基于图像处理的植物叶面积测定方法

本文详细介绍了植物叶面积测定的方法，该方法不需要特殊的设备，仅用数码相机和图像处理软件(Photoshop7．O)可完成植物叶面积的测定和叶长叶宽等指标测量，是一种快速准确的植物叶面积测定方法。     

芒果叶面积测定方法的研究

通过采用求积仪法等8种测定方法,分别测定桂香芒、紫花芒、红象牙3个芒果品种的叶面积,以从中找出1种或几种适合于田间直接测定芒果叶片面积的简便方法,从而为生产提供援助。结果表明:8种方法所测得的面积间无显著性差异,均可应用,但直线回归法和系数法更简便实用,非常适合于田间操作。     

两种植物叶面积测定方法的比较研究

采用剪纸称重法和Photoshop软件处理法分别对丽水职业技术学院校园内两种植物乐东拟单性木兰与海桐的叶面积进行测定,应用X2检验分析和相关性分析对测定结果进行研究。结果表明,两种测定方法的测定结果存在着显著的线性相关性,但Photoshop软件处理法得到的测定结果更能反映植物叶片的真实面积,与传统的剪纸称重法相比,更为快速、准确、便捷。     

植物叶面积的快速精确测定方法

介绍了用扫描仪结合计算机图像处理技术来测定植物叶片面积的方法。并在此基础上,探讨了相应的算法问题,给出了用该方法计算植物叶片面积以及识别图像边缘的算法。     

基于Matlab的植物叶面积数字摄影图像处理

为了研究植物的生长规律,应用数字摄影图像处理法对山楂叶面积进行无损测量,该方法采用数码相机在田间获取山楂叶子的数字图像,对所拍图像进行背景去除、二值化及中值滤波处理,然后利用Matlab软件编程,快速计算出叶子的面积。把这一面积同常用的叶纸称重法所测面积进行比较,结果基本相同,由此可见,数字摄影图像法测量叶面积,具有简单、准确、方便快捷的特点,这对数字农业的植物信息快速采集和利用具有重要的意义。     

植物叶面积测定方法的比较研究

以两个不同品种的大豆叶片为研究对象,采用了不同的测定方法测定叶面积,分析并指出各种测定方法的优缺点,为在不同测定条件和实验目的要求下选择不同的叶面积测定方法提供依据,也为研究人员提供更加准确、快速、简便和经济的测定方法和依据。     

叶面积测定方法的研究

详细介绍了测量叶面积的各种方法,并指出每种方法的精度、适用范围等特点,以供科学研究时进行合理选择。最后还提出中国叶面积测量方法在未来的研究方向是研制便携式叶面积仪和开发集成的叶片图象处理软件。     

植物叶面积测定的研究

通过多次测试研究，某些宽叶形的植物叶面积，用抛线拟合，得到可靠性好应。简便易行，优于它法。     

甜椒叶面积非破坏性测定方法研究

以5个温室甜椒品种的实测叶面积分别与其叶长、叶宽和叶长×叶宽进行回归关系分析,建立了8个回归模型。通过对5个品种两个模型的整合,得到具有普遍适应性的两个模型。模型Ⅰ:LA(叶面积)=0.47 0.65L(叶长)W(叶宽);模型Ⅱ:LA=-3.55 3.66L-1.35W 0.39LW-0.06L2 0.13W2 0.000066LW2。对这两个模型进一步进行验证,验证结果表明,这两个模型简单实用且精确性高。]     

利用计算机快速测定南瓜叶面积的方法

研究了计算机图像分析方法测定南瓜叶面积.该方法先通过数码相机采集图像数据,用PhotoShop处理后,再用自制图形分析软件(植物叶面积分析工具V1.0)对处理的图片进行分析,可直接计算出叶面积大小.试验表明,此种方法的速度快,精度高,成本低,不损伤植物叶片,具有很强的可操作性.也可用作其它植物叶面积的测量.     

