最优加权预测在吉林省粮食产量预测中的应用

根据最优加权理论来确定权重,将时间序列模型、指数平滑模型和GM(1,1)预测模型加以组合,利用吉林省1952-2007年的粮食产量统计数据,建立了吉林省粮食产量的组合预测模型,并预测出吉林省2008-2015年的粮食产量:2008年的粮食产量为2798.8万t,2015年将达到3377.01万t,年均增长率为2.72%.     

河南省耕地承载力研究

依据1998～2008年《河南省统计年鉴》,采用灰色预测模型及时间序列模型对河南省耕地承载力进行了预测,结果表明,虽然河南省人口自然增长率逐渐降低,增长的趋势逐渐放缓,但是由于基数较大,人口于2010年将突破10000万,人口压力依然较大;2010～2025年河南省粮食单位面积产量呈平稳增长趋势,平均年增长10.27%;河南现有耕地资源仅能承载温饱水平下的人口数量和人民的日常生活,随着人口的不断增长,耕地资源紧缺的问题将会日益突显,最终将阻碍河南经济的发展和人民生活水平的提高。针对现有耕地难以承载不断增长的人口与粮食安全的问题,提出了严格实施土地利用规划,提高农民自觉保护农地的意识,建立行之有效的耕地保护机制,促进土地节约集约利用,积极开展土地整理工作,加大执法力度,提高耕地利用效率七大保护耕地的措施。     

吉林省农业碳排放动态变化及驱动因素分析

基于农业物质投入的五个方面:化肥、农膜、农药、农用柴油及农村用电,利用农业碳排放量估算模型,计算吉林省1999-2011年的农业碳排放量,分析农业碳排放总量、组成结构以及农业碳排放强度的动态变化,结果表明:吉林省农业碳排放总量变化分为二个阶段,即波动增长阶段和稳步增长阶段。碳排放总量由1999年的205.3632万t增加到2011年的371.7199万t;农业碳排放总量的组成结构保持不变,依次是化肥、农村用电、农膜、柴油、农药碳排放量;农业碳排放强度从1999年的505.2855kg/hm2升高到2011年的711.7935kg/hm2,其与人均GDP 的环境库兹涅茨曲线(EKC)呈三次函数曲线,预计2012年将达到转折点。基于STIRPAT模型,揭示了人口总数、人均GDP、农业贡献值、农用机械总动力、农户固定资产投资等驱动因素的弹性系数分别为2.6806、0.0767、0.2160、0.1247、0.0572。时间序列预测模型显示:2012-2016年,吉林省农业碳排放总量将由392.4663万t增加到494.1911万t,农业碳排放强度由709.1317kg/hm2下降到561.4089kg/hm2。吉林省必须采取切实有效的措施,改变现有的农业生产发展模式、改善农业生产结构,加强农业科学技术发展,否则,吉林省农业减排的形势将更加严峻。     

碳减排行动下的中国经济增长与碳排放脱钩分析——基于DDEPM模型预测值

基于DDEPM模型对1984-2020年的中国碳排量和GDP进行预测,对预测值进行Johansen协整检验,然后展开碳排放量与GDP的脱钩分析。结果表明,12020年单位GDP碳排放量将比2005年降低61.49%,超过中国政府碳减排目标,中国将在2014年提前实现降低幅度为40%的碳减排目标;21984-2010年,碳排放量与GDP关系整体处于弱脱钩态势,表明中国经济增长在一定程度上带动了碳排放量的增长,但是经济增长速度大于碳排放量增长速度;3预测2010-2020年十年间中国弱脱钩的状态并没有改变,表明碳减排目标的实现并未改变经济增长与碳排放的弱脱钩状态。最后根据研究结论,提出未来的研究方向。     

河北省分季粮食产量预测研究

在综合分析河北省粮食产量影响因素的基础上,运用回归分析、时间序列分析和专家经验分析等预测和决策方法,建立了河北省粮食总产和夏粮的多因素预测模型,该模型的拟合优度高于其他模型。应用模型预测了2013年河北省粮食总产和分季粮食产量,结果表明,若不发生大面积的自然灾害,2013年河北省粮食总产将达到3311.7万t,比2012年增加65.1万t,增长2.0%。其中,夏粮产量约为1366.8万t,比2012年增加13.7万t,增长1.0%;秋粮产量约为1944.9万t,比2012年增加51.4万t,增长2.7%。     

