基于NDVI密度分割的冬小麦种植面积提取

为解决作物面积遥感监测中常遇的混合像元问题,选用江苏省沭阳县冬小麦扬花期HJ-1A卫星遥感影像,基于不同地物光谱信息的差异性与可分割性,提出基于归一化植被指数(NDVI)密度分割的冬小麦种植面积提取方法。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,对HJ-1A卫星影像进行了几何与大气校正。利用NDVI灰度影像提取混合像元训练样本的NDVI值和小麦种植面积,计算小麦面积权重,确定混合像元的NDVI阈值。利用NDVI再归一化结果对NDVI灰度影像进行密度分割,依据不同密度分割系数下像元总面积及其所对应的小麦面积权重关系,最终得到沭阳县冬小麦种植面积。结果表明,根据NDVI密度分割法提取冬小麦面积为8.37×104 hm2,面积精度为92.37%,样本精度为93.31%。基于密度分割系数(P0.5)制作沭阳县冬小麦种植分布图,获取了全县冬小麦空间分布特征信息。以上结果说明NDVI密度分割法能较准确地提取研究区内冬小麦种植面积,可有效解决农作物种植面积提取中混合像元问题。     

基于穗帽变换的TM影像水稻面积提取

利用水稻生育前期和后期两个不同时期TM影像分别进行穗帽变换生成亮度、绿度和湿度变量,并将它们合成为多时相影像,充分利用这3个具有物理意义的变量,特别是湿度变量进行水稻种植区影像分类和以水为背景的水稻面积提取,并使用亚米级GPS地面调查的数据进行分类验证。 基于穗帽变换影像的分类方法有效提高了水稻面积提取精度,水稻分类的生产者精度和用户精度分别为84.30％和85.18％,这比原始合成影像数据的分类结果提高了约3个百分点;另外,总精度也由原始合成影像的74.12％提高到经过穗帽变换的78.04％。     

基于面向对象分类的冬小麦种植面积提取

为探索冬小麦种植面积的多源遥感提取方法,以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域,对冬小麦拔节期Land/TM和ERS/SAR遥感影像进行数据融合,基于波段最佳指数和地物光谱可分性,选择3-4-5波段进行分类,针对传统的基于像素分类方法结果易受"同物异谱"和"异物同谱"现象影响的问题,采用面向对象分类方法,以影像对象为处理单元,结合地物丰富的空间、纹理信息进行小麦面积提取,并与基于像素分类方法(SVM分类)结果进行了比较。结果表明,面向对象分类精度达到了94.16%,较准确地提取出研究区内冬小麦种植面积,比SVM分类结果具有明显优势。该方法可为南方冬小麦种植面积信息的快速获取提供技术支持。     

山东花生种植面积逐年增长

有关调查表明 ,近年山东广大农户自觉根据市场调整种植结构的意识明显增强 ,农产品粮食作物呈现减少态势 ,但下降速度明显变慢 ,而花生增加种植面积的趋势明显。受 2 0 0 3年下半年市场粮油价格上涨以及国家新出台粮食补贴政策等的影响 ,山东户均粮食作物种植面积降幅趋小。 1 0 0 0多个调查户户均播种粮食作物 6.53亩 ,同比减少 0 .2 4亩。受农户增加经济作物播种面积的挤占 ,原本就是零星种植的其他作物等将有所减少。花生作为山东主要油料作物 ,受市场旺销 ,花生油价格坚挺及生产比较效益的影响 ,预计户均播种面积 0 .74亩 ,同比增加 0 .…     

基于PALSAR雷达数据与多时相TM/ETM+影像的海南岛土地利用分类研究

大面积范围内准确获取土地利用/覆盖变化信息对生产管理和生态环境评价都具有重要的意义。本研究联合2010年25 m分辨率的ALOS PALSAR L波段雷达和2009~2010年多时相Landsat TM/ETM+影像,利用决策树分类方法对海南岛土地利用类型进行分类。结果表明,PALSAR雷达对森林和水体均有较高的识别精度,生产者精度和用户精度均超过88％,但耕地与建筑分类精度最高仅为77％。通过结合森林、建筑与耕地的光谱信息及其年际变化特征,采用多时相TM/ETM+影像合成的NDVI最大值和最小值对PALSAR分类结果进行修正。修正后结果的精度均有显著提升,森林、水体和建筑的生产者和用户精度均超过了92％,相应耕地的精度也分别达到了91％和74％,总体分类精度达到94％,Kappa系数为0.92。本研究表明,联合PALSAR雷达和多时相Landsat系列光学遥感影像,在解决热带地区影像数据源匮乏的同时,能够显著提高土地利用分类精度,具有良好的应用前景。     

基于TM影像的小麦全蚀病危害信息提取

为给小麦全蚀病危害监控提供依据,利用ASD Fieldspec HandHeld 高光谱仪测量并分析了受小麦全蚀病危害后的光谱特征,并根据TM卫星遥感影像,采用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和MPA(masking, principal components transformation, and analysis)方法提取和分析了小麦全蚀病危害信息.结果表明,全蚀病发病前麦田的NDVI相近;全蚀病发病期健康麦田NDVI值高于发病麦田; 主成分变换后第3主分量在发病前灰度值接近,发病期受害田灰度值大幅上升.利用此技术可简单、快速提取小麦全蚀病危害信息,克服传统手段的局限性,对于实时监控全蚀病危害和改进作物病害监测方法具有重要意义.     

