基于三阶段DEA模型的农户生产技术效率研究——以甘肃省定西市和临夏县为例

提高农业生产效益的关键是提高农业综合生产力,从各方面提高现有资源的利用率。农业生产受到管理因素、环境因素和随机因素的影响,为排除这些因素的影响,本文采用三阶段DEA模型和农户调研数据,对甘肃省定西市和临夏县290个样本农户家庭经营技术效率进行实证分析。结果发现,农户的生产技术效率受到农户到最近贸易市场的距离、总的补贴、户主的年纪和受教育年限等环境因素的影响。在剔除环境因素和随机误差后,纯技术效率显著提高,规模效率显著下降,因此规模效率是综合技术效率提高的瓶颈。基于分析,提出了通过各种渠道加强对农户的各种技术培训、合理布局农村农产品贸易市场、完善土地流转和指导农户合理利用各种补贴等建议。     

林地产权如何影响林业生产绩效

基于南方集体林区浙江、江西312户竹林种植户调研数据实证检验了林地产权对林业生产绩效的影响机理。结果表明,稳定的产权和完善的流转权有助于提高农户林业生产绩效水平,且稳定的产权能够通过影响林地投资水平而对林业生产绩效产生间接的正向影响,流转权则通过影响农户投资水平和劳动力转移而对林业生产绩效产生间接作用,抵押权也会通过影响劳动力转移而对农户林业生产绩效产生较小的间接影响,但其并未对林业生产绩效产生直接作用;显著影响林业生产绩效的因素还包括户主受教育年限、户主非农生产、竹林种植面积、竹林种植块数、村庄距离加工厂、村庄与加工厂合作以及村庄竹林面积比例。因此,应在继续深化林权改革的基础上,进一步提高农户对产权的认知水平,并建立完善的林地流转制度和社会保障体系,降低林权抵押贷款门槛,充分发挥林地产权的各项效应,以提高林业生产力水平。     

基于农户经营规模的水稻生产技术效率测度及影响因素分析——来自湖北省的调查数据

基于农户经营规模的视角,利用湖北省395户水稻种植户的调查数据,运用随机前沿模型,探析了不同经营规模农户水稻生产技术效率及其影响因素的差异。研究表明:被调查区域水稻生产技术效率与农户经营规模呈正向变动趋势,大规模组平均技术效率最高,中规模组次之,小规模组最低;总体平均技术效率为71.88%,农户的水稻生产技术效率尚具有较大提升空间。在影响农户生产的技术效率因素中,年龄、受教育程度、灌溉条件、社会网络对小规模农户均有显著的影响,技术培训对中规模组农户有显著影响,土地细碎化对中规模与大规模组农户均具有显著影响。基于此,文章提出适度扩大水稻经营规模,通过教育、技术培训等形式增强农户人力资本,加大农田水利建设和土地整理投资等措施来提升我国水稻生产技术效率的对策建议。     

关系网络对农户林地流入行为的影响研究

基于浙江省山区194户农户的调查数据,利用二元选择的Probit模型分析了关系网络对农户林地流入的影响。研究发现,宗族网络对农户林地流入行为有不显著的正向影响,而亲朋网络对农户的林地流入行为则有显著的正向影响。另外户主受教育程度、是否为党员、家庭劳动力人数、家庭是否有成员参加林业生产培训、林业收入占比和林地面积等因素对农户林地流入行为均有显著的影响。     

农户生产技术效率差异及影响因素分析——基于随机前沿生产函数与1906家农户微观数据

【目的】分析我国农户生产技术效率差异与影响因素,并提出相应的政策建议。【方法】采用超越对数随机前沿生产函数模型,基于1 906家农户的微观数据,对农户的生产技术效率及其影响因素进行了实证研究。【结果】农户的生产技术效率水平较低,平均只有64.1%。【结论】1家庭农业劳动力比重、家庭收入、耕地面积、户主年龄和户主受教育程度对技术效率有显著的正效应;2是否获得农业补贴、户主风险态度和户主健康状况3个虚拟变量对技术效率有显著的促进作用;3信贷约束虚拟变量对生产技术效率的提高有显著的抑制作用。     

