基于航空摄影测量技术的森林资源调查方法研究

针对传统的森林资源调查方法无法实现大规模快速获取调查因子,提出了一种基于数字正射影像、数字高程模型和数字地表模型的森林资源自动化解译技术。以建德市新安江林场为研究区域,基于航空摄影测量数据及林业专题数据,采用开闭合运算提取极值法获取株数、高度等多种调查因子,进而通过树高-株数-蓄积量方程估算小班蓄积量。研究结果表明:所提算法可快速获取多种调查因子,实现了小班蓄积量估算,估算精度符合《浙江省森林资源规划设计调查规程》的精度要求,为无人机遥感技术服务大范围、多尺度森林资源调查工作提供新的技术手段。     

基于多平台激光雷达数据集成的森林资源调查研究进展

随着森林资源调查的深入,基于单平台激光雷达数据的空间信息获取方式存在着精度低、数据完整性差等缺点,无法满足精准林业要求的森林信息提取的高精确性。文中系统总结了森林点云数据配准方法和多平台激光雷达数据配准融合在树木属性、立木材积等调查研究中的应用,以及多平台激光雷达数据协同作业在树木生长特性、森林地上生物量等方面的研究现状,对当前森林资源调查和多平台激光雷达数据集成技术存在的问题进行了讨论并提出未来研究展望。     

无人机在营造林综合核查中的应用实验

近年来,随着无人机的快速发展,将无人机技术应用到林业工作中,可有效降低人工的作业量,增强作业精度,解决很多传统野外观察手段无法解决的问题。文章以对无人机在营造林综合核查中的应用进行实验,研究和探索无人机在核查中的应用方向和技术难点,为今后林业调查、核查提供借鉴。     

无人机在林业中的应用及前景展望

利用无人机对林业进行信息监测是提升林业信息化和精准化的重要方向,同时也是实现精准林业目标的有力途径。相较于传统林业监测方式,无人机可以实时准确地获取多尺度、多时相、高分辨率的影像数据,提升林区作业的智能化水平,满足智慧林业建设的需求。利用无人机平台搭载多种光学信息采集设备,结合无人机遥感技术并辅以GPS精确定位技术可以高效地实现特征目标信息的收集工作。为了更好地促进无人机技术在林业领域的普及与应用,笔者对无人机技术在林业行业的应用现状及发展前景进行了梳理总结。首先介绍了林用无人机的有关概念、分类及平台优势,重点对当前无人机在林业行业主流应用的实践进行了总结,主要涉及林业病虫害遥感监测、林业火灾监测、野生动植物监测与识别、林业资源调查、林业精准植保以及林业执法等,进而分析了当前无人机在林业领域应用中面临的挑战,同时对林用无人机在续航能力及通讯范围有限、受环境影响大、监管机制不完善等主要问题进行了探讨,为促进无人机技术在林业领域深层次应用提供了参考。     

基于智慧林业巡检管理服务平台的林业信息化管理变革与创新

随着物联网、大数据技术的兴起,为变革创新林业管理模式提供了条件。文章基于智慧林业巡检管理服务平台构建,以物联网、大数据、RS、GPS、GIS等技术为支撑,建立"智能+手机App"的巡检管理方式。以林业资源管理、护林员管理和培训、林区灾害监测预防为主线,解决传统巡检模式落后、巡检考核方式单一、平台使用感不强等问题,实现林业部门对森林资源的全面监管和提供服务,完成主要的巡护巡检工作。同时,借助相关林业数据构建灾害预测模型,形成灾害预测报告。     

林业调查信息采集处理平台技术研究

在林业生产作业中,及时获取可靠的林业资源信息、了解林业资源状况和变化信息十分重要。传统的林业调查是一项十分艰苦的工作,定位、各项森林调查因子的外业采集、记录及内业数据处理工作任务繁重,文中对森林资源外业数据采集、实地影像存贮、记录、数据处理提出了在移动平台PDA中的一套与GIS、GPS结合的解决方案,并详细阐述了其系统开发与功能实现的过程与步骤。系统具有数据不丢失,操作简便,自动分类信息,统计等特点。     

