基于Android系统智能网关型农业物联网设计和实现

为了改善当前农业物联网智能网关数据封装标准和通信协议不统一的不足,提出一种三层通信协议的智能网关设计方法,结合该方法完成了智能网关设计。首先定义了智能网关应用层的通信协议、串口通信协议和节点通信协议,三层协议协同完成农业物联网系统的数据封装、处理和传输;其次结合通信协议完成了智能网关软件设计;最后进行了系统测试和分析,测试结果表明,经智能网关设计的物联网系统能根据通信协议有效监测农业环境的温度、湿度、光照度等农业环境信息,并进行相应设备的自动控制。验证了通信协议的正确性和智能网关在农业物联网数据采集和设备控制的有效性,以及构建农业物联网系统的可行性。     

基于NFC的抗干扰农业物联网监测系统开发

为了解决农业物联网通信难以布线、操作复杂、多传感器发送数据相互干扰等问题,构建了基于近场通信(NFC)的抗干扰农业物联网监测系统。该系统采用由Zig Bee抗干扰网络和NFC技术构成的两级农业监测信息物联通信方案,通过Zigbee抗扰网络实现从数据监测点到集控中心的抗干扰远场无线传输;采用NFC技术实现集控中心系统与NFC移动终端的近距离无线传输,从而大大降低布线的复杂性,在有限资源条件下提高农场环境参数集控监测的安全性、可靠性。通过试验对该系统进行验证发现,该系统在不同信噪比下均能捕获目标信号,实现对农场环境参数的采集。     

基于物联网的柑橘土壤水分养分实时监测系统的设计与实现

由于不同地区不同季节的土壤和气候环境不同,特别是丘陵山区果园之间的土壤养分、水分和温度差异明显,这就需要因地制宜的来实施柑橘生产的施肥或灌溉。本文借助物联网技术、人工智能技术、通信技术和ZigBee无线网络技术,建立柑橘土壤水分养分实时监测系统,能够实时监测土壤水分、温度和养分的变化,并根据这些变化及时给出专家决策意见。测试表明,该系统有助于指导果农进行科学的施肥或灌溉,提高柑橘生产的精准化作业水平,降低劳动力成本,减少乱施化肥造成的环境污染。     

基于物联网技术智慧农业大棚监控系统研究与设计

在现代科技持续发展下,传统农业模式也有了较为显著的改变。网络技术得到普遍运用,为不同环境、区域的农作物栽植、培育提供了较佳条件。智慧大棚系统能够对大棚中的农作物进行动态监管,尤其是可以对温湿度条件进行相应的控制,有着显著的应用价值。本文根据当前实际运用,利用物联网技术对该大棚监控系统进行开发分析。     

基于ZigBee无线网络的大棚种植温度监测系统

针对大棚种植温度监测系统,讨论了无线温度监测系统的技术要求,阐述了基于ZigBee无线检测网络的系统结构与硬件、软件设计。随着规模农业的快速发展,无线网络农业自动化系统将有非常广阔的推广应用前景。     

农业物联网前端监测系统的设计与实现

利用Zig Bee技术设计了农业物联网前端监测系统,该系统对网络覆盖区域的湿度、温度等环境参数进行监测,并在监测值超出既定阀值时进行报警,实现了温湿度智能监测报警功能、红外监测功能及协调器功能。     

基于物联网的大田农业监测系统设计

针对大田农业面积广、监测点多、监测设备布线和供电困难的现状,结合物联网技术的优势,设计一种基于物联网的大田农业监测系统。感知层选用各类无线传感器采集环境数据;传输层的物联网网关的通信利用433 MHz无线波段和GPRS网络;融合层对原始数据进行解析、过滤、存储等处理;应用层的数据管理平台实现数据实时展示和可视化,对外接口实现数据共享。实验结果表明,该系统能很好地适应大田实际环境,并对大田环境进行有效监测,有效降低了人工成本和管理难度,具有良好的实用性。     

基于物联网技术的智慧农业大棚设计与应用

利用无线传感器网络、无线Mesh宽带网络和视频实时监控等物联网相关核心技术,对农业大棚内大气和土壤环境进行全面实时监测,实时反馈控制和告警,对大棚内农作物生长状态、大棚安全进行视频监视,完成大棚农作物种植的科学化.通过对单独的大棚展开设计工作,从而发现智慧农业大棚同当下的具体情况保持一致,并且能够达到良好的使用效果,由...     