浙江龙游县林农投资竹林地的现状与影响因素

为促进浙江省林业经济发展提供政策参考,利用浙江省龙游县3个乡镇5个行政村118户林农的调查数据,分析林农对竹林地投入资金的现状,并采用多元线性回归模型分析林农对竹林地投入资金的影响因素。结果表明:研究区林农对竹林地投入资金的数量差异较大,在地区层面也有所体现。在资金投入结构上,雇工占比最大,其次是化肥农药,农具等方面的投入较少。户主受教育水平、家庭劳动力数量、劳均非农就业时间、竹林收入比例、竹林地面积等均对林农投入竹林地的资金数量有显著的正向影响,户主是否是村干部、块均竹林地面积、竹林地到主干道的距离以及是否具有林权证对林农投入竹林地的资金数量没有显著影响。     

农户对专业合作社需求意愿影响因素分析——基于陕西户县葡萄果农的问卷调查

基于陕西省户县180户果农为调查对象,利用SPSS软件和Logistic回归模型研究了各相关因素对户县果农参加专业合作社意愿的影响。结果表明：户主的受教育程度、葡萄种植规模、农户获得资金难易程度、葡萄价格变化程度4个变量对农户参加农业合作社的需求有显著影响,而户主的性别、年龄、是否为村干部、家庭劳动人口数、葡萄种植年限、葡萄收入占家庭收入比例、葡萄销售范围、葡萄销售难易程度8个变量对农户参加农业合作社影响不显著。基于此提出重视对农户的文化教育与技术培训、支持农户扩大葡萄种植规模、提供葡萄生产的资金支持和市场信息服务等建议。     

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为促进浙江省林业经济发展提供政策参考,利用浙江省龙游县3个乡镇5个行政村118户林农的调查数据,分析林农对竹林地投入资金的现状,并采用多元线性回归模型分析林农对竹林地投入资金的影响因素.结果表明:研究区林农对竹林地投入资金的数量差异较大,在地区层面也有所体现.在资金投入结构上,雇工占比最大,其次是化肥农药,农具等方面的投入较少.户主受教育水平、家庭劳动力数量、劳均非农就业时间、竹林收入比例、竹林地面积等均对林农投入竹林地的资金数量有显著的正向影响,户主是否是村干部、块均竹林地面积、竹林地到主干道的距离以及是否具有林权证对林农投入竹林地的资金数量没有显著影响.     

新疆农户番茄种植生产技术效率及影响因素研究

利用新疆昌吉市182个农户的调查资料,采用随机前沿生产函数方法对农户番茄种植生产技术效率进行测算并分析了影响因素,并对不同种植方式下农户生产技术效率进行了比较分析.结果显示,番茄种植户在生产过程普遍存在着显著的效率损失,平均技术效率为65.27％;加入经济合作组织、参加番茄订单等对技术效率有显著的正向影响,户主年龄对技...     

贵港市甘蔗生产效率及其影响因素分析

采用问卷调查的形式对贵港市蔗农的甘蔗种植行为展开调查,并以调查结果为数据采用DEA模型测算贵港市蔗农的甘蔗生产效率,同时运用Tobit模型进一步对影响甘蔗生产效率的因素进行分析。结果显示:贵港市仅32.3%的甘蔗种植户的甘蔗生产效率达到DEA有效,67.7%的甘蔗种植户的甘蔗生产效率没有达到DEA有效水平;影响农户甘蔗生产效率的因素中,户主受教育程度、投入甘蔗生产的劳动力人数、是否参加合作社、是否示范户、家庭其他收入、甘蔗种蔗面积等因素对蔗农甘蔗生产效率有正向影响,而户主年龄与蔗农甘蔗生产效率存在着反向关系。基于这个现状,提出了强化甘蔗生产技术培训等建议。     

