营口沿海一次大雾过程及预报指标对比分析

利用常规观测资料,对2018年12月22日营口沿海地区大雾天气过程从环流形势场、气象要素等入手,对比辽宁省区域性大雾物理量阈值,对此次大雾过程进行物理量定量指标的分析,结果表明：数值预报对近地面逆温、相对湿度和比湿条件预报较差,对省内气压差和10m风速预报较好。此次营口大雾过程为地形槽型,受前期降水和地面冷锋前暖湿空气影响,由于暖湿空气经过冷的下垫面,在近地面层产生水汽凝结并且层结稳定而形成大雾天气,白天由于有云和雾,气温较低并长时间维持,是营口沿海地区大雾维持的根本原因。     

2010年安徽省高速公路一次连续性大雾过程初探

利用2010年9月才建成的安徽省高速公路加密自动气象观测站网资料,以及NOAA16极轨气象卫星和其他常规资料,对2010年11月16～17日安徽省高速公路一次大雾天气过程进行分析,探讨此次大雾形成的成因。结果表明,此次大雾过程是在有利的大尺度背景下发生的,大雾发生前降水有利近地面湿度增加,降水后高压控制有利夜里地面辐射降温;在湿度条件较好情况下,低层浅薄逆温就能形成雾;逆温明显时,即使湿度条件不是很好,也能形成雾。通过逐时对比检验发现,高速公路观测站网资料可信度较高,对预报大雾有参考价值;气象站上没有出现大雾时,气象站所在县市内的高速沿线上时有大雾发生,高速上观测信息大大弥补了气象站观测的时空密度不足;高速上大雾生成时间较气象站观测到的平均偏早3 h左右,可提高市、县级台站大雾预报预警时效和准确率。     

江西省昌北机场一次大雾过程分析

利用常规观测资料和NCEP再分析资料从地面气象要素特征、地面辐射冷却、垂直运动特征及稳定度等方面分析2012年11月18日南昌昌北机场大雾的发生发展。结果表明:机场及其附近雾区的地面净辐射为负值,使得其主要作用表现为辐射冷却,这有利于近地面气温下降,从而有利于大雾的生成;低层相对湿度大,湿度露点差小与中层相对较干的配置构成此次雾发生的水汽条件;低层辐散、下沉运动使得低层暧湿空气在近地面层积聚冷却形成雾滴;低层逆温的存在和大气层结稳定构成了稳定条件,而逆温层破坏是大雾消散的主要原因。     

赣州市2021年5月一次暴雨过程漏报成因分析

通过分析发现,赣州市2021年5月16—17日的暴雨过程是一次高空槽过境引起中低层切变线和地面准静止锋系统带来的一次锋前暖区降水过程。此次预报主要参考了EC细网格模式,预报雨带位置偏北、雨强弱报、时间提前,导致此次暴雨漏报。反思可得,当出现锋面降水时,预报员需考虑到锋前暖区的对流性条件,一旦暖区出现可触发对流的因子,则易产生锋前暖区暴雨,从而调整预报落区和雨强。     

北京一次大雾天气成因分析及模式预报性能检验

为了研究空气中水汽层结变化、大雾天气发生发展的环境场条件及BJ-RUC模式在大雾期间的预报性能,对北京2012年3月16～l7日大雾天气个例中能见度变化和地基微波辐射计液态水含量等资料进行分析.结果表明,雾生消前后液态水含量的廓线变化明显,因此通过不同时刻液态水含量的廓线对比分析,对大雾天气的预报还是具有指示意义的;地面高压底部偏东风为大雾维持提供良好的水汽,大雾期间风力的加大有利于水汽的输送,而持续的偏东风则有利于水汽的维持;辐射降温触发了华北雾区的形成;逆温层的存在是此次大雾发生的条件之一;近地面层系统性的偏东风、相对湿度和温度均在BJ-RUC模式中有很好的反映,模式探空的预报随着起报时间的临近,越接近实况,特别是逆温层和近地面偏东风的预报与实况基本一致,由此导出产品的能见度预报也能给预报员很好的指示参考性.     

南通市一次大雾过程浅析

大雾是我国较为常见的灾害性天气之一。本文针对南通2018年1月15日-16日发生的大雾过程进行浅析，利用MICAPS数据、江苏省自动站观测资料简单探究造成南通此次大雾过程的主要原因。结论表明第一阶段主要是在天空状况良好，风速适宜条件下的辐射雾影响；第二阶段则为倒槽控制下的混合雾的影响；高层500hPa及以上较干，中层700hPa存在西南急流，850hPa与700hPa相比较为干燥，地面湿度条件较好，这样的湿层配置有利于雾的发生发展；适宜的风速（微风）及较为晴朗的天空状况有利于雾的形成。     

