车辆调度系统与列车控制和管理系统的通信模式探究

车辆调度系统(RSD系统)通过与列车控制和管理系统(TCMS)之间信息数据传递,实时获取车辆TCMS收集的车辆各子系统运行数据,实现对车辆的状态监测。围绕车辆调度数据需求、RSD与TCMS传输数据类型及传输路径,以LTE网络传输模式为例,重点阐述了RSD系统与TCMS之间的通信方式,为RSD系统实现车辆数据的落地提供了研究思路。     

湖南省森林防火应急通信系统建设探讨

通过省、市(州)两级指挥调度系统、数字超短波通信网络和应急通信系统构成,利用有线IP专网可以将各市独立的指挥调度中心汇接到省森林防火指挥中心,形成覆盖省、市州、县三级森林防火通信系统。     

基于多算法耦合的水电站自主智能优化调度应用

中、大型水电站的水位预测以及优化调度是水库防洪和发电能力的重要问题,目前对水库水位预测以及水库调度主要采用算法预测水位与人工设置调度模式相结合的方式,使得水库智能调度模式在实际的调度过程中实用性不强。为满足水电站能自主智能优化调度,脱离人工设置,利用大渡河流域某电站水库水位数据建立了基于BP(back propagation)神经网络水库水位预测模型。采用C4.5算法模拟调度人员对水电站调度模式选取规则,再利用POA(逐步优化)算法模型通过耦合BP神经网络水位预测模型,对电站水库预测的水位以及C4.5机器算法选取调度模式的规则,以达到对水电站自主智能优化调度。解决了POA算法须人工设值调度期末控制水位与调度过程优化模式的缺陷,使得多算法耦合模型可以脱离人工设值自行执行符合电站运行策略的优化操作,同时验证了多算法耦合的可行性和有效性。     

一种高速突发通信环境下的多用户检测方案设计

在扩频系统中,多用户检测是一种能够有效抑制多址干扰和远近效应的技术手段。本文提出了一种在导弹通信环境下的多用户检测方案。在上行链路,由于基站同时对多个导弹发送控制信息,并且发给各个导弹的信号能量基本相等,因此采用部分并行干扰对消算法;而在下行链路,由于导弹的随机接入,信号存在异步通信和能量不均的情况,所以我们采用基于卡尔曼滤波的盲多用户检测算法。     

桥梁检测远程数据传输的研究

分析几种桥梁检测远程数据传输方式的基本原理、结构和特点,并加以比较优缺点。在此基础上提出了一种将 GPRS 通信运用于桥梁检测远程数据传输系统的方案,利用 GPRS 模块,具体论述了运用此技术传输数据的硬件设计及软件调试,克服了传统方法的缺点,实验测试取得良好效果。     

成都东客站数据通信网络规划及实现

主要针对成都东客站数据通信网络现状对其进行设计规划及实现,为铁路提供综合语音、数据和图像的移动通信,满足各部门对调度通信、公务通信的功能需求。文章通过对本站数据通信网络规划和实现的设计,不但要满足中国铁道部要求的建设标准,而且要达到成都铁路局网络设备维护商的验工需求,为铁路通信提提供安全、可靠的数据通道。     

带有缓冲约束的板式家具混合流水车间调度求解方法

探讨板式家具生产在缓冲约束下的混合流水车间调度问题,建立缓冲约束,并研究求解方法,为解决由于当前家具生产调度方法缺乏考虑缓冲约束使得现代调度技术难以实际应用的问题提供科学依据。以板件数量作为缓冲约束中容量的表征,根据混合流水车间调度问题的特征,建立工序间有限缓冲约束,并将其编码进遗传算法的适应度函数中;设计满足调度问题特征的交叉操作、变异操作、个体评估与选择操作。其中,交叉操作采用部分映射法,变异操作采用单点插入法,个体评估采用已建立的适应度函数,选择操作则采用精英保留策略和轮盘赌方法。最后利用MATLAB对遗传算法各模块进行编程,通过文献中的案例进行算法的可行性验证。通过对已有文献的调度规则和方法(先进先出原则、NEH算法、模拟退火算法、粒子群算法、蚁群优化算法和改进布谷鸟搜索算法)进行对比试验,结果显示本研究提出的遗传算法在以完工时间为优化目标的前提下均优于其他方法。同样在考虑缓冲约束的案例场景中,本研究提出的方法也具有有效性。基于遗传算法的工序间有限缓冲约束下板式家具多产线混合流水车间调度问题的结果具有一定的可行性,可以为板式家具生产调度技术提供新的解决思路,但仍需综合考虑更多的...     

