基于无人机遥感简析烟田监测技术的应用现状

作为经济作物之一,烟草的种植对于国民经济的发展有积极推动作用.目前烟草的种植面积逐渐扩大,给管理带来新的难题.而先进技术的应用,可以解决一部分问题,比如无人机遥感技术,其应用范围更加广泛,应用价值也更加突出.在烟田监测方便,该技术也发挥了不可替代的优势,可以监测烟草种植面积、产量、病虫害等.该文对无人机遥感系统进行简单...     

基于多光谱无人机数据的烟田识别及长势监测研究

为高效统计烟田分布及种植面积,同时对烟草生长过程进行长势监管,本研究以山东省潍坊市某些试验田为例,通过无人机搭载多光谱传感器获取影像,采用U-Net++深度网络模型进行烟田识别,通过验证可知基于无人机影像的烟田识别精度在98%以上;此外,本研究进行了不同时期烟田的长势监测对比,结果表明地势、壤质等自然条件以及管理便捷性等对烟田长势影响较大。     

基于多尺度遥感和精密定位的烟田数字化识别方法

为实现地块级烟田、烟农和烟叶的协同精细管理,提出基于多尺度卫星遥感、无人机遥感、基于厘米级精密定位的地面烟田核查以及地理信息数据平台的烟田数字化方法。通过多元遥感数据融合方法的应用,解决了广域烟田分布数据获取难、单一依靠卫星遥感识别烟田准确率低的问题,提高了烟田监测的广域覆盖能力。     

基于WSN的烟田监测关键技术

通过综合利用无线通信技术、嵌入式系统技术、计算机组网技术、节能技术,建立了基于WSN(无线传感器网络)的烟田监测管理系统,对烟田环境、烟叶生长、病虫害、烟叶质量等多种技术指标实时监测,实现了烟叶大田生产、烟田环境控制、水肥一体化控制、病虫害防治的精细化管理。     

基于GAP的烟田管理监测体系构建—以长沙烟区为例

在长沙主产烟区设置长期定位监测点,基于GAP理念并结合当地烟叶生产实际,探讨烟田管理监测体系构建的基本框架,包括监测点基本情况、品种与育苗、烟草栽培管理、烟草施肥状况、烟田土壤管理、烟田水分管理、病虫害防治、烟叶产量品质、非烟物质处理、烟农种烟效益等内容,并对于长沙烟区推行烟田GAP管理提出建议,以期为烟区优质烟叶栽培、烟叶生产施肥调控、烟田精细管理与产地生态环境保育提供科学依据。     

烟田冬耕的优越性

1、烟田冬耕的优越性 烟田秋收后进行冬耕的优越性首先表现在能改善土壤性状,通过冬耕晒坏冻垡,使速效养分提高,活土层加深,保水性和透光性增强,提高土壤的蓄水和保肥能力,为来年烟草的生长发育创造良好的条件.     

无人机在水文监测中的应用前景

在对无人机和无人机遥感技术阐述和分析的基础上,论述了无人机在水文监测领域的应用背景和需求,针对传统水文事业中水资源调查、水资源用地信息管理、洪涝灾害、水文监测等工作中存在的问题和不足,探讨了无人机在这些方面应用的可能性及应用优势,提出了无人机在水文工作中的应用方案。     

贵州省烟田杂草的发生与分布现状调查

在烟草大田期,采用倒置"w"9点取样法对贵州省烟田杂草的发生危害情况进行了调查。结果表明:贵州省烟田杂草共计有39科121属167种,根据对每种杂草重要值的评价,最主要的杂草有15种,包括马唐、狗尾草、早熟禾、狗牙根、牛筋草等。其中马唐、香附子、牛筋草3种,为贵州省烟地杂草的优势种群。     

烟田土壤改良剂的筛选

为了探究不同土壤改良剂对整治烟田土壤的影响,探索提高土壤有机质含量和土壤微生物活性,改善烟田土壤理化性质的可能途径。试验设计处理F(施用腐殖酸盐)、处理J(施用聚丙烯酰胺)、处理T(施用土壤调理剂)及对照CK(同种烟草、不施肥、不施土壤改良剂)进行田间试验。并对3种土壤改良剂进行3种不同水平的裂区设计随机排列小区试验,测定土壤的理化性质指标。结果表明:处理F(施用腐殖酸盐)可显著提高土壤有机质、速效N、速效P、有效Cu、有效Mn和有效Fe含量。其中,F2(450 kg/hm~2)比F1(225 kg/hm~2)在速效N、速效P、有机质含量等方面分别提高了14.41%、34.31%和25.87%,说明F2具有很好的土壤改良能力。     

烟田杂草的防除

烟田杂草不仅与烟苗争光、争肥、争地,阻碍烟苗生长,而且还会降低烟叶的品质与产量,妨碍烟叶的采收、中耕和施肥.同时杂草还是多种病虫的传播介体和寄主,诱发病虫害并使其加速蔓延.现将烟田杂草的综合防除措施介绍如下.     

