陇南、陇东和关中地区小麦条锈病远程预警系统

为有效预测预报小麦条锈病,采用跨平台动态网页语言JAVA和数据库管理系统MySQL,以近30年积累资料构建的模型为基础,结合专家经验,建立了陇东、陇南和关中地区小麦条锈病远程预警系统(http://wrs.nwsuaf.edu.cn)。本系统由条锈病预测、信息管理、用户登录和后台管理4个模块组成,可以实现小麦条锈病流行程度的长、中、短期预测,以及病害造成的损失预测和病害防治的关键时期预测。利用平凉、天水和宝鸡2000-2013年间的相关资料对该系统进行了检验,其长、中、短期预测准确率分别为85.7%、92.6%和92.6%,可实现小麦条锈病准确远程预测和数据管理。     

基于模型和3S技术的数字麦作系统的设计与实现

为了充分发挥和利用3S技术、生长模型和管理知识模型的优势,探索适合中国国情的精准农业关键技术集成方法及应用模式,以软件开发方法论为指导,充分结合小麦生长模型、管理知识模型和3S技术,应用ASP.NET和C#开发Web应用程序,建立了基于模型和3S技术的网络化数字麦作系统.该系统以品种、气候、土壤及生产条件等为基本输入,具有麦作区划、栽培方案设计、模拟预测、策略分析、动态调控、生长监测、精确麦作、生产力评价、病虫草害管理、智能学习、系统管理和系统帮助等功能.以江苏省部分县市的气象、土壤、品种和生产资料为基础,对本系统进行了初步测试与应用,表明该系统可为农业生产者、管理人员和科技人员提供麦作数字化和科学化的决策支持.     

物联网与作物模型在智慧棉花系统中的应用与展望

在已有科技与研究成果基础上,结合数据库技术,构建基于物联网与棉花功能结构模型Cotton XL的智慧棉花生产数字化系统平台。系统利用智能传感器等物联网设备实时采集田间气象、土壤和作物长势等数据以及现场视频图像信息,通过网络传输监测范围内棉株的信息至数据库,结合模型模拟分析,实现远程操控辅助管理、预测判别、智能处理和可视化模拟等功能,从而优化作物栽培管理措施,提升资源配置效率,提高棉花产量与品质,为棉农适应现代农业信息化、智能化、高效化提供有效途径。     

物联网与作物模型在智慧棉花系统中的应用与展望

在已有科技与研究成果基础上,结合数据库技术,构建基于物联网与棉花功能结构模型Cotton XL的智慧棉花生产数字化系统平台。系统利用智能传感器等物联网设备实时采集田间气象、土壤和作物长势等数据以及现场视频图像信息,通过网络传输监测范围内棉株的信息至数据库,结合模型模拟分析,实现远程操控辅助管理、预测判别、智能处理和可视化模拟等功能,从而优化作物栽培管理措施,提升资源配置效率,提高棉花产量与品质,为棉农适应现代农业信息化、智能化、高效化提供有效途径。     

基于模型和GIS的水稻生产管理决策支持系统构建与应用

为实现水稻生产过程的精确化管理,以水稻精确管理知识模型为管理决策的智能依托,以GIS为空间数据管理平台,应用系统工程思想和软构件技术,设计实现了基于模型和GIS的水稻生产管理决策支持系统。该系统具有基本地图操作、信息管理、栽培方案设计、肥水运筹、病虫草害管理、适宜生长指标设计、因苗实时调控、专家咨询以及系统帮助等功能。系统在江苏和浙江部分水稻生产区的应用结果表明,精确管理田块平均产量达10464.8kg/hm2,较常规管理田块增产12·53%,减少氮肥投入31.5kg/hm2。系统的建立为水稻生产全过程变量管理处方的生成提供了模型化和系统化的决策工具,也为其他作物管理决策支持系统的构建提供了基础框架。     

基于遥感的作物生长监测与调控系统研究

为了利用遥感技术快速无损实时地监测作物的生长、产量和品质状况,达到精确作物管理的目的,在集成作物光谱无损监测模型与作物管理知识模型的基础上,利用系统设计原理和组件化程序设计思想,构建了基于遥感的作物生长监测与调控系统,可实现从小尺度单点到大尺度农区的作物生长实时监测与调控.该系统具有文件管理、图像处理、地物分类与识别、植被指数计算、生长指标监测、生理指标监测、产量与品质预测,实时诊断与调控、工具管理以及系统帮助等功能.以江苏省泰州市的小麦为例对该系统进行实例分析,结果表明,该系统能有效实现作物生长监测与调控功能,从而为作物监测与管理的动态化和数字化奠定了基础.     

