基于PSR模型的区域资源环境承载力评价

本文基于PSR(“压力—状态—响应”模型)资源环境承载力评价指标体系,结合Cov-AHP加权法,对2015年四川省的18个城市资源环境承载力进行综合评价。结果发现,这些城市资源环境承载力均处在中低至中高水平,且受系统压力和系统状态影响较大。因此,各城市应视具体情况加大系统压力和系统状态方面的治理力度,并着力加强系统响应。     

土地资源承载力研究中人口评价问题

人口问题是土地承载力研究的重要内容之一。为了科学地对某一地区人口状态进行系统评价,本文从人口问题入手,对人口结构、人口变动、人口素质、生活水准等方面提出尝试性的人口评价指标。     

重点开发区域资源环境承载力研究——以苏北地区为例

以苏北地区为例,运用相对资源承载力的研究思路与计算方法,分析苏北地区的土地资源承载力、水资源承载力和环境承载力状况。结果表明,苏北地区的资源环境承载力水平较高,能够负荷该区工业化、城镇化的快速发展。但在推进重点开发区域建设的同时,应控制对土地资源、水资源等资源环境的开发利用程度,保护好生态环境,走可持续发展道路。     

基于江川区GIS的资源环境承载力评价

资源与环境是人类社会生存与发展的基础。随着社会经济的发展,资源消耗和环境需求也不段增加,资源短缺和环境问题也日益突出。经过不断研究,资源环境承载力逐步成为对某一区域发展限制程度的描述。本文运用GIS软件,利用第二次全国土地调查数据和土地利用总体规划数据及其江川区统计年鉴,对江川区在一定的社会、经济和生态环境条件下,考虑江川区区域资源生态综合限制性的基础上,分析评估其所能承受的人口数量和经济社会活动总量的能力。分析结果表明,江川区资源环境承载力中等的区域面积有53 233.49 hm~2,占全区土地总面积的65.91%,主要分布在大街街道、江城镇、九溪镇、安化乡和雄关乡。江川区资源环境承载力较低的区域面积有17 081.02 hm~2,占全区土地总面积的21.15%,主要分布在前卫镇和路居镇。     

玉溪市资源环境承载力评价

基于玉溪市的实际情况,选取自然、资源、环境和社会经济4个系统17个指标,构建了玉溪资源环境承载力评价指标体系,以区县为评价单元,应用综合指数法对玉溪市资源环境承载力进行综合评价。结果表明:玉溪市资源环境承载力总体处于中等水平,有一定的发展潜力,但是部分地区资源环境承载潜力较大,部分地区资源环境承载面临较大压力。     

基于PSR模型的区域资源环境承载力障碍因素分析

本文基于PSR(“压力-状态-响应”)建立资源环境承载体系,并结合Cov-AHP加权法构建障碍因子诊断模型,以四川省18 个城市为研究对象,分别从指标层和准则层对区域资源环境的主要障碍因子展开分析,为解决相应区域资源环境承载力问题提供决策依据。     

基于生态占用的南宁市资源环境承载力评价

利用改进后的生态占用模型,计算了2003—2017年南宁市人均生态占用、2011—2017年人均生态承载力,并基于资源环境承载力视角采取相关生态占用影响因素建立指标体系,利用灰色关联度确定各因素的影响程度以对南宁市资源环境承载力状况进行评价.结果表明:南宁市人均生态足迹从2003年的1.3006 hm2/cap增加到2017年的1.8861 hm2/cap,增幅为45.02％,南宁市人均生态承载力由2011年的0.7192 hm2/cap下降到2017年的0.6617 hm2/cap,减少0.0575 hm2/cap,降幅为7.99％,资源环境承载力严重不足,区域可持续发展形式严峻,总人口数、城镇人口、建成区面积对南宁市的生态占用有深远影响.调整产业结构以及控制城镇人口增长是提高资源环境承载力,实现南宁市可持续发展的有效途径.     

