番茄黄萎病的发生及综合防治

番茄黄萎病过去在太原市少有报导，国内研究也不充分。近年来随着太原市番茄种植面积不断扩大，2011年已达0．35万hm^2，特别是温室、大棚面积的不断增加，加上连年种植，倒茬困难，使番茄黄萎病病害发生逐年加重，发病田不仅大幅度减产，还严重地降低番茄果实的品质而使其丧失商品性，笔者近年在太原市清徐县、小店区、尖草坪区等番茄主产区调查发现，个别地块（棚）发病率高达35％，已严重影响番茄的生产和经济效益。     

大棚黄瓜霜霉病的发生与防治

近年来,大棚黄瓜霜霉病的发生与危害有逐年加重的趋势。根据生产调查,一般田块株发病率达10%～30%,严重发病田块的株发病率高达40%,不仅影响黄瓜的产量与品质,也给广大种植户造成了很大的损失。因此,生产中注意大棚黄瓜霜霉病的识别,掌握发病条件,认真做好防治工作十分重要。     

基于高光谱病害特征提取的温室黄瓜霜霉病早期检测

针对温室黄瓜早期霜霉病高光谱图像田间采集环境光照的影响及有效病害特征难以提取的问题,提出融合病害差异信息改进的竞争性自适应重加权算法(Competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(Successive projections algorithm, SPA)相结合的特征波段提取方法,并建立了黄瓜霜霉病早期检测模型。首先,采集黄瓜健康叶片和染病12d内每天的高光谱图像,按病程分为7类;提取感兴趣区域,并计算平均光谱作为光谱数据;采用包络线消除法确定霜霉病害差异波段,基于病害差异波段采用CARS对7个不同阶段的光谱数据分别提取特征波段,再利用SPA进行二次降维寻优;最后,将各特征波段组合,得到47个特征波段数据,据此建立最小二乘-支持向量机(Least square support vector machines, LSSVM)模型,用于病害检测。在94个叶片样本组成的测试集上进行了病害检测实验,结果表明,融合病害差异信息的Dis-CARS-SPA-LSSVM对染病2d到发病12d均能取得100%的检测识别率;对染病1d的测试集检测识别率达到95.83%,其中染病样本的召回率达到100%,相较于未融合病害差异信息的CARS-SPA特征提取方法识别率高4.16个百分点。说明所提出的Dis-CARS-SPA-LSSVM模型能够有效实现温室黄瓜霜霉病害的早期检测。     

黄瓜霜霉病与细菌性角斑病的区别及防治技术

霜霉病和细菌性角斑病是温室大棚黄瓜生产中较为常见,又难于防治的病害,且两种病害田间症状非常相似,常混合发生,菜农在生产上难以区分;防治技术选择不当,可导致防治效果不理想,也会给黄瓜生产造成不必要的损失。     

北方地区保护地黄瓜主要病虫害及化学防治

黄瓜是保护地蔬菜的主栽种类之一,冬季由于蔬菜大棚内土壤、空气湿度均显著高于露地且一般连作时间较长,黄瓜病虫害发生程度明显重于露地。导致品质下降、产量降低,影响农民经济效益。大棚黄瓜栽种普遍,严重的病虫主要有霜霉病、白粉病、灰霉病、黑星病、温室白粉虱、美洲斑潜蝇等。     

基于色度和纹理的黄瓜霜霉病识别与特征提取

研究了可见光波段的黄瓜霜霉病信息分布和分割方法,有效实现了温室非结构环境下黄瓜病害信息识别。通过研究温室黄瓜图像在RGB、HIS和YCbCr颜色空间的分布特点,建立了光照分析模型,提高了不同光照条件下的病害提取适应性。分析了病害目标与环境背景Cb和Cr均值差,提出了CbCr组合算法,实现了目标的快速有效识别,满足了实时对靶施药的要求。通过随机抽取30幅黄瓜霜霉病图像进行算法验证,结果表明图像的平均识别正确率达90.6%。     

