基于物联网的鸡舍环境监测系统设计

针对目前我国中小型封闭式鸡舍的特点以及鸡舍环境监测中存在的布线复杂、传输距离短、稳定性差等问题,设计了一种基于物联网的鸡舍环境参数监测系统。该系统主要由STM32单片机、温湿度传感器、CO2传感器、氨气传感器、NB-IoT模块等部件组成,采集的鸡舍环境参数数据通过NB-IoT模块上传至阿里云物联网平台,实现了鸡舍环境参数的远程监测。     

基于GPRS模块温室小气候预警查询系统设计

传统的电话传真、广播电视、网络、手机短信等气象信息发布在实际运用中难以针对特定客户提供设施农业温室作物长势和小气候气象数据及温室外天气状况的预警查询服务的问题,研究依托业务运行的天津市设施农业远程监控系统,以GPRS模块为基础,通过VB.NET编程语言,SQL server数据库平台,以Client/Server为构架,建立了基于GPRS模块的设施农业预警查询系统,通过电话、短信等接入手段,以短信、彩信自动回复方式为媒介,实现了温室小气候的实时查询、灾害天气的多极自动预警、发布一体化,提高了设施农业气象预警信息的准确率及查询制作发布的时效性和针对性。     

基于物联网的温室干旱预警系统设计

本文给出了基于物联网的温室干旱预警系统结构图,从数据采集、信息传输和功能分析三个模块进行了设计。根据土壤温湿度、植物冠层温湿度和作物叶片含水量三个指标,选择LC-TWS土壤温湿度传感器、WTH-215空气温湿度传感器和X8W850-H2植物叶面水分传感器采集数据,将数据传输到CC2530芯片;通过Zigbee组网和GPRS模块将数据发送到上位机数据库;建立系统管理平台,进行数据显示与处理,实现温室干旱预警。     

基于物联网技术的果蔬种植环境监测系统设计

目前果蔬的种植主要是通过温室大棚来完成,而传统的温室大棚种植方法大多采用人工的方法来对果蔬生长环境进行控制,需要消耗大量的人力、物力,传统方式对果蔬的生长环境的控制不是很准确,而把物联网技术中的ZigBee无线传感技术与网络技术相结合应用到果蔬温室大棚中,可以实时监测到大棚中种植环境,如温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等指标,然后通过与系统中设置的参数进行比对,作出种植环境自动化调整,这样可以大大地提高种植效率,真正实现科技农业、精准农业、现代农业。     

基于物联网技术的茨园环境监测系统设计

针对茨园环境的特点以及传统农业环境监测仪器在使用中存在的问题,设计了一套基于物联网技术的环境监测系统。该系统首先以HMI智能型人机界面为微控器构成茨园终端,实现对茨园环境信息的实时采集,然后通过GPRS DTU模块利用GPRS无线监测网络和Internet传送至监测中心的服务器。用户可通过访问浏览器实时、远程地查询各种信息,实现了对茨园生产环境参数的实时监测,为茨园精细化管理提供了一种有效的解决方案。     

基于物联网技术的温室微气候监控系统设计

本文结合物联网技术与LoRa技术,研究了一种温室微气候的监控系统.该系统主要由传感器集成模块、图像采集系统搭载在温室巡检机器人上完成,通过LoRaWAN和以太网完成数据的传输,并设计了支持自动、手动2种控制模式的自动喷雾、补充二氧化碳浓度和光照的系统.从一定程度上提高了温室的无人管理效率,促进了智慧农业的发展.     

