遥感估产技术研究现状与展望

遥感技术估产快速,减少了传统估产方式的繁重工作,且增加了精准性。阐述了遥感估产的原理与建模基础及模型类型,对未来遥感估产技术进行了展望。     

中国玉米遥感估产区划研究

农作物遥感估产区划是大面积农作物遥感估产研究和实践的基础。根据农作物遥感估产技术的具体要求,结合农作物区划理论,重点考虑春玉米和夏玉米估产,提出了我国玉米遥感估产区划的原则和依据,针对玉米遥感估产中的各项工作,分别作出了全国玉米遥感估产最佳时相、信息源和土地利用结构分类方案,并在此基础上,设计区划指标,把全国分为13个估产区和28个估产亚区。     

地块窗口支持下作物的遥感估产

为克服样方代表性狭窄、误差大、需重复采样等缺点,提出了基于地块窗口的估产模式,以行政村作为研究区域,利用QuickBird影像提取的地块区域作为窗口,TM影像为主要数据源,结合实地调查,分别以玉米和花生为研究对象,在地块、区域2个层面初步探讨了在地块窗口支持下遥感估产的关键技术.结果表明:采用以地块为窗口的分类方法在大...     

作物遥感识别方法研究现状及展望

作物遥感识别是作物面积提取、长势监测、估产和时空分布研究的前提和基础。遥感识别作物方法多样,优势各异,应用性不同。本文系统梳理了基于光谱特征识别作物、基于纹理特征识别作物、基于物候特征识别作物及其他作物遥感识别的方法,归纳总结了每类方法的原理、优缺点和适用范围,指出了需进一步研究和解决的问题,并对今后的发展方向进行了展望,以期为作物遥感识别方法的应用及作物遥感研究提供参考与支撑。     

遥感在作物估产中的应用

简述了遥感估产的原理、方法和国内外作物遥感估产的应用概括.     

小麦遥感估产研究现状及趋势分析

在分析国内外小麦遥感估产研究进展的基础上,指出目前小麦遥感估产存在的主要问题,并就小麦遥感估产精度的提高、遥感和模型结合的估产研究与应用、极端气候条件下的遥感估产以及遥感估产技术的信息集成化等方面进行了思考。     

冬小麦遥感估产研究进展

本文对冬小麦遥感估产的研究现状及进展进行了分析。内容包括应用的信息源类型、冬小麦产量估测模型的建立、冬小麦面积信息的提取等，并不冬小麦估产有关问题进行了探讨。     

上海水稻遥感估产研究获重要成果

本成果源于国家八五重点攻关项目（８５７２４－０２－０６）“太湖平原水稻遥感估产”的子专题，内容包括卫星信息源处理技术研究，遥感估产地面框架布设，背景数据库建设，水稻种植面积提取，遥感综合估产模型研制，信息系统集成六部分。该成果经１９９２至１９９６年连续五年业务应用试验，取得较好效果，专家鉴定认为成果总体达国际先进水平，总课题获１９９５年度中国科学院科技进步一等奖。     

浙江省水稻遥感估产区划研究

从水稻遥感估产的特点出发,在分析浙江省自然条件的基础上,确定了以稻作制度为主导因子的分区指标,采用地理信息系统GIS空间邻接分析与图论的树算法相结合的方法进行浙江省水稻遥感估产区划研究,得到了较为满意的结果。     

冬小麦遥感估产多种模型研究

综合冬小麦地面光谱资料及相应的农学参数资料,ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ 资料,历年各县冬小麦单产、播种面积、总产资料,历年新疆各站气象资料,监测点历年冬小麦发育期、密度、产量分析等资料,证明地面光谱植被指数与冬小麦密度、生物量、叶面积指数关系密切,从而建立了密度与生物量的光谱监测模型,进而建立了北疆试验区各层冬小麦种植面积估算和产量预报卫星遥感模型,辅以冬小麦产量农业气象预报模型、农学模型及模拟模型,自１９９４ 年投入应用以来的结果表明,这套模型预报精度高、效果很好     

遥感方法进行土壤水分监测的现状与进展

总结了常用的遥感监测土壤水分的基本原理和方法,介绍了国内外在这一方面所取得的主要成果。以改进的热惯量法、作物缺水指数法和植被指数法等为主要代表的土壤水分遥感监测方法日臻成熟。G IS技术的广泛应用,土壤水分遥感监测模型的优化,以及微波遥感的应用将是该领域的重点研究方向,同时指出在土壤水分监测方面应走多学科综合的道路。     

