杂交水稻保持系垩白粒率遗传研究

对垩白率不同的5个保持系正反交形成的10对F1、 F′1垩白粒率进行测定和分析,结果发现,垩白粒率在遗传中受到主效基因控制,垩白粒率高对垩白粒率低表现显性或部分显性.对于两个亲本而言,其正交组合的垩白粒率与反交组合垩白粒率有明显差异,以低垩白粒率亲本作母本、高垩白粒率亲本作父本配制的F1 组合的垩白粒率要低于其反交组合米粒的垩白粒率.因此,在优质杂交稻育种中,宜选用垩白粒率低的亲本为母本进行杂交或配组.     

利用AMMI模型对花生品种稳定性的分析

利用ＡＭＭＩ模型对花生区试结果进行分析,结果表明,Ｈ、Ｇ两品种稳定性较好,Ａ、Ｉ、Ｂ三品种稳定性较差。文章还分析了Ｄｉ（１）和Ｄｉ（２）的一致性问题,并对基因与环境的互作作了探讨     

非洲栽培稻垩白粒率耐热性QTL的定位

【目的】本研究旨在定位一个稻米垩白粒率高温耐性QTL,为外观品质育种及解析垩白粒率高温耐性的遗传机制提供依据。【方法】以非洲栽培稻耐热品种IRGC102309(Oryza glaberrima Steud.)和籼稻品种R9311(O. sativa L. subsp. indica Kato.)为亲本构建的栽培稻种间染色体片段导入系CSIL05-23为材料构建次级分离群体,结合人工气候室模拟灌浆期高温胁迫处理,采用垩白粒率高温钝感值为评价指标,对非洲栽培稻垩白粒率高温耐性 QTL 进行检测。【结果】 在BC₆F₂分离群体,利用单标记分析,发现第5染色体上的SSR标记RM1200与垩白粒率耐热性状极显著正相关（P=0.0005）。进一步利用BC₆F₃和BC₆F₄分离群体,采用QTL Cartographer 2.5软件和复合区间作图法在水稻第5染色体上的SSR标记RM1200-RM5796区间重复检测到一个灌浆期垩白粒率耐热性QTL, 命名为qHTCGR5,分别解释11.4%和17.5%表型变异。根据BC₆F₄分离群体的纯合重组体表型分组,利用置换作图方法将目标QTL同样定位在SSR标记RM1200-RM5796之间,遗传图距为1.3 cM,物理图距约为333.4 kb。【结论】 控制垩白粒率耐热性的qHTCGR5是一个能够用于稻米外观品质育种的新QTL。     

非洲栽培稻垩白粒率耐热性QTL的定位

【目的】本研究旨在定位一个稻米垩白粒率高温耐性QTL,为外观品质育种及解析垩白粒率高温耐性的遗传机制提供依据。【方法】以非洲栽培稻耐热品种IRGC102309(Oryza glaberrima Steud.)和籼稻品种R9311(O. sativa L. subsp. indica Kato.)为亲本构建的栽培稻种间染色体片段导入系CSIL05-23为材料构建次级分离群体,结合人工气候室模拟灌浆期高温胁迫处理,采用垩白粒率高温钝感值为评价指标,对非洲栽培稻垩白粒率高温耐性QTL进行检测。【结果】在BC_6F_2分离群体,利用单标记分析,发现第5染色体上的SSR标记RM1200与垩白粒率耐热性状极显著正相关(P=0.0005)。进一步利用BC6F3和BC6F4分离群体,采用QTL Cartographer 2.5软件和复合区间作图法在水稻第5染色体上的SSR标记RM1200-RM5796区间重复检测到一个灌浆期垩白粒率耐热性QTL,命名为qHTCGR5,分别解释11.4%和17.5%表型变异。根据BC6F4分离群体的纯合重组体表型分组,利用置换作图方法将目标QTL同样定位在SSR标记RM1200-RM5796之间,遗传图距为1.3 cM,物理图距约为333.4 kb。【结论】控制垩白粒率耐热性的qHTCGR5是一个能够用于稻米外观品质育种的新QTL。     