区域土地资源人口承载力理论模型及实证研究

\t\t\t\t\t目的\t\t\t\t\t研究云南省盈江县的耕地生产潜力及产量差,为该区域的土地利用、资源保障、经济发展等提供重要的支撑作用。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t方法\t\t\t\t\t以盈江县耕地地力调查数据为基础,利用ArcGIS 10.0软件对基础数据进行转换、叠加及分析,重点关注研究区域中耕地地块的属性,利用生产潜力计算模型分析盈江县耕地生产潜力,并根据耕地的实际产量数据分析其产量差。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t结果\t\t\t\t\t盈江县耕地生产潜力主要分布在9.46~24.87 t/hm²之间,县域均值为14.17 t/hm²,区域差异较大。产量差分布在16.18%~87.58%之间,县域均值为64.30%。从空间分布角度,县域内区域间的耕地生产潜力及产量差呈现出较大的区域差异,具有明显的区域分布特征,即生产潜力较高的区域主要分布在太平镇、平原镇、弄璋镇等大盈江流域,产量差较高的区域主要分布在盏西镇、勐弄镇、昔马镇等盈江县中、北部区域。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t结论\t\t\t\t\t利用ArcGIS对耕地生产潜力及产量差研究,其研究数据可以根据耕地地力调查周期、耕地的实际产量及时的更新,研究结果贴合研究区域实际情况,对于提高农业产出、促进区域农业可持续发展具有积极的意义。\t\t\t\t     

兰州—西宁区域人口和资源承载力研究

采用人口基尼指数、人口重心、相对资源承载力等指标和方法,分析1987-2007年兰州-西宁区域31市县人口集中性和差异性,并计算相对资源承载力大小.结果表明:①兰州一西宁区域总人口和非农业人口集中指数和基尼指数变化趋势相反,其中非农业人口集中指数、基尼指数有增大趋势;②人口重心、经济重心和非农业人口重心三心位置不一致,但是移动方向相似,且经济重心移动的速度最大;③区域范围内人口分布与经济总量高度相关,人口与耕地表现出较弱的正相关性;④兰州-西宁区域人口属于超载状态,但是超载的人口规模在减小;最后将31市县分为超载类型区、富余类型区和临界类型区三种类型区.     

云南省罗平县资源环境承载力评价

[目的]对云南省罗平县资源环境承载力进行评价。[方法]从自然条件、地质环境安全、资源状况、环境容量、生态环境和社会经济条件6个方面出发,结合罗平县区域资源环境承载力的相关影响因素,构建罗平县资源环境承载力评价指标体系;采用熵值法确定指标权重,利用综合指数评价模型,以各乡(镇)为评价单元计算资源环境承载力的综合值。[结果]罗平县各个乡(镇)资源环境承载力存在一定的差异性,资源环境承载力与环境容量、自然条件、资源和社会经济条件有很大的相关性;综合来看,罗平县资源环境承载力处于中等偏下水平。[结论]该研究可为罗平县资源环境的可持续发展提供科学依据。     

云南省红塔区资源环境承载力评价

根据红塔区自然条件、资源状况、环境条件、社会经济与区域资源环境承载力密切相关因素选取指标,建立红塔区资源环境承载力评价指标体系,应用熵值法综合红塔区实际情况确定权重,并采用综合指数评价模型,以各街道、乡为单位计算资源环境承载力的综合值。结果表明:红塔区资源环境承载力存在显著差异,经济因素、资源因素与承载能力相关性高,经济发达程度高、资源环境保护力度大的地区承载力相对较高;耕地资源与水资源短缺是红塔区资源环境承载力的主要限制因素。     

抚州市资源环境承载力评价研究

从资源、经济、生态、民生4个方面构建了资源环境承载力评价指标体系,运用熵权TOPSIS模型对江西省抚州市2007～2016年的承载力和4个子系统内部承载力进行了计算与分析。研究表明:2007～2016年间,抚州市资源环境承载力基本呈上升趋势,10年间资源环境承载力的年平均增长率为4.17%;2007～2012年间,抚州市资源环境承载力水平表现为波浪式上升的趋势;2012～2015年抚州市资源环境承载力基本保持平衡;2015～2016年承载力水平有较大提升。     

抚州市资源环境承载力评价研究

从资源、经济、生态、民生4个方面构建了资源环境承载力评价指标体系,运用熵权TOPSIS模型对江西省抚州市2007～2016年的承载力和4个子系统内部承载力进行了计算与分析。研究表明:2007～2016年间,抚州市资源环境承载力基本呈上升趋势,10年间资源环境承载力的年平均增长率为4.17%;2007～2012年间,抚州市资源环境承载力水平表现为波浪式上升的趋势;2012～2015年抚州市资源环境承载力基本保持平衡;2015～2016年承载力水平有较大提升。     

