应用灰色系统理论综合评估小麦新品种

本文应用灰色系统理论中的关联度分析方法,对我所1998年小麦新品种予鉴试验的考查结果进行综合评估。结果表明,此方法简便易行,而且综合全面,证明由于各性状对品种的重要性不同。在给出不同的权重系数时,运用灰色关联分析对小麦新品种进行多性状综合评估,比单纯依靠产量结果对参试组合进行评估更具科学性。此法可作为小麦新品种予试和区试中对参试组合进行综合评估的一种有效方法。     

应用灰色关联度分析综合评价优质小麦新品种

应用灰色系统理论中关联度分析的方法，对4个优质小麦新品种（系）进行了多性状的综合分析。结果表明，综合评判结果与品种（系）在生产中的实际表现基本一致。认为在依据各性状对品种的重要性不同给出不同的权重系数时，应用灰色关联度分析法综合评估优质小麦品种，对优质小麦新品种的选育、审定和推广应用都具有重要的指导意义。     

基于灰色关联度分析的上海市松江区水稻新品种综合评价

灰色关联度分析法能对多个品种多个性状进行综合分析,科学、客观、全面地评价品种的优劣。本文利用灰色关联分析法对上海市水稻新品种区域试验的12个参试品种进行多个性状的综合评价。结果表明:品种松1018综合性状表现最优,其次是秀水1402,这2个品种具有进一步进行生产试验或推广的价值。     

灰色多目标局势决策在棉花品种区试中的应用

以2014年兵团北疆早熟陆地棉新品种区域试验7个试验点的试验结果为资料,利用灰色系统理论中的多目标局势决策方法,对棉花各参试品种的10个农艺性状赋以权重并加以综合分析,得到加权灰色局势决策综合效果测度矩阵。依照灰色多目标局势决策原理,对12个棉花参试品种在7个参试地点的综合表现进行了分析评价。结果表明:Y36-12、Y35-48这2个棉花新品种在7个试验点中的6个试验点(新湖总场除外)表现较好,适宜种植。     

灰色关联度分析法在啤大麦育种中的应用

本文应用灰色关联度分析法,对1998~1999年啤大麦产比试验的8个品种 (系 )12个主要性状进行了综合描述和量化评估,较全面、客观地分析了参试品系的综合表现及各个性状的作用与关系,为鉴定和培育啤大麦新品种提供科学依据。……     

镇平县2009年玉米新品种比较试验

<正>为了准确掌握2009年镇平县引进的玉米新品种的综合性状,进一步鉴定玉米新品种在我县的丰产性、抗逆性和适应性,从中筛选出适宜我县种植的玉米新品种,为我县合理利用玉米新品种、品种布局及品种更新换代提供科学依据,设立此试验。1材料与方法1.1参试品种参试品种均为近年来审定的玉米新品种,共12个,     

浙江金华磐安县鲜食玉米新品种引种比较试验

为筛选适宜磐安县推广种植的优良鲜食玉米品种,以 7 个鲜食玉米品种为材料,对参试品种的生育期、农艺性状、产量、品质等指标进行对比与分析。试验结果表明,参试的 7 个鲜食玉米品种间性状表现差异较大,其中雪甜 7401、浙甜 20、黑甜糯 168 综合性状表现良好,符合农民对鲜食玉米新品种的需求,适宜在磐安县推广种植。珍甜 1718 产量低、易倒伏,田间综合表现较差,不适宜在磐安县进行推广种植。     

运用灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现的评价

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

灰色关联度分析法在夏大豆综合评判上的应用

采用灰色关联度分析法对1996 ~1997年河北省夏大豆参试品种进行了多个性状的综合评估。结果表明,化诱542 、邯93 －420,综合性状好,产量水平高,并且本结果与实际表现一致。     

应用灰色关联度评价山东小麦新品种(系)的综合表现

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

DTOPSIS法在玉米新品种多因素综合评价中的应用

运用DTOPSIS法分析1999～2000年度河南省玉米区域试验(直播组)汇总资料,探讨DTOPSIS在玉米综合评价中的应用.结果表明,该法比单用产量分析更为合理.并对DTOPSIS法在玉米新品种综合评价中的有关问题进行了探讨.     

雌株玉米利用初探

根据雌株玉米的形态特征、生物学特征,以及雌株玉米后代遗传的相对稳定性,提出了雌株玉米在遗传育种、大田生产及综合利用的方案.     

玉米新品种采用的农户响应行为及影响因素分析——基于黑龙江省农户调查数据?

