基于主成分分析的土地利用变化驱动力分析

选取了25个影响因子,借助于SPSS软件进行主成分分析,将漾濞江流域土地利用变化的驱动因子概括为人口、经济发展、产业结构、农业集约化程度及城市化进程,为当地制定土地利用发展规划提供了参考和依据。     

新疆今年开始缩减棉花种植面积

中国最大棉花产区新疆今年起开始缩减棉花种植面积,据新疆农业厅日前透露,今年新疆棉花意向种植面积为1892万亩,比2006年减少了16万亩.     

基于主成分分析法的成都市耕地变化趋势及驱动力分析

介绍成都市2005~2014年耕地变化,采用一系列社会经济指标运用主成分分析法研究成都市耕地格局变化的驱动机制,找出驱动因子,能为成都市耕地的可持续发展提供一些建议。研究结果表明:1影响成都市耕地变化的驱动因子就是经济发展、人口变化、农业生产三类,耕地变化主要与经济发展因素有关,并与人口、农业生产因素显著相关。2成都市耕地面积变化处于三个阶段,第一阶段2005~2007年处于相对稳定阶段,第二阶段2008~2009年处于上升阶段,第三阶段2010~2014年再次处于下降但相对稳定阶段。3尽量不要占用耕地,促使土地利用方式由粗放型向集约型转变,改变农业结构,耕种高经济作物,维持耕地面积。     

基于主成分分析法的粮食种植面积影响因素研究

通过对相关数据进行整合分析,选取了影响我国粮食种植面积的12个因素进行研究。首先采集2008—2014年的有关数据,并对各影响因素与粮食种植面积的相关性以及各影响因素之间的相关性进行了分析,然后利用主成分分析法构建出粮食种植面积与12个影响因素的数学模型。由计算结果可知,利用所构建的模型计算出的粮食种植面积值与真实值之间的相对误差较小,表明所选取的12个影响因素是合理有效的。     

新疆棉花种植面积遥感本底调查研究

棉花是关系国计民生的重要战略物资和大宗农产品,新疆作为我国最大的棉花生产基地,具备优质棉生产得天独厚的自然优势、规模优势和产业优势,准确掌握棉花种植面积是科学指导和管理棉花生产的重要前提。本研究基于遥感技术对新疆棉花种植面积进行监测,相较传统的逐级统计方式,更为客观、快速,准确,能更好的满足当前棉花生产管理工作的需要。     

基于主成分分析的河北省耕地资源驱动力研究

依据河北省1952～2006年耕地面积和社会硅济统计数据,运用主成分分析方法分析了该省耕地面积变化的驱动因素。结果表明,近年来人口增长、经济发展、科技进步等是河北省耕地面积变化的主要驱动因素。研究结论对河北省合理利用耕地资源,实现地区农业的可持续发展具有重要意义。     

徐州市土地利用变化及驱动力分析——基于主成分分析法

以2006年到2016年徐州市社会经济发展和土地利用数据为基础,对十年间土地利用数量变化进行分析,并运用SPSS软件进行主成分分析,确定徐州市土地利用变化的驱动力因素。研究结果表明,耕地变化较小,建设用地变化较大,人口数、GDP、人均收入、三产产值比重和固定资产投资是主要驱动力。     

基于主成分分析的棉花品种综合评价及聚类分析

通过大田试验,测定了27个陆地棉花品种的产量性状和纤维品质性状,变异分析结果表明,27个棉花品种的产量性状以单株铃数的变异系数最大、纤维品质性状以断裂比强度的变异系数最大;通径分析结果表明,产量因素性状直接通径系数大小排序依次为单株铃数＞单株铃重＞单株果枝数＞衣分,纤维品质性状依次为伸长率＞断裂比强度＞上半部平均长度＞整齐度＞马克隆值;主成分分析结果表明,前4个主成分的方差累积贡献率达到82.5%,可反映所有性状的绝大部分变异信息,对各品种的主成分得分进行品种综合评价排名,并把27个棉花品种聚类为4类,与生产实际调查结果基本一致.     

基于稳健主成分估计的建城区面积变化驱动力分析——以重庆市为例

建成区面积变化的驱动力分析是近年来土地利用领域的研究热点.针对动力系统多重共线性及样本粗差问题,将主成分估计和稳健估计有机结合,构成稳健主成分估计,并以重庆市建成区面积变化的驱动分析为例,对稳健主成分估计方法的有效性进行了验证与分析.研究表明:当样本含有粗差时,稳健主成分方法得出的驱动规律更科学、客观,说明稳健主成分方法系统性更强,对粗差有一定的抑制作用.     