无人机遥感技术在陆地生态系统监测与评价中的应用

陆地生态系统对人类生存和社会发展极为重要,进行陆地生态系统综合监测与生态环境评价是解决和治理生态问题的前提.传统地面监测方法由于视角问题很难满足综合监测与评价的要求,而卫星遥感监测又存在监测精度低、时效性差等问题.无人机灵动性好、便于操作,经搭载各类型遥感传感器,可实现陆地生态系统动态连续监测.基于此,无人机遥感技术在森林、草原、荒漠及农田生态系统的监测与生态环境评价中已得到了广泛应用.     

遥感技术在干旱监测中的应用

本文概述了遥感技术在干旱监测中应用的原理,接着探讨了遥感技术应用于灾害监测中的特点,最后重点分析了其应用途径。     

基于遥感技术的竹资源变化监测研究

以1988、1992、2007年的TM和2001年的ETM+遥感影像为数据源,结合地形图、DEM、森林资源分布图和地面调查等资料,利用遥感和地理信息系统技术对闽北山区20a来竹林分布及变化状况进行研究。结果表明:近20a来,顺昌县竹林呈快速增长趋势,面积增加了16 814.8hm2,扩大了1.59倍,平均年增长率为3.08%,其中1988-1992年的平均增长率为1.51%,1992-2001年平均增长率为2.08%,2001-2007年平均增长率为4.32%;竹林垂直分布和变化主要发生在海拔800m以下,并且随着海拔的升高逐渐减小,海拔1 200m以上竹林较少,仅占竹林总面积的0.13%～0.16%;竹林变化的影响因素是多方面的,是自然、社会、经济等多方面因素共同作用的结果,其中竹产业快速发展是竹资源扩张的直接动力。     

基于无人机高光谱遥感的火龙果种植株数提取技术

为快速、准确提取火龙果种植株数,以大疆Matrice 600Pro六旋翼无人机搭载高光谱成像仪,获取关岭县上官镇乐安村火龙果种植基地的高光谱影像,通过影像处理,借助ENVI遥感影像处理软件结合ArcGIS空间分析软件,采用波谱角分类方法实现火龙果植株的提取。结果表明:基于无人机高光谱遥感技术对研究区火龙果植株数的提取精度为92.94%,利用该技术可实现快速、准确地提取火龙果种植株数,可为火龙果园精准管理提供一定的技术支撑。     

基于遥感技术的土地利用动态监测

遥感技术是以航空摄影技术为基础,在20世纪60年代初兴起的一门新兴技术.分析了利用遥感技术进行土地利用动态监测的优势,简述了利用遥感技术进行土地利用动态监测的技术路线以及数据与特点,并阐述了利用遥感技术进行土地利用动态监测的主要方法.     

基于无人机可见光遥感的棉花面积信息提取

【目的】针对传统大区域棉花种植信息提取方法相对落后的问题,运用面向对象的影像分析方法,对无人机遥感试验获取的可见光影像进行棉花种植信息的提取。【方法】选用双子星MyFlyDream MTD固定翼无人机搭载佳能EF-M 18-55相机,获取新疆建设兵团第八师135团的可见光影像,借助eCognition软件平台,运用面向对象的方法对研究区内棉花种植信息进行提取试验。【结果】目视解译提取的棉花种植面积为0.35 km²,面向对象提取的棉花种植面积为0.33 km²,分类结果精度为94.29%,误差系数为5.71%,可以有效地提取研究区域棉花种植信息。【结论】面向对象的分类方法相比于传统的基于像素的分类方法提取精度更高,更加接近于目视解译的提取结果。     

无人机遥感技术在土地生态学教学改革中的应用

与传统的遥感数据相比,无人机具有高时效、高分辨率和高机动性等优势,是传统卫星无法 比拟的。传统的土地生态学具有课程教学内容更新不及时、实践环节偏弱和难以激发学生的兴趣等 缺点,土地生态学课程改革也成为了未来的必然趋势。无人机作为地生态学研究的重要数据来源,可 与土地生态学中的群落物种多样性的研究、土地生态调查和土地生态规划与重建等知识点相切合,激 发学生的学习积极性和实际动手能力,能为社会培养掌握先进无人机技术、动手能力强的现代科学人 才。     

国内外遥感技术在非点源污染模拟中的应用

综述了遥感技术在土壤类型和性质、植被类型和性质、水文气象以及土地利用等直接影响非点源污染产生的因素中的应用,以期为模型模拟与遥感技术联合研究非点源污染提供借鉴。     

基于遥感技术的水稻抽穗期长势分级监测研究

选择黑龙江省泰来县为试验样区,利用环境减灾卫星数据,结合遥感、地理信息系统和全球定位系统技术手段对水稻种植面积进行监测并分析水稻抽穗期的长势情况。利用地形图,对卫星影像数据进行精校正,结合GPS调查点建立的解译标志,采用人机交互目视解译方法进行水稻面积提取,解译精度在95%以上。最后,根据水稻抽穗期的植被覆盖指数反演的叶面积指数数据信息,进行水稻长势分析与分等定级,结果表明:泰来县水稻抽穗期长势分为3个等级。叶面积指数小于4.2的为水稻长势弱的地域,占水稻总面积的5.53%,在4.2～5.9的为长势正常区域,占水稻总面积的67.80%,大于5.9的为长势旺盛区域,占水稻总面积的26.67%。