气象卫星监测森林火灾

1987年5月,黑龙江省大兴安岭林区发生了一起罕见的特大森林火灾。这场火灾,共有101万公顷森林资源遭到严重破坏,震惊了金世界,牵动着全国亿万军民的心。在扑火救灾的战斗中,气象卫星不仅及时地指明了火场的位置和范围,而且还在发现新的火点,了解火情变化,防止林火的蔓延等方面起到了十分重要的作用。气象卫星究竟是怎样监测森林火灾的呢?大家知道,气象卫星目前有两种,即静止气象卫星和极轨气象卫星。静止气象卫星     

用极轨气象卫星监测森林火情的原理和方法

用极轨气象卫星监测森林火情的原理和方法陕西省气象局农业遥感信息中心陈立新陕西省气象台景东侠陕西省森林防火办公室邱宇虹陕西省气象学会赵礼铮美国国家海洋大气局（ＮＯＡＡ）第三代极轨气象卫星（ＴＩＲＯＳ－Ｎ系列）自７０年代末起采用双星正交观测，每天能提供４...     

应用气象卫星进行森林火灾监测

介绍一种森林火灾的宏观、连续的监测方法即应用气象卫星进行林火监测。     

利用极轨气象卫星资料研究常绿林的分布

对呼伦贝尔盟极轨气象卫星NOAA/AVHRR资料进行研究,选用RVI和PF_1两种植放指数进行统计分析,得到了该盟常绿林的分布图和面积.并通过分析表明,RVI和PF_1植被指数均可用于探测大面积常绿林,但对小片常绿林PF_1植被指数更为敏感.该资料用于常绿林分布和动态研究是可行的.     

气象卫星在森林火灾监测中的应用及其原理

简要介绍了应用于森林火灾监测气象卫星的基本参数、原理和未来发展方向,分析了气象卫星林火监测方法、空间分辨率、卫星过境时间和存在的具体问题等,为各部门进一步用好林火监测成果,开展林火监测工作提供参考。     

利用气象卫星监测森林火情的方法探讨

文章介绍了利用气象卫星遥感监测森林火情的几种方法，包括资料处理，火点信息提取，火点位置判读，地理信息及数据库技术的应用等，并对2004年春季广东火情的特点及技术应用情况进行了简单分析，同时也对未来火情监测技术的改进方向进行了探讨。     

气象卫星是监测森林火灾的一种有效工具

一场火灾,常使茂密的森林落得满目疮痍,多年来精心培育的树木毁于一旦。每年森林火灾都给国民经济造成很大的损失。大的火灾还使生态环境遭到严重的破坏。森林火灾不仅是林业部门的问题,而且也是自然保护的重要问题。春、秋季干燥少雨,枯萎的树木、草类等植被因人为或自然的原因很容易着火,经风吹,又容易蔓延,酿成火灾。特别是人迹稀少的密林、草原,一旦着火很难及时发现。因此,在防火工作中采用积极有效的措施,随时发现火种是占有重要的地位的工作。在其还没有大面积蔓延之前加以控制,尽快扑灭,更属关键环节。     

气象卫星资料在火灾监测中的分析研究

随着科学技术的不断发展,改进和提高传统的火险观测手段和方法,达到及时准确地发现火情,使其在没有大面积蔓延之前加以控制扑救,将其消灭于萌芽阶段。本文介绍气象卫星技术应用于护林防火研究、工作中所做的尝试及试验分析。一、气象卫星的概况气象卫星是一种以观测天气为主的卫星,分布在数百公里到数万公里的高空。利用其装载的各种遥感仪器,对地球表面和大气进行遥感扫描,接收来自地球表面和大气发射的电磁辐信息,从这些辐射和反射的信息中提取全球范围内各层大气温度、湿度等气象要素。与此同时也从陆地和海洋的辐射和反射信息中提取农业产量、渔场预报、草场和火灾监测所要的信息。     

利用轨气象卫星资料研究常绿林的分布

对呼伦贝尔盟极轨气象卫得ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料进行研究，选用ＲＶＩ和ＰＦ１两种植被指数进行统计分析，得到了该盟常绿林的分布图和面积。并通过分析表明，ＲＶＩ和ＰＦ１植被指数均可用子探测大面积常绿林，但对小片常绿林ＰＦ１植被数更为敏感。该资料用于常绿林分布和动态研究是可行的。     

提高NOAA气象卫星探测森林火灾准确度及其软件包的开发

利用ＧＩＳ技术，从提高轨道接收参数和植被指数判别方面提高卫星林火探测精度。     

森林火灾自动监测预报系统模型

森林火灾自动监测预报系统模型余红军，于正万，江文相，魏坤（四川省达川地区林业局）森林的大敌—森林火灾能在短期内烧毁大面积的森林及林副产品，破坏林分结构，引起树种更替和病虫害，驱走或烧死林内珍鸟益兽，加重水土流失，破坏自然生态平衡，严重的还危及人类的生...     