基于遥感技术对河北省棉花种植面积的监测分析

为了配合政府对河北省棉花种植面积的统计和规划,准确、客观地获取种植面积,遥感技术作为农情监测中对农作物种植面积监测的方法,其应用越来越广泛。以2017年为例,通过抽样的方式对河北省47个县(市)棉花种植样区的面积进行遥感监测,并在抽样区域实地走访调查的基础上对遥感监测样区的结果进行补充修正。结果表明,2017年监测区的种植面积为72.47 hm2,与2016年种植面积(44.44 hm2)比较,2017年度的种植面积略有增加。根据近几年河北省棉花种植面积比较,找出了变化总体趋势及原因,进一步分析了目前存在的问题和对未来的建议。     

基于高分一号卫星数据的新疆棉花种植面积信息提取研究

棉花作为新疆主要经济作物,种植面积和产量的变化显著影响新疆经济的发展与决策。为及时准确地获取棉花种植面积,以新疆玛纳斯河流域为研究区,在"3S"技术支持下,利用地面样方数据采集的光谱与GF-1卫星遥感影像农作物光谱进行分析,采用阈值分析、监督分类和非监督分类三种方法提取棉花面积。结果显示,选取9月作为识别棉花种植面积的最佳时相,采用非监督分类方法能得到精度较高的棉花种植面积提取结果。     

中原经济区粮食种植面积变动趋势分析

分析了2005～2009年中原经济区粮食种植面积的变化。结果表明,河南省粮食种植面积自建国以来整体上呈现减少趋势,2001年以后粮食面积逐年小幅增加。在此基础上提出了稳定中原经济区粮食种植面积的建议,即减少工业用地、挖掘耕地治力和提高粮食单产。     

重庆市直辖以来土地利用变化及驱动力的主成分分析

以重庆市为例,运用重庆市1998～2010年统计年鉴中土地利用数据以及重庆市各类用地指标,分析了土地利用变化数量、速度,并以耕地为例进行主成分析,得出土地利用变化的驱动力是人口压力、经济增长、城市化进程加快、国家政策4个主要驱动因子,为重庆今后制定土地利用规划、土地保护政策以及合理利用土地资源、协调社会经济发展提供参考。     

棉花种植面积可能会减少

中国农业科学院棉花研究所近日发布调查报告称,今年棉花种植面积可能减少6.1%,并建议将临时收储价格上调5%。报告称,籽棉价格大幅下降是植棉意向减少的最主要原因。2011～2012年度籽棉均价7.67元/公斤,较上一年度的降幅高达29.9%,而种植总成本     

今年棉花种植面积下降

今年棉农植棉积极性不高。据5月份对全国13个产棉区重点县抽样调查．2012年全国意向种棉面积约为473万公顷（7097万亩）,较2011年减少9．8％。     

新形势下新疆棉花种植技术分析

新时期背景下,国内棉花价格形成机制发生了一定的改变,而棉花产业也同样面临严峻的挑战。为此,深入研究新形势下新疆地区的棉花种植技术具有极大的现实意义。     

基于SPOT数据的棉花种植面积监测研究

以山东省棉花作为监测对象,探索利用SPOT数据提取棉花种植面积的技术方法。使用GPS实地测量来验证分类结果。结果表明,SPOT数据可提高分类的精度和准确度,适合棉花监测使用。     

基于主成分分析法的西安市耕地变化驱动力研究

利用西安市1990～2007年耕地变化相关统计数据,对该市近年的单一土地利用类型动态度和区域耕地相对变化率2个指标进行测算,揭示该市耕地变化的时空特征;接着,采用主成分分析法对该市耕地资源变化主要驱动因素进行定量分析,建立了耕地变化的驱动模型.结果表明,西安市耕地变化总体呈现较快减少的趋势;耕地变化的主要驱动力主要来源于社会经济发展的推动和农业产出的影响2个方面。     

新疆渭-库绿洲棉花种植面积遥感监测研究

渭干河-库车河三角洲绿洲是新疆的棉花主要生产区域之一,准确掌握该区种棉面积及空间分布情况,对新疆棉田的优化布局和棉花产业的可持续发展具有重要意义。本文利用TM遥感影像及野外调查数据,建立研究区典型地物类型解译标志,通过遥感分类确定了渭-库绿洲种棉区域范围。结果显示,研究区棉花主要集中分布于西南和南边沿塔里木河北边的新开垦地,零星分部于中部和北部。遥感监测得到的研究区棉花总面积为155210 hm2,2011年统计面积为147493 hm2,棉花面积信息提取总精度为94.77%;库车县、沙雅县、新和县的棉花面积遥感提取精度分别为92.16%、97.83%和93.19%。研究表明,利用TM遥感影像并结合野外调查是区域尺度快速提取棉花种植面积信息的有效手段。     

基于PCA的吐鲁番市甜瓜产业种植面积变化驱动力研究

以吐鲁番市2006—2015年的甜瓜产业种植面积有关数据为基础,运用主成分分析(PCA)和多元线性回归法对影响吐鲁番市甜瓜产业种植面积变化的主要影响因素进行分析。结果表明,2006—2015年吐鲁番市甜瓜产业种植面积整体呈上升趋势,10 a间甜瓜产业种植面积年均净增加126.2 hm~2;具体来看,吐鲁番市甜瓜种植面积2006—2008年属于平稳型增长期,2008—2012年为波动型增长期,2012年以来属于快速型增长期。影响吐鲁番市甜瓜产业种植面积变化的主要因素归纳总结为4类:社会经济发展水平、农业现代化水平、农业生产规模及甜瓜价格,人均纯收入、农业机械总动力、农作物播种面积等驱动因子对甜瓜产业种植面积变化的影响较大。建议通过提高人均收入及农业机械化水平、完善价格体系和市场监管、加强甜瓜品牌建设、扩大优质甜瓜种植规模等方面稳定并增加甜瓜种植面积。