安徽城镇化的评价与思考

概括了安徽省城镇化的特征:已基本形成了“金字塔”式城镇层级结构,但其城镇化水平整体不高,地域差异明显.分析了安徽省城镇化发展进程中存在的主要问题:人口异地城镇化突出,中心城市辐射带动力不强,城镇化与工业化发展不同步,“土地城镇化”速度高于“人口城镇化”,影响和制约了城镇对农业转移人口的吸纳能力.据此提出了相应对策:要提高城镇综合承载水平,提升中心城市辐射带动能力,注重工业化与与城镇化的协调发展,提高对农村转移人口的吸纳能力,以进一步提高安徽城镇化水平.     

陕西省城镇化进程及其对耕地资源的影响

城镇化是工业化和现代化发展的必然结果,也是衡量一个国家或地区经济社会发展水平的重要标志。陕西省在城镇化水平不断提高的同时,也给耕地带来了严重的影响,尤其是减少了耕地的面积。本文通过运用权重法和综合指数法来计算陕西省2000年到2011年城镇化指数,确认城镇化发展的速度,通过对陕西省2000年到2011年年末常用耕地面积、房屋建筑施工面积、农业占总产值比重和公路里程数据进行分析,进而对城镇化与耕地资源的各项指标进行相关性分析。结果表明陕西省城镇化进程的加快对耕地造成了很大的影响,呈现高度负相关。我们应减少城镇化对土地的依赖,更好地合理利用和配置土地资源。     

工业化、信息化、城镇化和农业现代化的互动关系与同步发展

工业化、信息化、城镇化和农业现代化是中国特色社会主义现代化建设的重要内容。工业化促进信息化发展,推动城镇化进程,提升农业现代化水平;信息化发展引领工业化,助推城镇化,支撑农业现代化;城镇化依托信息化,仰赖工业化,带动农业现代化;农业现代化依赖信息化,协助工业化,加速城镇化。同步推进工业化、信息化、城镇化和农业现代化是"四化"协调互动的必然选择。惟有"四化"同步发展,才能促进城乡一体化,加快现代化进程,实现社会和谐稳定和社会主义共同富裕的目标。     

工业化、城镇化和农业现代化“三化融合”的内涵与机制——以江苏省为例

本文在系统阐述工业化、城镇化、农业现代化“三化融合”的概念内涵及内在机制的基础上,对江苏省“三化融合”现状进行实证检验。结果表明,1990-2011年,江苏省城镇化与工业化上升趋势明显,但农业现代化水平有所下降;江苏省“三化融合”过程中表现出的最主要问题是城镇化与农业现代化发展的脱节,以及工业化对城镇化发展的带动作用不明显。基于此,文章提出江苏省要实现“三化融合”,必须加快体制机制改革,坚持“三化”同步发展,走新型工业化、城镇化、农业现代化的发展道路。     

新型工业化、城镇化和农业现代化的互动关系研究——基于重庆市的实证检验

以重庆市1997~2012年工业化、城镇化和农业现代化水平动态关系进行了相关研究,选用ADF单位根检验法、Johansen协整检验法,构建误差修正模型,并采用格兰杰因果关系检验,定量探究了山城区域新型工业化、城镇化和农业现代化的内在关系。结果表明,工业化、城镇化与农业现代化之间存在长期均衡的反向变动趋势关系;在滞后1期时,工业化是农业现代化的格兰杰原因,而农业现代化不是工业化的格兰杰原因;工业化、城镇化分别于农业现代化成单向因果关系和双向因果关系;工业化和城镇化对农业现代化影响总体上并不是显著。     

韩城市工业化与城镇化关系实证研究

工业化是城镇化发展的动力,城镇化是工业化发展的前提.该研究根据韩城市相关统计数据,建立计量模型对韩城市工业化与城镇化关系进行实证分析,发现韩城市存在工业化超前、城镇化滞后的问题.对此,提出通过发展第三产业、调整工业结构和发展战略,积极发展现代农业和新型工业化等措施,推进韩城城镇化与工业化协调发展.     

新疆城镇化、工业化与农牧业现代化相互关系实证及其内在机理分析

城镇化、工业化与农牧业现代化相互影响,共同促进区域社会经济快速发展。通过构建新疆城镇化、工业化与农牧业现代化综合评价指标体系,并基于1978-2011年的长时间序列数据,利用刻画变量之间动态关系的计量经济模型,系统分析新疆城镇化、工业化与农牧业现代化的内在作用机理。结果表明,改革开放以来新疆的"三化"彼此之间具有长期稳定的动态协整关系。城镇化对农牧业现代化短期内作用不明显,长期内引领作用强化。工业化对农牧业现代化短期内作用显著,长期内带动作用弱化。农牧业现代化对城镇化的推动作用在短期内显著,对工业化的支撑作用长期和短期内都显著。促进新疆城镇化、工业化与农牧业现代化的协调发展,增强绿洲社会经济发展的内生动力,将是新疆社会经济持续快速发展的必然途径。     

推进农业现代化必须解决农业短板问题

“在工业化、城镇化深入发展中同步推进农业现代化”,这是因为工业化、城镇化和农业现代化在发展中有相互影响、相辅相成的作用.从实现现代化的国家路径来看,在工业化和城镇化发展时,同步推进了农业现代化.工业化、城镇化可以装备和带动农业现代化,而农业现代化则为工业现代化、城镇化发展提供支撑和保障.农业现代化如果跟不上工业化和城镇化发展步伐,也会导致工业化、城镇化发展受阻.目前,我国工业化和城镇化加速发展,而农业现代化发展还存在许多问题,需要加快补齐,这样才能实现同步推进“三化”发展,实现我国的现代化.     