当归种植户规模经营效率及影响因素分析

[目的]确定当归最优种植规模区间,识别影响效率的关键因素,为农户土地适度规模经营提供理论依据.[方法]运用DEA-Tobit两阶段模型测算甘肃省岷县425户当归种植户的规模经营效率,并分析其影响因素.[结果]在当归种植过程中,投入要素与产出要素具有同向关系,当归生产效率与其种植规模间存在近似倒U形关系;当归种植规模区间在1.3340~2.1344 ha时,其综合技术效率、纯技术效率和规模效率值均等于1,此时的规模为适度经营规模;户主受教育程度、参加合作社、村里覆盖网络、农业培训和融资贷款服务对规模效率具有显著正向影响,而兼业程度、土地细碎化、灾害影响程度和贷款困难程度对规模效率具有显著负向影响,制约着农户规模效率的提高.[建议]合理规划当归种植面积,提高农业生产效率;多措并举提高农户综合素质;搭建网络信息平台;拓宽农产品销售渠道,提升农业社会化服务力度,降低农业经营风险.     

低碳约束下农户技术效率及影响因素研究——以新疆生产建设兵团第五师为例

以新疆生产建设兵团第五师一体化住户调查数据为依据,运用DEA-Tobit两阶段模型对低碳约束下的农户生产技术效率及影响因素进行分析。结果表明:(1)低碳约束下农户技术效率得到提升,小麦的提升幅度大于棉花;低碳约束使小规模农户技术效率提升,大规模农户技术效率降低。(2)导致农户技术无效率的内生影响因素是各项投入要素冗余。棉花主要是农药、农膜、灌溉、机械投入冗余,小麦主要是劳动力、农药、机械投入冗余。户主年龄、受教育程度对技术效率具有积极影响,户主从事种植时间对技术效率具有负面影响,农户家庭规模和家庭劳动力规模对技术效率影响不显著。     

公共农技推广对农户施药行为的影响 ——基于PSM模型的实证研究

基于江苏省和湖北省384份农户的样本数据,运用能够消除选择偏差的倾向评分匹配(PSM)法,分析公共农技推广对农户施药行为的影响.研究结果表明:(1)户主年龄越小、越是规模户、技术培训需求越强烈参加公共农技推广技术培训的可能性越高.(2)公共农技推广技术培训获取越便利,农技获取及时性、有效性、节约金钱成本越好越能促使农户...     

基于DEA-Tobit模型的花生种植户生产效率及其影响因素分析

基于2016年全国17个省份花生生产农户的调查数据,运用数据包络分析(DEA)模型测算花生种植户的生产效率,并使用Tobit模型对影响花生种植户生产效率的因素进行分析。结果发现,花生种植户生产效率普遍较低,且不同农户之间生产效率差异较大;已种花生年数、播种面积、是否为科技示范户、家中是否接受过农业技术培训、商品化率均对花生种植户生产效率具有显著正向影响;而是否加入花生专业合作社对花生种植户生产效率具有不显著正向影响;不同地区之间生产效率存在较明显差异,黄淮海花生区和长江流域花生区的生产效率处于较高水平。     

我国农户大麦生产技术效率及其影响因素分析——基于12个省份大麦种植户的调查数据

本文基于12个省份大麦种植户的调查数据,采用随机前沿生产函数模型,对农户大麦生产技术效率及其影响因素进行了分析。结果表明:样本农户大麦生产的平均技术效率为0.86,存在显著的技术效率损失;样本农户大麦生产技术效率不存在非常显著的省际差异;大麦生产各投入要素中,农资投入的平均产出弹性最大,人工投入的平均产出弹性最小;户主受教育程度、更换大麦品种频率和对大麦种子的满意度对技术效率有显著的正向影响,大麦种植面积对技术效率有显著的负向影响;东部地区样本农户的技术效率显著低于中部地区样本农户。最后,根据研究结论提出了强化科技支撑、加快良种良法推广和加强政策支持等提高大麦生产技术效率的建议。     