机载激光雷达技术在森林资源调查中的应用

指出了机载激光雷达技术,可以对地面的三维数据进行直接捕捉,在林业数据估计等方面也有其优点,因此,在林业资源的调查中有着较多的运用。基于此,介绍了激光雷达系统的基本工作原理和系统构成,对激光雷达技术在林木蓄积量、获取树高、树林分布密度和生物量等森林数据的获取运用也作了详细分析。     

3S技术在森林火灾风险普查中的应用研究

为提高森林火灾风险普查的工作效率,保证数据成果的准确性,分别介绍了利用GPS、RS获取外业调查数据以及利用ArcGIS获取内业矢量化数据的方法,总结了3S技术在森林火灾风险普查工作中调查可燃物、重要火源点、森林火灾减灾能力以及内业图件成果编制方面的经验,且针对工作中遇到的实际问题进行了讨论,为今后3S技术应用于其他林业调查提供参考。     

探索大数据和信息化背景下人工智能在林业调查中的应用

文章探讨了人工智能技术在林业调查中的应用现状、挑战与机遇。利用机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等技术,人工智能能够有效地解决传统林业调查中的数据收集、分析和预测等方面的难题,提高林业管理的精确性和科学性。文章分析了人工智能在林业调查中的实际应用案例,展示了人工智能技术在林业调查和管理领域具有巨大的潜力和广泛的前景。面临的挑战包括数据标准化、技术准确性等。文章强调,制定相关政策法规、提高技术可靠性是推动人工智能在林业调查领域深入应用的关键。     

遥感技术在林业中的应用

林业资源调查工作是林业现代建设的重要基础性工作,遥感及其相关技术在林业资源调查工作的广泛应用,有效的提高了林业资源调查的技术水平,极大地促进了林业现代化建设。该文通过对河北省近年来遥感技术在林业工程项目中的应用进行总结分析,指出应用过程中在数据判读和处理等方面存在的问题,并提出了选择合适的遥感数据、加大遥感及相关技术的投资等建议。     

无人机在林业上的应用初探及操作实例

指出了传统模式下的林业作业具有效率低、误差率高等不足,并且作业监测盲区较多。无人机应用在林业上能有效避免传统作业模式的缺点,提高林业作业效率。随着我国综合国力增强,无人机及其技术广泛应用于社会生产中,无人机在林业上的应用也备受关注。基于此,以无人机及其技术为出发点,围绕无人机在林业资源调查、森林巡护、林政执法、营造林检查等方面的具体应用进行了阐述,并以大疆精灵4无人机在林业中的实际应用为例,就如何提高无人机在林业中的工作效率提出了一些建议。     

林业调查规划设计中存在的问题与对策

指出了目前我国林业经济发展已取得了一定的成绩,其中的林业调查规划设计工作为林业经济的发展提供了支撑作用。但由于林业调查规划设计工作是一项结合监管、检测以及调查的综合性工作,其受到各种因素的影响,导致林业调查规划设计工作存在各种问题。以解决林业调查规划设计中存在的问题为目标,有针对性地提出了几点解决对策,希望能为林业相关工作提供一些参考。     

PDA在林业野外数据采集上的应用——以吉林省林业调查规划院研制开发的系统为例

吉林省林业调查规划院今年在一类清查、二类调查、荒漠化普查和营林质检工作中采用了PDA进行野外数据采集,本文主要介绍利用PDA采集数据的设计思路、主要解决的问题及使用中应注意的事项等。PDA在林业野外数据采集上的应用,为科学、合理、准确地管理森林资源,提供了一种采集数据的方法和手段。     

池州市林业资源调查与分析

林业资源调查是一项重要的基础工作,利用所获取的数据,分析森林资源现状、质量、结构和分布,揭示林业生产经营管理中存在的问题,提出保护林业资源、科学经营管理林业的对策与措施。自2004年9月下旬开始,池州市开展了全市森林资源规划设计调查工作,基本掌握了全市各级行政区域及独立森林经营单位的森林资源现状、质量、结构和分布,为全市生态建设、产业发展、森林资源管理提供了森林资源的本底值。     

