优质抗病旱地冬小麦陇中2号新品种繁育及示范推广

小麦是甘肃省主要粮食作物之一,常年播种面积80万hm2,其中:冬小麦占全省小麦面积的70%。因此,从20世纪80年代以来,定西市旱作农业科研推广中心将冬小麦新品种繁育与推广作为一项重要内容,先后选育出了冬小麦陇中1号、陇中2号等新品种,使其在解决"三农"问题中发挥了重要作用。     

菏泽市小麦冻害情况及防御补救措施

正菏泽市位于山东省西南部,主要粮食作物为小麦、玉米,是全省重要的粮食生产基地,其中小麦常年种植面积超过900万亩。小麦生育期较长,在小麦生长发育过程中气象灾害时有发生。近几年全市冬小麦上的冻害频发,致使小麦生长发育受害受阻导     

麦盖提县冬播小麦技术建议

正麦盖提县是喀什地区冬小麦主产区,2016年,为全面加强小麦生产,提高粮食综合生产能力,将提出麦盖提县冬小麦播种技术建议:一、冬播小麦工作要点1.确保小麦种植面积为确保我县粮食安全,2016~2017年仍然按照"农村人口人均1334米~2口粮田"标准,全县计划冬小麦种植面积1.7万公顷。通过宣传农资补贴、小麦良种补贴政策等方式,增加大户种植面积,尤其是增加商品地(公共积累田、开荒地)种植面积。2.合理轮作倒茬由于果农间作面积增加,我县小麦轮作倒茬难度较大,造成红蜘蛛、杂草等危害严重,应努力完成     

冬小麦栽培技术

冬小麦的早熟、高产、优质的特点,在"两高一优"农业中占有重要的地位.自1950年开始,青海省开始引种试验种植冬小麦,至70年代全省种植面积达600公顷.80年代中后期,随着农村改革的不断深化和种植业结构调整,种植面积逐渐上升.1993年达到800公顷.进入新世纪,冬小麦种植面积仍呈逐渐增加的趋势.为此乐都县在高庙镇薄家墩村设立"优质冬小麦千亩示范田",在栽培技术方面积累了丰富的经验.     

基于田间调查的冬小麦倒伏原因研究

小麦是我国主要农作物之一,而冬小麦种植面积占小麦总面积的84％～90％。山东省是我国冬小麦主产区之一。冬小麦在种植生产过程中,易受到虫灾害、倒伏及旱涝、冻害等气象灾害的威胁。2013年5月25—27日,山东省多地遭遇狂风暴雨天气,全省冬小麦倒伏严重。在小麦倒伏后田间样方调查的基础上,通过样品统计数据分析,总结了冬小麦倒伏的原因,并给出了预防措施。     

基于田间调查的冬小麦倒伏原因研究

小麦是我国主要农作物之一,而冬小麦种植面积占小麦总面积的84%~90%。山东省是我国冬小麦主产区之一。冬小麦在种植生产过程中,易受到虫灾害、倒伏及旱涝、冻害等气象灾害的威胁。2013年5月25~27日,山东省多地遭遇狂风暴雨天气,全省冬小麦倒伏严重。在小麦倒伏后田间样方调查的基础上,通过样品统计数据分析,总结了冬小麦倒伏的原因,并给出了预防措施。     

浅谈冬小麦病虫害防治的措施

冬小麦是新疆地区主要的粮食作物,在冬小麦种植面积不断扩大的同时,冬小麦病虫害防治工作也显得更加紧迫。新疆冬小麦主要的病虫害为"两病一虫","两病"是小麦白粉病、小麦叶锈病;"一虫"是小麦蚜虫。下文对其具体防治措施进行分析。     

吕梁市冬小麦抗旱防寒高产集成技术

吕梁市地处晋西部,总耕地面积700余万亩,粮田面积520万亩,其中冬小麦种植面积常年占20%左右。2010～2012年全市小麦单产分别为212 kg、257 kg、278 kg,首次实现"三连增"。吕梁市小麦要尽快得到恢复性增长并保持长期稳定发展,生产潜力还大有可挖,特别是要大力增强抗旱防寒措施,集成相关技术,以期改变吕梁市小麦单产水平远不及全省和全国水平的现状。     

