农户联保贷款参与意愿及其影响因素研究——基于陕西永寿农户调查

我国于二十世纪九十年代引入联保贷款业务,但联保贷款业务的实际运行发展很不理想。为了有效开展该业务,就必须了解农户联保贷款参与意愿及其影响因素。基于理性小农理论,利用陕西永寿2 054个农户微观调查数据,运用二元Probit模型,分析农户联保贷款需求与融资渠道,探讨农户联保贷款参与意愿及其影响因素。结果表明,近5年内,在发生过借贷需求的农户中,只有35户农户实际参与过联保贷款,而愿意参与联保贷款的农户比例为14.75%,农户联保贷款参与意愿还有待提高。农户融资渠道主要有金融机构和民间借贷二种方式。农户联保贷款需求预期、收益预期和风险预期对农户联保贷款参与意愿存在显著正向影响;农户个人特征、农户家庭经济特征和农户联保贷款认知对农户联保贷款参与意愿也存在一定影响。据此,提出应提高农户联保贷款需求预期和收益预期,降低农户联保贷款风险预期;优化联保贷款模式或制度设计,提升服务质量;强化联保贷款担保权能,促进联户担保机制有效运行的政策建议。     

林地流转价格形成的实证分析——以江西281农户为例

应用土地供求均衡理论、股票交易集合竞价原理和土地收益理论,探讨集体林权改革后农户林地流转价格的形成。研究结果表明:林地流转价格是决定农户林地流转意愿行为的关键因素;农户对林地流转价格的选择是理性的;农户对价格认知的理性是基于未来收益来考虑的;林地供给与需求之间要实现成功交易,必须存在一个双方都能接受的流转价格;由于流转双方对预期价格存在差距,林地的有效供给与需求不足,导致林地流转成交率较低。提出了加快林地流转的政策建议。     

美国农业部月度供需报告(2009年9月)

小麦 美国09/10年度小麦供需预测数据几乎没有变化.由于价格相比低于玉米刺激软红冬麦饲用需求增加,本月预测国内软红冬麦需求量上调2000万蒲式耳,这被硬红冬麦饲用需求减少同样幅度所抵消.预测美国09/10年度小麦农场平均价格为每蒲式耳4.7至5.5美元,上限下调20美分.全球小麦供应量加大将继续对美国国内小麦价格构成较大压力.季节性收割结束后的小麦价格上涨将受到美国小麦需要保持国际竞争力的限制.     

基于城市建设用地扩张预测的城郊村土地经营权流转最优期限确定

确定城郊村土地经营权流转最优期限有利于流转双方做出符合其最大收益的期限选择,降低流转过程的交易成本。以理性选择理论为指导,构建城郊村土地经营权流转最优期限分析框架,以长沙市为例,运用CA-Markov模型模拟城市建设用地扩张,预测城郊村土地征收时间,并选取长沙市望城区某城郊村进行实证分析。分析认为,城郊村土地经营权流转最优期限是土地征收前流转双方收益均达到最大时对应的期限。土地征收前流转次数不同,其最优期限不同。流转双方可根据收益预期和主观意愿,参考城市建设用地扩张趋势预测土地被征收时间以确定最优流转期限。CA-Markov模型在确定土地经营权流转最优期限方面有一定的优势。     

Arianne结束320万美元融资

<正>近日,Arianne公司表示,已经结束之前发起的融资。据悉,Arianne公司以每股1.8美元的价格发行了一只流通型股票,该股总收益达到322.3714万美元。此外,公司根据高需求,增加了205.6714万美元的新股。Arianne公司首席执行官Brian Kenny说:"这次由各董事、管理者和员工共同参与的融资计划进行得非常成功,将会产生巨大的价格溢价。我们收到了现有股东和新股东的强烈意愿和兴趣,股东们最终愿意增加新股份额。这次成功的交易在短期内完成,这反映出整个金融市场以及我们世界级磷矿项目LacàPaul股东们的巨大支持。"Arianne首席财务官Derek Lindsay说:"2013年12月,公司收到超过260万美元的投资,以投资人持有每股1.24美元的权证价格进行交易。此外,公司还预计将接受了一项     