基于北斗卫星的森林资源信息外业采集系统关键技术研究

我国自主研制的北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)兼备通信及定位功能,适用于复杂的林区环境,目前已经对我国领域实现全范围覆盖。而我国森林资源信息采集工作中存在通信盲区多,定位时间长、定位误差大等问题。本研究率先将北斗技术应用到森林资源信息采集系统中:利用北斗短报文解决盲区紧急通信问题,采用固定位长算法,将关键信息由20个字节压缩至8个字节,压缩率40%;利用北斗无线电测定业务(Radio Determination Satellite Service,RDSS)辅助移动智能终端定位,首次定位时间(Time To First Fix,TTFF)由10 s以上缩短至4 s左右,有效解决智能设备定位慢的问题;运用四参数和直接校正法,将平均定位误差由22.2 m缩小至3.9 m。     

物种间关系网络结构和形成机制的研究进展

指出了生态学研究从网络科学的发展中受益颇多,具体表现在:(1)网络提供一系列工具描述和可视化生态系统;(2)为生态学中长期以来的核心问题(如物种共存机制)提供了一个新的视角。介绍了物种间相互作用网络的研究方法和结构特点,综述了网络结构形成机制的假说及国内外研究进展,对网络作为一个分析工具在生态及进化领域的应用前景进行了展望。     

四川高山峡谷林区防火通信现状及其优化构想

分析了四川高山峡谷地特殊的地理条件,以及手机处于盲区,基本无法利用公众有无线网络,短波通信网由于受高海拔地区的影响,干扰较严重,早、中、晚通信效果差异较大,没有应急移动通信组网能力,无法保障一旦发生火情,快速地在火场周边构建起火场内扑火队之间、扑火队与前指之间动态通信网络的森林防火通信现状。提出了建立多种通信方式互为补充的通信体制,组建应急移动扑火指挥通信网,增加瞭望通信点的密度等优化方案,并建议州县(局)的短波电台在更新时采用短波自适应电台。     

基于C／S模型的林业生产综合调度系统

９０年代以来，客户／服务器（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ）模型是计算机网络环境下分布式应用系统普遍采用的一种先进的系统结构模型。本文主要介绍根河林业局林业生产综合调度系统中Ｃ／Ｓ模型的设计和实现。     

长蕊木兰叶片挥发油的化学成分及其分类学意义

采用同时蒸馏萃取法(SDE)对长蕊木兰叶片中挥发油进行提取,同时采用气相色谱/质谱(GC/MS)联用技术对挥发油中化学成分进行分析,并利用峰面积归一化法得出各化学成分在挥发油中的相对百分含量。采用文献比对分析法,将长蕊木兰叶片挥发油中分析得到的主要化学成分与已报到的木兰科其他属种挥发油的化学主成分进行比对分析,以探讨长蕊木兰叶片挥发油的主成分作为其化学分类指标的可能性。结果表明:从长蕊木兰叶片的挥发油中共分离出29个色谱峰,鉴定其中的26个化合物,占挥发物组成的92.92%。长蕊木兰叶片的挥发油化学成分主要由醇和烯类化合物组成,3-蒈烯相对百分含量占52.11%,为长蕊木兰叶片挥发油中相对百分含量最高的成分。其余成分还包括右旋柠檬烯(2.59%)、Tricyclo[2,2,1,0(2,6)]heptane,1,3,3-trimethyl(2.36%)、3-Thujene(9.67%)、罗勒烯(3.77%)、4-蒈烯(2.2%)、黃樟素(2.81%)、马兜铃烯(2.94%)、4-杜松二烯(4.42%)、反式-橙花叔醇(2.64%)、α-毕橙茄醇(2.14%)。长蕊木兰挥发油化学成分中3-蒈烯的相对百分含量较高,并且与木兰科其他属种挥发油的主成分不同,因此相对百分含量较高的3-蒈烯有望作为长蕊木兰中区别于木兰科其他属种的一个重要化学指标。     

沉积物酸可挥发性硫化物和同步提取重金属研究进展

沉积物酸可挥发性硫能与二价重金属结合形成难溶硫化物,可以直接影响沉积物-水体系中重金属的生物有效性,近年来沉积物中酸可挥发性硫化物(AVS)与同步提取重金属(SEM)的生物有效性被广泛研究。总结了AVS沉积物样品保存方法、提取方法和AVS-SEM生物有效性评价方法发现：(1)大部分研究采用低温保存样品,储存时不充氮但加固定剂保存,采用聚乙烯样品袋保存的研究最多;(2)提取AVS时,大部分研究采用5 g样品量,用盐酸溶液提取,主要采用乙酸锌溶液吸收,提取温度多为室温,提取时间不一;(3)目前AVS-SEM生物有效性评价方法有(ΣSEM/AVS)比值法,(ΣSEM-AVS)差值法和(ΣSEM-AVS)/foc方法。采用(ΣSEM/AVS)比值法评价AVS-SEM生物有效性的研究较多;(4)沉积物硫化物测定的相关标准还不完善,建议进一步细化标准,明确规定样品的保存方法和测定时间,目前在用标准中沉积物硫化物的蒸馏吸收装置相对简单,建议加快研发新的蒸馏吸收仪器,同时利用新的仪器建立新的标准方法;(5)三种AVS-SEM生物有效性评价方法各有局限性,建议实际研究中采用多种方法相结合的综合评价方法。     

