利用二次幂非线性微分模型预测树木生长

用二次幂非线性微分动态预测了杉木、云杉、落叶松三树种胸径（树高）平均生长量，反映不同树种树木的平均生长过程，是用来预测树木平均生长量较为理想的动态模型。     

红松苗木二次生长的控制与利用

红松苗木二次生长的控制与利用刘立俊，刘桂琴，王斌（黑龙江省双丰林业局）（黑龙江省伊春营林局）红松为东北东部乡土树种，也是本地区林木育苗、更新造林的主要树种之一，年更新造林比重占整个更新造林比重３０％左右。红松为春长型树种，新播苗子叶出土萌发，同志发育...     

红松苗二次生长规律研究

红松苗二次生长规律研究刘俊义，李彦成，韩东秀，徐正权，徐彦成，何志强（黑龙江省南岔林业局）（黑龙江省尚志国营林场公司）自１９９０年４月以来，我局开展对红松育苗二次生长现象的观测与试验研究。几年来，收到了明显的经济效益与社会效益。１二次生长的发生规律通...     

非线性二元材积模型的参数估计方法

叙述了非线性回归的原理，着重介绍了Ｍａｒｑｕａｒｄｔ迭代法和加权最小二乘法，并结合二元非线性材积模型给出了具体的参数估计方法和应注意的问题。     

基于LCM模型的晋江市土地利用变化与预测分析

为了探究晋江市土地利用演变规律与未来土地利用状况,以1990,2000,2010年3期遥感影像解译数据为数据源,分析土地利用类型动态变化程度;结合土地利用动态变化影响因子构建土地利用预测模型(LCM),对晋江市2020,2030年的土地利用数量以及分布进行预测。结果表明:1)LCM模型2010年模拟结果各项Kappa指数均大于80%;2)预测结果显示建设用地将会在晋江中北部增加,耕地的减少则分布在晋江未来区划的中心城区,裸地在LCM模型预测中出现减少,主要集中在沿海区域,园地在LCM模型中呈减少趋势,而林地虽然在2020年有所减少,但2020年以后则呈增长趋势,且集中在沿海乡镇。LCM模型对预测结果精确度以及可信度较高,预测结果能为晋江市未来土地利用的合理规划、区域经济发展方向提供合理依据。     

油松树高生长预测的灰色模型

树木生长是种的生物学特性在自然因素、环境条件、营养状况的制约和影响下,由各种不同性质的影响因素,相互促进或相互抵消而产生的综合效应。对树木高生长系统而言,其部分影响因素是已知的,但各因素对树木高生长的影响程度及其综合反映,却是未知的或非确知的。所以,树木的高生长系统实际上是一个灰色     

树木直径生长的时间序列分析及模型预测

以解析木的数据为基础,对甘肃省小陇山地区的解析木干曲线的分形特征进行了研究,从整体上对树干形状进行描述,采用R/S方法即时间序列分析法对直径的生长过程进行了分析,发现随着树木年龄的增加,其霍斯特指数值也呈现增加的趋势,并以此建立了分形生长的霍斯特(H)指数预测模型,可用于森林生长量的预测,R/S分析结果充分反映了直径动态生长过程随时间尺度变化的分形特征.结合样地及样本数据,以分形分析、线性及非线性回归为主要方法,进而为森林资源的动态监测奠定基础,具有非常重要的生态学意义.     

林分动态生长模型的研究

本文根据森林生长理论，应用连续森林资源清查数据推导，建立了林分生长预测的动态生长模型，检验表明所建模型预测精度高，可用于森林经理调查数据更新与经营决策优化。     

控制红松苗二次生长技术的研究

对红松苗二次生长问题做了现地实验调查研究，并对控制红松苗木二次生长结果进行了分析。     

二次截杆对青钱柳幼树生长的影响

对截杆移栽一年后的青钱柳幼树进行了不同比例的截杆试验,目的是要寻找促使青钱柳侧枝分化、增加冠幅、提高整株叶片生物量的最优截杆比例。试验设置了截植株高度的1/3、1/2和不截杆3种处理,通过对树高、地径、冠幅、分枝粗、分枝数、复叶数等青钱柳指标调查与分析。得出如下结论:适度对青钱柳幼树实行二次截杆对植株高生长影响不明显,截杆比例越大,地径生长越缓慢。综合各指标测定结果,认为对青钱柳进行二次截杆时,截杆1/3是较适宜的比例,其分枝能力强,复叶数最多,冠幅最大,能产生更多的枝叶。     