应用AMMI模型评价马铃薯品种的稳定性和适应性

应用AMMI模型对6个马铃薯品种的区试产量进行了分析。结果表明:在线型回归分析的条件不具备时,AMMI模型可解释基因型与环境之间的互作。通过AMMI模型双标图和稳定性参数可以比较基因型与环境互作的大小,进而评价各参试品种的稳定性与适应性。     

基于AMMI模型的烤烟品种丰产性和稳定性评价

对2010年湖南省烤烟品种区域试验结果进行方差分析,利用AMMI模型进行品种稳定性分析,发现HY-9J、C6212两品种在3个试验点产量均较高,具有稳定丰产的特性,品种HY-5X有较好的丰产性,对各地的适应性很好,HY-9X和HY-9CH丰产性和稳定性较差,利用价值不大;湖南农业大学基地环境对品种的鉴别力较高,而永州烟科所环境对品种的适应性较强。     

利用AMMI模型分析我国杂交籼稻整精米率

 利用AMMI 模型分析了6种杂交籼稻在我国5个籼稻亚区平均整精米率,以评价我国杂交籼稻整精米率的稳定性、地区适应性等。结果表明,两优培九的整精米率较高且稳定性优;Ⅱ优838、丰两优1号的整精米率较高但稳定性较差;D优527、金优207的整精米率虽低但稳定性较好;冈优725的整精米率较低且稳定性最差。D优527、冈优725、金优207在浙、沪、苏稻亚区表现较好的适应性;两优培九、Ⅱ优838、丰两优1号在琼粤桂稻亚区、 闽台稻亚区、 皖赣鄂湘稻亚区、滇黔川渝稻亚区表现较好的适应性。皖赣鄂湘稻亚区、 滇黔川渝稻亚区的交互作用小且品种辨别力弱,另外3个则不然。因此,我国籼稻整精米率以基因型与环境的互作效应最大,基因效应其次,环境效应相对较小。     

应用AMMI模型评价吐哈盆地陆地棉品种的稳定性和丰产性

在吐哈盆地对10个陆地棉品种（系）开展区域试验,应用AMMI模型评价陆地棉品种（系）的稳定性和丰产性。结果表明：AMMI模型能够准确评价各参试品种（系）不同试点产量的稳定性和丰产性;在参试品种（系）中,6号丰产性和稳定性均较好,9号丰产性较好,稳定性一般,4号丰产性较差,稳定性较好,8号和10号的丰产性较好,稳定性较差,其他品种的稳定性和丰产性均表现较差。     

应用AMMI模型评价湖南棉花区试品种的稳定性

应用AMMI模型对2007年湖南省棉花区试QB组产量进行了分析,结果表明:通过AMMI模型的分析结果能更有效地解释基因与环境间的互作,从而提高综合评价参试品种稳定性的能力.     

基于AMMI模型的辽宁省水稻品种区域试验稳定性及适应性分析

为评价辽宁省水稻品种的稳定性、丰产性、适应性及不同试验点的区分力,利用AMMI模型对2019年辽宁省水稻区域试验中早熟组参试品种及试验点进行分析。结果表明：基因型、环境、基因型与环境互作方差均达到极显著水平,三者平方和分别占总平方和的17.0%、49.72%、14.19%。AMMI模型中前2个主成分值达到极显著水平,共解释76.5%的交互作用,能有效地分析基因与环境互作效应。源粳2号（g4）、美锋稻245(g2)、富禾稻258(g5)属高产稳产型品种,6个试验点中,区分力最强的是开原市示范繁殖农场（e1）。     

苏打盐碱荒原的希望之光——记哲盟利用打井种稻改良苏打盐碱土

<正> 一、沉睡的荒原苏打盐碱土以其特有的碱度高、物理性状恶劣等顽症,而使改良利用工作困难重重,就是在现代科技突飞猛进的今天,也不能很快将其消灭。沉睡在松辽平原西部,哲里木盟境内的十万余亩低洼苏打盐碱荒原就是一个例证。     

应用AMMI模型研究河南水稻区域试验点对品种判断能力的影响

提出利用AMMI模型中达显著水平的主成分轴上环境分量作为水稻区试点对品种判别能力的估算依据,并设计了估算参数Dj。试验表明,Dj值小的试点,其与基因型互作效应弱,包含较少的互作信息。以河南省籼稻区域试验8个区试点为例,剔除Dj值最小的1个试点后,交互作用值仅损失10.26%。     