宁夏干旱、半干旱和风沙带地区苜蓿及草业经济发展要素分析

现代经济学认为经济增长主要来自与三个方面：资本，劳动，土地的投入，制度安排，技术创新。在结合宁夏干旱，半干旱和风沙带地区实际情况来探讨影响苜蓿及草业经济增长的要素，从这些要素着手，也可以转换一个角度把它们分为内生变量和外生变量来考虎，内生变量主要包括了土地，气候，劳动力和外生变量主要由技术，资金和政策和制度构成。在内生变量和外生变量的共同作用下，创造了草业经济的双向产出，经济效益和社会效益。     

基于小波分解的害虫发生非平稳时间序列分析和预测

将小波分解应用于害虫发生程度非平稳时间序列的分析和预测。通过小波分解,将非平稳时间序列分离为多个平稳分量,然后采用自回归滑动平均方法对各平稳分量分别进行分析和建模,最后将所有分量的模型进行组合,从而可以得到原非平稳时间序列的预测模型。在实例分析中,利用1959年至2004年烟台市一代玉米螟发生程度数据序列建立了预测模型,利用2005年至2009年的数据对模型进行了检验。检验结果表明:5年预测准确率达到了80%,预测效果令人满意。     

基于不同方法的四川省人口规模预测研究

人口规模是区域发展战略规划中一项重要的控制指标,准确的预测区域未来人口的发展趋势,对于制定合理的国民经济计划具有重要意义。以四川省为研究对象,选用自然增长模型、灰色预测模型以及马尔萨斯人口模型三种人口规模预测方法进行建模和预测,并综合三种模型的预测结果,得出四川省2015~2030年人口规模预测范围值。结果表明:随着经济不断发展,四川省的人口总数也会在未来15年里保持持续缓慢增长的趋势,预计到2030年,人口总数将会达到9988万人左右。最后,结合预测结果,对四川省2015~2030年人口发展趋势进行讨论并提出对策和建议。     

我国苹果消费量预测模型及趋势分析

本文基于2000年以来中国苹果消费量数据的非平稳时间序列特点,建立了关于苹果消费量的预测模型,并利用该模型预测了2014-2016年中国居民的苹果消费量。结果表明,中国居民的苹果消费量在这段时期内呈现小幅增长趋势。     

梧州市土地利用总体规划中人口规模预测实证分析

人口规模是土地利用总体规划中科学制定各类用地需求的主要依据之一。根据研究区梧州市1997—2005年的人口统计数据,分别建立了梧州市人口自然增长模型、线性回归模型和GM(1,1)灰色预测模型预测规划年2010年和2020年的人口规模,并确定规划年对应的综合人口规模分别为324.86万和360.75万。     

信阳市外商直接投资与经济增长的关系——基于VAR模型的实证分析

利用信阳市2000～2012年外商直接投资与地区生产总值的时间序列数据,建立VAR动态时间序列模型,分析信阳市外商直接投资与经济增长的长期均衡及动态关系.实证结果显示：信阳市外商直接投资与经济增长具有长期稳定的关系,增加外商直接投资能促进经济增长.基于实证分析,提出了充分利用本市的资源禀赋,开辟经济发展新途径;积极尝试招商引资新方式,扩大外商直接投资规模;优化外商直接投资结构,增强对经济的带动作用等政策建议.     

财政支出、税收对经济增长的互动影响分析——基于状态空间模型的变参数分析（1980～2011）

在我国1980-2011年的财政支出、税收收入和经济增长的基础上建立时间序列模型,分析它们之间是否存在长期均衡态势。并在此基础上运用状态空间模型的变参数估计来分析各变量之间是否存在同时、领先、滞后、回馈等互动关系。研究结果表明,我国财政支出、税收收入与经济增长之间存在长期稳定的关系,并且税收对经济所发挥的弹性作用远高于财政支出对经济的拉动作用。     

莱芜市低能见度分析与预报

利用1971～2000年地面常规气象观测资料,分析了莱芜市低能见度的气候变化特征,并利用SPSS分析软件建立了能见度预报回归方程。结果表明,莱芜市低能见度有较明显的年际、月和日变化,20世纪70年代低能见度出现次数变化平稳且较少,均低于常年平均11.0 d;80年代开始低能见度出现次数进入变化活跃期,出现次数总体上呈增多趋势;12月低能见度出现次数最多,5月最少;一天中08：00出现次数最多,14：00最少。统计出能见度与各气象要素和空气质量要素之间的关系,并建立了3个时刻的能见度预报方程,经检验预报效果良好,对能见度预报有指导作用。     