遥感技术在环境监测中的应用和发展前景

遥感技术比传统的环境监测技术和监测台站具有无可比拟的优越性,遥感技术正被广泛应用于大气污染监测、水质污染监测、固体废弃物污染监测、土地利用类型的改变以及生态植被变化等各个方面。综述了遥感技术在大气监测、水质监测和生态植被监测中的应用研究进展以及发展前景。     

遥感技术在植物氮营养诊断和推荐施肥中的应用之研究进展

通过对遥感技术在作物氮营养诊断方面的研究与最新进展进行了综述,系统评价了高光谱遥感技术、可见光数字图像技术和卫星遥感技术在作物氮营养诊断与氮肥推荐方面的原理、优缺点以及目前的研究现状。认为遥感技术在作物氮营养诊断方面仍然存在技术复杂与设备昂贵等方面的问题,但随着技术的发展,遥感技术在未来精确养分管理方面有广阔的应用前景。     

遥感在农作物估产中的应用与发展

本文以遥感估产为出发点,介绍了遥感的概念、原理、方法特点及国内外遥感估产方面的研究进展。     

低空无人机遥感的应用及发展

无人机遥感即是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术,实现自动化、智能化、专用化快速获取空间遥感信息,完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。近年来,无人机遥感系统已被广泛应用在地质环境与灾害调查、土地利用动态监测、地形图更新等领域。本文分析了无人机遥感系统的组成,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。     

遥感监测旱情的研究进展

干旱是威胁我国及世界农业发展的自然灾害之一，遥感技术已经成为监测旱情的重要手段。本文回顾了近些年来遥感监测旱情的研究进展，并总结了国内外常用的模型，着重从热惯量法，冠层温度法，植被指数法以及微波遥感等几方面做出评述，并对遥感监测旱情的下一步发展提出展望。     

辽东湾滨海湿地现状遥感调查

[目的]研究辽东湾滨海湿地资源现状及其驱动因子。[方法]采用2014年Landsat-8卫星数据以及2013年天绘01-01卫星数据和资源3号卫星数据,通过遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术,结合野外滨海湿地调查,提取辽东湾滨海湿地类型、面积及空间分布,在此基础上结合1986年和2000年的遥感调查数据,进行资源分布的驱动力分析。[结果]辽东湾滨海湿地面积为4.22×10~5hm~2,其中自然滨海湿地和人工滨海湿地面积分别为3.62×10~5和0.60×10~5hm~2,分别占辽东湾滨海湿地总面积的86%和14%;淤泥质滩涂主要分布在小凌河口与盖州市团山街道西崴子村之间,碱蓬和芦苇主要分布在小凌河口至辽河口之间且呈现零星散落分布,养殖池、沙滩、库塘等全区均有分布,盐田主要分布在长兴岛及附近区域。影响辽东湾滨海湿地资源分布的驱动因子主要是围填海活动、侵蚀与淤积作用、内外力复合作用。[结论]该研究结果可为滨海湿地资源保护、合理开发利用及管理提供数据和决策依据。     

农业低空遥感技术及其应用前景

系统分析了我国农业低空遥感技术的平台系统、传感系统及信息处理系统的组成、工作原理及目前的发展情况,详细分析了目前我国常用的几种低空遥感平台如飞艇、系留气球、动力三角翼飞行器、微型无人机驾驶飞机的工作原理及优缺点;分析了我国目前低空遥感的应用情况,同时对我国农业低空遥感存在的问题及应用前景。     

我国蓝藻水华遥感监测研究进展

近年来,蓝藻水华频繁暴发,成为备受关注的环境问题。遥感技术具有快速、大范围、动态的特点,在蓝藻水华监测中广泛应用。在总结我国蓝藻水华遥感监测研究成果的基础上,对现有研究中的数据源、研究方向进行了分析,对未来发展方向提出展望。     

微生物源农药应用现状及发展前景

与传统的化学农药相比,微生物源农药具有很多优点,尤其是在环境相容性和安全性上前者不可比拟。微生物源农药被认为是一些化学农药的有效替代物。为此,分类综述了微生物源农药(包括杀虫剂、杀菌剂、除草剂)的应用现状,并简要讨论了其发展前景。