林业制图工作中有关问题的讨论

在林业工作中,如征占林地、植被恢复、可研报告、成果展示等很多环节都要用到图。林业制图一般有比例尺的限制,对分辨率没有相关要求,但对制图工作而言,图像的分辨率是非常重要的。如果在林业制图工作中,充分考虑图像的分辨率,对林业制图工作是一种进步。     

高空间分辨率遥感森林参数提取探讨

介绍了高空间分辨率遥感在森林参数提取方面的研究和应用情况,并结合国内外学者在此方面所做出的研究成果,对不同森林参数的提取分别做了阐述,包括单木树冠轮廓信息、胸径、森林生物量、树种识别和分类、叶面积指数、森林郁闭度、木材结构和性质。最后分析了高空间分辨率遥感在森林参数提取方面存在的问题,并对该领域的应用前景作了展望。     

不同DEM分辨率下的吕梁市沟壑密度分析

利用ArcGIS10.2软件进行重采样,获取了30m、60m、90m、120m四种不同分辨率下的吕梁市DEM数据。以1000开始200为间距设置阈值,在不同分辨率下进行了水文分析,并计算了沟壑密度。结果表明:随着分辨率降低,沟壑数量、沟壑总长与沟壑密度逐渐减小;吕梁市以吕梁山为分水岭分为西麓直入黄河水系和东麓通过汾河进入黄河水系。对吕梁市沟壑密度的分析可为当地水土保持工作提供有效的数据支持。     

基于亚像元分解与增强的MODIS卫星林火监测图像制作

为提高低空间分辨率遥感影像在卫星林火监测部门的应用质量,获取更准确的火灾信息,制作可视效果更好、便于基层部门使用的卫星林火监测图像。本研究以2013年2月6日云南省大理市黄家村森林火灾为背景,研究了一种基于亚像元分解与增强技术的卫星林火监测图像制作技术。结果表明,通过亚像元分解与增强技术,对空间分辨率低的气象卫星遥感图像进行处理,可得到空间分辨率为30 m的图像产品,能够将低分辨率遥感影像处理成超分辨率的遥感影像图像。该技术可应用于林火监测部门发布相关的监测图像。     

基于尺度推绎法的森林采伐面积和采伐量估测

利用不同尺度的遥感影象数据估测森林采伐面积和采伐量,对于森林资源经营管理十分重要。采用尺度推绎法,对30m分辨率遥感影像、2.5～5m分辨率遥感影像和现场调查资料进行相关性比较分析,并建立相应的数学模型,估测森林采伐面积和采伐量,提高了不同分辨率遥感影像数据的利用效率,为促进森林可持续经营提供理论基础和技术方法。     

基于L1范数的超分辨率重建在超声图像中的应用

超分辨率技术作为图像复原和重建的一种有效方法已经在许多领域广泛使用．医学图像处理就是其中一个重要的应用领域。本文将超分辨率技术应用于超声图像处理，达到提高分辨率并同时去除斑点噪声的目的。考虑到超声图像序列的不稳定性及保持边缘有用信息的重要性，本文采用了一种更加健壮的基于L1范数的方法。实验表明。该方法能有效提高超声图像的分辨率，有良好的应用价值。     

一种基于多分辨率分解的图像水印嵌入方法

文章根据小波变换的多分辨率的分析特征，提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法，即在嵌入之前对水印做置乱处理，然后根据小波变换后的不同分辨率上的特点，将原始图像和水印进行小波分解，再将相同分辨率层次的数字水印分别嵌入其对应相同分辨率层次的原始图像中，使水印不可感知。实验结果表明，利用该方法较好的保持了图像的质量，并且对常用图像处理方法具有一定的健壮性，是一种行之有效的水印嵌入方法。     

多分辨率遥感数据融合及其在林业调查区划中的应用研究

本文首先对多分辨率遥感图像的融合算法的理论和方法进行了探讨,通过对几种典型的多分辨率遥感图像融合算法进行分析和工作实践,提出了一种适合林业区划的Brovery算法。该方法在林业区划实践中得到了检验,是一种适合林业区划的算法。     

