非奇异M-矩阵Hadamard积的最小特征值的改进估计式

根据矩阵的Hadamard积和最小特征值的定义以及M-矩阵的性质特点,对不同情况下最小特征值τ(BA-1)和τ(AA-1)做了进一步研究(A,B为非奇异M-矩阵),给出了最小特征值τ(BA-1)和τ(AA-1)2个改进估计式,并从理论上证明了新估计式在一定条件下改进了现有文献的结果。数值算例结果也验证了新估计式改进了Fiedler和Markham的猜想以及现有文献的结果,提高了现有估计式的估计精确度。     

矩阵Hadamard积特征值的估计

利用矩阵有向图上的k-path覆盖,给出了非负矩阵Hadam ard积的最大特征值上、下界的估计式,改进了相关结果,使估计更具优越性.     

弱链对角占优M-矩阵最小特征值的下界研究

利用迭代的方法,借助弱链对角占优M-矩阵A的逆矩阵A-1的非主对角元素现有的上界估计式,给出了A-1非主对角元素新的提高的上界估计式以及主对角元素新的上下界估计式。把得到的这些新估计式与该类矩阵的最小特征值经典的下界估计式结合,得到新的下界。新的界提高了现有结果,且这些估计式只与矩阵元素有关,使得计算更加容易。     

分块逆M-矩阵的一个性质

从逆M-矩阵具有幂不变的零位模式出发,获得了分块逆M-矩阵的一个性质.     

非负矩阵Hadamard积谱半径上界的不等式

非负矩阵的Hadamard积是矩阵分析理论研究中的重要问题.在H9lder不等式的基础上,利用相似矩阵具有相同特征值这一特点给出两个n阶非负矩阵A和B的Hadamard积AB谱半径的上界,所得结果只依赖于两个非负矩阵的元素,便于计算.数值例子表明新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果.     

M-矩阵Hadamard积的新估计

M-矩阵的Hadamard积是一种特殊的矩阵乘积,具有广泛的重要应用背景,概率统计、经济学、组合论、生物学和社会科学等领域中的许多问题都与它有着密切的联系,受到很多专家学者的关注和研究。首先介绍相关定义和性质,其次应用矩阵特征值包含域定理,结合非奇异M-矩阵的性质及其逆矩阵元素的特点,给出不同情形下2个M-矩阵的Hadamard积的最小特征值的几个新估计式。并用理论分析和算例表明新估计式在某些情况下比现有的估计结果更精确,给出的估计式改进了一些现有的结果。     

广义逆M-回归及其应用

广义逆M-回归是在信息矩阵M =(X′X)为奇异或病态时一种备择的回归分析方法。介绍了广义逆M-回归的统计学原理和基本特征 ;提出了在奇异矩阵M中找出M-的方法以及适合M-回归的场合。以若干例子说明M-回归的程序和效果 ,也讨论了消除奇异矩阵的奇异性的一些途径。     

关于双对称矩阵特征值的估计

对双对称矩阵，给出了一系列的特征值估计，利用其特殊的性质，通过降阶大大减少了计算工作量。     

一类逆特征值问题的拓广

本文利用广义奇异值分解给出了一类极小化问题的通解，同时给出了相关矩阵方程组有解的充要条件及相应解集合的表达式。     

正交矩阵的逆特征值问题

提出了正交矩阵的逆特征值问题，讨论了该问题有解的充要条件，并给出了解的表达式．同时考虑了解集合对给定矩阵的最佳逼近问题．最后，当该问题无解时，讨论了它的最小二乘解．数值实例说明理论是正确的，算法是可行的。     

关于非负矩阵谱半径界的注记

指出Schwenk给出的非负矩阵谱半径界的估计证明中的一个错误。分析了错误的原因，并通过实例进行了说明．     

爪形矩阵的性质及逆特征问题

研究了爪形矩阵的几种性质，并讨论了其逆特征问题。     

展形的上界与下界估计

展形是一个重要且独特的代数特征量，它主要用于刻画特征值分布的稠密性。首先给出实对称矩阵展形的新的下界估计，然后给出 Toeplitz 矩阵、 Hankel 矩阵与循环矩阵的展形的上界估计，其结论是对已有结论的扩展。     

子阵约束下矩阵方程AX=B反问题的实反对称解及其最佳逼近

利用矩阵的奇异值分解及广泛逆，给出了子矩阵约束下矩阵方程AX＝B反问题有实反对称解的充分必要条件及其通解的表达式，另外，给出了解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式以及求解最佳逼近解的一个数值算法和一个数值例子。     

矩阵多项式乘积秩的恒等式的进一步研究

以实例说明了已有文献关于t个矩阵多项式乘积秩的恒等式当t≥3时未必成立,但t=2时是正确的,并重新给出了证明.     

基于灰度共生矩阵的最小值去除法大气校正效果分析

利用最小值去除法进行大气校正,并用多个反映图像纹理特征的特征量对校正效果进行分析。     

中国粮食可持续生产条件和结构变化趋势及其影响

中国粮食生产条件的变化趋势的有利因素都十分突出，而粮食结构的变化趋势则出现了崭新的组成结构和地域结构，这将形成粮食生产的代价上升、区域冲突加剧、收益秘产量的“两难”选择和食物结构的改善受到制约２等一系列新的矛盾，对中国可持续粮食生产的影响不可低估。