物流配送路线规划中的最短路径研究

本文通过对Dijkstra算法、A*算法和Floyd算法等最短路径算法的分析研究,选择Dijkstra算法作为物流配送路线规划的核心算法;并且针对原始Dijkstra算法的不足,分别对原始Dijkstra算法的数据存储方式、执行效率和数据结构提出了优化的方法.     

Floyd最短路径算法在配送中心选址中的应用

以最少物流费用为最优目标的配送中心选址的定量技术颇多,其中,最优化规划法及图论方法是研究热点．阐述了Floyd全部顶点间最短路径算法选址的原理,并通过实例讨论了配送中心选址算法的步骤及MATLAB程序实现的全过程．     

建立数学模型解决“巡检线路排班”问题

目的安全检查在工业生产中不可或缺,是发现和消除事故隐患、落实安全措施、预防事故发生的重要手段。为提高巡检的效率,优化资源配置,通过建立数学模型以达到花费最短的时间和最少的人力完成巡检任务。方法通过对模型的假设及简化,建立目标规划模型,运用Kruskal算法找出连通图的最小生成树,运用Floyd算法找出最短路径,使用MATLAB、LINGO编程对建立的模型进行求解。结果在问题1中,运用Kruskal算法找出最小生成树后,经过分析计算,以调度中心XJ—0022为树根对最小生成树粗略划分为4个子图,运用Floyd算法找出每位工人的最短巡检路径,建立目标规划模型,再使用MATLAB及LINGO,确定每班4人为最优,并给出了最优巡检线路和巡检时间表。在问题2中,若增加休息和吃饭时间,经过分析讨论后每班应有6名工人。根据第一问的算法思想求出每位工人的最短巡检路径,经过软件求解,给出了最优巡检线路和巡检时间表。在问题3中,若要把问题1中的固定上班改为错时上班,反而会增加人力成本,不可取。对问题2,把上班时间进行如下调整:3∶00-11∶30、11∶30-19∶00、19∶00-3∶00,这样每班5个人就可以完成工作,此种方法比固定上班可节省3人。结论通过建立数学模型,并对模型的求解,最终解决了问题,花费最短的时间和最少的人力完成巡检任务。     

基于Floyd算法的景区游历路线规划问题

借助Floyd算法,分析了旅游情境下单源多目的地的路线规划问题。结合最近邻思想设计遍历景点的最短路线规划算法,通过具体实例进行验证,提出了在简单因素下的多目标整体最优路线规划,为旅游最短路线的个性化定制提供了解决方案,同时也为单源多目的地多目标路线规划问题提供了一定思路。     

运输调度联合产能分配的约束规划模型

目的针对优化运输方案,解决如何在已知销地安排情况和交通路网情况下,合理分配有限产能并为产地指定生产方案。方法以某市区92个建筑工地与20个混凝土搅拌站设置情况与水泥运输路网相关情况为对象,先采用Floyd算法求解出销地之间的最短路邻接矩阵,再通过引入0-1整数变量来指派每个产地的生产方案,据此设计出以运输距离最小为目标函数的混合整数规划模型,为了求解产地分配和生产方案都未知的混合整数规划模型,通过聚类降维的方法将混合整数规划模型转化为已知产地分配的整数非线性规划模型。结果利用LINGO求解得到该模型最短总运输距离和产地生产方案,并与原指定的20个产地下求解得到的最短总运输距离相比,可明显得到更优运输方案。将其应用到如何为建筑工地设计搅拌站产能分配方案且为其指定运输调度方案的实际问题,并给出求解算法及结果分析。结论该数学模型可以推广到在城市交通路网确定的和当地生产力水平有限的情况下,根据销地的分布情况来解决产地的位置安排以及确定产地的生产方案等问题。     

最短路径动态规划问题及C语言实现

利用动态规划思想求解运输最短路径问题并不是一个新的问题,但利用这种思想编写计算机程序,辅助完成其最短路径的求解,可以为解决最短路径问题提供了一个有效的工具.在编写程序时建立数学模型、借助数学工具写出其源程序,并在VC环境下得以实现.程序简单易懂,并没有单纯地对Dijkstra算法进行改进,而是编写了一种新的程序克服了Dijkstra算法不能实现多路径输出的缺点,在现实生活中为运输出行提供了更多的选择,更有实用价值.     

两种最短路由Dijkstra算法和Bellman—Ford算法之比较

本通过对网络两种最短路由算法的理论分析，阐述了最短路由算法对网络质量的提高的理论意义。     

双向链表人口迁移算法

最短路径搜索是路径分析中的热点问题.将双向链表和人口迁移算法的智能进化体制相结合,提出一种新的启发式智能仿生优化算法——双向链表人口迁移算法,并用于求解最短路径问题.仿真实验结果表明：双向链表人口迁移算法求解最短路径搜索问题是可行、有效的.     