南通市一次大雾过程分析

大雾是我国较为常见的灾害性天气之一。本文针对南通市2018年1月15—16日发生的大雾过程进行分析,利用MICAPS数据、江苏省自动站观测资料简单探究造成南通市此次大雾过程的主要原因。结果表明:第一阶段主要是在天空状况良好、风速适宜条件下发生的辐射雾;第二阶段则主要为倒槽控制下的混合雾;高层500 hPa及以上较干,中层700 hPa存在西南急流,850 hPa与700 hPa相比较为干燥,地面湿度条件较好,这样的湿层配置有利于雾的发生发展;适宜的风速(微风)及较为晴朗的天空状况有利于雾的形成。     

2011年沈阳一次大雾天气成因分析

2011年11月26日傍晚到28日凌晨,沈阳全地区出现了大雾天气。本文运用MICAPS常规资料、自动站资料等资料对此次大雾过程进行了天气学分析。结果表明:1.此次大雾过程属于平流雾,是在稳定的大尺度天气背景下形成的;2.此次大雾具有雾区范围大、强度强、持续时间长的特点;3.高空槽前暖湿气流平流到冷的地面上时,辐射冷却作用在近地层造成了一个薄的饱和逆温层,形成了大雾天气;4.雾的形成过程要求水汽达到饱和状态产生凝结,达到饱和状态有两种基本过程,一种是增湿,一种是冷却;5.在高空槽携带的冷空气到达时,地面高压带来的下沉冷空气破坏了近地面的逆温层,大雾逐渐消散。     

2011年沈阳一次大雾天气成因分析

2011年11月26日傍晚到28日凌晨,沈阳全地区出现了大雾天气。本文运用MICAPS常规资料、自动站资料等资料对此次大雾过程进行了天气学分析。结果表明:1.此次大雾过程属于平流雾,是在稳定的大尺度天气背景下形成的;2.此次大雾具有雾区范围大、强度强、持续时间长的特点;3.高空槽前暖湿气流平流到冷的地面上时,辐射冷却作用在近地层造成了一个薄的饱和逆温层,形成了大雾天气;4.雾的形成过程要求水汽达到饱和状态产生凝结,达到饱和状态有两种基本过程,一种是增湿,一种是冷却;5.在高空槽携带的冷空气到达时,地面高压带来的下沉冷空气破坏了近地面的逆温层,大雾逐渐消散。     

大雾天气分析——以2015年11月11日满洲里天气为例

2015 年11 月11 日,满洲里出现大雾天气,雾最强时段能见度只有100 米,且持续较长时 间,本文对此次大雾出现的高低空环流形势,地面气象要素特征,空气湿度,大气层结等方面进 行分析,表明大气的层结稳定,低层逆温层的出现及近地面较强的湿度是造成此次大雾天气的 主要原因,之前本地草原计划烧除也为此次大雾天气提供充分的凝结核,也是造成此次大雾天 气的原因之一。     

西安地区一次大雾天气过程的数值模拟研究

利用非静力平衡中尺度模式WRFV3.2、NCEP 1°×1°再分析资料和常规观测资料,对2002年12月12～13日西安地区一次持续大雾天气进行阶段性数值模拟研究。结果表明,利用WRFV3.2模式能较好地模拟出大雾的范围、强度和生消过程,但模拟白天雾的强度较弱。这次大雾是平流辐射雾过程,在夜间的辐射降温和弱冷空气的入侵共同作用下,西安地区形成冷气垫,造成逆温产生,逆温的存在为大雾的产生和维持发展提供了有利的层结条件;地面湿度大,逆温层结稳定又有效地抑制了水汽向高空传输和能量交换,为大雾产生提供了充沛的水汽条件;在大雾产生和维持期间,微风有利于近地面的湍流交换,使辐射冷却作用扩散到适当高度,也可使水汽垂直输送到一定高度,有利于雾的产生和发展。而白天太阳短波辐射造成的逆温层抬升是引起大雾减弱和日变化明显的主要原因。     

抚顺地区2018年10月2次冷涡降水漏报原因对比分析

选取抚顺地区2018年10月9日、28日2次冷涡天气过程,利用常规气象资料对高空环流背景、地面形势以及水汽条件特征进行了对比分析。2次天气过程预报员均出现漏报现象。通过对2次过程的天气形势分析以及数值预报检验,发现欧洲中心细网格(数值预报)对于高空冷涡配合地面倒槽产生的降水预报时间比实际降水时间延迟;对冷涡后部配合地面低压产生的降水预报时间比实际降水提前。预报员主观预报出现漏报的原因主要缘于对冷涡天气系统的发生、发展机理及结构认识不足,对水汽、抬升等关键降水要素缺乏合理的预报订正经验。     

宁夏2018年第一场连阴雪天气过程5种数值模式降水预报能力对比

为提高数值产品应用效果,检验了 T639、GRAPES、EC、GFS和JAPAN等5种模式对2018年第一场连阴雪天气过程的预报能力.结果表明:24～72 h T639和EC预报降水范围最准确,96 h T639、GRAPES和GFS预报降水范围最准确,120 h GFS预报降水范围最准确;24 h GRAPES预报降...     