基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统

为进一步提高温室黄瓜霜霉病诊断的准确率,构建了一个基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统。针对温室黄瓜栽培现场采集的病害图像,采用基于条件随机场(Conditional random fields,CRF)的图像分割方法进行病斑图像分割,并采用决策树模型扩展一元势函数,提高病斑图像分割的准确性;将分割后的病斑图像转换到HSV颜色空间并提取其颜色、纹理和形状等25个特征,利用粗糙集方法进行特征选择与优化;构建了基于径向基核函数的SVM分类器,准确地识别与诊断温室黄瓜霜霉病。系统试验验证结果表明,该系统采用的病斑分割方法,能够克服复杂背景和光照条件的影响,准确地提取病斑图像;采用粗糙集方法能够有效地选择分类特征,将25个初始特征减少到12个,提高了运行效率;黄瓜霜霉病识别准确率达到90%,能够满足设施蔬菜叶部病害诊断的需求。     

臭氧对设施蔬菜病虫害的应用效果

为明确臭氧水及气体在设施蔬菜病虫害防治中的应用效果,在设施条件下研究了臭氧水处理不同作物种子、臭氧水浇灌防治土传病害、臭氧气体对设施蔬菜主要病虫害的防治以及对蔬菜作物的伤害试验。结果表明,用臭氧功能水处理种子,在适宜浓度下能够促进作物种子的代谢和萌发;对发病初期的黄瓜根腐病、番茄青枯病、辣椒疫病等土传病害有一定的抑制作用。使用臭氧发生设备在温室内释放臭氧气体,对黄瓜霜霉病、白粉病、角斑病及灰霉病等气传病害有一定的防治效果;在室内可控条件下,释放臭氧30s,连续释放10次,每次间隔时间10min时,对烟粉虱、南美斑潜蝇的杀灭效果可达100%。总结出温室内臭氧释放的最佳浓度为0.8～1.0mg/m3,既能有效防治温室蔬菜病虫害,又不会对蔬菜作物生长发育产生伤害。     

日光温室大棚蔬菜病虫害发生原因及防治措施

1.温室大棚病虫害发生的原因（1）温度适宜温室大棚的温度为病虫害提供了适宜的越冬场所。如：黄瓜霜霉病、白粉虱、美洲斑潜蝇等均可在棚内越冬,     

黄瓜病害特点及防治

为减少保护地黄瓜的病害发生,介绍黄瓜靶斑病、炭疽病、霜霉病、角斑病的症状、病原菌及发病特点,从品种选择、种子处理、化学防治等方面,探讨上述病害的综合防治措施.     

日光温室黄瓜节水灌溉研究

对比分析了日光温室黄瓜滴灌、膜下沟灌和畦灌 3种灌水方式对温室环境、黄瓜耗水量、产量、品质的影响以及这 3种灌溉方式下温室黄瓜的年产出投入比。结果表明 :日光温室滴灌比畦灌温室内空气相对湿度降低 1 0 %～ 1 5%,冬季地温提高 3～ 8℃ ;黄瓜耗水量减少 4 3 .4 %,灌溉水节约 59.9%;黄瓜增产 3 3 %,产值增加 6.75万元 /hm2 ;黄瓜粗蛋白含量和可溶性糖均高 4 %;提早 1 0 d左右上市 ;年产出投入比高 1 .0 1。膜下沟灌比畦灌使温室内空气相对湿度降低 1 3 %左右 ;黄瓜耗水量减少 1 3 .6%,节约灌溉水 2 0 %;黄瓜产量提高1 3 %,产值增加 3 .1 5万元 /hm2 ;年产出投入比提高 0 .82     

基于图像处理和模糊聚类方法的黄瓜霜霉病识别研究

综合运用图像处理和模糊识别技术,以黄瓜病害为研究对象,进行黄瓜霜霉病自动识别的试验研究。在自然光条件下拍摄黄瓜叶片图像作为实验数据,为减少干扰因素对病害特征的不利影响,对原始图像做预处理,并把病斑分离出来;在农业植保专家的指导下,分析了黄瓜霜霉病病害的典型特征,从病斑形状、纹理和颜色三方面提取了16个特征参数;对黄瓜霜霉病叶片图像进行有监督的样本训练,得到黄瓜霜霉病害的标准特征模式,再对待测样本进行模糊聚类测试,平均识别准确率为95.28%。试验结果表明,该方法对于黄瓜霜霉病的识别效果较好。     

