湖北省耕地变化的驱动力研究

基于湖北省1995～2008年14年间的耕地及社会经济统计资料,采用定量与定性相结合的方法对湖北省耕地利用变化的驱动力进行分析,得出工业化与城镇化的发展、经济发展、人口的增长和政策因素是影响耕地面积变化的主要因素。     

长春市城市建设用地与耕地变化研究

以长春市为例,根据2002—2012年统计数据,分析了城市建设用地和耕地变化特征,通过相关性分析探讨二者之间的相互作用。结果表明,长春市城市建设用地增加是耕地减少的主要原因,且呈现出建设用地规模增长与经济发展不同步的特征。     

江苏省城市建设用地变化及驱动力研究

以江苏省13个地级市为研究对象,采用典型相关分析、主成分分析和偏最小二乘回归分析等方法,分析江苏省建设用地的数量、结构变化及区域差异变化,探讨城市建设用地变化的主要驱动力。结果表明:江苏省城市建设用地面积不断增长;城市建设用地系统结构性增强;区域城市建设用地相对变化率差异明显;道路设施完善、居民生活水平的提高、经济发展是江苏省城市建设用地变化的主要驱动力。     

耕地变化的人文驱动力研究 --以洛宁县为例

以洛宁县1989~2001年耕地及相关的社会经济统计数据为依据,利用主成分分析方法,定量分析该区耕地变化的人文驱动因子。分析结果表明,影响该区耕地变化的主要人文因素为农业科技发展水平、社会系统压力、经济发展水平和社会发展水平。     

基于信息熵的成都市建设用地演变及其人文驱动力分析

运用信息熵和均衡度方法,描述和揭示了1999²011年成都市建设用地结构的演变特征及规律,并采用主成分分析法对成都市建设用地演变的人文驱动力进行定量分析。分析结果表明:研究期内,成都市建设用地总量增长迅速,建设用地经济效益不断提高;成都市建设用地结构信息熵与均衡度经历了变化平稳、迅速下降和逐年回升三个阶段,同产业结构的优化调整过程相契合;人口增长、经济发展和产业结构是促使成都市建设用地总量增长和结构演化的核心人文驱动力。     

南县耕地动态变化及其驱动力定量分析

影响耕地数量变化的因素错综复杂,用单一的回归分析法不易得到一个满意的模型。在前人研究的基础上,以湖南省南县为例,首先用主成分分析法选择主要的影响因素,克服多重共线性问题;然后再对选择的因素建立回归模型,从而对影响耕地数量变化因素的影响力进行定量分析,得到南县耕地数量变化驱动力主要有四大类因素:经济发展、人口增长、国家政策和农业集约化。并且指出不能只靠政策手段来解决耕地保护问题,需要通过经济、制度和科技相结合的措施才能实现保护耕地的目标。     

天津市耕地数量变化的规律、驱动力及对策

在探索天津市改革开放以来耕地数量变化阶段规律的基础上,构建了影响耕地数量变化的社会经济指标体系,采用因子分析法提取了天津市耕地数量变化的主导驱动因子.研究认为:改革开放以来天津市耕地数量持续减少,可分作3个阶段,即快速下降期、平缓下降期和波动下降期;经济发展,人口增长与城市化,农业结构调整,产业结构转变等是导致耕地减少的主要原因.因此,为保证土地可持续利用应重点把握以下方面:提升产业结构,提高经济发展质量;创新农村建设用地整理模式;逐步实现在种植业内部凋整农业用地结构;引人市场机制,破解农地整理中的瓶颈难题等.     

