基于EXLIVE平台的牧群轨迹数据采集系统

为获取牧群的轨迹数据,设计一种基于超越位置服务(EXLIVE)平台轨迹数据的采集系统。通过安装服务器并配置EXLIVE定位服务平台系统参数,实现平台的搭建;通过对畜群佩戴定位项圈的方式获得轨迹数据,在数据采集过程中,综合考虑全球定位系统(global positioning system,简称GPS)轨迹数据与现实轨迹数据的拟合度及GPS设备续航时间2个因素,将定位时间间隔设置为3 min;在数据处理过程中,利用地理信息系统(geographic information system,简称GIS)的空间分析与可视化技术对轨迹数据进行处理及显示,以便获取牧群觅食的空间分布信息;以新疆生产建设兵团农八师一五一团天山北麓牧场为应用案例,获取研究区2年(2015—2016年)的畜群轨迹数据。结果表明,定位项圈和平台性能稳定且经济实用,可实时远程地对牧群位置进行监测,为轨迹数据采集提供系统的可参考的应用案例。     

放牧家畜牧食信息监测的研究进展

放牧家畜牧食信息包括位置、运动状态、牧食行为、采食量及采食时空分布等信息。牧食信息的自动监测,对草畜平衡、精准畜牧生产、动物科学和草地科学研究、福利化养殖和减少牧民经济损失都具有重要意义。本文围绕自动监测家畜的牧食行为、采食量和采食量时空分布,依据所用信号或方法的不同,分别详细阐述相关研究进展。在此基础上,着重介绍基于声学方法监测家畜牧食行为和估测采食量的研究进展,旨在为深入研究自动监测家畜牧食信息提供参考。     

基于优化的长短时记忆神经网络牧群采食量估测模型

为了能够较为精准的估测牧群的采食量信息,提出一种基于遗传算法(genetic algorithm, GA)和长短时记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）的牧群采食量估测模型。首先通过皮尔森系数法分析得出影响牧群的采食量的主要影响因子,以减少输入维度并解决信息冗余问题。在此基础上,构建基于 LSTM 神经网络算法的牧群采食量估测模型,并引入遗传算法来优化LSTM 神经网络模型参数来增加模型的可靠性。最后,利用该模型对牧群采食量进行估测。试验结果表明：该采食量估测模型各评价指标平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、以及均方根误差（root mean square error,RMSE）分别为2.982、9.85%和6.108。与单一的LSTM神经网络以及GRU神经网络模型相比,均优于其他模型;且该模型具有较好的估测性能和较强的泛化能力,能够为合理轮牧提供科学指导,对草地保护有一定的应用价值。     

放牧影响下植物群落结构特征分析

对家庭牧场内轻牧区、中牧区和重牧区进行样地调查,研究不同放牧梯度上群落种类组成的变化、物种结构异质性变化和放牧强度对群落功能的影响,结果表明,该家庭牧场内部轻牧区和重牧区空间异质性较强,中牧区空间异质性相对较弱;适度放牧有利于植物群落的恢复演替;在家庭牧场中,人为活动在草地生产力对物种多样性的响应机制中产生主要影响;家庭牧场的植物群落异质性有助于指导家庭牧场合理放牧,保护生态环境,达到生态效益和经济效益最大化。     

黑山羊季节性采食行为对草地生产力的响应(英文)

采食通过喀斯特地区人工草地放牧对黑山羊采食行为及草地生产力的响应进行研究。结果表明:不同放牧强度黑山羊采食行为在季节间均有较大差异;以5 min为观察时间段,同一季节采食行为表现为,高强度放牧显著减少采食口数、每步吃草口数、采食速度、每口食量、日采食量(P0.05);不同季节相同放牧强度,采食行为表现为:春季显著提高采食时间、行进步数、站立时间、每口食量(P0.05),而夏秋季显著提高采食口数、每步吃草口数、采食速度(P0.05);总体而言,春季能显著提高黑山羊反刍时间、反刍食团数(P0.05),夏秋季能显著增加食团咀嚼时间和次数(P0.05)。采食采食行为参数与草地生产力关系表现为,在草地生产力处在中等水平时,采食时间和站立时间较低,采食口数、吃草频数、日采食量均较高;随草地生产力增加,山羊采食速度降低,单口采食量则增加。     

基于B/S模式的四湖流域土地利用信息系统设计与实现

随着Internet和WebGIS技术的发展,利用浏览器远程访问空间数据库得以实现,系统架构于IIS Web服务器上,通过Arcgis server服务器处理用户GIS数据请求,运用C#语言操纵ArcObjects实现用户查询与分析,GIS数据存储于SQL Server数据库中,遥感数据存储于目录文件中。本系统能动态直观地反映四湖流域土地利用信息的时空分布,提出了基于B/S模式的WebGIS实现方法,降低了开发成本,可以满足普通用户和从事科学研究用户的需求。     

