基于改进型遗传算法的FIR滤波器设计

基于最大误差最小化原则,利用改进型遗传算法设计了一线性相位的FIR低通滤波器.经过仿真结果比较,说明改进型遗传算法比自适应遗传算法更快更好地收敛到全局最优解.     

基于Matlab的二维FIR数字滤波器的设计

数字滤波器设计是数字信号处理的重要组成部分。文章介绍了基于Matlab编程环境下用窗函数设计法,频率采样法,频率交换法,实现FIR二维数字滤波器的设计,并给出了设计实例仿真。设计结果表明,利用Matlab软件设计数字滤波器简便、易行。     

基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计

通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤波器系数.给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强.     

FIR数字滤波器在声音识别系统上的应用

目的 消除门禁声音识别系统受到的干扰信号,使得门禁系统能正常和准确地为公司员工出入做好服务.方法 以某公司大楼为例,根据声音信号的特点,设计出合理的FIR数字滤波器进行滤波去噪.结果 比较原始信号与滤除后信号的波形和频谱图,实验表明的确能够有效消除噪声.结论 由于声音信号在传输过程中易受到干扰,只要设计出合理的滤波器,...     

基于TMS320VC5402自适应滤波器的实现

简要介绍了TMS320VC5402芯片的特点以及自适应滤波算法的原理,叙述了如何在TMS320VC5402系统中实现自适应滤波算法,并给出了程序流程图以及实验结果。     

一种基于FPGA的Sobel边缘检测算法与仿真研究

Sobel边缘检测算子是离散型差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度近似值。在图像的任何一点使用该算子,将会产生对应的梯度矢量或法矢量。根据FPGA的并行流水线性以及硬件处理速度快、可编程、可重配置等特点,提出Sobel边缘检测算法:分别计算水平梯度和垂直梯度,将2个方向的梯度值结合起来,通过一个门限值后再输出二值图像。并在FPGA平台上进行了仿真。仿真结果表明,利用该算法能够取得良好图像边缘检测的效果。     

基于FPGA的FFT的实现

在信号处理中,FFT占有很重要的位置,其运算时间影响整个系统的性能。传统的实现方法速度很慢,难以满足信号处理的实时性要求。针对这一现状,本文研究了FFT算法的VHDL程序设计方法,讨论新一代大容量、高速FPGA实现FFT处理中的若干问题。结果表明,时序分析结果与计算结果相一致,验证了程序的正确性,而且利用FPGA实现FFT处理运算速度非常快,可以满足需要高速处理的应用场合。     

基于开关电容的滤波器设计

开关电容网络目前有着非常广泛的应用,其中开关电容滤波器是一个重要的应用领域。通过简要说明开关电容的结构与工作原理,给出了五阶开关电容高通滤波器的设计。仿真输出曲线较理想的显示了其幅频特性,适用于低通、带通、陷波等各种滤波器的设计与仿真。     

基于FPGA的信号发生器设计

作为调试设备,数字信号发生器是数字信号处理中不可缺少的一部分,广泛的应用在生产生活当中。由于FPGA集密度高,功耗低,体积小以及可靠性高等优点于一身,所以采用Altera公司生产的FPGA实现数字信号发生器的设计,该数字信号发生器能够产生可调频率的正弦波、方波、三角波和锯齿波。通过硬件系统测试,结果表明:系统精度较高、带负载能力较强、运行稳定。     

基于FPGA的LZW控制器设计

为了宾现对大容量数据进行远距离、快速无损传输，设计了一种基于FPGA的LZW实时硬件无损压缩系统。采用ALTERA公司CycloneII系列EP2C5Q208C8N，利用VerilogHDL语言实现各模块的验证、时序仿真。结果表明，利用FPGA实现LZW的硬件压缩，能够有效的提高数据的存储和传输效率。     

关于反滤层的设计

在分析各种反滤层设计方法的基础上,根据康德拉契夫的试验资料,提出了反滤层设计的新原则。本原则考虑了逸出渗透坡降的不同而对滤层构造的要求亦随之改变的情况,以及铺设反滤层后会反转提高被保护土壤的抗渗强度这一因素,为更广泛的范围内选择反滤层材料提供了理论依据。     

截止频率可调的高通滤波器设计

主要介绍了采用电压控制增益放大器AD603设计的截止频率可调且增益可控的高通滤波器。设计采用纯硬件制作,增益控制部分采用电位器调节AD603的控制电压达到控制增益目的,同时通过调节变容二级管电压的方法使滤波电路电容变化来控制滤波器截止频率。     

动态电力滤波器的设计

为了很好地消除电力系统中的谐波，提出了一种动态电力滤波器设计方案，它是在无源电力滤波器基础上，通过反并联晶闸管来控制滤波支路的投切。采用了频谱分析法和电压过零点控制相应的滤波支路投入运行。该动态电力滤波器结构简单、操作简便、造价低廉、维修容易，还具有动态稳定性高、选择性强、与系统谐振几率小、投切瞬间不存在振荡等优点。通过仿真，该动态电力滤波器能够很好地滤除谐波源中的各次谐波。     

人脸表情识别中滤波算法的研究

去噪滤波技术是数字图像处理中的一个重要内容,是计算机视觉技术、模式识别、图像数据分析的基础,因而受到广泛的研究;并在人脸识别、表情识别、遥感成像等领域获得广泛的应用。通过对多种去噪滤波算法进行比较,选定了一种改进的二维中值滤波快速算法将其应用到表情识别中,得到较好效果。     

基于MAX274的有源低通滤波器设计

介绍了MAXIM公司系列芯片MAX274的工作性能与特点，并详细分析了利用MAX274设计Chebyshev型低通滤波器的方法，指出了设计中应该注意的一些问题。     

基于WEBENCH的巴特沃斯低通滤波器的设计

提出一种基于WEBENCH软件的巴特沃斯低通滤波器的设计方法。分析了巴特沃斯低通滤波器的理论特性,选择压控电压源二阶滤波电路设计。通过TI的WEBENCH软件对巴特沃斯低通滤波器的设计进行了仿真,确定滤波器的运算放大器和外围元件参数。通过分析滤波器闭环频率响应曲线和阶跃响应曲线,验证了设计方案的正确性。研究表明,利用WEBENCH软件可以快速高效地完成滤波器的设计,该方法对实际滤波器的设计具有一定的参考价值。     

神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究

提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法。根据4型FIR滤波器的幅频响应特性，构造出一个相应的神经网络模型，并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法，该算法通过训练神经网络权值，使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化，从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应．提出并证明了该算法的收敛定理，给出了FIR高阶多通带滤波器自适应优化设计实例、计算机仿真结果表明，该算法计算精度高，收敛速度快；用该算法设计的高阶多通带滤波器，其幅频响应的阻带衰减很大，而通带波动很小。