灰色局势决策方法在农业生产多目标决策中的应用

南疆是新疆一个相对独立的自然经济单元 ,座落于天山以南的塔里木盆地内 ,四周高山环抱。在行政区划上 ,南疆地区包括巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州、及阿克苏、喀什、和田 5个地州 ,42个县市。近几年南疆地区经济有了很大的发展。 2 0 0 0年南疆各地州 (本文数据均不包括兵团 )国内生产总值 338.96亿元 ,占全疆 2 4 .84% ,农林牧渔业总产值 1 83.39亿元 ,占 37.64% ,工业总产值 1 66.1 8亿元 ,占 1 5 .66%。与全疆人均国内生产总值 7470元相比 ,南疆地区仅 4630 .8元 ,大大低于全疆的水平 ,说明区域整体经济发展水平仍有很大…     

农业生产中非确定型决策的应用分析

从数学非确定型决策入手，针对同一农业生产问题介绍了5种不同的非确定型决策方法。     

大兴区气象决策系统在农业生产中的应用

该文介绍了基于J2EE技术的气象决策系统总体框架,并阐述了系统的功能,同时介绍了在大兴区农业生产中的应用。该系统的推广应用,为领导进行科学决策提供了参考依据;也为进一步开发北京市综合性气象决策服务系统提供一个良好的建设思路。     

GAMS在安徽省农业生产结构调整最优决策中的应用

以比较优势理论为依据,利用农产品生产成本数据,以增加农民收入为目标,运用一般线性代数模拟系统(GAMS),研究和模拟不同的开放程度和市场价格条件下安徽省主要农产品播种面积的调整方向和数量以及农民收入的变化.通过模拟发现只要按照比较优势原理进行农业结构调整,农民收入会增加.     

农业经营决策的未确知有理数模型

以未确知有理数理论为基础，给出了评价耕作制度改革方案优劣的一种数学模型方法，并用于指导农业生产。     

四川盆地水稻生产决策系统及气象模型

详细介绍了四川盆地水稻生产的气象预测、决策模型的建立和气象决策服务系统(SCRPDS)的开发。旨在为政府和农业生产部门生产决策和防灾减灾提供及时有效的服务,促进水稻生产的持续高产、稳产,也为四川开发其他作物的决策服务系统提供了可资借签的经验。     

一个多因素农业生产函数的数学模型及优化

本文在多因素对农作物亩产量影响的三条假设下,导出了一个具有普遍意义的数学模型。即u(X)=b_0+B′X+X′AX(4)当因素间无约束条件且A是负定矩阵时,其因素的最优组合方案为:X=-(1/2)A~(-1)B.(15)当因素间有约束条件:L=C′X (18)时,因素间最优的组合方案为:X=-(1/2)A~(-1)[B-((2L+C′AB)/(C′A~(-1)C))C].(19)当要求 u 达到一固定值 u_0,又 L 是 X 的线性函数时,因素间的最优组合方案为:X=-(1/2)A~(-1)[B-((4u_0+B′A~(-1)B-4b_0)/(C′A~(-1)C))~(1/2)C] (27)文章最后给出了由实验数据拟合模型的方法的实例。     

农业生产函数的密肥数学模型及其优化

利用微积分理论,对建立农业生产函数密、肥数学模型及其优化进行了探讨,为寻求高产最适密度和最佳施肥量提供科学的分析方法,体现高等数学在现代农业科学研究中的重要作用。     

简单依价决策是农业生产的一大误区

在现时生活中,亿万农民自发的小生产受多种不可预估因素的影响,使农产品生产总量波动很大,与社会需求弹性小形成不易协调的矛盾,农民在生产决策时往往依价定产,盲目发展,为此,各级主管部门要广泛收集信息,做好分析预测,正确引导农民步入市场.     

