的投入产出分析。在获得投入、产出系数后,利用GM（1,1）模型预测最终水产养殖的需求量（上下限）、资源保证程度（最高量和最低量）;然后通过定性分析与定量研究,对未来各阶段投入产出系数进行修正和设计灰色投入产出优化模型;最后进行模型计算,取得多种可供选择的优化方案并进行综合论证评价后确定最满意方案。该模型做到了方法互补,求解比较容易而且便于灰靶决策。     

福建省农民人均纯收入的组合预测分析

利用福建省1978-2011年的农民人均纯收入数据,在建立ARMA模型、Holt-Winters非季节模型、二次曲线模型、灰色GM(1,1)模型的基础上,以各个模型预测的MAPE调和平均数为权重建立组合预测模型,对福建省2012-2015年的农民人均纯收入进行预测。结果表明,组合预测的MAPE值为0.1821%,高于各个单项预测模型。且在2012-2015年期间,年均增长率达到10.85%。     

重庆农村地区雷电灾害时间分布规律及重灾年份预测

重庆农村地区雷电灾害严重,每年都会造成较大的人员伤亡和财产损失。通过分析1998—2012年雷电灾害时间分布规律,运用灰色系统理论建模方法,建立了雷电灾害重灾年份灰色灾变GM(1,1)预测模型,对全市农村地区雷电灾害趋势进行了预测。预测结果表明,未来20年将出现4~5个重灾年份,特别是2021年将是雷灾损失非常严重的年份,为政府部门制订防雷减灾规划和对策提供了科学依据,将有助于减轻雷灾的威胁和危害。     

黑龙江省雷暴空间分布规律及预测研究

笔者利用信息扩散理论对黑龙江省1971-2005年81个气象站的雷暴空间分布特征及变化规律进行分析,并结合GIS制图技术绘成雷暴日数分别为25、30、35、40天的概率区划图,同时应用灰色GM（1,1）模型针对黑龙江省的哈尔滨、大庆、齐齐哈尔等重要城市未来50年发生雷暴日数≥30天的多雷暴天气进行预测,以期通过预报和采取适当对策最大程度减少雷暴灾害对城市的影响。结果表明：（1）35年来,黑龙江省年平均雷暴日数,中部及中南部较多,东部平原地区较少;（2）全省雷暴发生概率最高值区位于中部和中南部,最低值区位于东部。（3）在未来50年里,哈尔滨、齐齐哈尔、牡丹江、佳木斯、大庆出现雷暴日数≥30的多雷暴年份的次数分别为9、7、6、4、8次,其出现的概率值分别为18%、14%、12%、8%、16%。     

“十二五”期间辽宁省人口老龄化的过程预测

为了更好地应对人口老龄化带来的挑战,基于2000-2004年辽宁省65岁及以上人口相关数据,运用灰色GM(1,1)预测模型,预测了辽宁省‘十二五’期间老年人口数量、老年人口所占比重及老年人口抚养比,研究结果表明,辽宁省人口老龄化具有规模大、速度快、程度深、提前化以及准备不充分等特点。并据此提出了应对人口老龄化的策略。     

河北省棉花产量灰色理论分析与预测

为了解河北省棉花产量变化的规律,明确今后育种工作的目标和前景,利用灰色系统理论的GM (1,1)模型,依据1980~2003年河北省审定的棉花品种的区域试验产量,建立预测模型为: ^X(1)(k+1) ＝38965.718385e 0.024221－37990.718385。并在生产因素保持相对稳定的条件下,据此模型对河北省棉花生产进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学信息。明确棉花育种的总体目标是优化品种和品质结构,保持适纺中支纱品种选育的优势,重视发展目前市场短缺的长绒和中短绒陆地棉新品种选育。     

黑龙江省三种水稻热量指数预测方法的对比研究

旨在选出一套适合黑龙江不同区域水稻低温冷害预测方法,为相关部门制定粮食生产和调整农作物种植结构提供科学依据。选择黑龙江省11个水稻农气观测站为研究对象,利用1971—2016年的气温资料、74类大气环流资料、水稻发育期数据,将黑龙江省划分为东、西、南3个区域,分别建立逐步回归预测模型、GM(1,1)灰色预测模型和均生函数预测模型,预测黑龙江水稻生育期总热量指数并进行对比分析。结果表明：建立的3种预测模型通过了残差检验,1971—2010年拟合平均准确率均在95%以上,结果差异不大;2011—2016年的试报准确率为85%~99%,其中GM(1,1)灰色预测模型准确率(97%~99%)高于逐步回归预测模型(91%~97%)和均生函数预测模型(85%~95%)。通过3种预测方法对比结果显示,GM(1,1)灰色预测模型模拟效果最好。