区域性时令农产品价格实时预警系统的研究与设计——以济南市农产品生姜为例

针对区域性时令农产品价格波动过大的问题,探讨构建区域性时令农产品价格实时预警系统的方案,设计开发基于全球广域网(world wide web,简称web)的区域性时令农产品价格实时预警系统,以山东省济南市的生姜为例,通过动态收集生产数据并结合已有数据,预测生姜的价格并进行预警。该系统包含4个模块,分别具有如下功能:数据采集模块收集农户的基本信息和生产数据(如预种植面积、预期收益等);数据处理模块对数据进行规范性和有效性检验;价格预警模块用BP人工神经网络模型进行价格的预测并进行预警,作为农户最终决策的依据;系统维护模块主要进行后期数据的修改和导入。系统旨在为农户提供高可靠性的生产前期预测,为组织生产提供决策依据,引导农户合理安排生产活动,有效缓和"扎堆种植"引起的价格波动,避免"价低伤农"现象的发生,进而保障区域内农业经济健康稳定发展。     

兼顾碳贮量和木材生产目标的森林经营规划研究

以吉林省汪清林业局金沟岭林场为对象,基于小班调查数据,以木材生产和碳增量净现值最大为规划目标,考虑采伐量不大于生长量、均衡采伐、生长模型等约束,建立了多目标规划模型。通过LINGO软件求解,得到了50a规划期的最优经营方案,并进行了灵敏度分析。结果表明:各个森林类型在不同分期间伐强度在1%～15%之间,择伐强度在1%～35%之间。规划期木材总采伐量为182.33万m3,规划期末地上碳贮增量为47.92万t;规划期总收益为95 434.40万元,其中木材净现值91 895.10万元,碳贮增量净现值3 539.30万元。多目标经营方案可以同时满足对木材生产和碳贮增量的需求,是一个折衷的方案。与木材生产经营方案相比,多目标经营方案和碳贮增量经营方案在规划期内的木材净现值分别减少2.67%、45.43%,但地上碳贮增量净现值分别增加29.88%、50.42%。因此增加碳贮增量要以减少木材采伐量为代价。分析了低、中、高3种碳价格对多目标经营方案的影响,表明整个规划期内木材采伐量随着碳价格的增加而减少,而碳贮增量随着碳价格的增加而增加。     

中国豆粕价格波动分析及预测

2018年3月初,国内豆粕期货价格疯狂上涨,油脂价格总体呈现震荡上扬态势。从国际市场上看,南半球大豆减产,美豆出口增加,对油脂油料价格形成提振。从国内市场看,由于大豆种植收益下降,农户种植意愿偏低,同时养殖业不断发展,饲料需求不断增加。运用HP滤波法和BP分析法分析了2003年以来国内豆粕价格长期和短期波动的特点。结果表明,2000年以来中国豆粕价格不断波动,波动周期为3~5年。并运用ARMA模型对2018年3—12月国内豆粕价格进行了预测,结果显示趋于稳定。     

厂商短期试探为主

正市场动态本周(7月18日-7月25日)国内尿素行情维持跌势,大部分地区价格跌幅在20元/吨左右。主产区报价仍维持在1830-1850元/吨。下游市场需求疲软,采购意愿不足,虽然一些业内人士预测继续降价或引发经销商抄底,但仅就当前超过1800元/吨的出厂价来看,风险仍高于可能的收益。至少在大多数市场人士对成本、开工率以及后市出口预期等角度分析,所谓抄底的心理价位或不高于1700元/吨。目前,山西小颗粒外发价     