应用数字图像技术测定油梨叶面积

采用扫描叶片并结合Photoshop程序的数字图像处理技术测定油梨（Persea Americana Mill）叶面积,与传统的称重法和方格法进行比较。结果表明,称重法、方格法测得的叶面积与数字图像处理法测得的叶面积之间构成一元线性回归方程,相关系数r分别为0.9984、0.9992,均达到极显著相关。这说明了数字图像处理技术测定油梨叶面积是可行的。与传统2种方法比较,数字图像处理技术具有速度快、精度高、非破坏性测量等的优点,尤其适合测量残缺不全的叶片。     

基于图像处理的植物虫损叶面面积计算算法研究

提供了采用数字图像处理方法快速计算植物虫损叶片面积的方法,对叶片图像进行图像采集、预处理以及几何校正,提取叶片轮廓并填充后,去除叶柄求得虫损叶片面积及虫损率。此方法简单易行,适合多种形状叶片,同时适用于非虫损叶片面积的测量。     

波棱瓜叶面积数学图像测定方法的研究

为了探索波棱瓜叶面积更实用的测定方法,试验对叶面积仪测定方法和数字图像测定方法进行了比较,通过两种方法的测定结果之间关系和精度评价分析结果表明:与相比,数字图像法的测量精度(平均相对误差2.1%)显著低于叶面积仪测定法(平均相对误差6.2%),而且前者还具有操作简便、成本低廉和实用性强的优点,其准确程度完全能够满足波棱瓜叶面积测定的精度要求,数字图像法有望成为今后测定波棱瓜叶面积的主要方法之一。     

一种新的基于图像处理的作物叶面积测量方法

以数字图像处理技术为基础,提出一种简化、高精度的作物叶面积测量方案,对从扫描仪获得的含有参照边框和叶片影像的图像进行分析处理,不仅简化了业务流程,还大大提高了测量的精度,应用于作物叶面积的测量计算,获得十分满意的结果。     

基于冬小麦冠层数码图像的叶面积指数和叶片SPAD值的估算

为探究冠层图像分析技术在冬小麦长势监测中应用,6个施氮水平的田间试验条件下,在冬小麦拔节期采集冠层图像,并同步测定冬小麦叶面积指数和叶片SPAD值.通过图像分析软件计算了冬小麦冠层覆盖度及红、绿、蓝亮度值等10种色彩指数,分析了叶面积指数及叶片SPAD值与色彩指数和冠层覆盖度的相关性,利用逐步回归方法构建了叶面积指数及叶片SPAD值的估算模型.结果表明:冬小麦拔节期叶面积指数与冠层覆盖度及几个色彩指数呈极显著相关;叶片SPAD值与红光标准化值等几个色彩指数呈极显著相关;利用叶面积指数估算模型计算的预测值与实测值的线性回归方程的决定系数为0.771,相对均方根误差为25.181％;利用叶片SPAD值估算模型计算的预测值与实测值的线性回归方程的决定系数为0.644,相对均方根误差为6.734％.相关分析和估算模型验证结果表明,基于冠层图像分析的冬小麦拔节期叶面积指数和叶片SPAD值的监测是可行的.     

数字图像处理技术在叶面积测量中的应用

传统测量叶面积方法费时、低效,叶面积仪法高成本、维修不便.本研究利用图像处理技术测量叶面积,从解决图像阈值的分割、叶片阴影去除以及叶片边缘检测算法等问题出发,应用大津法求得阈值,中值滤波法去除杂点,采用Roberts算子检测边缘,进而计算叶面积.叶面积仪法与图像处理法比较叶面积值相关系数R2为0.962,剪纸法与图像处...     

基于双目视觉的叶片形态无损测量方法

利用数码相机实现对植物叶片形态的无损测量,是掌握植物生长规律、科学指导生产以及实现植物生长柜智能化控制的关键技术之一.针对叶片弯曲以及拍照过程中容易出现的几何失真等问题,提出了利用两个相互垂直的数码相机来采集图像,从侧面图像分析叶片的弯曲角度,对正面图像进行失真校正;然后根据投影原理统计出叶片的像素数目,从而得到对应的形态数据.结果表明,该方法能够有效地解决图像的二维图像失真问题,降低叶片数据计算的误差,对于促进农业科技进步、加快现代化发展具有十分重要的意义.     

一种棉花叶面积预测的简单方法

在灌溉排水试验中,棉花叶面积的实体测量是试验中非常耗时的一项工作.对在棉花叶片不发生破坏和无叶面积仪的情况下快速测量棉花叶面积的方法进行了探讨.通过对棉花不同生育期的叶面积数据进行分析,建立了回归模型.提出了一种新的棉花叶面积的预测方法.