黑龙江省大豆区域性农业生产数学模型的建立及应用

根据黑龙江省31个县市多年大豆农业生态联合试验,并运用双重组合设计原理,进行模型挂接,建立了黑龙江省大豆区域性农业生产数学模型。通过模型分析,初步揭示了积温、降水、土壤有机质以及化肥、有机肥对大豆产量的影响程度及交互作用下的变化规律。并应用模型对大豆产量形成过程进行了模拟和预测。     

黑龙江省谷子区域性农业生产数学模型的建立及应用

根据在黑龙江省３１个县、市进行的多年谷子农业生态联合试验，并运用双重组合试验设计原理进行模型挂接，建立了黑龙江省谷子区域性农业生产数学模型。初步揭示了积温降水，土壤肥力及农家肥、化肥对谷子产量的影响程度及相互间的变化规律，并应用模型对谷子产量形成过程进行了模拟和预测。     

生产函数在农业生产分析中的应用

农业生产函数是表明农业投入资源与产出成果之间的技术性关系。目前,世界上最广泛应用的农业生产函数形式,被认为具有普遍意义的是 Cobb—Douglas(柯布-道格拉斯)生产函数。农业生产与工业或其他产业不同,它受外界自然条件的影响,因此,研究农业生产函数也必须注意农业生产的这一特点。在对农业生产函数定式化时,如果将各种自然条件因素一一都包含在模型中,解释变量的数目就会大大增加,这样,在模型推断时往往很难获得较理想的参数估计结果。因此,本文通过利用主成份分析的方法将多项气候条件因素归结为两个综合特性值,导入生产函数中,以替代多项自然条件因素。通过1981年农业横断面实际资料对农业生产函数的估计试验,表明在生产函数中导入综合气候条件特性值是处理气候条件因素的一种可靠的方法,并能够使农业生产函数模型获得更理想的统计推断结果。     

在农业系统分析中模拟决策人心理活动的探讨

本文建立了在农业生产过程中模拟决策人心理活动的数学模型,以农业机组可作业天数的确定为例说明了模型的应用。     

Conb—Douglas生产函数在林业方面应用初探

通过对Ｃｏｎｂ－ＤＯｕｇｌａｓ生产函数的数学分析，并结合杉木，毛竹的密度放就模型和产量模型为例，对其进行弹性分析和边际产量分析，提出该函数在林业上的应用，为营林工作提出了现实的指导意义。     

松嫩平原27县(市)粮食作物种植发展的灰色决策

本文运用灰色决策理论,在综合分析群众、专家和领导层意见的基础上,建议在“八五”期间,松嫩平原27县(市)四大作物(玉米、水稻、大豆、小麦)的发展策略应是适度发展。首先应侧重水稻高产田发展(400kg/亩以上),到1995年面积应稳定在248万亩左右,约占1989年该地区水稻播种面积的45.7％;其次是侧重发展玉米高产田(300kg/亩以上),到1995年稳定在759万亩左右,约占1989年播种面积的41.3％;再次是侧重大豆高产田(125kg/亩以上)面积,到1995年稳定在483万亩左右,约占1989年播种面积的35.8％。     

水资源序贯多指标系统动态权重模糊决策模型及其应用

为克服以往水资源多阶段优化模型中定权重的不足,本文建立了水资源序贯多指标系统动态权重模糊决策模型,提出权重的动态性和变化性。并采用主、客观相结合的方法来确定序贯决策的动态权重。最后,将本模型应用于渠井灌区灌溉方式的选择,计算结果表明了模型的实用性和合理性。     

灰色预测在工农业生产中的应用

本文根据灰色系统理论,利用累加累减生成等方法,运用灰色动态模型,对工农业生产在各生产因素保持相对稳定的条件下进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学信息。     

论黑龙江省农业生产的动力结构

黑龙江省是我国农业机械化重点地区之一。新中国建立起来,拖拉机配备量逐年增加,至1985年已达到饱和量。由于劳动力有余,资金和油料不足,技术水平不高等因素制约,机械未能发挥应有的作用。田间作业机械综合利用程度只达到51.2％;运输作业占农业总用工量的50％以上,机械完成的运输额不到运输总额的20％。大量作业需要用畜力完成,役马的数量占全国各省的首位。当前农业生产的动力结构,必须采取机马牛结合。机械动力和畜力各具优点,采取机马牛合理结合,可以降低生产成本,节省石油,保持合理的生态结构,不仅对当前,从长远考虑也具有深远意义。     

多目标模糊关系优选决策的优化模型

基于模糊环境下具有监督因子的目标函数，提出了计算最优模糊关系识别决策矩阵和目标权重的优化模型，进一步完善了模糊关系优选理论模型；并应用于农业耕作方式的模糊优选，取得了满意的效果。