轻小型无人机在森林督查中的应用

在传统林业调查中,不仅耗时耗力,而且危险度较高。而无人机为林业调查提供了一种新的影像获取方式,无人机具有获取影像的时效性强、成本低和应用范围广等特点。故采用轻小型无人机对非法占用林地进行调查,为林业执法部门执法提供便利。     

平板电脑在森林资源二类调查工作中的应用与研究

在国家大力提倡智慧林业和数字林业的今天,随着大数据分析、互联网+以及移动GIS等信息技术的快速发展,平板电脑作为各种信息技术的综合载体,在森林资源二类调查工作的数据采集、质量检查、内业统计等方面具有重要的应用前景。本文通过对利用平板电脑开展森林资源二类调查的模式与采用传统调查模式作对比分析,总结了该模式的总体思路和调查方法,详细阐述了其优点和存在的问题,认为利用平板电脑开展森林资源二类调查可大量节省劳力和物力,提高工作效率和精度,确保调查成果的真实性和准确性,可向林业管理工作的其它方面深入延伸,使其得以广泛应用。     

无人机在第三次全国国土调查数据对接融合和国家公益林优化中的应用

遥感技术近年来发展较迅速,特别是无人机遥感的发展作为一种前沿技术,在林业日常工作中的应用越来越广泛,如在林业资源调查、动态实时监测与预判分析、病虫害、灾害预警和评估等各个方面发挥着不可或缺的作用,使林业工作变得简捷高效,进一步提高了基础数据的精准度,促进了林业事业的发展。文章着重阐述了无人机在“国土三调”数据对接融合和国家公益林优化中具有的信息提取精度高、作业灵活方便等多种优势,以期为基层林业工作者提供参考。     

免费卫星遥感影像在林业调查设计中的运用

利用Google或Bing等网络地图免费资源与ArcGIS结合,获取高分辨率卫星遥感影像数据,经处理后应用到各类林业调查工作,是一种经济、实用、方便的技术方法。     

基于多源数据协同作业的森林信息提取研究进展

传统森林调查手段正逐渐被激光雷达、光学遥感及卫星遥感等新兴的遥感技术所代替。随着研究的不断深入,单一遥感数据源往往难以满足高精度的森林信息提取需求。因此,文中以激光雷达为研究主体,综述摄影测量、高光谱遥感及卫星遥感等多种遥感技术在森林信息提取中不同遥感技术协同作业的研究进展。相较于单一数据源,多源数据协同作业在森林结构参数提取、生物量估测以及树种识别等领域均有明显优势。结合目前的研究工作,从数据获取成本、获取方式、多源数据融合、配套软件及系统构建等方面展望了多源数据协同作业方式的发展趋势。     

九棵树法提取林分调查因子原理与应用

提出一种九棵树多边形样地调查方法来建立林分调查因子模型,利用固定翼无人机拍摄北京松山影像数据,处理并区划后,根据九棵树法多边形样地算法估测各林分调查因子,再通过随机抽取18块样地作为检测数据,人工野外根据传统每木检尺方法计算平均胸径、平均高、林分密度以及林分蓄积量模型,然后通过经纬度、坡度、坡向、海拔等信息在影像中定位并利用九棵树法测得各林分因子调查数据,将测得数据与传统方法进行精度验证。经过精度分析,各林分调查因子相对误差介于8.80%~12.57%,相关系数介于0.624~0.927,满足森林资源二类调查需求,该方法可以替代传统每木检尺方法获取森林调查因子,将无人机融入九棵树多边形样地算法,弥补了利用传统方法耗材耗力浪费资源而用遥感影像测量精度有限制的局限性,适用于小尺度精准林业作业,既保证精度有可以极大程度减少野外人工作业量,为指定森林经营方案提供了新的方向。