基于预警视角的分宜县资源环境承载力评价研究

通过参考相关文献并结合分宜县实际状况,以乡镇为评价单元对分宜县的资源环境承载力进行评价。基于预警视角,构建由水资源、土地资源和环境资源3个维度组成的分宜县资源环境承载力评价指标体系,采用多因素综合评价法计算承载力数值并研究承载风险的时空差异。结果表明,分宜县的整体资源环境承载风险处于中等风险,分宜镇的承载风险最大,其次是钤山镇和湖泽镇,分宜县北部乡镇都处于较低的承载风险。     

重点生态功能区资源环境承载力评价——以若尔盖县为例

立足于若尔盖县生态功能区现状,在资源、环境、生态和社会经济4个方面选取12项指标,利用主成分分析方法对该县生态功能区进行资源环境承载力研究。分析结果表明:若尔盖县资源环境承载力最好的是冻列乡,东部各乡镇资源环境承载力比西部各乡镇好。     

基于三角模型的甘肃省资源环境承载力动态评价

[目的]运用三角模型对甘肃省资源环境承载力进行动态评价。[方法]从资源禀赋和环境容量、经济发展协调度及社会安全稳定度3个方面构建甘肃省资源环境承载力评价指标体系,借助三角模型,对2004~2013年甘肃省资源环境承载力进行动态评价。[结果]2004~2013年甘肃省资源环境承载力经历了弱、较弱、中等和较强承载4个状态阶段,承载水平呈良性发展态势。承载水平具有向强承载力方向变动的可能。资源禀赋和环境容量指数和非经济发展协调度指数趋向于优质水平,非社会安全稳定度指数对资源环境承载力的负面载荷仍然存在。[结论]三角模型是开展资源环境承载力评价较为理想的方法。     

基于人口承载力视角的贵州省城镇化社会风险研究

文章介绍了贵州省城镇化的推进进程,通过比较城镇数量、城镇化率、地区生产总值、全年城镇居民人均可支配收入等城镇化水平指标,指出贵州城镇化发展具有低水平和高速度的特征,阐述了城镇人口承载力超负荷后的三类社会风险,并从人口、就业、交通、教育、征地拆迁五方面分析了贵州城镇人口承载力的现状,探讨了贵州城镇人口增长的趋势,最后从七个方面提出了提升城镇人口承载力的对策。     

长江三角洲地区资源环境承载力评价与分析

在全面推进长江三角洲一体化发展的关键时期,进行长江三角洲地区资源环境承载力评价,可为地区资源环境和经济社会协调发展提供资源配置和空间优化的基本依据.在系统了解长江三角洲地区资源储备、生态环境和社会发展状况的前提下,分别从社会经济、生态环境和水土资源3个层面选择17个评价指标,完成资源环境承载力评价指标体系的构建.基于G...     

青海省森林旅游资源的评价与开发

对青海省森林旅游旅游源的代表性旅游点，进行了分析和评价，并结合青海森林旅游资源的特点，提出了开发青海森林旅游资源的基本对策。     

基于PSR-改进TOPSIS模型的安徽省资源环境承载力评价

尝试将TOPSIS模型应用到城市资源环境承载力评价当中,以解决目前城市资源环境承载力评价当中参照标准的适用性问题。同时为了消除TOPSIS模型自身局限性,引入灰色关联法对其进行改进。从PSR(压力-状态-响应)3个方面选取18项指标构建城市资源环境承载力评价指标体系,运用熵权法对指标权重进行客观赋值,并以安徽省下辖16个地级市为例进行实证研究。结果表明,安徽省整体资源环境承载力处于中等水平标准,南北地区存在较大的空间差异,资源环境承载力南方地区明显高于北方,且存在一定的地域相近性。其中黄山承载力达到优等,池州、宣城承载力处于良好水平,安庆、六安、芜湖和合肥处于中等水平,铜陵、滁州、马鞍山、亳州、蚌埠、宿州、阜阳、淮北和淮南处于较差水平。同时分别对各城市的压力子系统、状态子系统、响应子系统进行分析并找出影响承载力水平的主要因素,改进后的TOPSIS模型运用到城市资源环境承载力评价能解决参照标准的适用上存在局限性的问题,为城市资源环境承载力评价提供新的思路和方法支撑,具有一定应用价值。