黑龙江省作为我国粮食总产量第一大省,其农户对新品种的采用行为具有典型性和引导性。本文分析了农户对玉米新品种的响应行为,并利用Logistic回归方法对影响农户采用玉米新品种的因素进行实证分析,结果显示：农业劳动力最高学历、耕地面积、土地细碎化、年纯收入、品种价格、产量、亲朋好友推荐和科技人员建议等对农户采用新品种行为具有显著影响。     

特用玉米种子的可持续生产

玉米是主要粮食作物之一.在世界范围内,玉米的产量仅次于水稻、小麦而居第三位.玉米生产在过去的几十年里发展很快,对人们的生活和畜牧业的发展起着举足轻重的作用.在我国,玉米常年播种面积稳定在230万hm2左右,除了作为人们食用外,其大部分产品作为动物饲料.玉米栽培的类型绝大部分为马齿型和部分硬粒型品种,只有极少数为特用玉米.为提高玉米的价值,各国进行了种种努力,特用玉米生产就是其中一种途径.玉米潜在的特殊用途可基于现有的产品和开发新的产品相结合,以满足不断增长人口的需要.可以相信,随着经济的发展和人们生活水平的不断提高,特用玉米的种植面积将会不断扩大,特用玉米种子的需求量也会相应地提高.由于特用玉米的特殊性,它在生产过程中需要精心的管理和监测,所以特用玉米种子的可持续生产就显得尤为重要和迫切.     

生物新技术在甜玉米育种中的应用研究进展

甜玉米是新兴的保健型农作物,生物新技术育种发展很快。转基因抗虫甜玉米品种于1998年在美国和加拿大等商品化生产,商品化率提高10%。利用分子标记方法,将花丝抗虫基因、耐寒基因、抗矮花叶病基因、幼苗长势基因和甜玉米食用品质相关基因等定位到相应染色体上。利用甜玉米作物生物反应器研究和分子标记应用资源特征鉴定研究也取得新进展。     

广东省甜玉米(Zea mays L.saccharata Sturt)区试品种高产稳产性分析

为了更好地鉴定广东省甜玉米新品种的丰产性以及稳定性,本研究采用高稳系数和稳定性参数等分析方法,对2017年春植甜玉米区域试验15个甜玉米新组合区域试验数据的高产性和稳产性进行分析比较。结果表明,高稳系数最高的前五位是‘华美甜9号’>‘优群甜1号’>‘金百甜15’>‘金百甜28’>‘新美甜818’;变异系数最小的前五位为‘优群甜1号’<‘江甜019’<‘微风甜6号’<‘天丰甜618’<‘新美甜818’;结合稳定性系数,表现出高产稳产的有两个组合分别为‘优群甜1号’和‘新美甜818’,综合表明15个区试中‘优群甜1号’和‘新美甜818’的高产稳产性最好。本试验为筛选高产稳产性甜玉米品种提供参考依据。     

基于数字图像的玉米叶面积测量方法研究

【研究目的】以数字图像处理技术为基础,采用数码相机获取数字图像,建立使用Visual C++6.0开发的图像处理软件进行玉米叶面积测量的方法。【方法】首先,用数码相机拍摄挂在墙上粘贴着玉米叶片的参照白板来获得数字图像。然后提取图像的蓝色分量,利用中值滤波、膨胀、腐蚀等方法去除图像噪声,最大类间方差法自动阈值分割目标。接着进行区域标记与区域像素数统计,区域像素数结合图像分辨率就可以获得玉米叶片的实际面积。【结果】与直尺法所测结果具有很好的相关性,且比直尺法更精确,【结论】此种拍摄方法避免了几何畸变的产生。蓝色分量图像中目标和背景的灰度差异最大,便于分割。     

玉米渍水模拟模型研究及验证

作物模拟模型是研究作物生态生理过程的新工具,尽管还不完善,但是具有广泛的应用前景.本研究在试验的基础上,根据MACROS模型和文献资料组建了玉米水分模拟模型,加强了模型在渍水方面的功能.经验证,模型能较好地反应我国南方地区玉米的生长发育过程和土壤水分运动,可以用于渍害易发地区的玉米生产研究.并以杭州市为例,应用模型     

基于高光谱微分指数监测春玉米大斑病的研究

利用人工接种病菌的方式诱发不同等级春玉米大斑病，在不同生育期测定正常种植区春玉米和不同染病种植区春玉米冠层的高光谱数据。为了有效监测和控制春玉米大斑病的影响，本研究以抽雄期的春玉米冠层高光谱数据为基础，提出了一个新的遥感监测指数，该指数为绿边核心区内一阶微分总和与红边核心区内一阶微分总和的乘积。最后，该监测指数与病害程度的相关性分析结果表明：本研究提出的监测指数与病害程度具有显著地线性相关性，相关系数r2=0.9711，优于常用监测指数与病情之间的相关性，能识别出健康与病害作物，且还可实现作物不同病害严重程度的划分。可见，高光谱遥感方式可进行作物病害监测，对提高粮食产量和保障粮食安全亦具有重要的参考价值。     

基于图像处理的玉米分形维数及其种植密度效应评价

以玉米品种强盛49为试材,采用数字图像处理技术和计盒维数方法,研究了种植密度对株型的影响。结果表明,随着种植密度增加(2.4~7.8株 m^-2),植株的分形维数(FD值)从1.192逐渐下降至1.163。随着生育进程的推进,所有种植密度下FD值都呈现出先上升后下降的趋势。分形维数与株高、光合叶源和生物产量有一定的相关性。FD值是定量描述玉米株型的一种重要新性状,在作物长势与长相等生长诊断研究中有广泛的应用前景。