保护地黄瓜霜霉病的综合防治方法初探

通过对目光温室黄瓜霜霉病发生及防治方法的探讨，针对性地提出了日光温室黄瓜霜霉病的防治方法及补救措施，以保证其产量和质量。     

温室黄瓜生理性病害的成因与防治

近年来随着温室黄瓜面积的逐年扩大，其生理病害如畸形瓜等的发生现象也不断增多，使农民在栽培过程中管理难度逐渐加大，并严重影响了黄瓜的产量与品质，因此及时识别与防治黄瓜生理性病害非常必要。现将几种常见温室黄瓜生理性病害介绍一下。     

基于动态集成的黄瓜叶部病害识别方法

对作物病害类型的准确识别是病害防治的前提。为提高病害识别的准确度,以黄瓜叶部病害识别为例,提出一种基于动态集成的作物叶部病害种类的识别方法。首先利用图像分块策略提取病害图像的75维颜色统计特征,然后采用不一致度量方法对构建的10个BP神经网络单分类器进行差异性度量,并按照差异性大小进行排序,最后根据分类器的可信度,动态选择差异性大的分类器子集对病害图像进行集成识别。在由512幅白粉病、霜霉病、灰霉病和正常叶片4类黄瓜叶片组织图像构成的测试集上,所提方法的识别错误率为3.32%,分别比BP神经网络、SVM、Bagging、Ada Boost算法降低了1.37个百分点、1.56个百分点、1.76个百分点、0.78个百分点。试验结果表明:所提方法能够实现黄瓜叶部病害种类的准确识别,可为其它作物病害的识别提供借鉴。     

黄瓜病害图像自动分割方法研究

黄瓜病害图像分割是其病害图像识别及后续工作的重要步骤。为此,基于二维最大熵原理,结合差分进化算法生成图像分割阈值,提出了一种黄瓜病害图像自动分割方法。为了避免实验中出现的偶然性误差,采用30次独立运行的差分进化优化结果平均值作为图像分割的阈值。自然条件下摄取的黄瓜炭疽病叶图像、灰霉病叶图像和霜霉病叶图像的实验测试表明,该方法具有良好的性能。     

日光温室番茄灰霉病的防治方法

近年来,随着保护地番茄种植面积的不断扩大,特别是连年栽植番茄、黄瓜的日光温室内灰霉病的发生越来越严重。灰霉病是日光温室栽培番茄作物上最主要的病害之一,该病可侵染番茄多个部位,造成叶片枯死、茎部腐烂、落花和烂果,严重时造成番茄减产30%-40%。     

保护地黄瓜病害防治技术

近年来,随着温室黄瓜种植面积的不断扩大,病害防治也越来越重要。农技人员根据多年来的生产实践,对黄瓜几种常见病害的防治技术进行了归纳总结。     

基于Android的自然背景下黄瓜霜霉病定量诊断系统

为准确快速定量诊断黄瓜的病害,科学选择病害管控措施,基于Android技术和图像处理方法设计了可用于自然背景的黄瓜叶部病害定量诊断系统,并进行了试验。对黄瓜叶部彩色图像,首先进行图像预处理和背景剪除,再识别病斑区域,最终计算病斑区域占其所在叶片区域的百分比及根据国家相关标准与其对应的病害等级,计算结果以数值形式显示在诊断结果界面,同时用红色标识出病害区域。系统既适用于白色打印纸等简单背景,也适用于较为复杂的自然背景;所识别的病害叶片图像既可以从摄像头实时获取,也可以从手机存储载入。以50幅黄瓜霜霉病病害叶片为对象对系统进行测试,试验结果表明,系统可以较准确地对黄瓜霜霉病病斑区域进行识别(病斑区域识别综合误分率为6.56%),并按照国家标准给出病害等级(综合错误分级率为3%);简单人工背景下系统识别时间为1 s,自然背景下系统识别时间约为11 s。     

黄瓜靶斑病的发生规律及综合防治措施

保护地栽培的多年连作,使黄瓜靶斑病在葫芦岛市的危害日益凸显。介绍黄瓜靶斑病的发病症状,与霜霉病、细菌性角斑病的主要区别,发生规律以及综合防治措施,以期指导农户正确认识黄瓜靶斑病,并采取适当的防治措施。