关于选择三角形半履带行走装置结构参数的理论分析

为提高轮式拖拉机的牵引——附着性能和自走康拜因的通过性能或防陷性能,可以对它们的行走装置进行各种形式的改装,其中最为有效的一种是改装为半履带行走装置。图1所示的结构我们称它为三角形(或△形)半履带行走装置。这种△形半履带行走装置曾被采用在苏联的自走康拜因C-4、-3及西德、英国的一些轮式拖拉机上。在黑龙江省国营友谊农场进行的田间试验表明,具有△形半履带行走装置的自走康拜因C-4能在土壤湿度为40%的条件下顺利地工作。广东省农机所也进行过轮     

日本开发大型康拜因

日本开发大型康拜因日本最近开发了国内最大的大型通用康拜因。该机刈幅３．５ｍ，具有大约为普通型康拜因和现有的通用型（２ｍ）康拜因２倍的功能。每小时可收获约０．７ｈａ水稻。原载［日］《农业园芸》Ｖｏｌ，６９，Ｎｏ３，１９９４储讯摘译日本开发大型康拜因@储?..     

谷粒反弹运动轨迹的计算机模拟

为了分析康拜因谷物损失,对谷粒在康拜因清选仓内的运动轨迹及其撞在鱼鳞筛片后反弹运动轨迹进行了计算机模拟。在计算机模拟程序中运用了数值分析的方法进行积分运算.通过对小麦粒的模拟计算,发现增加清选气流速度的垂直分量及鱼鳞筛片的开度可以减少谷物损失。     

对传统结构康拜因喂入能力潜力的探讨

目前世界上联合收获机的发展趋势是向着大马力、高喂入量、高速、自动化方向发展。为了提高生产率,康拜因的喂入量已向着10～12公斤/秒迈进。近年来,在世界康拜因的研制中,虽然出现了一些应用新原理的轴流式脱谷——分离系统,但是占主导地位的仍是传统结构的纹杆式滚筒,键式逐秸器,风筛式清粮室式的康拜因,由于键式逐秸器生产能力的限制,在其喂入能力的提高上受到局限,因此最大限度地挖掘传统结构的康拜因的潜力,显然有着明显的研究价值。     

基于ARM11的土壤湿度自动控制系统设计

不同作物的生长发育对土壤湿度有不同的需求,为了给温室大棚农作物提供一个最适宜的生长环境,结合温室大棚现有滴灌系统的特点,设计了一套以ARM11为控制核心、土壤湿度传感器为采集模块、WIFI模块为通信模块的土壤湿度自动控制系统。此系统通过控制与滴灌系统连接的电磁阀保证土壤湿度在适宜的范围内,实现了温室大棚内土壤湿度的远程监测与自动控制;温室大棚管理人员不仅能使用HTTP协议随时、随地访问嵌入式Boa WEB Server来获取实时的土壤湿度数据,还可以通过SQLite嵌入式数据库查询存储的土壤湿度的历史数据。系统测试结果表明,该系统能实现农作物土壤湿度的远程监测与智能调控,运行可靠,测量的土壤湿度绝对误差为±3%,有一定的实用性。     

锥栗优良无性系选择的研究

在锥栗的主产区建瓯市开展锥栗优良无性系选择,经过选优、嫁接,建立了16个无性系品种园,开展了无性系测定.通过计算机模拟分析,对丰产性、稳产性、抗性等主要性状进行综合评价,筛选出乌壳长芒(C-09)、黄榛(C-06)、白露仔(C-07)、油榛(C-10)等4个优良无性系.     

施药方法及土壤含水对燕麦畏与氟乐灵挥发及光解性的影响及其药效

采用培养皿中燕麦幼芽及室内盆栽法,探讨不同施药方法及土壤含水量对燕麦畏、氟乐灵挥发度与光解性的影响及其药效。结果表明,燕麦畏与氟乐灵的药效发挥与在阳光下暴露的时间长短成负相关。燕麦畏的药效在土壤湿度5～30％间,随土壤湿度增加而降低。在土壤湿度为5％时,药后4h内耙地混土,药效最好。而氟乐灵药效发挥受土壤湿度影响不大,发挥药效的关键因素是施药后耙地混土。     

利用地基双频段微波辐射计测量土壤湿度

利用自行研制的双频段微波辐射计进行地基遥感土壤湿度试验,根据试验测得的数据进行回归分析,得到L、C波段反演土壤湿度经验回归模型。用这个回归模型对随后的降雨过程中土壤湿度进行反演,所得结果与实地采样值有较好的一致性。当土壤湿度小于75%时,亮度温度与土壤湿度呈线性关系。试验结果验证了微波遥感土壤湿度的有效性和可行性。这种根据辐射计实测数据进行线性回归的测定方法简单,适应性强,但一般仅具有局部地区应用价值,对于不同地区和不同条件缺乏普遍适用性。     

