物联网技术在精准农业环境监测系统中的应用研究

精准农业是现代农业的发展趋势。物联网技术是一种新兴的信息处理和获取方式,在环境监测领域应用前景广阔。为实现精准农业对环境监测的要求,基于物联网技术,结合无线传感技术,建立了精准农业环境监测系统,重点讨论了该系统的体系结构,分别基于CC2430和S3C2410对传感节点以及网关节点进行硬件设计,并且对网关节点和传感节点的软件流程进行了开发。该系统的研制为实现准确、远程、自动、实时监测农业环境信息提供了保障。     

基于物联网的鸡舍环境监测系统设计

针对目前我国中小型封闭式鸡舍的特点以及鸡舍环境监测中存在的布线复杂、传输距离短、稳定性差等问题,设计了一种基于物联网的鸡舍环境参数监测系统。该系统主要由STM32单片机、温湿度传感器、CO2传感器、氨气传感器、NB-IoT模块等部件组成,采集的鸡舍环境参数数据通过NB-IoT模块上传至阿里云物联网平台,实现了鸡舍环境参数的远程监测。     

基于物联网的集约化兔场环境监测系统

为了解决集约化兔场环境监测技术落后的问题,需要设计一套基于物联网的集约化兔场环境监测系统。该系统具有能够双向传输数据的无线传感器网络,能够采集兔舍内空气的温度、湿度及氨气浓度,将环境数据和报警信息发送至指定的服务器或手机内。通过在广东骏威农业有限公司的集约化兔场的应用,验证了系统可以定时自动采集兔舍内关键位置的环境信息,对发展集约化兔场生产信息化自动化、提高兔子养殖产业的发展具有重要意义。     

一种基于物联网的养殖场环境监测和控制装置

现代社会发展迅速,随着社会的发展,人们的生活水平水平也在不断提高,因此对肉类食品的需求量也在不断加大,因此滋生了基于物联网的养殖场环境监测和控制装置的出现,基于物联网的养殖场环境监测和控制装置主要由微电脑、控制器、监测器等构成。但现有市场中的基于物联网的养殖场环境监测和控制装置远远满足不了市场发展的需求,使用不方便,繁琐成为主要的问题,针对现有技术中存在的基于物联网的养殖场环境监测和控制装置使用不便的问题,本文提出一种基于物联网的养殖场环境监测和控制装置,以解决上述问题。     

设施农业物联网智能环境监测技术

<正>一、项目背景物联网是在互联网的基础上,以感知为前提,充分利用智能嵌入技术、无线数据通信技术、无线射频识别技术(RFID)、传感技术、遥感技术构建智能网络,是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界第三次信息技术大革命。物联网技术正在精准农业方面发挥出越来越大的作用,以促进现代农业的转型升级。二、用户需求分析1.检测作物生长环境因素:通过布放在土壤及环境中的各类传感器检测土壤及空气中的温湿度、光照度、二氧化碳的含量,24小     

基于物联网的奶牛养殖环境监测系统研制

为了推动奶牛养殖信息化的发展,更加便捷地对奶牛养殖场进行环境监测和远程控制,本文研发了1种基于物联网的奶牛养殖环境监测系统,完成了对多个环境因子的远程采集和数据存储,实现了参数预警和远程控制。系统利用STM32F103单片机和传感器终端实时采集环境信息,利用EMQ搭建1个MQTT服务器,通过WiFi实现数据汇总并用MQTT协议远距离传输至服务器,通过Node-Red进行数据的可视化,将上传到MQTT服务器的数据在网页端进行显示查看和控制,并将其存储到数据库中,通过微信小程序在移动应用端进行信息的实时查看和控制。试验结果表明：该系统可实时获取养殖环境的温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、氨气浓度、硫化氢浓度等参数信息,数据传输平均丢包率为0.12%,系统控制反应时间在100～500 ms范围内,系统整体运行稳定、可靠,能够满足实际生产需要,为其它信息化养殖和环境监测提供支持和参考。     

物联网技术在生猪养殖中的实践应用

近年来,农业物联网技术快速发展,不断应用于畜牧业生产中,规模化程度较高的生猪养殖场大量使用了以物联网技术为依托的设施设备,建成了智能化、自动化猪场。本文通过在盐城市盐都区康农牧家庭农场布设物联网传感器、构建生猪养殖物联网系统,实时监测养殖舍内环境变化,实现了生猪饲喂的智能化控制,并分析了经济效益、生态效益、社会效益,以期为推动生态畜牧业高质量发展提供参考。     

物联网技术与我国设施农业发展

着重介绍了物联网的由来以及概念、特征等,并具体分析了物联网的体系结构和关键技术,之后着重讲解了我国设施能农业的发展现状与存在的问题,最后探讨了我国设施农业的发展策略,以及大力推进物联网在设施农业中的应用。     

环境监测中遥感技术的应用

遥感监测技术具有监测范围广、速度快、成本低,且便于进行长期的动态监测等优点,介绍遥感技术在水环境监测、生态环境监测、大气环境监测和其他领域等方面的应用,指出我国环境污染遥感监测技术的应用前景,以期促进环境保护。     

