落叶松人工林立地指数在森林资源管理中的应用

根据标准地调查资料,运用立地指数的理论,分析了不同立地指数对长白落叶松人工林林分生长量的影响,提出了按指数级材积生长率计算蓄积量的方法,阐述了计算各指数级生长率的步骤,旨在提高对落叶松人工林资源统计和预估的精度。     

落叶松人工林立地指数在森林资源管理中的应用

根据标准地调查资料,运用立地指数的理论,分析了不同立地指数对长白落叶松人工林林分生长量的影响,提出了按指数级材积生长率计算蓄积量的方法,阐述了计算各指数级生长率的步骤,旨在提高对落叶松人工林资源统计和预估的精度。     

小兴安岭落叶松人工林立地指数表的编制

通过对小兴安岭8个林业局各种不同立地条件下落叶松人工林的调查,选设88块标准地的优势木和平均木,编制出落叶松人工林立地指数表,实现了合理经营落叶松人工林的目的。     

秃杉人工林立地指数表的编制

本文根据滇西秃杉人工林调查的样地资料，经分析拟合Ｈ＝－１．０１９８６２＋１．０４３２８２Ａ－０．０１２９１０Ａ＾２回归方程，编制秃杉人工林立地指数表。检验结果表明，所编立地指数表精度可靠，有实用价值。     

柏木人工林立地指数表编制研究

应用浙江柏木人工林样地调查和树干解析资料，进行柏木人工林立地指数表的编制工作，尔后在浙江仙居县的柏木林分进行检验，表明效果良好，柏木立地指数表可以在浙江省柏木人工林立地指数等级划分中应用。     

黑龙江省东南部沙松人工林立地指数的编制

通过对黑龙江省东南部五个林业局各种不同立地条件下沙松人工林的标准地调查,选择林龄在60年生以下的36块标准地的优势平均木编制了沙松人工林立地指数表,通过立地指数表,能充分了解各种立地条件下沙松人工林的生长状况。预测未来沙松人工林的生产力水平,实现沙松人工林科学管理与集约经营。     

秃杉人工林立地指数的研究

在全面系统收集秃杉人工林资料的基础上,采用SPSS软件整理、分析、辨别、筛选秃杉人工林的年龄与优势平均胸径、优势平均高的有效数据,用于秃杉人工林立地指数回归分析--导向曲线数学模型的建立和按照编制秃杉人工林立地指数的有关要求进行相关数据的整理、分析、计算,依据其整理、分析、计算,再对其结果进行秃杉人工林立地指数的编制。     

塞罕坝华北落叶松人工林立地质量评价

以华北落叶松人工林为研究对象,基于塞罕坝机械林场2012年森林资源二类调查数据,选取立地因子(坡向和土层厚度)和林分因子(树高和林龄),应用统计学方法划分立地类型,利用理查德(Richard)函数拟合立地指数,构建华北落叶松树高曲线,编制地位指数表,并对该区不同林龄(幼龄林、中龄林和近熟林)华北落叶松的6种立地类型进行立地质量评价,结果表明:阳坡中层土和阴坡厚层土立地质量为Ⅰ级,平均立地指数分别为12.15m、11.55m;阳坡厚层土和阴坡中层土立地质量为Ⅱ级,平均立地指数分别为11.39m、11.16m;阴坡薄层土和阳坡薄层土立地质量分别为Ⅲ级和Ⅳ级,平均立地指数分别为10.85m、9.87m。     

山东省侧柏人工林立地指数表的编制

以20个县291个侧柏人工林标准地数据作为编表材料,从7个数学模型中选定理查德(Richards)式H=11.455 1-e-0.025()A 1.286作为导向曲线,基准年龄为40年,指数级距为1m,运用相对优势高法导出立地指数表。拟合显著性检验和预报精度检验表明:所编地位指数表精度较高,可用于山东省侧柏人工林立地质量评价。     

溆浦县马尾松人工林立地指数简表编制

以湖南省溆浦县马尾松人工林为研究对象,采用优势木树高与年龄关系的常用数学模型,研制马尾松人工林立地指数导向曲线模型。结果表明:导向曲线方程H=439.93×(1-exp(-0.001×AGE))0.914是最适合的导向拟合曲线;马尾松人工林的标准年龄应定为20年,优势高在11~29 m范围内可划分为9个立地指数级。选用相对优势高法展开导向曲线编制形成立地指数表,检验结果表明所编立地指数表精度高、适用性强,能够客观评价溆浦县马尾松人工林的立地质量。     

落叶松人工林立地类型的划分

运用数学方法对影响落叶松人工林立地类型的主导因子进行了确定,并把落叶松人工林的立地条件类型划分为4种类型,给出了判断依据,以达到适地适树、速生丰产的目的。     

广南县杉木人工林立地指数表的编制

利用广南县306块标准地资料和41株解析木资料,对多个树高生长模型进行比较分析,选择生长函数H=a＋blnA作为该县杉木人工林优势高生长模型.分析优势高生长过程,结合杉木人工林不同年龄林分平均树高分布情况,采用树高的估计量标准误差为分配单位,调整各级指数曲线间距,编制了广南县立地指数表.分析结果表明,所编杉木人工林立地指数表精度较高,适用性强.     

毕拉河林业局兴安落叶松人工林立地评价

文章通过对毕拉河林业局兴安落叶松人工林立地类型的评价,为人工林集约经营、定向培育提供基础数据。     

柚木人工林地位指数表的编制

收集对峙同部２２个县人工柚木林标准持１０２块，经分析拟合，Ｈ＝．００４３２０６６ｌｎＡ－０．９６７７８９８６回归方程，编制了柚木人工林立地指数表。检验结果表明，方程相关紧密显著，所编立地指数表精度可靠，为预测林木生产，评定立地质量，检验经营效果提供科学依据     

河北省北部华北落叶松人工林立地指数空间分布预测

【目的】探究河北省北部华北落叶松人工林立地生产力空间分布格局及其与环境因子的关系,为高效森林经营提供依据。【方法】基于研究区1 179块森林资源二类调查小班数据,建立以地形、气候和土壤因子为辅助变量的多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)、回归克里格(RK)和地理加权回归克里格(GWRK)模型。通过模型评价,选择最优模型预测研究区华北落叶松人工林立地指数(SI)空间分布,采用相关和偏相关分析方法分析SI分布格局与主要环境因子的关系。【结果】海拔、最干月降水、土壤全氮和全磷是影响研究区华北落叶松人工林立地生产力的主要因子;地统计学的2种模型(RK和GWRK)拟合优度相近且均显著高于MLR和RF模型,与全局回归的RK模型相比,局部回归的GWRK模型具有较高的R~2(0.780)及较低的AIC (160.533)、RMSE(1.593 m)和MAE(1.113 m),为最优预测模型;不同立地生产力等级地区内SI对地形和土壤因子的变化表现更为敏感,对气候因子的变化反应较弱。【结论】海拔、最干月降水较高以及土壤氮磷含量适中的研究区西北部,是华北落叶松人工林适生区,而海拔、最干月降水较低以及土壤氮磷含量不平衡的东、南部,华北落叶松人工林的适应性较差,可通过造林活动或适当添加氮磷肥削弱环境因子对树木的不利影响。