乳品加工业科技需求分析

近年来我国乳品加工业发展迅速,企业规模不断扩大,行业集中度有所提高,整体加工能力大幅度提升.但乳品加工业的主要加工设备依靠进口,科技创新能力不容乐观.总结了乳品加工企业的现状,分析了乳品加工业的技术情况,提出了乳品加工业的科技需求.     

基于灰色综合评价法的甘肃农业科技创新能力分析

构建农业科技创新能力评价指标体系,建立灰色综合评价模型,并基于2010-2012年的相关数据,对甘肃省农业科技创新能力进行了评价分析.结果表明:甘肃省的农业科技创新能力在逐年上升,且在2012年,综合能力呈现大幅度上升:各项要素中农业科技创新投入能力是影响甘肃农业科技综合创新能力的关键因素,其中科学技术支出占财政支出的比重和省级农业科技项目经费是主要影响甘肃省农业科技创新能力的两项要素.     

UWB多径信道下RAKE接收和均衡的作用分析

基于科技创新投入、产出、支撑和转化等四个影响因素，构建新能源储能企业科技创新能力评价模型，并运用主成分分析法和聚类分析法，对我国主要新能源储能企业的科技创新能力进行分析和评价.分析表明，我国新能源储能企业科技创新的能力主要取决于经费投入和科研能力两大因素.新能源企业科技创新的研发经费投入、科研人员配备、科研成果等方面，与国外企业相比差距大，科技创新能力亟待提高.     

我国中小乳品企业核心竞争力评价的实证分析

从我国中小乳品企业的特点和实际出发,构建了基于AHP多级模糊评价和数据包络分析(DEA)的乳品企业核心竞争力评价体系,并以新疆乳品企业为例进行具体测评,分析影响其核心竞争力的关键要素。     

基于科技创新链的农业科技创新能力的影响因素探讨

在运用现有科技创新推动模型的基础上,引入"短板原理"和"快速反应原理",对农业科技创新链的研究开发阶段、示范推广阶段和产业化阶段以及贯穿于这些环节的科技创新环境进行影响因素分析,提出以瓶颈环节的农业科技创新能力、农业科技创新链各环节经历的时间长短和推广范围、对当地的现时贡献和对整个农业产业的未来贡献,作为评价整体农业科技创新链的综合创新能力,并据此提出了一系列的影响因素和判断主要影响因素的基本标准。     

高科技企业科技人力资源的综合评价

立足于高科技企业，从多方面考察了影响科技人力资源科技创新能力的因素，建立了以提高科技创新水平为目标的科技人力资源评价指标体系。采用模糊综合评价方法进行了评价分析。同时采用企业间的比较研究方法和调查统计分析方法对指标值加以评估。调查统计方法综合了企业内部及客户的意见。比较研究方法以同行业中的优秀企业作为对照。实证分析评价结果表明，利用本研究方法能够准确、有效地了解企业科技人力资源的现状。找到与优秀企业的差距及其原因，可为企业进一步提高科技人力资源的开发水平提供依据和参考。     

基于熵权TOPSIS法的农业科技创新能力评价——以湖北省为例

[目的]利用熵权TOPSIS法对湖北省2004～2011年的农业科技创新能力进行评价,为相关研究提供参考.[方法]从农业科技创新潜力、投入能力和产出能力3方面选取23个指标构建湖北省农业科技创新能力评价指标体系,利用熵权法确定各评价指标权重,并利用TOPSIS法对湖北省农业科技创新能力进行评价.[结果]2004～2011年湖北省农业科技创新能力整体水平波动不大,农业发展稳定.影响湖北省农业科技创新能力的关键因素为第一产业固定资产投资、R＆D经费内部支出和国内申请专利授权数.[建议]从建立健全农业科技创新体系、增加农业科技投入和提高农业科技产出能力入手,积极高效地发挥主要因素,合理刺激一般因素,以提升湖北省农业科技创新能力水平.     

上海农业科技创新能力评价研究

构建了农业科技创新能力评价体系,分别从农业科技创新的潜在能力、发展能力、产出能力、贡献能力以及综合能力等方面,对2008—2011年上海农业科技创新能力进行了评价。结果显示,上海农业科技创新综合能力呈上升趋势,但是在发展能力提升方面遇到障碍,应该通过加速农业科技创新人才队伍建设来解决该问题。     

基于灰色关联度评价法的山西高校科技创新能力研究

高校是国家创新体系的重要组成部分,结合知识管理理论来构建高校科技创新能力评价模型,以山西省高校为研究对象,运用灰色关联度理论对其科技创新能力进行综合评价,并就结果深入分析,为高校科技创新体系的建设提供新的思路。     

农业科技创新能力评价的理论模型探讨

在对科技创新能力评价模型简要综述的基础上,提出以科技创新的链环—回路模型作为评价农业科技创新能力的依据,并根据链环—回路模型理论分析了该理论对农业科技创新能力评价的启示,构建了把农业科技研发能力、农业科技示范能力、农业科技推广产业化能力和科技创新环境有机结合起来的农业科技创新能力评价模型,特别强调了用调节系数来修正瓶颈环节和农业科技创新环境对农业科技创新能力评价的影响。