美国大豆种植面积估算方法研究

美国是世界最大的大豆生产国和出口国,开展美国大豆种植面积估算方法研究对我国大豆生产和国际贸易具有重要意义.利用美国大豆当年种植面积与上一年种植面积的关系,建立了美国大豆种植面积估算模型,并根据当年大豆生产政策和前3年种植面积平均波动量进行订正来估算美国大豆种植面积.模拟估算与估算检验结果表明:准确率基本都在97%以上,能够满足业务服务的需要.     

基于遥感数据的沈阳水稻种植面积提取及精度分析

为研究MODIS遥感数据及提取方法对估测沈阳水稻种植面积的适用性,利用MODIS数据,采用监督分类的方法,同时结合水稻不同生长发育阶段特点,对沈阳水稻种植面积进行数据提取,并制作了沈阳地区水稻种植面积分布图。将提取的水稻种植面积结果与统计局统计的面积及Landset遥感数据资料进行比较分析。结果表明,通过MODIS遥感监测水稻种植面积具有良好的效果,利用监督分类的方法提取的水稻种植面积精度达92%,因此,该方法用于沈阳地区水稻种植面积的提取,结果可靠,精度较高。     

风云三号气象卫星在海南橡胶林遥感监测中的应用

基于近4 a的FY-3晴空遥感数据,采用Savitzky-Golay滤波方法计算海南橡胶林种植区逐旬的NDVI,建立橡胶林不同年份的橡胶周年生长植被指数变化曲线。在植被指数序列的基础上,通过NDVI值的变化值与此时段橡胶NDVI值的变化值的标准方差的比较,建立了海南橡胶气象灾害损失等级标准。实现了FY-3气象卫星数据在海南天然橡胶林遥感长势动态监测中的应用。     

基于遥感的海南岛橡胶林零平面位移和粗糙度估算

在橡胶风害评估中,橡胶林零平面位移和粗糙度是建立定量评估模型的重要动力学参数。以MODIS遥感数据为信息源,计算橡胶林的叶面积指数,并利用形态学Raupach方法,估算橡胶林归一化零平面位移和粗糙度。该方法充分发挥了遥感大面积获取数据的优势,同时解决了传统气象学方法获取橡胶林零平面位移和粗糙度需要大量长期的野外观测资料的限制。结果表明:橡胶林叶面积指数与归一化零平面位移和粗糙度分别存在正相关和负相关;估算结果精度能满足橡胶风害评估模型参数的需求。研究结果可为开展大范围内橡胶林风害评估提供技术支撑。     

台湾岛与海南岛气候条件对比及其对农业种植的影响

系统分析了1971～2000年台湾岛与海南岛气候资源特征,结果表明∶两岛热、水、光资源丰富,海南岛光、热资源更为优越∶台湾岛降水资源更为充沛。从区域看,两岛温度、日照时数均为中部山区低,南部最高∶降水量以及雨日台湾岛与海南岛分别是北部和中部山区最多,西部最少。两岛主要的农业气象灾害是热带气旋、季节性干旱、低温冷害等。根据海南岛气候资源特征,趋利避害,提出了适合该岛气候特色的农业措施。     

海南岛橡胶林生态系统水汽通量及其影响因子研究

以海南岛儋州地区橡胶林为研究对象,基于涡度相关法对橡胶林水汽通量进行长期观测,获得2010年全年橡胶林水汽通量观测数据,分析全年水汽通量变化特征及其影响因子。结果表明：（1）橡胶林全年水汽通量基本为正值,水汽由生态系统进入环境,即橡胶林为水汽源;水汽通量日变化特征为单峰型,在12:00～14:00达到最大值,夜间水汽通量保持平稳,且接近0;白天水汽通量雨季（橡胶林主要生长季）远大于旱季,且变化规律性强;2010年全年总降雨量为1 763.8 mm,蒸散总量为999.6 mm,蒸散量占降雨量的56.67％;雨季8～10月降雨量远大于蒸散量,降水严重剩余;旱季蒸散量接近降雨量的2倍。（2）水汽通量与净辐射呈现正相关,且达到显著水平;雨季相关性最好,5～10月R2为0.760 4,其次是旱季,11～12月R2为0.614 3,1～4月相关性最差（R2为0.290 3）。（3）橡胶林水汽通量与气温呈现正相关,雨季相关性高于旱季。（4）水汽通量与饱和水汽压差正相关,雨季相关性最好,R2为0.362 1。（5）不同月份,影响橡胶林水汽通量的主要环境因子不同,净辐射、饱和水汽压差是水汽循环最主要的驱动力,无论在旱季还是雨季都是影响水汽通量最主要的影响因子。     

