利用模糊神经网络对湖泊富营养化程度进行评价的研究

本文在综合评价体系结构基础上，应用模糊神经网络技术，建立了湖泊富营养化程度模糊神经网络评价系统。并利用该系统对全国16个有代表性的湖泊进行水质评价，均得到了正确的评价结果。     

模糊评价法在湖泊富营养化评价中的应用

介绍了一种新的模糊评价法,并运用此方法对杭州西湖、青山水库和千岛湖的水体富营养化进行了评价,评价结果与实际营养水平相符。与其它评价方法相比,该评价方法具有计算简单、分辨率高等优点。     

模糊综合评价的一种神经网络方法

将神经网络理论应用于模糊综合评价，首先引入因素空间的概念，在因素空间中给出了一种基于三层神经元的多用量化模糊综合评价方法，并利用LMS算法及矩方法研究了该模型权重及学习步长的确定方法，实现了权重及学习步长的网络学习，最终实现了等级评价值的计算机输出．较好地解决了传统的综合评价方法中各指标的权数受人为因素的影响这一难点问题．     

湖泊水质富营养化综合评价的遗传投影寻踪分析

根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)和叶绿素(Chla)等5 个指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用遗传算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国19个湖泊富营养化状况的评价.研究表明,投影寻踪回归分析法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信,方法简单,是湖泊水体营养化状态评价的新途径.     

分形理论在湖泊富营养化评价中的应用

为了准确评价湖泊所处的营养状态，进而为湖泊富营养化的防治提供科学依据，首次提出了基于分形理论的湖泊富营养化的评价方法。该方法通过计算单个水质指标的分维数，由最大似然分类原则确定单个水质指标的评价分维指数，并采用加权平均法求算湖泊富营养化多个水质指标的综合评价级别。经全国30个湖泊实测水质资料的验证，分形评价方法具有计算精度较高、方法简单、计算工作量小的特点，为湖泊富营养化评价提供了一种较好的新方法。     

基于模糊神经网络的汽油发动机故障诊断专家系统的研究

根据汽油发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验，利用人工神经网络模型和模糊技术，应用面向对策的程度设计方法，以Visual-Basic5.0语言开发出了汽油发动机故障诊断专家系统软件。该系统具有模拟专家思维和分析判断故障部位的能力，并借助于神经网络进行自学习、扩充知识库。具有较高的智能水平。     

基于模糊神经网络的电控发动机诊断专家系统的研究

发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的40%左右。研究发动机故障诊断专家系统,可以及时、准确进行故障定位,提高工作效率。但是传统专家系统存在推理效率低、自学习能力差等缺点。本研究将模糊逻辑和传统神经网络相结合形成模糊神经网络,建立了模糊神经网络(FNN)故障诊断模型,并将该模型应用于发动机故障诊断,优势互补,提高了专家系统的推理效率和自学习能力,其性能高于传统的BP网络。     

基于人口迁移算法湖泊富营养化评价的投影寻踪回归分析

根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)、生物量等5个主要指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人口迁移算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为湖泊水体富营养化状态的评价提供了新途径。     

基于粒子群算法湖泊富营养化评价的投影寻踪方法

根据湖泊富营养化特性,选择总磷（TP）、总氮（TN）、耗氧量（CODMn）、透明度（SD）、生物量等5个评价指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用粒子群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单。     

湖泊富营养化评价的可拓学方法及应用

针对湖泊富营养化的综合评价问题,在概述湖泊富营养化评价方法及其应用的基础上,介绍了可拓学评价方法,分析了该法的特点,即具有分辨能力强,不丢失中间信息等优点。将可拓学评价方法用于洪湖的富营养化状态评价,结果表明2005年8月到2006年7月期间洪湖的入湖区、养殖区、开阔区、保护区和全湖的富营养化状态依次为轻富营养、轻富营养、轻富营养、中营养和轻富营养等级。这与模糊数学方法的评价结果一致或接近,说明了可拓学评价方法用于富营养化评价是可行的。     

神经网络与专家系统的结合及其应用研究

在分析神经网络与专家系统相结合的优点基础上,探讨了神经网络与专家系统的几种常见结合方式,阐述了该方法的典型应用－－基于神经网络的故障诊断系统,并以发动机故障诊断为例给出了两者结合的具体实现。     

模糊综合评价法在城市火灾风险中的应用

运用模糊综合评价法研究城市火灾风险的评价问题,提出运用模糊综合评判法研究城市火灾风险的方法和步骤,并应用于实践。     

水泵选型专家系统研究与开发

在对水泵选型方法、判别准则、评价模型等分析研究的基础上 ,建立了泵产品样本和水力模型数据库 ,研制开发了水泵选型专家系统。该系统具有水泵选型、综合评价、装置推荐等功能 ,是一个稳定、开放的系统 ,有较大应用价值     

农用土地模糊综合评价研究

本文将土地的自然属性和经济属性结合起来，用模糊数学的方法建立了农用土地综合评价的数学模型。由于全面地考虑了影响土地等级的因素，同时又对众多因素进行了分类计算处理，从而使评价过程更加简便，评价结果更加合理。     

冬小麦苗情预报专家系统研究

研究证明,利用计算机研制的“冬小麦苗情预报专家系统（ＥＳＰＷＳＣ）”对冬小麦进行分区域,分时段的苗情预报,及时提出适合冬小麦正常生长、发育所需要的适宜条件和栽培技术措施,指导小麦生产,特别是对中产变高产的麦田,有明显的实用价值。     

耕作制度的层次分析和模糊综合评价

耕作制度涉及的内容广泛.既有单作、复种,又有间作、套作和混作.而且耕作制度所含作物种类繁多,产品形式多种多样.应用一系列评价指标进行分析对比,或用综合评分法,都会给耕作制度的效益评价与分析带来一定的困难.本文介绍了应用层次分析法(Analytical HierachyProcess,简称 AHP),计算耕作制度的效益评价体系中各项指标的权重以及应用模糊综合评价进行耕作制度综合效益评估的方法.并将该方法应用到红壤旱地多熟方式的评价中去,取得较满意的效果.笔者认为,这是耕作制度定性与定量研究的一次新探讨。     

网络课程评比中模糊综合评价法应用实证研究

网络课程已经成为现代教育的一个重要方式,每年省内都要进行教育软件课件的评比,其中,网络课程占有相当比例。针对网络课程的特点,通过建立网络课程模糊综合评价的典型模型,从课程设计、交互设计、导航策略、界面设计、学习活动等方面阐述了评价过程中的模糊因素,建立了网络课程的评价指标体系,给出了隶属函数及权重的确定方法,并对示例网络课程进行了模糊评价,为网络课程定量化考核方法的设计提供依据。     

森林生态采伐系统评价模型研究

森林生态采伐对森林的资源质量、生态环境、环境服务功能和森林生态系统的整体效益的影响具有积极或消极的2种属性，对其属性和影响程度的判别需通过科学的系统评价来完成，森林生态采伐系统评价模型研究正是解决森林生态采伐系统评价问题的关键。本文运用多层次模糊评价的方法建立了森林生态采伐系统评价的数学模型。为解决森林生态采伐系统评价这一复杂问题提供厂1种科学、有效的评价方法和工具。     

低强度择伐伐区林道网合理密度的研究

本文根据中低强度择伐在北方林区广泛应用的实际需要，分析了低强度择伐伐区林道网的特点和与林道网相关的费用因素，运用林道网基本理论，以林道网相关的总费用最小为优化目标探讨了低强度择伐式林道网合理密度的问题。