说话人识别特征提取中改进算法的研究

从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是说话人识别的关键环节,介绍线性预测MEL倒谱系数（LPMCC）和一阶差分（△MFCC）,二阶差分（△△MFCC）再加上时域特征信息的帧能量参数构成的（3Q＋1）维特征矢量的特征提取的两种改进算法,并通过实验比较了两种算法在识别率上的差别。     

基于非线性规划的电梯调度方案

针对电梯调度系统建立非线性规划模型,用模拟退火算法求解,获得最优解。基于Matlab用蒙特卡洛模拟法实现对现实电梯调度系统的建模仿真。最后选用时间指标、能量指标建立综合评价模型分别评价两种方案,进一步论证了基于非线性规划的模型的优越性。对现实电梯的调度规划有一定的指导意义。     

四个彩叶树种挥发性有机化合物成分分析

选取枫香(Liquidambar formosana)、榉树(Zelkova serrata)、三角槭(Acer buergerianum)、银杏(Ginkgo biloba)4个园林绿化中常用的彩色乔木树种,采用动态顶空采集法和TDS-GC-MS联用技术,对其挥发性有机物(VOCs)成分进行分析,结果表明:从4种彩色乔木树种中共鉴定出76种VOCs,萜类化合物是4个彩色乔木树种挥发性有机化合物的主要成分,其中,从银杏中共检测到61种VOCs,含萜类13种,相对含量为26.31%,萜类化合物主要是长叶烯(8.26%)和长叶松萜烯(7.79%);从枫香中共检测出31种VOCs,有萜类13种(57.46%),萜类物质主要是长叶烯(35.97%)、长叶环烯(5.15%)、长叶蒎烯(3.15%)、雪松烯(2.81%);从榉树中共检测出29种VOCs中,含有萜类12种(60.03%),萜类化合物主要是长叶烯(36.85%)、长叶环烯(4.52%)、雪松烯(3.37%)、长叶蒎烯(2.96%)、石竹烯(2.73%);从三角槭中共检测出23种VOCs中,含有萜类11种(72.67%),萜类化合物主要是长叶烯(47%)、α-蒎烯(7.13%)、长叶环烯(5.23%)、雪松烯(2.6%)。     

基于无人机图像和改进YOLOv3-SPP算法的森林火灾烟雾识别方法

森林火灾的频繁发生对人类生命、经济和周围环境构成重大威胁。烟雾是森林火灾初期最显著特征之一,因此烟雾识别对预防森林火灾意义重大,是建立早期火灾探测机制的关键。由于烟雾具有颜色不一、形状多变等特性,导致传统方法对于烟雾识别存在泛化能力弱、响应时间长、误报率高等问题,无法实现对森林火灾的有效监测。基于此,本研究提出了基于改进的YOLOv3-SPP森林火灾烟雾识别方法。改进的YOLOv3-SPP算法通过在主干特征提取网络中加入Focus模块和使用动态标签分配策略降低了计算成本,以及在预测网络中使用解耦头,能够避免在预测过程中分类与回归任务的冲突,并用无锚框检测器替代锚框检测器计算预测框的位置,显著帮助模型更好地定位烟雾,简化解码过程。本研究使用自建的无人机森林火灾遥感影像数据集对模型进行评估,改进后的YOLOv3-SPP算法模型识别精确率达到91.07%,识别速率达到51帧/s,较YOLOv3-SPP模型分别提升了1.14%和17帧/s。实验表明该模型能有效地识别森林火灾烟雾,且通过轻量化的设计能在短时间内对烟雾进行准确识别。     

流媒体加密技术研究

从传统密码技术入手,在结合流式媒体的特征基础上对其加密/解密机制进行了深入的研究,分析加密方法满足流媒体实时性应考虑的因素,推导出只有实现了“解密速度>[数据包长/(该帧的指定解码时间—该帧最后数据包的到达时间)]”的加密算法才能够满足M PEG-1数据流实时加密的要求.目的是将传统的密码技术与新兴的流媒体技术相结合,实现多媒体数据的实时加密保护.     

新技术用铁块无线传输信号和能量

英国科学家研发出一种技术,可以通过铁块来无线传输能量,研究人员表示,该技术可以应用于潜艇上,让潜艇的外部舱体无线传输能量和通信信号,还可应用于核工业和石油工业领域。研发这项技术的英国航空航天系统公司(BAE     

火与森林生态系统能量流动

林火是森林中释放能量的一种形式,它与森林生态系统中的能量流动有着密切的联系,研究林火在森林生态系统中能量流动中的作用是火生态学中一个重要组成部分。一、火是森林生态系统能量流动的一个过程能量流动是森林生态系统的一种功能,对于维持森林生态系统的稳定有着重要作用。具体的能量流动主要有三个过程: 1.绿色植物将太阳能转化成生物化学能。由一级消费者(C_1)转化,构成次级生产,再由二级消费者(C_2)构成三级生产,也可能