基于物联网技术的温室智能灌溉系统设计

针对传统温室灌溉方式效率低、水资源浪费大、对作物管理不科学等问题,设计了一套基于物联网技术的温室智能灌溉系统。该系统利用传感器技术、MESH自组网络技术、无线互联网等嵌入式技术,通过监测温室空气和土壤温湿度信息对温室灌溉进行智能管理。该系统的应用不仅极大提高了灌溉效率,降低了水资源浪费,使作物管理更科学,而且符合目前我国温室智能灌溉装备市场的极大需求,同时还可升级为具有多参数、多点监控功能的温室智能管理系统,大大推动了我国高效精准农业的发展。此外,由于采用无线多条通讯方案,该系统具有布局方便、操作简单、节点容量大等特点,更适合温室管理人员使用,具有较高的推广价值。     

基于物联网的温室LED杀虫监测系统设计

介绍了基于物联网的温室LED杀虫监测系统,对数据采集、数据传输和数据处理3个功能进行了设计。该系统通过AT89S51单片机与CC2530芯片结合实现了数据采集和信息发出,使用ZigBee技术与GPRS技术相结合的方法完成数据传送,最后,以Oracle数据库为基础构建了LED温室杀虫监测系统管理平台软件。此系统实现了对温室中杀虫情况的实时监测,方便使用者合理杀虫,减少害虫对作物的伤害。     

基于物联网的温室大棚智能监测系统设计

针对传统温室大棚参数监测存在繁琐的布线问题,设计了基于新型物联网技术的温室大棚智能监测系统。该系统以CC2530无线传输模块结合温湿度传感器、光照传感器和CO2浓度传感器构成无线采集节点,对温室环境参数进行检测;检测数据通过由ZigBee模块构成的路由节点选取最优路径实现数据的无线传输;采用STM32作为核心处理器设计嵌入式网关,并利用GPRS技术将现场检测到的数据实时传送给监测中心,实现对温室环境的实时监测和报警。结果表明,该系统运行稳定、测量准确、网络覆盖性好、布点灵活、低功耗并且使用方便。     

基于物联网的智能温室实时监测系统设计

[目的]为实现农业信息化和智能化中实时性应用需求,提出一种基于物联网的智能温室实时监测系统设计方案。[方法]根据温室系统中无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的应用特点,设计了基于物联网的智能温室监测系统的体系结构,并针对WSN中低功耗自适应集簇分层型协议(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)存在的负载均衡策略不完备性及系统高实时性要求提出了一种实时阈值路由算法(Real-time Threshold Routing Algorithm,RTRA)。[结果]通过MATLAB对RTRA的网络生存期和网络时延性能测试发现,在相同测试环境中,RTRA较LEACH具有较高的实时性,并在一定程度上节省了节点能量,延长了网络生存期,该算法能够满足农作物温室系统对实时性和节能性的要求。[结论]该试验设计的智能温室监测系统满足了实时性需求,为农业信息化和智能化研究发展奠定了基础。     

基于无线传感器网络的温室大棚环境监测系统设计

针对目前温室大棚环境监测系统存在布线困难、灵活性低和成本高等问题,构建了基于无线传感器网络(WSN)的温室大棚环境监测系统,并重点对传感节点和网关节点进行了设计。该系统的传感器节点负责对环境参数进行采集,并通过无线传感器网络将数据发送到网关节点,网关节点再向远程监测平台传输数据。节点硬件的微处理器模块采用MSP430F149单片机进行数据处理和控制;无线通信模块由nRF905射频芯片及其外围电路组成,负责对数据进行传输和接收;传感器模块采用AM2301传感器进行数据测量;电源模块以LT1129-3.3、LT1129-5和Max660组成的电路提供3.3和±5.0 V电源。节点的无线路由协议和时间同步算法均采用C语言开发,实现节点数据采集与处理、规则转发和远程传输等功能。远程监测软件采用NET.ASP、HTML和C#开发,为用户提供形象直观的Web模式远程数据管理平台。该系统在青海省西宁市温室大棚进行了组网测试,结果表明系统运行稳定可靠,网络平均丢包率为2.4%,有效解决了温室环境监测系统中存在的问题,满足温室大棚栽培环境监测的应用要求。     