基于GIS技术的海南岛暴雨洪涝灾害风险区划

选取暴雨洪涝灾害较为严重的海南省为研究对象,综合考虑致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力等4因子的综合作用,将暴雨洪涝灾害风险性评价技术和GIS技术相结合,对暴雨洪涝灾害风险程度进行评价和等级划分,并绘制海南岛暴雨洪涝灾害风险区划图。研究结果表明:海南岛暴雨洪涝灾害风险是由中部地区向四周沿海地区逐渐增大。     

海南岛橡胶林生态系统碳通量及其影响因子研究

以位于海南岛西北部儋州地区的橡胶林为研究对象,采用涡度相关技术进行长期CO2通量观测,获得海南岛橡胶林生态系统碳通量的动态特征,并分析其对各影响因子的响应情况。结果表明:(1)橡胶林生态系统净碳交换量(NEE)日动态均为"U"型曲线,白天均为碳吸收(NEE为负值),夜间均为碳排放(NEE为正值);全年各月除2月外,NEE月总值均为负值,吸收碳,雨季4~10月各月NEE值均较大,旱季1~3月、11~12月,各月NEE值均较小;橡胶林年固碳能力强大,超过11.0 t C/(hm2·a)。(2)橡胶林生态系统NEE与光合有效辐射(PAR)、冠层内大气平均温度(Ta)、地下5 cm土壤温度(T_-5 cm)和饱和水汽压差(VPD)及地下5 cm土壤含水量(VWC_-5 cm)等均负相关,但影响强度不同,其中PAR影响最为显著;另外NEE还与橡胶林本身林分状况及周围大气环境CO2浓度等相关。     

海南岛橡胶林群落与青梅林群落物种组成特征分析

橡胶林在海南岛分布较广,是海南岛重要的植被类型之一,在海南热带森林生态系统中占有非常重要的地位;同样青梅林在海南热带森林生态系统中地位也极其重要。本文分析海南岛橡胶群落与青梅林群落物种组成与区系成分特征,结果表明：（1）在调查面积为10 400 m2橡胶林样地内共有种子植物91科296属450种;在调查面积为3 600 m2的青梅林样地内共有种子植物45科84属94种。（2）橡胶林群落主要由大戟科、禾本科、茜草科、蝶形花科和菊科组成;青梅林群落主要由茜草科、大戟科、豆科、番荔枝科和无患子科组成。（3）橡胶林群落热带成分的科有58个,占总科数的63.7％,青梅林群落热带成分的科34个,占总科数的75.6％,表明了橡胶林群落和青梅林群落同样都具有热带性质。（4）橡胶林中热带亚洲的属37个,占总属数的12.5％;青梅林群落中热带亚洲的属22个,占总属数的26.2％,表明青梅林群落热带亚洲亲缘性较强。（5）海南橡胶林群落世界广布科有24个,占总科数的26.1％,世界广布的属有14个,占总属数的4.8％,分别高于青梅林群落的15.6％和1.2％,橡胶林群落世界广布分布比例较高表明了其群落过渡性的特点。     

海南岛天然橡胶风害评估系统研究

针对海南岛天然橡胶风害评估存在的问题,将长时间序列的数值天气预报数据,高精度、低时空分辨率的自动气象站数据应用到橡胶风害的评估中,为橡胶灾害的灾前预评估、灾后评估提供及时有效的信息源;以可拓方法为理论基础,从孕灾环境、承灾体、致灾因子等方面确定天然橡胶风害评估的影响因子,选择气象综合因子、橡胶因子和综合地形因子,建立橡胶风害评估模型,并基于ArcGIS平台开发天然橡胶风害实时评估系统,实现天然橡胶的灾前预估和灾后评估。该系统的应用将极大地提高天然橡胶风害防灾减灾的决策能力。     

国际旅游岛背景下海南休闲农业发展探讨

通过分析国际旅游岛的建设背景,认为海南大力发展热带休闲农业,可以打造海南生态休闲旅游的新品牌、构筑海南旅游发展的新亮点。并结合海南休闲农业发展的实际情况,就如何进一步发展海南休闲农业提出对策和建议。     

不同播期对南繁玉米农艺性状和产量的影响

选取辽宁省5个主栽玉米杂交种丹玉405、丹科2151、丹玉801、丹玉508和先玉335及5个骨干自交系丹299、丹717、丹TX-2、丹D15和PH6WC为试验材料,研究不同播期对玉米主要农艺性状和产量的影响。结果表明,播期延后玉米各生育时期和生育期有不同程度延长,株高、穗位高和空秆率有所增加,病虫害发生程度加重,果穗性状不断劣化,产量逐渐降低。根据试验结果,南繁玉米播种的最佳时间在每年的10月末至11月初,如遇特殊的台风天气影响播期可适当推延,在最佳播期播种可以降低田间管理难度,获得较高产量,方便晾晒储运,也为北方春季试材准备赢得充足时间。