陇东冬小麦高产栽培技术

冬小麦是甘肃省的主要粮食作物,常年播种面积约1100万亩,东部的陇东冬小麦的播种面积550万亩左右,占当地粮食作物播种面积的4873%,占全省冬小麦面积的一半.由于冬小麦新品种推广速度慢,主栽品种丰产、抗旱、抗病性差,致使陇东旱塬冬小麦生产处于徘徊局面,平均亩产不足110kg.因此,要改进冬小麦生产技术,探索实现冬麦生产高产、优质、低耗、高效的途径,应采取以下高产栽培技术.     

冬小麦高密度高产栽培技术

小麦是博州主要的粮食作物,常年种植面积25万公顷以上,其中冬小麦面积达10万公顷以上。2009～2010年,博州连续在温泉县安格里格乡开展了冬小麦高密度高产种植试验示范,创造了单产602千克高产记录。目前,冬小麦高密度栽培已成为夺取小麦高产、促进小麦单产再上新台阶的重要技术措施之一。一、高密度高产栽培技术1.品种选择选择抗寒、抗倒伏、抗病性强的品种,所用种子必须达到国家小麦种子质量标准,即籽粒饱满,大小     

西吉县冬小麦优质高效种植技术

小麦是西吉县主栽作物之一，扩大小麦尤其是冬小麦种植面积，提高冬小麦总产，对于确保粮食稳产保供具有重要作用。结合多年实践经验，总结适合西吉县冬小麦生产的高质高效种植技术，以供参考。     

基于机器学习的江苏省冬小麦气象产量客观区划及歉年预测

利用江苏省统计局提供的全省75个县(市、区)1981—2018年的冬小麦产量,基于灰色系统滑动模型得到各县(市、区)冬小麦气象产量.采用K-means算法对全省各县(市、区)冬小麦气象产量进行聚类分析,将全省客观划分为南、北2个冬小麦种植区,区域连续且相互独立.通过C4.5决策树算法,基于130项前期春季气候因子对2个种植区的冬小麦气象产量"是否歉年"分别建立决策树预测模型.在北种植区冬小麦是否歉年的预测中,决策树模型的自学习准确率为82.0％,测试准确率为90.9％;在南种植区冬小麦是否歉年的预测中,决策树模型的自学习准确率为92.5％,测试准确率为91.67％.结果表明,K-means算法和C4.5算法对江苏省冬小麦气象产量区划和预测具有良好效果,可为江苏省冬小麦产量预测提供有意义的参考.     

追施BGA土壤调理剂对土壤理化性状和冬小麦产量的影响

冬小麦在河南省的种植面积每年约7900万亩．约占耕地面积的66％。干旱对冬小麦的生长发育和产量形成极为不利。据河南省2009年2月份土壤墒情监测报告,小麦主产区有效降水不足15mm,气温较往年偏高,土壤缺墒较快,全省受旱麦田面积达4500多万亩,其中严重受旱超过700万亩。     

冬小麦单产最高纪录年种植面积最大应用范围最广“济麦22”小麦品种揽三项全国之最

山东省农科院小麦育种团队历时10多年研究,育成的超高产小麦新品种"济麦22",2009年在山东滕州,农业部组织实打667米2产789.9千克,刷新了我国一年两熟制下冬小麦高产纪录;2011年安徽省实打667米2产741.7千克,创安徽省小麦高产纪录.该品种2009年秋播147万公顷,2010年秋播228万公顷,2011年秋播320万公顷,连续三年蝉联全国冬小麦种植面积第一.当前,种植面积占黄淮     