预期价格变动对农户生产行为调整的非对称影响——基于西双版纳胶农调查分析

农产品价格变动下农户生产决策的动态调整是一个既关系农户福利又影响产业安全的经济问题。基于理性预期理论,以天然橡胶为研究对象,利用对云南省西双版纳自治州612户橡胶种植户的调查数据,分析天然橡胶价格预期变动下农户的生产调整行为,探讨影响农户价格反应行为的决定因素。结果表明,农户在预期橡胶价格变动幅度越大时选择生产调整行为的可能性越高,并且在预期价格上升时调整生产行为的概率显著大于下降时,橡胶价格下降时,29.58%的农户会采取反应措施,而预期橡胶价格上升时,农户采取反应措施的达53.92%,呈现显著的非对称性反应。受到户主和家庭社会经济特征及橡胶种植园生产条件等因素的影响,农户应对天然橡胶价格变动的生产调整行为存在异质性。研究结果对近年来天然橡胶价格下降背景下的胶农的福利、橡胶的可持续发展以及天然橡胶战略资源安全等相关政策的制定有着重要的现实意义。因此,建议相关部门制定相应政策引导农户合理调整橡胶种植结构,出台必要补贴政策,保障农户收益及其对橡胶种植的积极性,从而实现我国天然橡胶产业的再生产与可持续发展。     

CF工业股价下跌

<正>CF工业上周二报告称其去年四季度利润增长了7%,达到4.71亿美元,每股7.40美元。不过由于其产品销售价格的改变,磷酸盐产品同时受到低需求影响下价格降低,使得税收滑落14%,降至14.8亿美元。分析师预测其收益应该低至每股6.88美元,但是税收没有下滑那么多,大概在15.9亿美元左右。公司对2013年形势总体保持乐观,认为农作物价格会上扬,     

智利SQM公司预测全球钾肥需求将下降10%

<正>智利化学矿业公司(SQM)发布了新一期市场预测,表示今年全球钾肥需求前景黯淡,预测销量下降幅度将超过预期,并表示SQM公司销售业绩令人失望。公司首席执行官Patricio de Solminihac表示,2015年全球钾肥需求量将至少下降10%,推估全年钾肥需求量约为5800万吨。并表示在市场需求持续低迷的情况下,钾肥价格将比去年同期下降     

加钾对市场预期仍保持乐观态度

<正>近期,加拿大钾肥公司对2014年公司的盈利情况做出了最坏的前景预测和分析。预测中,由于加钾对以色列化工集团进行投资持股并获得了意外的回报和合作支持,因此公司对于未来的钾肥价格和需求将会保持略有提升的看法。据悉,近期加钾公司的市值已经从每股1.4-1.8美元提高到每股1.5-1.8美元,但是从全年的获利评估来看,这代表着公司的股价仍然低于2013年每股2.04美元的水平。加钾股价     

农户资源禀赋对优质小麦新品种选择影响之实证分析——以江苏丰县为例

农户资源禀赋是影响农户优质小麦新品种选择的重要因素。采用二元选择模型对江苏丰县的调查数据进行实证分析,结论显示：从事农业劳动的最高文化、家庭总耕地面积、家庭农业总收入、信息来自人际关系途径、政府补贴情况、较原有品种的预期收益情况对优质小麦新品种的选择具有显著的正效应;30岁到50岁的劳动力人数、耕地碎化率以及较原有品种的价格情况对优质小麦新品种的选择具有显著的负效应。     

浙江省种粮大户政策性农业保险需求意愿的影响因素研究

种粮大户是稳定粮食生产的重要力量,农业保险是确保种粮大户粮食生产收益的重要保障。本文基于浙江省11个县市区135户种粮大户对政策性农业保险需求的实地调查数据,在描述性统计分析的基础上,采用Ordered Logit模型实证分析种粮大户农业保险需求意愿的影响因素,结果显示:家庭务农劳动力人数、粮食种植面积、往年受到自然灾害的影响程度、种粮收入占家庭收入比重以及对农业保险的了解程度和对种粮大户政策性农业保险需求程度均有显著正影响,据此提出实施以需求为导向的差异化农业保险措施,加强保险宣传力度、提高参保意识,规范农业保险条款设计、提高风险保障程度等对策建议。     