两种分辨率DEM在不同空间尺度下的差异—以黄土高原丘陵区为例

以黄土高原丘陵区的局部山区为研究区域,利用空间分辨率为5m和30m的数字高程模型(DEM)数据,通过ArcGIS软件提取其海拔、坡度、地表粗糙度和太阳辐射4个地形因子,结合SPSS中的Mann-whitney检验分析不同空间尺度下(缓冲半径R为100～5 000m)5m和30m分辨率的DEM之间的差异。结果表明,随着空间尺度变化,5m和30m分辨率DEM中提取的地形因子的变化趋势是相同的;当R≥500m,30m分辨率的DEM的海拔显著大于5m分辨率的海拔;当R≥1 500m,30m分辨率DEM的坡度显著大于5m的坡度;当R≥2 500m,30m分辨率DEM的地表粗糙度显著大于5m的地表粗糙度;但R≥1 000m时,30m分辨率DEM的太阳辐射显著小于5m分辨率的太阳辐射。其中坡度与太阳辐射呈显著负相关关系。对于地形比较复杂的山地丘陵区,选择高分辨率的DEM更能清楚地反映地形特征。     

南京市六合区基于0.5m分辨率影像的林地落界及分析

林地落界是为了掌握林地的现有状况,为林地的保护利用规划提供重要的基础数据。高空间分辨率的遥感影像很大幅度地提高了室内林地落界的精度。该文是以高空间分辨率遥感影像为底图,在目视解译的方法上,结合二类调查基础数据,通过建立高清影像的判读解译标志,提取六合区林地,得到南京市六合区林地分布图,与基于中分辨率影像,采用面向对象的方法提取的林地分布图比较,并选取六合区龙袍镇为对象,分析比较了本次林地落界数据和二类调查数据的林地变化率和林地小班的差值变化。结果表明:0.5 m分辨率的影像能够达到将林地落实到田间地块的目的;六合区龙袍镇林地落界由林地到非林地变化率是15%,林地小班差值D的均值为0.24,说明利用高空间分辨率的遥感影像作为目视解译的底图,在林地地类识别和落界精度上都有较大的提高。     

城市林业中高光谱遥感技术应用现状与展望

高光谱遥感技术现已成为林业遥感研究的前沿技术之一,在林业定量监测及分析方面具有很大的潜力,同时也为森林经营与管理提供了一种更为科学和实用的新技术手段。文章主要从森林树种高光谱的分类与识别、森林树种主要生化参数模型估算、森林监测与高光谱遥感技术3个方面,总结归纳了高光谱遥感在林业上的主要研究现状,并对高光谱遥感技术在林业研究中的应用前景作了展望。     

遥感数据结合地统计学方法在林业中的应用

在林业研究中,具有空间属性的林业数据分析、建模和预测越来越受到关注。遥感技术与地统计学方法相结合,提供了大尺度空间格局分析、森林资源动态监测和预测的方法。文中简单介绍了遥感技术与地统计学的方法和特点,从监测与分类、估计与模拟2个方面综述地统计学结合遥感技术在林业中的应用,并针对遥感数据结合地统计学方法在林业研究中存在的问题加以讨论。     

森林理化参数高光谱遥感反演研究进展

近年来, 成像高光谱遥感技术在森林资源信息提取方面取得了进一步发展。文中介绍国内外在轨运行的主要机载和星载高光谱传感器及其技术参数; 分别从叶面积指数和森林含水量反演及森林树种识别3个方面概述国内外基于高光谱遥感技术的森林物理参数反演方法及模型, 从叶绿素含量及森林养分元素反演2个方面概述基于高光谱遥感技术的森林化学参数反演方法及模型; 分析目前研究中存在的主要技术问题, 并展望其应用和研究前景。     