小麦在畜牧业中的应用及“东农冬麦1号”的开发利用

我国是世界上最大的小麦生产国,年产小麦超亿吨,产量相对稳定。近几年,小麦因储存时间过长或保管不当,不能用作食用,只能在动物饲料中使用。由于玉米价格变高,因此用小麦代替玉米作为能量饲料越来越常见。经过近几年的试验研究,冬小麦"东农1号"在高寒地区黑龙江种植成功,且种植面积逐年增加。文章介绍了小麦在畜牧业上的应用及高寒地区冬小麦"东农1号"的开发利用。     

三种药剂拌种防治小麦雪腐病、雪霉病试验

伊犁地区是我国重要的粮食生产基地,每年种植冬小麦约6.7万公顷,春小麦约3.4万公顷.1999年,全地区种植冬小麦6.2万公顷.据调查,发生小麦雪腐病、雪霉病面积3.5万公顷,占冬小麦播种面积的56.32%.其中,翻种面积达0.94万公顷,占冬麦播种面积的15.29%.多年来伊犁地区一直用多菌灵拌种防治小麦冬腐病、雪霉病,但防治效果不好.为筛选适合伊犁地区防治小麦雪腐病、雪霉病的拌种药剂,近两年,我们引进了瑞士诺华公司2.5%适乐时悬浮种衣剂和美国有利来路公司200FF卫福种衣剂,1999～2000年我们在伊犁农校实习农场进行试验.     

冬灌对陕西关中地区小麦增产的作用

1　问题的提出陕西关中平原和渭北旱原通称关中地区 ,含42个县、市 ,共有耕地面积逾 2 0 0万 hm2 ,占全省耕地面积的 5 2 %。该地区小麦面积和产量分别占全省的 70 %和 90 %以上 ,粮食商品率达 2 0 %以上 ,是陕西省的主要粮仓和商品粮基地 ,也是全国冬小麦重要产区之一。关中地     

基于MODIS数据的河南省冬小麦长势监测研究

利用MODIS卫星数据提供的红波段和近红外波段(分辨率为250 m)计算冬小麦的NDVI,建立NDVI值和麦苗长势的对应关系。利用河南省冬小麦面积分布图层数据,去除非小麦信息。将全省划分为5个遥感监测生态区,利用历史数据做出每个生态区的多年平均NDVI值随日期变化曲线,将需要分类的NDVI合成图和变化曲线进行比较进而对冬小麦进行分类。叠合行政区划图层,以行政区划为单元进行统计输出,监测河南省冬小麦长势。     

山西省晋城市小麦病虫害气象预报模型

应用2002-2008年山西省晋城市小麦病虫害发生面积和对应年旬气象资料,对晋城市冬小麦病虫害与当地气象条件的关系进行了统计分析;选取与小麦病虫害密切相关且具有明显植物生理学、病理学意义的气象因子,与当年冬小麦病虫害发生面积进行相关分析,根据其发病、流行的气象条件,在病虫害发生面积与前期气象因子间建立预报模型.经过历史资料的回代检验,发现预报模型的预测面积准确度大部分在90%以上,对小麦病虫害的发生发展进行预报,效果良好.     

基于Sentinel-2A影像的县域冬小麦种植面积遥感监测

小麦种植面积遥感监测是小麦估产的基本要素,准确而及时地提取不同灌溉类型冬小麦种植面积及其空间分布信息可为冬小麦长势监测以及产量评估提供科学依据。以山西省闻喜县冬小麦为研究对象,以Sentinel-2A影像为基础数据源,选择主成分(PCA)、红边归一化植被指数(RENDVI)、纹理特征等3个特征变量,结合实地调查样本点,采用随机森林算法,提取冬小麦种植面积,并结合数字高程模型(DEM)提取雨养区和灌溉区冬小麦种植面积。结果表明,Sentinel-2A遥感数据适合作为县域尺度冬小麦监测的数据源;主成分分析、纹理特征和RENDVI的引入可以提高单时相遥感影像对县域冬小麦分类的识别能力;随机森林算法和数字高程模型结合可以实现雨养区和灌溉区冬小麦种植面积的提取。