甘肃省天水市耕地面积时序变化分析

为了更深入了解经济发展与耕地面积变化之间的关系,选择天水市1949~2007年的耕地面积及人口资料,同时根据要求选用部分数据运用SPSS主成分分析法定量分析该市耕地面积变化的驱动机制。结果表明,影响该市耕地变化的主要因素是经济发展、人口增长和相关政策。并通过Excel软件的矩阵运算实现了该市耕地面积的灰色模糊预测。结果显示,天水市耕地面积在未来10年依然逐渐减少,随着社会经济发展对土地面积需求的增多,耕地形势不容乐观。最后,提出天水市耕地可持续发展的对策措施。     

钾肥投资转嫁,价格兜底?

<正>近期国际钾肥价格将保持强势,根据信达证券预测分析,将在450-550美元/吨之间。目前,投资者提价预期依然明显,钾肥企业维持了较高的开工率,行业平均开工率85%左右,高于过去5年同期平均值,意味着钾肥需求仍然旺盛,生产商态度乐观。为此,钾肥提价预期趋强。特别是一些不可控因素,使投资者对投资收益率的要求转嫁为钾肥价格回报。稀缺非主流原因有人认为,资源稀缺是导致市场价格上涨的直接原因。有数据显示,单就钾肥这种资源性产品来说,资源稀缺并非价格上涨的直接推手。以磷矿石为例,在过去的4     

江苏省生猪养殖业发展需求的灰色预测模型

生猪养殖业是江苏省农业产业中仅次于粮食的第二大产业,目前已成为江苏省经济发展的重要优势资源之一。历年来,生猪市场由于受到多种因素的影响而导致价格波动较大,给养殖户及相关企业带来了巨大风险。通过对江苏省生猪养殖业现状的分析,同时基于江苏省2002—2012年生猪生产的相关数据,建立了江苏省生猪需求灰色预测GM(1,1)模型,并进行了预测和结果分析,以期为江苏省生猪养殖业的发展提供方法借鉴和理论指导。     

基于Markov的山西岔口小流域土地利用变化预测

为了探究验证土地利用覆被变化是山西岔口小流域水土流失的主要风险源,以流域2008和2010两年的矢量化土地利用现状图为数据,提取分析土地覆被变化数据构建马尔科夫模型,利用转移概率矩阵对流域2020年的土地利用覆被变化做出了预测。结果表明,按照目前趋势发展,坡耕地和裸地面积会不断减少,到2020年分别减少至1348.81hm2和763.54hm2;乔木林和梯田的面积则会逐步增加到3985.74hm2和1339.65hm2。耕地改良和退耕还林还草工程将取得实质性成果,流域生态将得到逐步恢复,水土流失将有效减少。     

基于Conjoint Analysis方法的延边黄牛肉安全性价值评价

本文应用选择型Conjoint Analysis方法,根据概率及效用理论(Random Utility Theory)设计了选择型实验模型,并利用问卷调查数据测定消费者对牛肉安全性各属性的重要度、危害度和支付意愿。结果显示,消费者对等级(2.26)和价格(2.59)的重要度为2~3之间,意味着消费者购买牛肉时两者均不太重要;牛肉安全性标识和人体有害性评价中,对生产牧场(1.93)、绿色食品认证(1.89)和有机食品认证标识(1.65)的重要度比较高,对抗生素(1.83)、生长激素(1.81)的属性指标的平均统计量是2以下,说明消费者购买牛肉时,很重视安全性标识、抗生素和生长激素的残留问题。利用多项对数模型测定了延边黄牛肉的边际支付意愿(MWTP),结果表明:对安全性标识的追加支付为3.05元/kg,对生长激素、抗生素和等级因素的追加支付分别为8.25、7.70和3.45元/kg。