非线性随机干扰系统轨迹跟踪预测自适应控制

针对一类受到随机干扰的非线性系统,研究了基于预测控制的轨迹跟踪自适应控制算法,该方法考虑了随机性的干扰,在控制过程中,系统不断修正非线性预测模型来提高预测精度,同时根据二次性能指标确定当前时刻的控制动作,即先预测后控制,明显地优于经典的反馈控制系统.matlab仿真结果表明,所设计的非线性模型预测自适应控制能较好的实现轨迹跟踪.相比于经典的比例积分控制算法,该算法克服不确定干扰的能力提高,动态性能更好,超调现象得到改善.     

卡尔曼滤波模型在森林资源动态发展预测中的应用

应用卡尔曼滤波模型对八面通林业局未来森林资源动态演变趋势进行预测，结果表明，模型精度比较理想，通过预测，为今后合理经营，开发利用森林资源提供科学依据。     

日本落叶松人工林生长预测的全林分模型研究

以长岭岗林场日本落叶松人工林中的固定样地以及临时样地调查数据为基础，从模型间的相容性出发，建立了包含立地指数SI、林分密度SDI、林分断面积生长模型、树高曲线动态模型和林分收获模型的全林分模型系统，着重探讨了用Korf方程构造林分断面积生长模型时有关参数与SI和SDI的关系。     

非线性模型最佳拟合方法的研究

本文对非线性模型具有代表性的拟合方法进行了比较研究，分析各种拟合方法存在的利与弊，研究结果认为三次设计和改进单纯形法都是非线性模型的最佳拟合方法。     

混凝土二次振捣初探

本文介绍了混凝土的二次振捣的概念、意义、优点;影响混凝土二次振捣的因素;混凝土二次振捣的适宜时间;并结合实例说明了二次振捣的必要性。     

生长模型预测法在杨树细菌溃疡病流行预测中的应用

生长模型预测法在杨树细菌溃疡病流行预测中的应用刘晓光高克祥（河北农业大学林学院保定０７１０００关键词杨树细菌溃疡,生长模型预测,复循环病害,管理策略由Ｘａｎｔｈｏｍｏｎａｓｐｏｐｕｌｉｓｕｂｓｐ．ｐｏｐｕｌｉ（Ｒｉｄé）Ｒｉｄé＆Ｒｉｄé引起的杨树细...     

基于SORTIE构建的森林动态模型及泰勒幂法则分析

通过模型模拟研究森林生态系统长期动态演替及突变是开展可持续营林研究的方法之一。宏观生态学中的Taylor幂法则用于分析种群数量变化的方差与其平均值之间的关系,一般遵守幂函数Variance=a×Mean~b。本研究利用一个基于个体的森林模拟器(SORTIE-ND),采用场景模拟法,模拟不同降水量条件下植物种群时空变异特征,并探讨表征均值和方差关系的b值在不同场景下的变化情况。研究结果表明,森林生态系统遭遇重大干扰时,Taylor幂法则中b值在逼近阈值点时发生改变;在时间抽样情景下,Taylor幂法则中b值受抽样样方大小的影响;而在空间抽样时Taylor幂法则中b值受种群初始密度改变的影响。     

基于非线性混合模型的东北兴安落叶松树高和直径生长模拟

以黑龙江省带岭林业局大青川林场80株人工兴安落叶松解析木数据为例,采用Richards生长模型作为基础模型,利用S-PLUS软件中的NLME过程,分别拟合非线性树高和直径生长模型。采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不同模型的精度进行比较分析。结果表明:当对树高-年龄关系进行拟合时,b1、b3同时作为混合参数时模型拟合最好;当对直径-年龄关系进行拟合时,b1、b3同时作为混合参数时模型拟合最好。把相关性结构包括一阶自回归结构AR(1)、一阶移动平均结构MA(1)及一阶自回归与移动平均结构[ARMA(1,1)]加入到树高和直径最优混合模型中,一阶自回归结构AR(1)显著提高了树高混合模型的拟合精度,一阶移动平均结构MA(1)显著提高了直径混合模型的拟合精度。模型检验结果表明:混合模型通过校正随机参数值能提高模型的预测精度。因此,混合模型在应用上不但能反映树高和直径的平均预测趋势,还能用方差协方差结构和误差相关性结构校正随机参数来反映个体之间的差异。