基于大棚作物的多路远程灌溉控制系统设计

在利用大棚进行农作物培育时,土壤湿度是影响其生长、发育的关键因素之一,因此对大棚进行多点土壤湿度检测,根据各点土壤湿度对农作物实现精准灌溉显得尤为重要。本文设计了一种基于单片机的土壤多点灌溉控制系统。系统中选用SM2801B土壤水分传感器作为测量土壤湿度元件,以STM32F429单片机为控制核心,进行多点土壤湿度检测并以电磁阀为执行元件实现农作物的定点灌溉。同时,通过串口与PC机进行通信,并以VB编写的上位机界面将各点土壤湿度以曲线的形式显示出来,通过上位机界面进行远程定点灌溉操作。     

基于AMSR-E数据的土壤湿度监测研究

[目的]通过建立AMSR-E土壤湿度监测模型,实现土壤湿度的实时监测。[方法]利用1961～2006年广西蒸发量、逐日降雨量、日平均最高气温、日最小相对湿度、≤5mm降雨日数等气象观测数据,以及AMSR-E土壤湿度数据,通过逐步回归的统计方法,基于GIS技术进行土壤湿度实时监测研究,并对其监测结果进行验证。[结果]2005年9月23日广西土壤湿度值较低的区域主要分布在桂东北地区和桂中地区,包括桂林市、柳州市、来宾市等市大部分地区,以及贺州市、贵港市、南宁市、河池市、百色市等市的局部地区。[结论]基于地面气象观测数据的AMSR-E土壤湿度统计模型适用于土壤湿度的实时监测。     

基于分数阶植被归一化系数的表层土壤湿度分析模型

土壤湿度是水文学、气象学以及农业科学研究领域的一个重要参数。主要验证了在可见光与近红外波段预测土壤湿度的可能性。在经典的植被归一化系数公式的基础上,提出了新的分数阶植被归一化系数公式,通过试验验证可以提高土壤湿度与归一化系数的相关系数值,为将来使用无人控制机精确地预测局部范围内的土壤湿度提供了理论基础。     

微波遥感土壤湿度反演算法及产品研究进展

在地球系统中,土壤湿度是控制陆气间水分、能量和碳交换过程中的一个重要变量,也是监控土地状况如土地退化、干旱的重要指标之一。土壤湿度数据的及时、准确获取对研究全球气候问题、构建流域水文模型、监测农作物生长等科学研究都具有极其重要的意义。微波遥感具有全天候全天时的物理机制,使得通过遥感手段观测土壤湿度较传统的地表站点观测在空间尺度上具有较大优势。简要介绍了微波遥感反演土壤湿度的主要原理,并回顾了被动微波、主动微波以及被动和主动微波联合反演土壤湿度典型反演算法,这些方法大部分是围绕土壤湿度与亮度温度之间的关系进行的,同时考虑其他各种不同因子对于地表微波辐射的影响。另外,对欧洲气象业务卫星(european remote sensing satellites/meteorological operational satellite program,ERS/Met Op)、高级微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer for EOS,AMSR-E)、土壤湿度与海洋盐分卫星(soil moisture and ocean salinity,SMOS)3种全球土壤湿度数据集的状况和应用情况进行介绍。通过对前人研究成果的总结,结合当前的问题展望未来卫星遥感反演土壤湿度的发展趋势。     

麦田中的康拜因

布谷鸟又叫了，一阵阵燥热的风悠悠吹来了清郁的麦香。触景生情，每一个有过农场经历的人，都会浮想联翩，并由此而触发岁月深处的记忆，不期而然地回想起那遥远而熟悉的麦田，以及金波浩瀚的麦田中巡弋的康拜因。在那个逝去的火热年代，麦田意味着丰收与希冀，令人心潮澎湃；康拜因象征着大农业与现代化，令人顶礼膜拜。     

伴着辙印的青春——记古里农场第一位女车手张淑敏

<正>张淑敏出生在吉林省一个贫苦家庭,1978年,20岁的她跟随姑姑来到了刚刚开发建设的内蒙古大兴安岭垦区古里农场,成为一名光荣的农垦职工。在建场初期最艰苦的10年里,她一直工作在生产运输的第一线,为农场的开发建设奉献了宝贵的青春。主动请缨,成为"康拜因"机手1979年春,管理局分配给古里农场两台"康拜因"收获机,农场要选拔四名驾驶员。听到消息,她第一时间找到领导,     