天津市耕地数量变化的规律、驱动力及对策

在探索天津市改革开放以来耕地数量变化阶段规律的基础上,构建了影响耕地数量变化的社会经济指标体系,采用因子分析法提取了天津市耕地数量变化的主导驱动因子。研究认为：改革开放以来天津市耕地数量持续减少,可分作3个阶段,即快速下降期、平缓下降期和波动下降期;经济发展,人口增长与城市化,农业结构调整,产业结构转变等是导致耕地减少的主要原因。因此,为保证土地可持续利用应重点把握以下方面：提升产业结构,提高经济发展质量;创新农村建设用地整理模式;逐步实现在种植业内部调整农业用地结构;引入市场机制,破解农地整理中的瓶颈难题等。     

陇南市耕地变化驱动力分析

在分析了陇南市耕地变化的基础上,采用主成分分析法对影响耕地变化的因素进行归纳,分析耕地利用变化过程,弄清驱动过程的关键因素及其作用方式,有助于深入了解引起耕地利用变化的驱动机制,为区域土地管理决策和持续利用提供科学依据,并提出具体的建议。     

毕节市耕地变化驱动力分析

介绍了毕节市耕地概况及2005~2015年耕地面积变化,分析了影响该地区耕地面积变化的主要因素为:经济发展、人口增长和农业技术进步,提出了毕节市实施耕地保护的措施。。     

重庆市耕地变化及驱动力分析

采用重庆市直辖以来14年的耕地统计数据,对建市以来重庆市耕地数量变化的趋势进行了分析,指出耕地数量变化呈递减趋势;利用14年的社会经济统计数据,用SPSS16.0软件主成分分析方法定量分析了影响耕地变化的因子,结果表明,社会经济因素、生活水平因素、人口因素、城市化率是引起耕地变化的最主要因子。     

55年来梅州市耕地变化与驱动力分析

利用55年来的长序列统计资料,对梅州市耕地总量变化进行了分析。应用主成分分析方法对1978年以来耕地变化的驱动力进行了研究,结果表明,经济发展、城镇化和农业科技进步是耕地变化的主要因素。     

安徽省耕地变化的驱动力分析

分析了安徽省1978-2005年的耕地数量动态变化,并根据耕地数量变化的驱动机制选取了12个基础指标,采用主成分分析法定量分析了各指标间的相关性.同时提取两组主成分,对各主成分中指标因子的载荷矩阵进行了分析.结果表明,自改革开放以来,影响耕地数量变化的主要因素是人口增加、社会经济发展和产业结构调整.     

西安市土地利用变化及人文驱动力分析

以西安市近25年土地利用数据为基础,分析了土地利用的动态变化.动态模型表明:农用地总体在减少;耕地和草地面积在逐年减少;园地面积增幅较大;随着城市化进程的加快,城乡居民点工矿用地和交通用地增加较为显著;未利用地有明显增加的趋势.从人文因素对土地利用变化的驱动因子进行定性和定量分析,结果表明:人口的增加、GDP的增长不是...     

湖北省1995～2005年耕地资源态势及宏观驱动力研究

利用1995～2005年的统计数据,分析了湖北省近11年来耕地数量变化及区域差异,并在此基础上进一步探讨了影响耕地数量动态变化的驱动力.结果表明,11年来,湖北省耕地面积总体态势逐年下降,耕地变化空间差异明显;耕地数量动态变化的直接影响因子为建设占用耕地、生态退耕和灾害毁地;间接影响因子为经济增长、人口城镇化、人口增长和政策因素.     

中国耕地面积变化的驱动因子及模型研究

采用1996～2006年的耕地面积变更数据和其他相关数据,分析了我国耕地面积变化的特征,运用因子分析法及逐步回归法,对引起我国耕地面积变化的驱动因子进行了定量研究,并构建了驱动因子与耕地数量的回归模型。最后,提出了相关对策建议。     

河北省近10年来耕地变化及驱动力研究

利用1992～2002年河北省经济年鉴、土地统计年鉴,分析了河北省近10年来耕地变化总体趋势。表现为:耕地总面积和人均面积持续减少。并采用主成分分析法对多变量作因子分析,找出河北省耕地变化的主要驱动力是:经济发展、人口增长和农业科技进步等因素。最后针对分析结果,提出具体的对策措施。