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对燕山东部浅山区赤松毛虫世代内种群数量动态规律进行了调查,分析了各虫期死亡原因及死亡率的变异程度,并对影响种群世代内总死亡率高低的关键虫期和关键因子进行了分析,建立了赤松毛虫世代内种群数量动态模拟模型。对于进行世代内赤松毛虫种群数量动态预测,油松受害程度估测具有一定意义。 相似文献
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应用灰色预测校正模型预测赤松毛虫种群数量 总被引:3,自引:0,他引:3
本文探讨了灰色动态模型[GM(1,1)模型]和灰色预测校正模型在赤松毛虫种群数量动态预测中的应用,预测结果表明,灰色预测校正模型更适合于害虫种群数量动态的预测。 相似文献
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马尾松毛虫种群动态研究 总被引:9,自引:0,他引:9
编著论述了浙江省马尾松毛虫等3种松毛虫的生物学特性,分析了决定马尾松毛虫种群数量的雌性比、产卵量和死亡率3个因子,指出马尾松毛虫雌性有其遗传因素,其性别早在胚胎发育的卵期已经形成,食料的丰歉与质量、食料树种的不同,不同农药化学防治处理、气温的变化都将影响雌雄虫的比例。 相似文献
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<正> 本文采用K值法、扩散指标法、平均拥挤度m~*法,Tay lor幂指数法,Iwao的平均拥挤度m~*对平均数m的回归分析法,测定了赤松毛虫2龄幼虫、4龄幼虫、茧、卵块的空间分布型,并对其抽样技术进行了探讨。赤松毛虫2龄幼虫、4龄幼虫、茧在油松天然林中均呈聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增加;卵块的分布,在0.70块/株以下时为聚集分布,在0.7块/株时为随机分布,在0.70块/株以上时为均匀分布。在测定了空间分布型的基础上,计算了2龄幼虫,4龄幼虫,茧,卵块在各密度下的最 相似文献
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油松毛虫幼虫种群动态格局的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文在以6种分布型指数测定油松毛虫(Dendrolimus tabulaeformis Tsai et Liu)幼虫种群静态空间格局的基础上,通过聚类分析,可将油松毛虫幼虫种群在上树过程中的水平格局和垂直格局聚为两类:即前期型和中后期型;其6种分布型指数可分为三类:即(1)m~*/m,C_A,I_δ;(2)入;(3)C,L。 相似文献
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马尾松毛虫种群动态模拟研究 总被引:3,自引:0,他引:3
马尾松毛虫种群动态模拟研究马小明(北京大学环境科学中心北京100875)关键词马尾松毛虫,种群动态,平衡点,摸拟马尾松毛虫是我国南方马尾松林的主要害虫,其发生的面积广,造成的损失大。因此,对其种群动态的研究不但具有昆虫种群生态学的理论意义,而且对害虫... 相似文献
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用挂柞蚕卵卡招引的方法,在三种马尾松林中进行松毛虫赤眼蜂林间种群动态的试验研究,主要结论是:不同松林类型与松毛虫赤眼蜂的种群数量密切相关,而与种群活动规律无关;该蜂在年周期活动中出现两个高峰,井均在5月和9月;这对松林中的害虫有一定的抑制作用。 相似文献
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马尾松毛虫种群动态和综合治理 总被引:1,自引:0,他引:1
龙游县马尾松毛虫的发生分安全区、偶灾区和常灾区3种类型,安全区基本呈无虫状态,常、偶灾区1987年前每2~3年和6~7年大发生1次,1987年后每3~4年和6~7年有一个幅度小、时间短的虫口上升期。该县白僵病的流行是抑制松毛虫种群增长的主导因子,其次是赤眼蜂的寄生,因此,采用以营林措施为基础,生物预防为主、化学防治为辅的综合治理的是适合该县的防治策略的,1981~1994年共为松林挽回经济损失3356.2万元,获经济效益3024.5万元,同时取得了明显的生态和社会效益。 相似文献
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根据积累8年的观测资料经统计分析,建立赤松毛虫上、下树进度预测数学模型。当发现该虫上、下树始见期时,则可根据这些模型预测上、下树始盛(16%)、高峰(50%)和盛末(84%)日期。 相似文献
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将赤松毛虫生命表技术运用到防治指标的研究上,并通过逐步回归得出赤松、油松、黑松针叶蓄求算式,同时引进了“标准株”概念,量化了蛹期、卵期、冬前幼虫期和冬后幼虫期的防治指标。 相似文献
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李秀芬 《内蒙古林业调查设计》1999,(Z1)
根据积累8a的观测资料统计分析,建立赤松毛虫下、下树进度预测数学模型。当发现该虫上、下树始见期时,可根据这些模型预测上、下树始盛(16%)、高峰(50%)和盛末(84%)日期。 相似文献
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通过对多种气象因子与赤松毛虫越冬虫口减退率相关性的多元分析,确定了相关性最大的两个因子是11月份的降水量和1月份的平均气温,并以此建立了预报数学模型。实际应用表明,预报准确度很高,以1995年为例,预报结果与实际仅相差07个百分点。 相似文献
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关于赤松毛虫的生活史和幼虫发育龄期等问题,以往均记述为“一年一代,以4—5龄幼虫越冬,幼虫发育8—9龄”。经在鲁中南定点观察,赤松毛虫在此地以一年一代为主,少部分可在当年完成发育,成为非越冬幼虫;越冬幼虫9—10龄,非越冬幼虫5—6龄;一年中出现3次成虫羽化期。 相似文献
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以赤松毛虫小班虫情为基础,以赤松毛虫的关键虫期为核心,利用汉字DBASEⅢ和BASIC语言开发出赤松毛虫预测预报系统,用于赤松毛虫的发生期、发生量、发生地点预报,并提出防治建议 相似文献