温室大棚气象环境监测网络系统设计

温室大棚在农业生产中可以有效减少自然灾害的影响,因此温室大棚的气象要素监测成为了迫切的需要。本设计中大棚不再是1个孤立的个体,而是将大棚组合为1个网络,单个大棚是1个节点,单个区域也可以是1个节点。设计了基于ADAM-4000系列的温室大棚气象环境监测网络系统,系统由环境参数采集端和监控中心2部分组成,采集终端以ADAM-4000系列为控制核心,负责采集温室大棚内的环境信息,通过串口把监测到的数据传送到监控中心上进行显示,并备份到数据库SQL Server里进行历史数据查询。     

基于物联网的花卉温室大棚环境检测系统设计

花卉的生长发育与环境因素息息相关。为了实现对花卉生长环境参数实时采集并远程传输和监测,设计了一种基于农业物联网的花卉环境监测系统。无线传感节点以STM32F103ZET6单片机为控制核心,检测的环境参数主要有空气温/湿度、土壤湿度、光照强度以及CO_2浓度等,采集的环境参数通过无线通讯模块传输到网关。通过终端可远程观测花卉的生长环境,为花卉的精细管理提供了决策依据。     

基于WebGL 3D技术的可视化温室环境监测系统设计

针对温室监测系统交互方式不直观、数据呈现形式单一的问题,设计了一种3D可视化温室监测系统。该系统由Zig Bee网络、图像采集设备、服务器、数据库组成。首先,采用CC2530芯片节点组建Zig Bee无线传感器网络,Zig Bee网关通过串口与服务器通信;其次,结合SSH开发框架设计Web服务器和Mysql数据库,监听和处理串口环境数据和USB图像数据;最后,通过HTML5的Web GL 3D技术,加载3DS MAX模型,实现了3D模型下的实时数据动态采集推送、数据存储历史分析、可视化数据显示、视频监测等功能。测试表明,该系统运行稳定,数据可靠,监测方式更加立体直观,可广泛用于温室环境系统以及其他环境系统的监测。     

基于SI4432和SIM900A的温室环境监测系统设计

针对传统温室环境监测采用有线通信方式的不足,提出了1种基于无线通信技术的智能温室环境监测系统的架构及应用实施方案。该系统以射频芯片SI4432为基础构成短距离无线通信模块,模块通过配置相应的传感器对温室环境中的空气与土壤温湿度等信息进行采集,并将采集信息通过由SIM900A构建的GSM模块传送至远程监控中心。结果表明,该系统具有操作简单、部署灵活等特点,系统传输数据的正确率在95.0%以上。     

基于模糊神经网络的温室小气候预测模型

为了实现对温室环境的精准控制,针对温室环境调节过程的滞后响应特性,采用模糊神经网络对温室环境因子进行预测。通过确定模糊神经网络的网络结构、隶属度函数和模糊规则等参数,对温室小气候预测系统进行建模。经过小波降噪处理过的数据通过温室小气候预测模型,实现对环境因子的预测。模型验证结果表明采用温度、湿度和光照强度模型得到的相关度均达到了95%以上,具有良好的预测效果,能够为后续温室的控制决策提供有效依据。     

连栋温室番茄生长环境监测系统设计与试验

开发了连栋温室番茄生长环境物联网监测系统,可无线远程监测连栋温室番茄生长微环境数据。根据实际需求,在特菜大观园西区连栋温室内,布置了9个无线监测点,每个监测点可定时采集番茄3个高度(冠层、中部、根部)的空气温湿度、2个高度(冠层、中部)的光照强度、冠层光合有效辐射、CO_2浓度等信息。该物联网监测系统连续采集了连栋温室番茄生长环境因子数据2万余条,数据分析表明夏天连栋温室内中午番茄冠层温度比番茄根部温度高2~5℃,温室内各个位置CO_2浓度差异较小,各位置的光照度变化趋势相似。     

温室小气候调节要点

针对静海县双塘镇温室蔬菜生产实际,提出温室小气候调节要点.     

基于嵌入式技术的温室小气候智能化控制系统

介绍以嵌入式技术为基础的全天候温室智能化控制系统,监测、控制对象为温室的温度、湿度、CO2浓度、光照强度以及其他预留扩展功能,达到节约生产成本、发展绿色农业的目的。