基于改进的Bellman-Ford算法优化中药配送路径

目的针对中药配送"小""散""多"现象,解决中药配送路径优化的问题,提高中药配送效率。方法围绕中药配送最佳路径问题,对传统的Bellman-Ford算法进行了改进,解决算法的存储空间等问题。结果通过亳州地区中药配送仿真实验,改进Bellman-Ford算法,对v-1条轮降距操作,找出所有路径,验证是否存在负环路,对Bellman-Ford算法结束后再增加一轮降距检查。结论改进的Bellman-Ford算法在计算最短路径优化过程中增加了算法的存储空间,优化了配送路径,节省了配送成本,提高了中药配送效率。     

基于GIS的Dijstra最短路径算法研究

最短路径是GIS在应用中的主要问题之一,目前提出的求取最短路径的算法很多,其中Dijkstra算法是使用最为普遍。通过对传统的Dijkstra算法在GIS应用中的分析和研究,对算法的数据结构和存储方式进行了优化。复杂性分析比较以及仿真分析证明该改进算法的效率优于传统Dijkstra算法,既节省了存储空间,又提高了程序执行效率。     

基于最短路径算法的农产品配送路径优化研究

最短路径算法不仅具有重要的理论意义,而且具有重要的实用价值,它应用于交通运输、设备更新、线路设计等各方面。本文介绍了Dijkstra算法,并针对衡水市某区域蔬菜农产品配送到小区超市要求路线最短问题,建立数学模型给出最佳方案。     

求解最短路问题的一种优化矩阵算法

矩阵算法是求解不含负回路的网络中所有顶点对之间最短路的有效算法之一,但当节点比较多时,计算的矩阵多,重复计算量大,降低了计算效率。为此,提出了一种优化的矩阵算法,该算法的思路是利用权矩阵计算网络任意两节点之间的最短路长。计算实例表明,优化的矩阵算法减少了重复计算,简化了路径标注方法,提高了计算效率。     

基于一般Dijkstra的改进算法在最短路径问题中的应用

首先,本文以一般Dijkstra算法为基础,对一般Dijkstra算法的计算方式进行了改进;然后,通过具体算例将一般Dijkstra算法与其改进算法的具体步骤进行了详细演示;最后,分析了基于一般Dijkstra算法的改进算法在教学过程中体现出的求解步骤更加快捷、方便,最小T标号寻找时间较短且出错率较低,最短路径寻找时间较短及图示算法方便学生理解四方面的优点,期望对《运输与配送》课程中关于最短运输路线问题的教学具有一定的推广意义。     

制造执行系统中的生产调度智能优化算法

生产调度直接影响到生产的速度,是生产管理控制的核心部分。分析了制造执行系统中的生产流程,提出了一种生产调度智能优化算法,并将这个算法运用到南京机床厂的制造执行系统的开发中,利用这种算法编写生产调度程序,计算时间短,调度结果令人满意,在实际中得到了很好的运用效果。     

基于最短道路的城市公交智能咨询系统的研究与实现

研究基于最短道路的城市公交智能查询系统,首先针对城市公交线路网络图建立数学模型;然后研究基于上述数学模型的数据库建立方法和相应的算法设计,和以Dijkstra算法为基础的、基于道路最短的公交线路查询算法,并通过简单模拟数据验证算法的有效性;最后简要介绍按此思想设计实现的城市公交智能查询系统.     

一种组播路由算法的性能评价

为了解决网络中组播路由的传输质量，在最短路径算法的的基础上提出了分散路由控制算法，并对其性能进行了分析和评价。实验结果证明，分散路由控制算法适用于具有实时性和QoS需求的组播通信。     

基于并行蚁群算法的设施温室机器人多点路径规划的研究

在设施温室中,为了实现机器人在面对多个工作点时,能够找到一个最优顺序使得完成全部工作所走过的路程最短,受蚁群算法解决旅行商问题(TSP)的启发,提出一种并行的蚁群算法来解决设施温室农业机器人多点路径规划问题。首先,该算法借助于蚂蚁数量自调整的蚁群算法计算出所有点与点之间的最短安全距离,形成一个特殊的距离矩阵;然后借助于蚁群算法根据特殊的距离矩阵来寻找最优顺序;再按照最优顺序依次实现路径规划。仿真结果表明,该方法克服了目前蚁群算法在解决TSP上存在的近似计算及未考虑安全性问题,提高了计算精度,可以快速找到最优顺序进行路径规划,使机器人得到最短、最安全的路径。     

基于联合运输的棉花物流运输路径选择研究

分析了我国棉花物流运输现状,从联合运输的角度出发,以棉花供应点到需求点联合运输总费用最小和总时间最短为目标,构造了联合运输网络中的棉花物流运输路径模型。采用了多阶段启发式算法,通过改进的Martins算法找出非劣路径集合,依据运输方式转换兼容性与剔除无效路径,进行运输方式分配,运用模拟实例验证了该启发式算法的有效性,解决了联合运输的棉花物流运输路径选择问题。     

计算机算法设计及其评价标准

在计算机科学中,算法是指为求解一个问题而精心组织并能很好地加以定义的一组规则或指令。算法分析是用户在程序设计进行求解问题时的一个必须过程。本文论述了算法分析的内容,并结合实例分析了优化算法的评价标准。     

改进的最短路径算法在TSP问题上的应用

Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。我们将算法改进后应用于TSP问题。提出的改进主要是基于蚁群算法对Dijkstra算法的选路操作进行优化,使选路更加灵活,提高算法的执行效率。模拟实验结果表明改进算法较之Dijkstra算法在运算速度上有明显提高。