人工神经网络在木材缺陷检测中的应用

采用射线作为检测手段，对木材进行无损检测。在无损检测信号处理和特征构造的基础上。运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型，针对无损检测信号的特征，构造了人工神经网络。选用反向传播神经网络模型（BP网络），网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征。     

多尺度分形特征在木材内部缺陷检测中的应用

将数字图像处理与木材检测相结合,对获取的木材图像进行图像处理与分析,获取高质量的木材图像是提高木材检测准确性的重要手段。利用微光摄像机作为图像输入传感器,并最终以数字信号的形式储存在计算机当中。应用数字图像处理技术对采集到的原始图像进行预处理,提高图像的质量,便于后续处理。将预处理后的图像分割成若干个子区域,计算出每个子区域的多尺度分形特征值。实验结果显示,图像中背景部分与边缘部分多尺度分形特征值存在明显差别,可以提取奇异性较大的多尺度分形特征值,他们的集合即为木材缺陷的边缘。     

木材无损检测图像处理系统的研究

本文提出了一种应用X射线无损检测技术检测原木内部缺陷的方法。检测过程中应用计算机数字图像处理技术对原始的X射线图象进行中值滤波、图象锐化、使得处理后的图象更加清晰，图象中的目标易于人眼识别。在中文WINDOWS平台上开发编制软件，界面友好，使用方便，操作简单。实验结果表明这种方法行之有效。     

基于DSP的木材缺陷图像处理系统

探讨了木材缺陷计算机视觉识别技术研究的现状,提出了基于DSP的木材缺陷图像处理系统的硬件结构以及图像处理的算法;介绍了图像采集芯片SAA7113和实现图像采集的方法,并给出上述系统的处理结果。     

超声波与应力波在木材内部缺陷检测中的对比研究

采用超声波和应力波分别对木材试件进行了检测,并运用SPSS软件对检测结果进行分析,结果表明：木材密度、孔洞大小及数量对两种波传播参数及动态弹性模量都有不同程度的影响。通过两种波的对比研究,得知二者对木材内部缺陷检测的灵敏度和准确度存在差异。因此在进行木材内部缺陷检测时,应结合实际情况,采用适当的检测方法,从而提高对木材缺陷盼分辨能力。     

机器视觉在木材缺陷检测领域应用研究进展

为了提高木材利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测效率低、劳动强度大、准确率低等弊端,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。文中概述了机器视觉检测技术及设备的国内外研究现状,介绍基于机器视觉检测木材缺陷所涉及的相关理论和算法研究,以及相关图像处理算法的优缺点;针对机器视觉应用在木材缺陷检测领域存在的不足,提出机器视觉木材表面检测应进一步向人工智能方向发展,以提高木材缺陷检测效率及准确性。     

非破坏性木材内部缺陷检测--木材CT扫描研究动态

对断层扫描技术(CT)在木材工业中应用的可行性,以及在木材工业中实际应用之前需要解决的问题进行了探讨.针对木材CT图象的各种处理方法,以及各国目前在该领域的研究动态进行了回顾.将CT技术引进木材工业,将使锯材和单板生产的价值最优化成为可能.     

激光技术在木材无损检测中的应用

本文总结了用于木材中的无损检测技术 ,着重论述了几种常用的激光无损检测技术在木材中应用的可能性     

无损检测技术在木材保护中的应用

古建筑木结构和古树名木的保护是木材保护的重要内容，也是无损检测技术应用的重要领域之一。本文着重论述了无损检测技术在木材保护中的主要用途和主要的检测技术，以及国内外木材保护中常用的无损检测仪器，为无损检测技术在我国木材保护中的应用提供参考。     