石林县森林资源管理信息系统的研建与应用

森林资源信息在位置、多维结构和时序特征等方面表现出时空动态性 ,使GIS在林业中的广泛应用成为可能 .该文以云南省石林县森林资源时空数据为研究源数据 ,借助GIS技术 ,结合遥感技术、数据驱动技术等 ,探讨建立森林资源管理信息系统的方法和技术 ,并在实践基础上深入分析森林资源管理信息系统在森林资源信息档案管理、森林资源调查与监测、专题分析以及宏观决策等方面的应用 .应用表明 ,基于地理特征数据的显示平台有利于森林资源信息的可视化和档案管理 ,高分辨率卫星数据与林分消长预测模型的有机结合为森林资源的动态监测提供实时准确的更新数据 ,多样化、全方位的资源信息和空间分析技术可为森林资源动态变化、分类经营管理、预警监测体系建设等方面提供支持 .     

中国马铃薯晚疫病监测预警系统的研制

将植保知识、Web应用技术、人工智能、地理信息系统(GIS)、决策支持系统(DSS)等有机结合起来,构建了中国马铃薯晚疫病监测预警系统(China-blight),实现了对中国范围内的马铃薯晚疫病进行监测、预测、预警并提供化学防治决策的功能,该系统能够实时接收用户提交的疫情信息并通过多级Web地图直观显示出来,使用户能及时掌握疫病发生程度、动态及地域分布,为薯农及时预防马铃薯晚疫病提供了信息。     

基于ArcGIS Geoprocessing干旱遥感监测系统研究与设计

ArcGIS Geoprocessing除了提供常见的GIS空间分析功能外,还支持建立复杂的地理处理模型来完成定制的地理处理任务.根据现有的干旱遥感监测模型,采用ArcGIS Geoprocessing技术实现干旱遥感监测模型的建模处理.并以重庆市2006年干旱数据为例进行处理,所得结果和同期干旱状况吻合.使用插件式GIS二次开发技术基于ArcGIS Geoprocessing实现了干旱遥感监测系统.与传统手工分布处理相比,在模型选取、数据转换、数据处理、产品制作等方面,自动化程度得到了极大的改进和提高.系统主要功能为:通过对遥感影像数据的干旱模型自动化处理,快速获取干旱结果空间分布,并生成相关产品为决策部门提供决策依据.     

基于Web GIS农业土地资源信息系统设计

在网络环境下,应用Visual Studio.NET 2003开发平台和MapXtreme 2004集成开发环境,结合沈阳市东陵区农业土地资源详细数据资料以及土地管理部门的需求,设计了基于Web GIS的农业土地资源管理信息系统。该系统可实现对区域性土地资源信息的科学高效管理,方便快捷地获取土地资源的时空分布特征信息,为相关部门在土地资源管理方面提供科学依据,对实现数字化农业以及农业可持续发展具有重要的现实意义。     

鸡的人工生态养殖方法

林下种草放牧养鸡的生态养鸡模式,是目前养鸡业追求利益最大化的生态养鸡新模式。本技术通过对放牧养鸡草地建植技术、适宜的栽畜量、优质牧草的采食量、放牧养鸡轮牧技术等系统研究,集成了林下种草放牧养鸡的生态养鸡模式,改变了传统的养鸡模式和观念。     

海南岛农业干旱综合监测业务化运行研究

基于MODIS数据、地面观测数据,以海南岛农业干旱监测综合模型为工具开展海南岛农业干旱综合监测研究,完成了基于Web GIS的海南省农业干旱监测系统的设计与开发。通过Web GIS系统及时发布旱情信息,用户通过计算机终端网页浏览器可以对海南岛实时的干旱情况进行交互式的查询和检索,实现了海南岛农业干旱综合监测的业务化运行。并应用海南省农业干旱监测系统进行了干旱监测、旱情区域分析等业务化运行示范。该研究结果可为区域农业干旱综合监测业务化运行提供参考依据。     

不同放牧强度下塔尔巴哈台山山地草甸植被特征分析

2014年5—7月对塔尔巴哈台山不同放牧强度下的山地草甸样地进行动态监测分析,利用草地的野外实际测定数据,计算了群落盖度、高度、地上生物量以及物种优势度等数量指标,对山地草甸样地3种放牧强度的群落结构和功能指标进行了研究。结果表明:在5—7月,山地草甸草地群落的高度、盖度、地上生物量都随着放牧强度的增大而逐渐降低;可食牧草综合优势度随放牧强度加大而下降,而退化标志物种冷蒿以及一年生植物等呈上升趋势。     