松嫩平原盐碱土对水稻叶绿素含量的影响

 采用盆栽法，研究了不同盐碱胁迫对吉89 45和吉农大10的叶绿素总量、叶绿素a和叶绿素b含量的影响。结果表明，同一盐碱胁迫处理下，生育前期叶绿素含量低，之后逐渐增加，到抽穗期达最大值，然后又开始下降，2个品种叶绿素含量变化趋势基本一致。各处理的叶绿素含量始终低于对照。另外，不同处理中叶绿素a含量的变化范围始终大于叶绿素b含量的变化范围。     

稻米粒形和垩白度的QTL定位和上位性分析

 利用由181个家系组成的Lemont/特青籼粳交重组自交系群体,以及由161个RFLP、SSR标记和3个形态标记构建的全长为1916.5 cM、覆盖水稻基因组12 条染色体的连锁图,采用线性模型的复合区间作图方法（QTLMapper V10）,对粒长、粒宽、长宽比和垩白度等4个稻米品质性状的数量性状座位（QTL）进行了分析。在水稻的所有12 条染色体上共定位到7个加性主效QTL和19对上位性QTL,其中控制粒长、粒宽、长宽比的主效QTL各2个,控制垩白度的QTL 1个,分别解释12.8%、40.0%、26.0%和42.1%的表型变异;共检测到6对影响垩白度、6对影响粒长、7对影响长宽比的上位性QTL,分别解释52.2%、31.3%和38.2% 的表型变异。结果表明,上位性QTL和主效QTL一样在稻米粒形和垩白度的遗传中起着重要的作用。     

不同施氮法对盐碱土水稻生育和产量的影响

<正> 近年来,吉林省随着盐碱低洼地的开发,盐碱土种稻的面积不断扩大。作为栽培的重要手段一施肥,目前还有人采用较落后的“大头肥”氮素施肥法。关丽君等人提出的全生育期氮肥分施法和日本学者桥川潮等人提出的无氮素蝗肥施肥法等,只就一般的水稻土而言,而在盐碱土壤上,最适氮肥施用方法和不同氮肥施用方法对水稻生长发育的影响如何,国内报导甚少。为此,设计了本试验以探讨盐碱土水稻的最适氮肥施用方法和     

水稻区试品种稳定性分析的AMMI模型应用

将ＡＭＭＩ模型应用于水稻区试稳定性分析,并将分析结果与线性回归分析进行比较,ＡＭＭＩ模型可深入分析品种与区试地点的互作,为水稻区试品种稳定性评价提供参考。     

基于AMMI模型和GGE双标图对2018年江苏省水稻杂交中粳品种区域试验结果的评价分析

为合理评价水稻区试中参试品种的高产稳产性、区域适应性以及各试点的区分力和代表性,采用AMMI模型和GGE双标图对2018年江苏省水稻杂交中粳区域试验的14个品种在11个试验点的产量数据进行综合分析.结果 表明,基因型效应、环境效应以及基因型与环境的互作效应均对参试品种产量产生极显著影响.在品种的高产稳产方面,高产性较好...     

结实期气候对杂交水稻湘优102垩白的影响

发展杂交稻以来,对其米质十分关注。除了影响米质的遗传因素之外,环境,特别是灌浆结实期的气候条件与杂交稻米质的关系如何,研究尚少,仅见过周广洽等人运用人工气候箱的试验报道(1986)。笔者于1986年曾进行田间试验,现仅就灌浆结实期气候因素交稻米主要外观品质——垩白的关系进行分析,报告如下:     

应用AMMI模型对夏玉米区试组合的评价分析

采用AMMI模型对2003年黄淮海夏玉米品种区域试验(二组)的试验数据进行分析,结果表明:3条显著的主成分轴共解释了56.91%的互作平方和.X1132X和农大108属于高产稳产品种,适应性广泛.从AMMI模型互作效应结果看出,河北永年,江苏连云港,河南濮阳,河南郑州试点对品种的分辨力较强;X1132X除在江苏连云港,河南睢县,安徽宿州,山西绛县,河南宝丰外,具有广泛的适应性;DH2101在山东长青具有特殊适应性.