农牧户羊绒生产技术效率及其影响因素研究——基于农牧户调查数据的分析

为进一步研究农牧户及其家庭特征、农牧户饲养特征、社会经济条件和地区差异对农牧户羊绒生产技术效率的影响,根据内蒙古、辽宁和山西农牧户调查数据,采用随机前沿生产函数模型,分析农牧户羊绒生产技术效率。结果表明,农牧户羊绒生产平均技术效率为0.770,存在显著的技术效率损失;户主年龄、饲养年限、饲养规模、是否接受过技术培训和是否获得过政府扶持对技术效率具有显著的正向影响,半舍饲农牧户的技术效率显著高于放养农牧户,内蒙古农牧户和辽宁农牧户技术效率的差异不显著,山西农牧户的技术效率显著低于辽宁农牧户。根据分析结果提出了加强技术培训、完善政府扶持政策、加强信贷支持等政策建议。     

农户木耳生产规模影响因素分析——基于黑龙江和吉林省调查数据的实证研究

利用黑龙江和吉林省的微观调查数据,运用多元有序Logistic模型对影响农户木耳生产规模的因素进行计量分析。结果表明:农户个人禀赋特征、农户家庭特征、农户认知特征和农户外部特征对农户木耳生产规模均有重要影响。户主性别对农户木耳生产规模有显著的正向影响,即相对于女性户主,男性户主的木耳生产规模更大;农户家庭劳动力数量和木耳收入占家庭总收入比重均对农户木耳生产规模有显著的正向影响,农户家庭劳动力数量越多,木耳收入占家庭收入比重越大,农户木耳生产规模也越大;农户对品种满意程度越高,则木耳生产规模越大,相反,农户对风险越是敏感,生产规模越小;相对吉林省,黑龙江省农户的木耳生产规模更大。根据实证分析结果提出了逐步提高市场透明度、实行科技示范或培训、加大协会扶持力度等对策建议。     

最低收购价格下降对农户稻谷种植面积的影响——基于小农户和规模户比较的视角

利用黑龙江、四川、安徽3省的农户调研数据,分析了农户对最低收购价政策以及最低收购价下降的认知,并基于小农户和规模户的视角实证分析了最低收购价下降对农户稻谷种植面积的影响,最后考察了如果取消最低收购价政策,农户稻谷种植面积变动情况。结果表明：1）农户对最低收购价政策了解程度较高,规模户对最低收购价下降的了解程度明显高于小农户。2）全样本回归显示最低收购价下降对农户稻谷种植面积减少有显著的正影响,分别对小农户和规模户回归时发现,最低收购价下降仅对小农户稻谷种植面积的减少产生显著的正影响,而对规模户并没有显著影响。3）如果取消最低收购价,与小农户相比,规模户减少稻谷种植面积的意愿会更加强烈。     

农户有机肥施用意愿及前景

基于河南驻马店地区13个样本村281个种植户的调研数据,利用Bivariate Probit模型,分析农户过量施用化肥危害认知和有机肥施用意愿的影响因素。结果表明,农户对过量施用化肥的危害认知与有机肥施用意愿间存在正相关关系,农户过量施用化肥的危害认识主要受户主年龄、户主教育程度、是否为合作社成员、是否参加施肥技术培训、种植面积、土地质量和土块数的影响;有机肥施用意愿主要受户主年龄、户主教育程度、是否合作社成员、是否参加施肥技术培训、参与生产劳动人数、种植面积和土块数的影响。基于分析结果,从创新施肥技术培训模式、建立施肥技术指导长效机制、研发新产品和新技术、加强农业施肥的社会化服务等方面,对施肥模式的前景进行了展望。     

农户金融市场参与意愿与影响因素的实证分析——基于3238家农户的调查

【目的】分析农户参与金融市场的意愿与影响因素,并提出相应的政策建议。【方法】基于问卷调查数据,将农村家庭金融资产划分为无风险型和风险型,利用Logit方法对农户参与金融市场的意愿和影响因素进行实证分析。【结果】家庭变量的作用有不同表现。【结论】①家庭收入、家庭财富、人力资本和风险态度对农户金融市场参与概率有显著影响;②户主年龄、户主受教育程度、户主性别和家庭是否从事工商业经营显著影响农户的金融市场参与意愿;③婚姻状况和家庭规模对农户的金融市场参与意愿无显著影响。