基于DSP和Zigbee技术的多点分布式火灾监测系统设计

阐述以DSP高速处理器TMS320F28335和Zigbee物联网技术相结合的多点分布式火灾监测系统的设计方法。每个监测节点的温湿度传感器、火焰传感器、烟雾传感器的信息,通过TMS320F28335核心处理器进行采集和处理。利用Zigbee无线传输模块发到协调器,协调器通过串口将数据发送至上位机。上位机功能界面由Qt Creator设计完成,整个系统实现多点分布的火灾终端监测报警与上位机报警显示。     

高科技让草原变身数字牧场

<正>所谓数字牧场,就是把信息技术的最新进展应用到草原生态监测和管理中。用先进的科技装备,探测出草原的水土空气情况、牧草情况、羊群数量、羊群分布情况等,然后根据具体的生态条件,决定去哪放牧最合适,什么时间放牧最好等。用这种方法制定出的放牧方案更加科学,而且具有可持续性,可以在提高生产效益的同时,保持草地生态功能的最佳状态。     

基于GIS技术的河南省重点保护植物管理信息系统设计与分析

以完善河南省重点保护植物信息为目标,初步建立管理信息系统,实现了GIS与MIS在系统中的集成.系统最终将抽象的数据转化成清晰简明的电子地图,直观明了地显示了重点保护植物的空间分布规律,并重点介绍了该管理信息系统的数据库设计、系统基本功能以及GIS的工作流程.     

贵州人工草地植被盖度和地上生物量及碳氮含量对放牧的响应

过度放牧是贵州喀斯特人工草地退化主要人为驱动力之一。研究贵州喀斯特人工草地放牧管理策略,对贵州人工草地的可持续发展有重要指导意义。本研究结合无人机技术对草地植被盖度进行调查,比较不同放牧强度对植被盖度、地上生物量、植被地上部碳氮含量的影响和相同模拟放牧强度对不同混播草地植被盖度、生物量、植被地上部碳氮含量的影响,分析地上生物量、植被地上部碳氮含量与盖度的相关性。结果表明,轻度放牧下,植被盖度、地上生物量鲜重、地上生物量干重和植被地上部碳氮比分别比重度放牧显著升高了16.4%、302.4%、292.5%和132.1%(p<0.01),植被地上部氮含量显著降低了58.2%(p<0.01),放牧强度对植被地上部碳含量影响不显著(p>0.01);在相同模拟放牧强度干扰下,混播组合对植被盖度、地上生物量(鲜重和干重)、植被地上部碳、氮含量和碳氮比的影响均不显著(p>0.01)。相比于相同植被类型模式下的混播组合,草地盖度和地上生物量等的响应更受制于放牧强度调控,这进一步揭示,目前放牧强度下,贵州本地人工草地需要采取更低放牧强度的管理策略。不同放牧强度下,地上生物量、植被地上氮含量与植被盖度的相关性较好,结合无人机航拍图片,可为家庭牧场地上生物量和氮含量的无损、快速监测提供可行的途径。     

基于系统相悖理论的生态家庭牧场天然与栽培草地资源配置探析

选取鄂托克前旗研究区近30年气象因子及近年来的水、土、草、畜为研究对象,以草地农业生态系统相悖理论为基础,探讨生态家庭牧场天然与栽培草地资源配置方案,实现牧区可持续发展。结果表明:研究区自然环境恶劣,年降水量非常有限,地下水资源丰富但分布不均,农牧业用水量超过预期限额;天然牧草地比重优势明显,但过度放牧严重,生态脆弱,牧草资源极其短缺;发展生态家庭牧场,时间相悖问题最为关键,空间相悖次之,种间相悖居后。其中:在时间相悖中,需要根据天然草场的亏缺和盈余期,合理配套栽培饲草料;在空间相悖中,在敖勒召其镇和城川镇可发展高产优质栽培草地,置换天然草地的功能,而在昂素镇和上海庙镇,需要严格控制天然草地载畜量,发展短期育肥,提高周转效率。     

滇西北高山牧场入侵物种土大黄生态学调查

2003年8月,对滇西北贡山县迪麻洛村色娃龙巴夏季高山牧场进行了植被和土大黄空间分布调查.结果表明:45%的样点中出现土大黄,9%的样点中覆盖率>25%;土大黄的出现与‘草地’景观、放牧强度、牧民住所的近远呈正相关,与海拔高度和坡度呈负相关;土大黄的分布和扩张与传统的轮牧体系息息相关.     

宁海县移动土地信息管理系统设计与开发

设计开发了一套基于移动GIS的宁海县土地信息管理系统,该系统将数字地图与GPS技术在PDA、智能手机等移动科技产品上集成,实现了土地信息数据在移动设备上的显示与操作功能,改变了国土部门土地理息管理作业的传统机制,实现不受时间和空间局限的互动,形成移动导航、野外调查、内业服务一体化的全新作业模式。