城镇化＆#183;工业化与农村金融发展-基于沈阳数据的实证分析

运用Granger因果关系分析、协整检验方法,对1990～2012年沈阳工业化、城镇化与金融发展之间的互动关系进行实证检验分析.结果表明,沈阳城镇化、工业化与金融发展三者之间在短期和长期内具有不同程度的影响关系,经济工业化的发展大大促进了社会城镇化和整体金融发展;而整个社会金融体系发展有力地支持了城镇化进程,并且金融总量规模发展对城镇化提高的影响要比工业化影响大,但城镇化不是金融发展的直接推动力;金融组织体系效率低,社会储蓄到投资转化率不足是制约城镇化和工业化的障碍.据此,提出完善多元化的投融资体系,提高金融支持的力度;发挥城镇化和工业化的引领作用等策略.     

区域人口城镇化与土地城镇化协调发展研究--以陕西省为例

构建了人口城镇化与土地城镇化指标体系,采用协调度模型分析了陕西省人口城镇化与土地城镇化协调水平。结果表明,2000—2013年陕西省城镇化由土地城镇化滞后型发展到人口城镇化滞后型,协调度由"基本协调"转变为"较协调"。     

陕西省耕地面积变化及影响因素分析

介绍了1980-2011年陕西省耕地面积的变化态势,对影响陕西省耕地面积变化的驱动因素进行分析,指出陕西省耕地面积变化受政策因素和社会-经济-农业系统因素共同影响.其中,政策因素一方面在促进城镇化、工业化进程当中使得耕地面积减少,另一方面为了保障粮食安全,保护耕地红线,又通过政策因素来抑制耕地过快和非理性减少;社会系统因素中由于人口的不断增加和城市化进程的不断加快,进而导致耕地面积减少;经济系统因素中耕地面积的变化是由投资、外延扩张以及农业经济调整引致的;农业系统因素主要是通过农业科技要素影响耕地面积变化的.在实证定量分析的基础上,有针对性地提出了城市土地集约利用水平、实现区域耕地动态平衡等对策建议.     

陕西省城市化水平与耕地面积变化的相关研究

从城市化的内涵分析及其水平的测度出发,计算了陕西省的城市化水平,分析了陕西省1949年以来城市化水平和耕地面积的变化情况,进而又对二者进行了相关分析、动态变化分析以及辨证关系分析和回归预测分析,最后对陕西省如何在城市化进程中更好地保护耕地提出了一些建议.     

加强江西小城镇建设的意义·存在的问题·建议

江西作为中部的一个农业大省,工业化发展起步晚,城镇化水平较低;虽然近年来城镇化水平增速较快,但这并不能改变江西城镇化水平滞后的状况。目前,该省的城镇化水平处于从初级向中级过渡的阶段,发展任务还很艰巨。在此基础上,指出江西加强小城镇建设具有重要意义;分析了江西小城镇建设中存在的问题;针对这些问题,从规划、产业、观念等方面提出了一些具体的建议。     

陕西省渭北黄土高原苹果发展战略研究

论述了苹果产业在陕西省渭北地区农业经济发展中的战略地位,分析了苹果产业发展中存在的主要问题,即单产低、总体质量差,产业化程度低,设施条件差、社会服务体系不健全等。提出了陕西省渭北黄土高原苹果发展的战略目标及其保障措施:陕西省渭北地区苹果面积应当保持现有规模;保障有机肥供应,生产无污染苹果;利用"八大技术",提高苹果的单产和内在品质;创新苹果产业化经营组织模式,促进苹果产业化发展。     

苹果产业在陕西省经济发展中的战略地位与渭北地区苹果产业化发展模式研究

苹果产业是陕西省农村经济的优势产业,陕西省苹果产业发展存在区域布局和品种结构不合理,苹果单产和优果率低,产业化程度低,设施条件差、社会化服务体系不健全等问题,提出了陕西省渭北地区苹果产业化的模式,即果农 果农协会 龙头企业 市场,果农 行业协会 市场,果农 基地 县级龙头企业集团 市场等模式。     

河北省工业化和城市化发展分析

按照钱纳里模型和农村工业化百分评价标准,对2006年河北省工业化水平进行了分析判断;并按照人口统计学指标,计算了河北省的城市化水平。结果表明：河北省进入工业化中期阶段;城市化水平低于全国平均水平,但河北省城市化增长速度超过了同期全国平均水平。     

陕西省县域城镇化发展水平的BP神经网络测定研究

运用BP神经网络的理论和方法,构建了县域城镇化发展水平BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县域城镇化发展水平进行了综合评价。结果表明：陕西省县域城镇化发展水平区域差异显著,评价结果与专家的判断基本一致;根据评价结果,结合ARC-GIS9.2中的自然断点法（natural breaks）将BP测度得出的得分值分为5个等级,发现县域城镇化发展水平较高的县域主要集中在陕北地区,关中地区次之,陕南地区最低。BP神经网络用于评价县域城镇化发展水平简单、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,具有很好应用前景。     

陕南新型城镇化水平测度与提升策略研究

通过对新型城镇化内涵的归纳总结,设计了测度陕南和西安市城镇化水平的指标体系,并确定了各指标权重。研究发现:陕南3市之间综合城镇化水平相差极小;与西安市相比较,陕南城镇化水平整体显著偏低。鉴于此,提出了加快提升陕南城镇化水平的几点对策。