宝鸡市城乡建设用地规模灰色系统模型预测

针对宝鸡2002—2007年城乡建设用地动态变化的特点和规律,根据灰色关联度,分析了宝鸡市城乡建设用地规模的驱动因子。结果表明,总人口因素的相关性最大;用灰色系统理论建立GM（1,1）预测模型,预测了2010和2020年宝鸡建设用地的变化情况,为宝鸡市合理利用土地,实现土地资源的可持续利用提供参考。     

吉首市一季中稻产量与气候要素的关系分析

利用吉首市1982—2013年4月15日—9月20日的日平均气温、降水量、相对湿度、日照时数等气象观测资料,采用线性回归和显著性检验等统计方法,分析了气温、降水量、相对湿度、日照时数与中稻产量的关系,并建立中稻产量的预报模型。结果表明,32年来吉首市中稻产量呈波动上升的趋势,营养生长期和生殖生长期的气温、生殖生长期的降水量、营养生长期的相对湿度以及成熟收获期的日照时数等5个要素与中稻气候产量显著相关,根据这5个要素建立了与中稻产量的多元线性回归模型,并且通过了显著性检验,可以利用中稻产量预报模型指导中稻生产,更好地为当地农业生产服务。     

抚仙湖流域中长期水文预报方法研究

为了提高中长期水文预报的精度和可靠度,采用周期均值叠加、平稳时间序列和人工神经网络3种方法,建立抚仙湖流域年降雨量中长期预报模型,通过对比分析,探究适用于抚仙湖流域的中长期水文预报方法。     

基于遥感数据的城市化扩张及其驱动力分析——以淄博市张店区为例

以淄博市张店区为例,运用监督分类,对张店区2000、2006和2011年的影像进行土地利用分类。结果表明,仅耕地和建设用地的土地面积就占用了张店区总面积的93%。2000～2011年,建设面积增加了82.74%,年均变化率为7.52%;耕地面积减少36.93%,年均减少3.36%,耕地是城市扩张的主要来源。张店区城市扩张驱动力为:交通基础设施的发展;城市人口的快速增长;经济的快速发展;投资额的增加。     

莱芜市1971-2000年气温和降水变化趋势分析

利用最小二乘法计算了莱芜市气象台1971-2000年的24 h降水、平均气温、最高气温和最低气温的气候倾向率,结果显示:莱芜市的年降水有减少的趋势,其中秋季降水量减少最为明显,而春季降水量增加较明显;莱芜市的气温有冬季增暖的趋势,其他季节气温也在缓慢上升;从年变化看,年平均气温、最高气温和最低气温都有所升高.     

莱芜暴雨气候特征分析

[目的]为暴雨预报提供气候背景。[方法]根据莱芜市1961~2005年的历史资料,统计分析了莱芜市暴雨的年际变化、季节变化、地理分布特征,以及造成莱芜暴雨主要的天气系统和莱芜地形对暴雨形成的作用,并对2000年8月9~10日莱芜连续大暴雨过程进行了分析。[结果]研究得出,莱芜暴雨主要集中出现在夏季6~8月份,尤以7月份最多;秋季暴雨是春季的2.5倍;莱芜北部和南部山区暴雨日数较多,泰莱平原入口处和东部山前平原区暴雨日数较少。[结论]影响莱芜暴雨的天气系统主要是低槽冷锋,莱芜"喇叭口"型的地形有利于气流辐合加强,对暴雨形成有增幅作用。     

甘肃省猪肉需求预测模型的研究

本文以甘肃省1952年至1990年的猪肉销售量统计资料为背景,应用时间序列分析方法,建立了甘肃省猪肉需求自回归预测模型AR(P),经统计检验,该模型予以接受。作者运用该模型对甘肃省1991年,1992年,1993年的猪肉需求进行了预测,指出了所建模型的应用条件与后果。本研究结果为有关部门指导猪肉生产、调整畜牧业生产结构、加强商品经济的科学管理提供理论依据和决策数据。