油菜生产专家系统知识库构建

采用“浏览器 / Web服务器 /数据库系统”三层网络结构模型 ,遵循 COM/ DCOM/ COM 技术规范 ,利用软构件技术和专家系统技术 ,将我国著名油菜专家官春云院士的理论知识、技术体系、研究成果和经验常知进行智能化集成 ,形成了油菜生产专家系统。该系统在智能决策方面不仅可用于一般油菜知识信息查询 ,而且可提供油菜播前农艺措施优化、发芽出苗期管理、苗期管理、蕾薹期管理、开花期管理、角果期管理、油菜病虫草害诊断与防治、田间诊断和油菜产后加工等决策 ,并可进行可视化模拟分析、油菜产量预测及经济效益分析等。     

基于农户的棉花生产和长势信息管理决策系统

 以全国140～150个产棉县的棉花生产数字信息为研究对象,根据2002年至2009年对各县棉花生产和长势信息的调查和监测,结合各县有关地形和气候等知识库和空间数据库,综合运用中国棉花生产景气指数模型（CCPPI）以及中国棉花生长指数模型（CCGI）,构建了基于RIA+WebService技术的农户为基本单位的棉花数字信息管理决策系统。该系统可动态发布棉花生长信息和空间变化信息以及管理决策预案,从而实现对棉花生产的快速监测、评价和高效管理。为我国广大棉区棉花生产和长势信息数字化管理决策提供技术支撑。     

手机短信技术服务对小麦绿色生产技术应用的影响

为解决知识信息缺乏对小麦绿色生产技术应用的限制,探索基于手机短信的新型农业技术服务方式对小农户绿色生产技术应用的影响,在充分了解地区生产现状的基础上,结合已有研究形成了小麦全生育期绿色技术规程,并将针对知识制约的关键技术环节编辑成10条农业短信,根据农户地块土壤、苗情、病虫草害诊断结果,于2017-2019年对山东省滨...     

东北玉米低温冷害远程诊断系统设计与初步应用

针对目前东北地区较易发生玉米低温冷害、不易诊断、数据获取时效性差、诊断参数代表性差等不足,研究构建一个准确、便捷的玉米低温冷害监控与远程诊断系统。通过总结东北地区玉米低温冷害领域专家的经验,结合多年的历史气象资料,对初终霜日期进行宏观预测,根据田间观测的适时环境参数对低温冷害作出及时准确判断和预测。在玉米灌浆期对该系统进行了验证和应用,得到很好的预期效果。初步构建了一个基于Web技术的玉米低温冷害远程诊断与管理系统,为玉米低温灾害的监控和诊断提供了准确、及时、便捷的途径。     

基于生长模型的稻麦轮作生产管理决策支持系统研究

为建立一种具有时空适应性、适用于稻麦轮作生产的管理决策支持系统,运用系统分析原理和数学建模技术,构建了具有较强机理性和预测性的稻麦轮作生长模拟模型,并进一步结合气象生成模型与策略分析评价模型,以C#.net为编程语言,应用面向对象的程序设计与软件技术,建立了综合性的稻麦轮作生产管理决策支持系统.系统具有农田信息管理、专家咨询、动态模拟、方案评估、因苗预测和系统维护等功能,实现了模拟预测、决策支持和人机交互技术的有机耦合.系统的建立为稻麦轮作生产管理和策略制定提供了定量化的辅助决策工具.     