陕西一次持续性大雾天气特征分析

利用常规探测资料、自动站资料,对陕西2007年11月12~16日大范围持续性大雾产生的天气背景、温湿条件和大气层结等特征进行分析。结果表明,前期500 h Pa陕西为西西北气流,地面为均压场控制,辐射降温有利于近地层水汽凝结成雾;后期陕西处于高压前部等压线较密集区,形成锋前雾;1~4 m/s的地面风速、低层弱的垂直速度是这次雾形成的动力条件;上干下湿的高低空配置是大雾发生的水汽条件;大气层结稳定,低层有逆温、稳定少动的暖盖,阻碍低层水汽向上扩散,有利于大雾发生。     

息烽县1990—2020年大雾天气气候特征分析

选取息烽县国家基本气象观测站1990—2020年期间地面观测资料,对大雾天气的年际变化、月际变化、日变化特征进行统计分析,并对大雾发生发展过程中的相关气象要素如相对湿度、降雨量、风速的变化进行分析,结果表明,息烽县大雾天气年际变化呈现波动性,并具有明显的季节变化特征,主要为冬季多夏季少,1月出现大雾最多,7月最少,夜间是大雾天气生成的高发期;雾形成时往往湿度较大,当日有降水并出现大雾天气的概率占73%,风速较小时更有利于大雾天气生成。     

冬季持续性大雾诊断分析

使用常规观测资料对2019年12月8—10日山东发生的一场持续3 d的辐射雾进行诊断分析。使用天气学、大气动力学方法对环流形势、物理量分布及地面温度湿度进行探讨。结果表明,大雾产生时段高空槽前势力稳定增强,西南气流向山东地区输送暖湿空气,地面气压较弱,风速较小,不利于水汽扩散,雾区内由于辐射冷却形成稳定层和逆温结构。大雾持续时段,地面弱的辐合场和较高的温湿度条件是本次大雾天气持续时间长的原因。     

2019年1月12日——14日雄安新区大雾过程分析

利用常规资料、自动站资料和ERA5再分析资料,分析雄安新区一次持续性大雾天气过程。结果表明：此次大雾天气过程为冬季华北平原一较为典型的高压控制下发生的辐射雾天气。在此次过程中,底层相对湿度大,温度露点差小,湿层深厚的配置构成了大雾发生和维持的有利水汽条件。地面气压场弱,地面风速基本维持在1～2 m/s之间,垂直风切变小、上升运动弱,近地面层弱散度、正涡度,上升运动弱;低层正散度、负涡度,下沉运动增强,这种动力条件十分有利于雾的维持和发生。由于低层逆温近地面的存在,空气对流较弱,大气层结稳定构成了持续性大雾天气所需的稳定性条件。     

宁夏雾的时空分布特征及预报方法研究

利用1961～2009年宁夏24个气象站大雾天气观测资料,在对雾的时空分布特征分析的基础上,结合同期NCEP／NCAR逐日再分析资料,对宁夏雾的环流背景和主要影响系统特征进行了分析,总结归纳出宁夏雾的预报指标,建立了宁夏雾的预报模型及预报业务系统。结果表明：1961—2009年,宁夏雾的发生频数呈逐渐增加趋势,南部固原市和中部干旱带发生频数逐渐减少,北部引黄灌区明显增加;固原市发生频数明显多于中北部地区;一年中,秋冬季是雾的多发季节,春末夏初是雾的少发季节。雾出现时,500～700hPa基本为较稳定的西西北气流,850hPa为偏南气流,地面为均压区;500～700hPa相对湿度较小,850hPa到地面湿度较大,850hPa相对湿度在70％～80％．地面湿度接近饱和,850hPaT—Td≤3℃;地面水平运动微弱,高空风垂直切变较小。大雾出现时,500～850hPa垂直速度场均为下沉气流,且多数大雾前日出现降水,近地面层有逆温存在。     

辽宁省一次区域性大雾环流形势分析

利用2014年3月26-27日1 d 4个时次的NCEP/NCAR及ECMWF再分析资料对发生在辽宁地区的一次区域性大雾天气过程进行了分析探讨。结果表明,此次大雾期间辽宁省各市的首要污染物为PM2.5,空气质量较差,为大雾期间水汽的凝结提供了有力条件。此次大雾过程期间,高空脊前配合地面弱高压的控制有效抑制对流的发展,为雾的形成提供了有利的环流形势。大雾形成、发展期间,水汽向辽宁地区的输送及辽宁地区低空水汽的辐合有利于雾的形成、发展及维持。     

南京冬季浓雾的边界层特征与数值模拟分析

利用2007年南京信息工程大学校内开展的冬季雾天边界层探测试验,分析了2007年12月13～14日南京一次大雾天气的温度、风向、风速、湿度廓线特征及其在雾生消过程中的演变规律,揭示了南京冬季大雾的边界层结构特征,并利用中尺度数值模式模拟了雾发展的整个过程。结果表明,雾发展过程中近地层逆温和湿度变化对雾的生消有很大的作用,另外,近地面层风向对平流雾的生消也有影响。中尺度数值模式能够较好地模拟雾体发展过程中温度、湿度、垂直速度等各物理量的演变,模拟雾体水汽含量可以预报雾的生消过程。