基于物联网技术的鱼菜共生系统研究进展

鱼菜共生是近些年新兴的一种水产养殖与水耕栽培结合的复合式农业耕作模式。水产养殖与水耕栽培系统相对独立又相互依存,使得整个系统的管理复杂程度进一步提升。针对这一问题,农业物联网技术的应用,在实现实时环境监测的同时,对节约资源消耗、提高农业生产效率以及实现鱼菜的现代化生产具有重要意义。本文阐述了农业物联网技术在鱼菜共生系统上的研究进展,分析了农业物联网技术以及鱼菜共生技术存在的主要问题,并展望了农业物联网技术在鱼菜共生系统上的应用前景,为今后的现代农业可持续生态生产及智能化精准控制提供理论依据。     

基于物联网技术环境监测系统的设计及其在农业上的应用

为解决传统农业环境监测仪器在使用中存在的问题,设计一套实用的基于物联网技术的环境监测系统,以实现物联网技术在农业中应用。该系统由农田无线监测网络和远程数据中心2个部分组成。无线监测网络利用ZigBee网络与GPRS/3G/4G网络、Internet相结合,设计具有GPRS/3G/4G和Internet接口的传感器网络网关;传感器节点检测空气温湿度、光照度、土壤温度、二氧化碳浓度及土壤水分,土壤盐分等参数实现环境监测的局域采集与广域覆盖功能;采用Java、ASP.NET和数据库技术构建了农业环境监控中心,实现环境监测数据在互联网上的共享。示范应用表明,该系统能够节水20%~50%,节电10%~30%,减少大量人工作业。基于物联网技术的环境监测系统在生产应用上运行稳定、可靠,具有推广价值。     

基于物联网的环境监测系统的研究及实现

基于物联网的环境监测系统是一个小型气候信息的自动化监测控制系统,能更好地帮助用户们管理作物。阐述了该系统的总体设计方案,并介绍了其硬件系统设计和软件系统设计,最后对其应用案例进行了阐述。     

物联网在设施农业中的应用研究

为了实现设施农业的自动化管理,提高工作效率、降低劳动成本,开展了物联网在设施农业中的应用研究。采用物联网技术研发了基于物联网的设施农业监控系统,对生产过程中的温湿度、太阳光照等生产参数进行实时采集监控。该系统运用传感器进行感知、利用RFID、Zigbee和GPRS组成的三层网络架构实现数据传输,服务器端则采用RIA-CBX软件架构实现监测数据的接收和处理,可以短信接收数据以及通过短信触发控制。该系统已经在辽宁省几个试验点进行了测试,通过对系统的测试数据的时延、流量等性能的评估,验证了系统的可靠性和准确性。基于物联网的设施农业监控系统自动监测设施农业综合环境信息,实现了对设施农业的自动控制和智能化管理,为科学预测和科学种植提供了依据。     

农业物联网用害虫数量自动统计监测装置

为提高农业病虫害预测和防控精确度,研究农业物联网用害虫数量自动统计监测装置将声音用探声器感知变成芯片识别的信号,进而用芯片对其进行处理和传输,从中进行实时监控。     

物联网在农业中的应用

系统阐述了物联网在农业生产、流通环节的应用,对每个具体环节的应用设计了相关的技术方案,并指出物联网在农业领域应用存在的问题,对进一步提升农业信息化、提升生产效率、监管农产品安全具有一定的借鉴意义。     

基于物联网的猪舍环境参数远程监控系统设计

针对猪舍环境的要求与监控需求,以物联网框架为依托,设计了一种3层结构模型的猪舍环境参数远程监控系统。系统由现场采集控制子系统、远程监控子系统和数据库3部分构成;采用STM32单片机现场采集环境参数和控制设备,实时将采集数据保存到数据库;为提高远程监控子系统的响应速度与交互性,采用Java Script和Ajax的异步数据交互机制,将采集的数据实时地上传到网页显示,控制设备能够实时地接受下达的命令。测试结果表明,系统运行稳定,数据传输正确,可对环境进行有效控制,满足猪舍环境监控的需求。     

生物传感器在环境监测中的应用

在广泛文献检索基础上,综述了生物传感器的组成,以及近年来环境监测生物传感器在监测杀虫剂类物质、重金属、苯酚类物质和BOD等方面的应用,并对其发展趋势进行了展望。     

物联网技术在我国粮食作物生产过程中的应用进展

物联网技术在粮食作物生产过程中的应用,是粮食高产、优质、高效、生态、安全生产的要求。在作物生长监测与诊断中,利用无线传感器网络、物联网技术和视频监控系统,可以远程实时监测作物生长过程中的关键环境因子、作物长势、作物营养和病虫害等信息,从而实现信息的实时采集。为此,主要阐述了物联网技术在我国粮食生产产前、产中和产后的应用现状,分析了物联网技术在粮食作物生产中存在的主要问题,并提出了物联网技术的应用前景及发展方向。     

基于物联网技术结构的森林火灾监测研究

我国森林火灾监测长期以来存在着监测不及时、不准确等诸多问题。针对这些情况,通过简单介绍分析物联网技术、物联网技术的体系结构和从接入端的角度看物联网结构,研究探讨基于物联网技术的森林火灾监测应用流程,从而为森林火灾信息及时、准确的采集与共享提供新的思路。