基于红外热像技术的木材内部缺陷检测的研究

运用红外热像技术对加工有孔洞的两个毛赤杨方材作内部缺陷无损检测。通过实验得出用红外热像仪准确检测该方材内部缺陷的条件：①采用双面法检测;②在热源距试样25cm的前提下,加热试样20min左右;③若缺陷在中间,则试样中央标识线上最高温度以下0．4℃范围可以准确反映出缺陷的大小,若在一倒则最高温度以下0．5℃范围可以准确反映缺陷的大小。在上述条件下应用此方法检测方材内部缺陷的误差范围为±5mm,相对误差为12．5％,说明使用红外热像糟术舯太耕肉都按陷拂轩枪测善可行的。     

浅析木材加工剩余物的利用途径

木材是天然可再生资源,并且在社会中得到了广泛的应用。我国是木质材料生产、加工和消费大国,供需矛盾突出。笔者概述了木材加工剩余物利用的必要性,并简述了木材加工剩余物在生物质燃料、林产工业,以及新型复合材料等方面的应用,为企业充分利用木材加工剩余物开发新的加工途径,提高木材利用率,缓解木材的使用压力提供启示。     

计算机断层扫描技术检测木材缺陷的研究

木材无损检测技术是一门新兴的、综合性的木材非破坏性检测技术，可以应用计算机断层扫描技术（Cr）对原木进行无损检测。计算机断层扫描技术是X射线无损检测的一个分支，是对X射线的应用。本论文通过对Cr的利用，通过对Cr图像的提取、分析和处理，找出了一套方便于Cr图像的重建和去除噪声的算法，从而提出利用计算机断层技术（Cr）对木材进行缺陷检测，该方法是可行的。     

基于MATLAB仿真的木材铣削模糊控制系统的研究

利用模糊控制理论设计木材铣削加工在线控制系统。并应用MATLAB软件对该模糊控制系统进行验证和仿真，获得了最佳的控制效果。     

声发射技术在木材加工领域的应用

作为一种主动无损检测方式, 声发射技术通过分析被测物体内部因能量变化所引发的弹性波的特征, 判断物体内部损伤程度并确定损伤位置。声发射技术为木材加工过程应力监测提供了一种主动无损检测模式, 但受木材自身各向异性等特点的限制, 目前声发射技术在木材工业中的应用尚处于探索阶段。为此, 文中重点介绍了目前声发射技术在木材切削加工、木材及木质结构、木材力学性能、木材干燥过程等木材加工过程的应用现状, 并在此基础上根据木材声发射信号特点, 提出一种基于LabView及高速采集设备的木材干燥过程声发射监测系统设计方案。     

人工智能在木材加工中的应用

随着新一代人工智能技术不断取得应用突破,将人工智能技术与木材加工产业深度融合,实现木材加工产业智能化控制、精准化配置、高效率利用、可持续发展,是促进林业人工智能发展的主要任务之一.文中概述了人工智能算法及理论在木材无损检测与分类、木材干燥、木材优选加工等木材加工过程中的应用现状,分析了相关算法的不足之处,提出人工智能技...     

虚拟仪器在木质材料无损检测中的应用

虚拟仪器是基于计算机的仪器,计算机和仪器密切结合是当前仪器发展的一个主要方向.将Labview软件与计算机有效结合,进一步开发用于木质材料无损检测的虚拟仪器,将满足木质材料振动信号采集、实时处理与存储等多方面的需求.     

木材阻力仪检测技术的应用

介绍木材阻力仪检测技术与原理、检测结果判断及国外研究人员应用木材阻力仪在判断木材内部腐朽状况、判断立木或人造板材密度和不同树种的阻力曲线与X射线密度曲线的比较等方面的现状;以及介绍我国研究人员利用木材阻力仪对古建筑木构件进行勘测和分析等情况.     

我国杨树人工林材性与加工利用研究现状及发展趋势

本文概述了杨树人工林发展概况,全面分析了杨树人工林木材性质与加工利用研究现状和存在问题,指出将杨树人工林材性与加工利用结合起来进行研究是合理、高效利用杨树人工林木材的必由之路。