基于WebGIS的热带作物种质资源信息系统的构建

在分析各类热带作物种质资源信息的基础上,以WebGIS作为空间信息管理平台,采用B/S分布式网络结构模式,构建热带作物种质资源信息系统,实现种质资源的科学管理和信息共享,为热带作物种质资源的合理保护、创新和利用奠定基础。     

A model to simulate yield losses in winter wheat caused by weeds,for use in a weed management decision support system

The ‘within-season’ module of the Weed Manager decision support system (DSS) predicts the effect of twelve UK arable weeds on winter wheat yields and profitability. The model and decision algorithm that underpin the DSS are described and their performance discussed. The model comprises: (i) seedling germination and emergence, (ii) early growth, (iii) phenological development, (iv) herbicide and cultivation effects and (v) crop yield loss. Crop and weed emergence are predicted from the timing and method of cultivation, species biology, and the weather. Wheat and weeds compete for resources, and yield losses are predicted from their relative leaf area at canopy closure. Herbicides and cultural control methods reduce weed green area index, improving crop yield. A decision algorithm identifies economically successful weed management strategies based on model output. The output of the Weed Manager model and decision algorithm was extensively validated by experts, who confirmed the predicted responses to herbicide application were sufficiently accurate for practical use. Limited independent data were also used in the validation. The development of the module required integrating novel and existing approaches for simulating weed seedling establishment, plant development and decision algorithm design. Combining these within Weed Manager created a framework suitable for commercial use.     

小麦定量化育种技术流程

为促进小麦定量化育种进程,运用系统论思想,将作物常规育种理论、灰色育种理论、同异理论及小麦主要数量性状遗传规律相结合,总结归纳出小麦定量化育种技术流程,包括定、配、选、比、审、用等六个基本环节。即运用灰关系分析或同异关系分析原理制定育种目标;运用亲本灰色分类或同异分类原理和杂交组合灰色评估或同异评估原理配制和评价杂交组合;运用单株灰色选择或同异选择原理选择单株或优系;运用品种灰色多维综合评估或同异比较原理进行品种(系)比较和品种审定;运用品种灰色布局或同异布局原理、品种灰色相似性栽培或同异栽培原理和病虫害灰色预测原理,科学、合理利用新品种。育种实践表明,该技术流程对于小麦新品种选育具有重要的指导意义。     

基于ArcGIS Server的热带县域农业资源管理系统研究与构建

基于NET、ArcGIS Server技术,构建热带县域农业资源管理信息系统。该系统除实现远程分布式数据维护、资源查询、报表输出等常规需求外,还实现了可视化查询、地统计分析、动态专题图、评价分析与决策支持等GIS功能。有效利用了热带农业资源,实现了区域农业资源信息的高效管理。     

黄淮海麦茬大豆免耕覆秸精量播种栽培技术研究

黄淮海地区是我国重要的大豆生产区之一,该地区大豆的前茬作物为小麦,小麦收获后,田间麦秸量大,麦茬较高,大豆播种质量难以保证,进而影响大豆生长和产量形成。为破解上述生产难题,国家大豆产业技术体系经过多年协同攻关研发了麦茬大豆免耕覆秸精量播种技术。该技术可一次性完成秸秆侧向抛秸、分层施肥(药)、精量播种、覆土镇压、封闭除草等核心作业环节,同步实现了小麦秸秆全量还田、大豆精量播种和田间病虫草害的防治。本文结合多年来试验示范数据对麦茬大豆免耕覆秸精量播种技术进行了详细介绍,结果表明:免耕覆秸精量播种技术有效地解决了长期困扰黄淮海地区大豆生产的麦秸处理、大豆保苗和土壤培肥难题,增产增效显著。免耕覆秸精量播种技术在大豆生产过程中降低了生产成本,提高了大豆的种植效益,该技术在黄淮海地区具有广阔的应用前景。     

物联网技术在茶树病虫害防治中的探讨

本文首先对物联网技术的内涵以及它对信息感知的方法进行了概述;阐述了物联网在农业病虫害防治中的作用,主要通过农业病虫害的监测系统,即采用设立传感器节点等技术进行病虫害信息的采集和监测;最后对物联网技术在茶树的病虫害防治中的应用提出了设计与构想,分别从物联网角度和公共服务平台角度提出了三个层次和三种系统.