不同施肥措施对土壤环境的影响

通过田间试验，研究不同施肥方式对土壤湿度和土壤温度的影响。结果表明：化肥的施用只能使土壤的湿度和温度升高，在同一施肥条件下，土壤湿度和温度随施肥量得增多呈现下降的趋势，同时化肥和有机肥的搭配施用比单独的施用有机肥更能促进土壤湿度和温度的提高。     

若干土壤湿度观测方法的研究

在全国不同气候地区15个站设置了自然矮草植被和作物两种土壤湿度观测地段,并于1985～1986年进行了对比观测,结果表明,可以通过自然矮草地段的土壤贮水量估算作物地段的土壤贮水量,自然矮草地段可作为土壤温度“本底”观测地段。统计实测土壤湿度资料表明:土壤湿度观测重复次数应不少于4次,0～100cm 土层年土壤贮水量高于310mm 的地区,土壤湿度测定深度至50cm 已足够,地下水位高于3m 的地区必须测定地下水位。     

自动浇水装置及其植物应用测试

针对盆栽植物因疏于浇水管理而造成的生长不良甚至死亡的情况,试制一套可根据土壤湿度进行自动浇水的装置.采用土壤湿度传感器实时检测花盆土壤湿度,专用芯片根据土壤湿度值判断植物是否需要浇水,通过控制继电器进而控制水泵实现自动浇水的功能.装置拼装后在四种常见植物中进行了应用测试,结果表明该装置能够根据不同植物的需水要求进行自动浇水,从一定程度上能代替人工浇水管理.     

阿克苏流域表层土壤湿度指数反演研究

【目的】为研究国产高分一号(GF-1)遥感影像在绿洲地区农情基础数据有效采集的可行性,对土壤湿度实施大范围区域监测。【方法】以新疆阿克苏流域为研究区,基于GF-1 WFV影像以及研究区63个土壤表层湿度的实测样点数据,对垂直干旱指数(PDI)和植被调整垂直干旱指数(VAPDI)的土壤湿度监测效果进行比较和验证。【结果】(1)PDI和VAPDI与土壤湿度实测值的决定系数分别为0.589和0.735,各模型满足监测精度要求;(2)在植被覆盖较高的阿克苏绿洲,VAPDI指数模型监测精度高于PDI;(3)从反演的土壤湿度空间分布格局来看,VAPDI对土壤湿度变化更敏感,更能反映出不同植被覆盖程度下土壤湿度的实际水平。【结论】基于GF-1 WFV影像进行流域尺度的土壤湿度监测具有可行性。相比PDI指数模型,VAPDI通过对遥感影像中混合像元进行不同程度的分解,监测精度更高。研究结果能为阿克苏流域表层土壤湿度数据快速有效地采集和动态监测提供理论支持和验证。     

吉林市地区近20年土壤湿度时空变化特征分析

通过对吉林市地区1997年～2016年10～80cm的土壤相对湿度现有数据的旬变化特征进行分析,结果表明:土壤湿度变化具有明显的季节特征,12月～次年3月初的土壤相对湿度往往较小,最大值出现在4月中旬,而10月份明显增大。一年中土壤湿度变化为"两峰两谷型"和"抛物线"的特征。土壤湿度的空间分布总体大致为从南到北逐渐减小的分布特征。其中,12月～次年3月中上旬,地区内东北部土壤湿度大于西南部,均属于轻旱—严重干旱状态;3月下旬～7月底,地区内土壤湿度基本处于适宜状态,出现局部干旱或土壤过湿可能性较大;8月份土壤湿度以永吉—桦甸为中心,向西南部和东北部逐渐减小;9月～10月份南部高于北部;11月份东南部高,西南部低。     

不同土壤湿度下小麦叶气温差对光照强度的反应及对蒸腾的影响

利用人工控制小麦生长期间土壤湿度,研究小麦叶气温差对光照强度的反应以及对小麦叶片蒸腾速率的影响。结果表明:光照强度对小麦叶气温差的控制强度随着土壤湿度的增大而逐渐减弱。随着土壤湿度的增加,小麦叶气温差极值出现的时间逐渐提前,土壤湿度越大,小麦叶气温差极值出现的时间越早。在土壤湿度较小时,小麦叶气温差与光照强度的线性相关明显,随着土壤湿度的逐渐增加,两者之间的线性相关逐渐减小。土壤湿度较小时,上午蒸腾速率随着小麦叶气温差的增加而加大,当土壤湿度较大时,从上午开始,小麦叶气温差和蒸腾速率的变化趋势就相反。小麦叶气温差对光照强度的反应以及对叶片蒸腾速率影响的土壤湿度阈值为15%(占田间持水量的60%左右)。