遥感变化检测技术在林业中的应用

森林是人类生存和发展的基础。快速、准确地获取森林的变化信息, 对于生态环境可持续发展具有重要意义。文中在总结当前变化检测技术流程及方法最新研究进展的基础上, 重点介绍遥感变化检测技术在森林资源监测、森林灾害防控以及林业重点工程监管3个方面的应用情况, 展望变化检测技术在林业上的应用前景。     

中国林业遥感发展中应该关注的几个问题

对中国林业遥感发展中当前急需解决的4个问题发表看法:1)应全面、准确地了解遥感技术在森林资源调查和管理中的作用.将遥感技术全面地融入现有规程,要扬长避短,并在各方面准确加以应用.不能仅在目视判读中提及,而在面积统计、精度要求、成果提供中均无反映.规程中不能写入遥感技术当前不适或不能解决的问题,如林种识别等.2)要用科学、实用的态度对待不断出现的高分辨率卫星数据.根据项目实际需要选择信息源,不能简单认为分辨率越高越好,要进行投入产出分析.3)为将我国林业遥感技术应用提高到一个新的水平,还需将其他有关学科的新理论、新技术不断引入林业工作的各个方面,如分形理论、大型数据库(Oracle)等,以推进中国林业现代化的进程.4)为使新技术在林业中广泛、迅速地被应用,做好示范、培训、宣传工作是非常必要的.     

林业遥感云平台的系统结构与功能设计

林业遥感云平台是在云计算的基础上向用户按需提供林业遥感应用服务的信息平台。从当前林业遥感应用过程中面临的“瓶颈”出发, 文中提出一种林业遥感应用的云平台总体架构, 结合通用云服务模式阐述林业遥感云平台的服务方式, 介绍云平台的主要服务功能和所涉及的关键技术。     

湖南省森林资源连续清查遥感应用研究

森林资源连续清查是全国森林资源监测体系的重要组成部分,是掌握森林资源宏观现状、消长动态,制定和调整林业方针政策、规划、计划等的重要依据.随着现代遥感技术,特别是卫星遥感的发展,为准确、快速地获取森林资源相关信息提供了新途径.以2004年湖南省森林资源清查遥感样地的目视解译为例,探索了目视解译在森林资源连续清查中的应用.结果表明:采用遥感样地调查比人工调查节省时间,在某些调查因子方面可获得比人工调查更为准确的数据;目视解译结果精度较高,经实地验证,其加权精度达到85.31%.     

世界林业航天遥感进展

文章论述了近10年来遥感资料获取技术的进步和今后10年的展望;介绍了资源大国、林业集约经营国家和发展中国家遥感技术在林业资源调查、灾害与环境监测方面的应用情况,以及与GIS相结合的发展趋势;在总结了近年来工作的基础上,提出了林业遥感所面临的任务。     

国内外林业遥感应用研究概况与展望

林业遥感技术不仅可以直接获取森林资源管理的数据,更能进一步揭示森林经营管理的生态影响。伴随合成孔径雷达、激光雷达、高光谱、热红外等高分辨率遥感设备和技术的快速发展,遥感在森林生物生态属性上的定量和定性测绘与监测方面发展十分迅速。文中重点介绍近几年国内外遥感在森林分布、组成、结构、动态和干扰、生产力监测上的应用概况,并从拓展林业遥感研究目标和维度、加大投入、提升平台建设能力和重点关注林业工程及数字林业规划等方面提出林业遥感未来的发展趋势。     

浅谈遥感在我国林业中的应用

基于林业遥感在我国目前的应用现状,并对林业遥感在改进森林资源调查方面所取得的成绩做了部分阐述,例如用卫星数据估计森林蓄积量、小块林地面积、以及森林郁闭度方法的研究、林内易燃物调查、森林动态图的编制等。特别是在利用上述方法进行森林调查实际应用后进行的效益分析,从而提出了改进现行调查体系的建议。