欧美森林火灾监测新技术及设备

作为交互式的数据语言，IDL可帮助迅速寻找发生森林大火的准确位置。IDL能够快速地处理显示的卫星影像，几乎接近实时的效果使科学家、研究人员和政府机构能够估测大片火灾带来的影响和态势。     

我国森林火灾监测体系现状及展望

森林火灾是一种突发性强、危害性大的自然灾害,监测是预防森林火灾发生和控制林火蔓延的有效手段。对森林火灾监测技术体系进行了全面分析和总结,包括近地监测、航空监测、卫星监测、雷达监测及无线传感器网络技术等。未来我国森林火灾监测体系应将各种监测措施有效集成,结合最新技术,逐步建成预测精准、防控有效的森林火灾监控体系。     

无人机监测在森林火灾中的应用

森林火灾是世界各地森林生态系统面临的严重威胁之一,对环境、经济和人类居民造成极大的损害。传统的林火监测方法主要依赖于人工巡逻和卫星遥感,这些方法存在着一些限制和挑战,难以满足实时、高精度的监测需求,而无人机可以为火灾预警、定位、扑救、实时监测、数据传输、资源调度、降低人员风险、灾后处理和管理等环节提供有效的支持,使得森林火灾的监测效率得以极大地提高,最大限度地减少火灾带来的损失,从而提供了森林火灾监测和扑救的新思路和方法,具有巨大的潜力和发展空间。因此,通过探索无人机监测在森林火灾中的作用来研究无人机监测的有效性和可行性,能够为林业部门提供更好的火灾监测和扑救方案,从而提高火灾防控的能力和效果,保护森林生态系统的健康和可持续发展。     

日本利用人造卫星早期发现森林火灾

日本森林综合研究所受林野厅“森林火灾对策调查研究项目”的委托，研制出可以发现并预报日本森林火灾情况的系统，该系统现已开始运用。     

气象卫星林火监测方法

气象卫星林火监测方法李长江（嫩江东北航空护林中心）张宝林（伊春市南岔林业局）徐守斌（黑龙江省林科院）姜富（哈尔滨市道外区松北镇林业站）随着科学技术的发展,采用先进的林火监测方法已成为森林防火发展的必然趋势。卫星林火监测技术便是目前较先进的林火监测方法...     

基于深度学习的森林火灾烟雾监测

为了第一时间发现森林火灾,避免因森林火灾造成严重后果,提出以森林火灾烟雾为主要目标的检测模型YOLO-SCW,在YOLOv7的基础上,引入SPD-Conv层,以减小特征提取过程中小目标特征缺失的问题。之后在检测头金字塔池化部分增加坐标准意力机制模块,通过将位置信息编码到通道中,增加了模型对目标的关注度,并且减少了背景对检测效果的干扰。最后,通过WIoU矩形框损失函数,提高了预测框的回归速度与精度。在测试过程中,改进后的YOLO-SCW较YOLOv7模型mAP提高了9.1%,并减少了误检与漏检现象,证明YOLO-SCW有着更好的特征提取能力与泛化能力,对森林火灾烟雾监测任务表现出色。     

面向集成多监测平台的森林火灾监测信息系统设计

随着空间卫星监测、空中飞机巡护、瞭望台定点观测、地面巡护等各类监测平台在林火监测工作中的迅速推广应用,建立以信息技术为核心、集成多种监测平台的森林火灾综合监控体系变得越来越迫切。作为森林火灾综合监控体系中的重要组成部分,森林火灾监测信息系统也必须具备集成多种监测平台的能力。本文从森林火灾监测的业务需求出发,探讨了森林火灾监测信息系统的总体框架,分析了集成多平台的信息系统的各组成部分,认为可以基于中间件和应用服务组件方式实现各类监测平台与系统的集成,使各类监测平台的监测结果有机地结合,共同为林火监测服务。     

低轨卫星物联网在森林防火监测中的应用

介绍了无线传输网络在森林防火监测中的作用,并针对森林防火监测终端典型的部署场景,运用低轨卫星物联网的解决方案。指出低轨卫星物联网具有广覆盖、低时延和低成本等特点,可成为森林防火监测终端可靠的回传链路,且终端的小型化可以满足物联网终端低功耗的要求。以国外主流低轨卫星物联网企业的应用案例作为参考,结合低轨卫星物联网未来的建设规划和森林防火领域的信息化发展趋势,对低轨卫星物联网在森林防火领域应用的前景进行了展望。