农业复杂大系统的智能控制与农业物联网关系探讨

基于复杂大系统智能控制理念,研究农业大系统的控制智能问题是一个富有挑战意义的课题。依据大系统控制理论以及智能控制的定义构造以农业复杂大系统智能控制为核心的智能农业系统架构,并对智能农业的内涵进行了阐述,指出了智能农业应该是以农业大系统智能控制为核心的闭环系统。同时按照网络结构体系论述了物联网的基本含义,首次对智能农业与农业物联网的关系进行了论述,指出了农业物联网在智能农业大系统中的位置和作用,探讨了与智能农业大系统的接口问题。     

基于ARM和ZigBee的农业大棚监测系统

系统通过ZigBee传感器网络定时采集农业大棚环境信息,将采集的农业大棚环境信息传输给ARM平台,并存储于SD卡中。本系统充分体现了ZigBee技术低功耗与嵌入式平台实时信息处理的优势,为农业大棚的环境监测提供了智能化的方案。     

基于物联网的智能温室测控系统构建

根据外部信息网与内部测控网及其交互方式的不同,比较分析了3种典型的物联网温室智能监控系统方案,分别是成本较低、简便、维护少的串行总线/以太网方案,以现场服务器和Web中央服务器为核心进行智能控制的基于Web的方案,充分利用无线通信技术的无线传感器网络/3G网络方案。3种方案很好地将测控网络与互联网融合,达到了温室网络远程监控的目的。     

基于Web的远程农业温室监控系统设计

针对现代温室监控系统时效性差、监控环境因子单一等问题,设计了一种基于Web技术与无线传感网络技术Zig Bee的远程温室监控系统,实现对温室环境参数温度、二氧化碳浓度、湿度的数据采集,利用互联网进行远程Web客户端的实时显示,实现远程Web客户端对温室内通风、灌溉、灯光设施的调节控制,满足了分散不集中的现代农业设施环境信息监控的需求。     

Design of Greenhouse Environment Control System Based on Internet of Things

There are some disadvantages, such as complicated wiring, high cost, poor monitoring flexibility, low accuracy and high energy consumption in traditional greenhouse environment monitoring system which based on previous wireless sensor networks(WSN). Aiming at these problems, a greenhouse environmental parameter monitoring system had been designed based on internet of things technology in this paper. A set of control system with good robustness, strong adaptive ability and small overshoot was set up by combining the fuzzy proportion-integral-derivative(PID) control. The system was composed of a number of independent greenhouse monitoring systems. The server could provide remote monitoring access management services after the collected data were transmitted. The data transmission part of greenhouse was based on Zig Bee networking protocol. And the data were sent to intelligent system via gateway connected to the internet. Compared to the classical PID control and fuzzy control, the fuzzy PID control could quickly and accurately adjust the corresponding parameters to the set target. The overshoot was also relatively small. The simulation results showed that the amount of overshoot was reduced 20% compared with classical PID control.     

基于物联网技术的电能监测系统

针对目前国内电能监测现状,本文设计了基于物联网技术的电能监测系统,该系统实现了实时监控、自动抄表和计费等功能,同时系统支持多种终端设备的远程访问,为供用电部门进行电能监测管理方面提供了有利条件,具有一定的先进性。     

基于物联网的日光温室环境监测在线校准

[目的]温室环境条件特别是温度对于作物生长和发育具有十分显著的影响。日光温室调控的主要环境因子之一是温度。然而,自然环境下的光照对温度产生作用,影响空气温度的监测精度。大多温度传感要求将传感器置于避光处,然而实际应用中难以保证。[方法]采用机器学习中的支持向量机算法(SVM),对日光温室内的温度智能监测算法进行了研究,根据光照情况对实时监测的温度数据进行校准。[结果]通过与实验测量的数据进行对比分析,结果表明,所提出的监测方法可以较为准确地实时监测空气温度,从而无需使用隔热材料或者遮阳处理,就可以基于监测的数据更精确地对相应的环境因素进行调节。[结论]基于该方法,可采用常用的工业设备实现温室大棚内实时温度数据的监测,既可以节约设备和人力成本,又可以为温室控制提供准确的数据。     

基于ZigBee的农业大棚监控系统的设计

本文设计了一种基于ZigBee技术的智能农业大棚实时监控系统。基于micro2440核心芯片组建M2M网关,并完成传感器模块和无线通信模块的构建,准确获取温度、湿度、光照等传感器数据,通过节点将采集数据传送到M2M网关处理,与服务器实时的交换数据,成功实现了大棚信息的采集。服务器根据各节点数据以B/S架构搭建网页平台,实时观测大棚变化。实验表明,本设计的智能农业大棚监控系统传输数据快,控制准确,有很好的实用价值。     

农业物联网用害虫数量自动统计监测装置

为提高农业病虫害预测和防控精确度,研究农业物联网用害虫数量自动统计监测装置将声音用探声器感知变成芯片识别的信号,进而用芯片对其进行处理和传输,从中进行实时监控。     

基于物联网的农作物生长监控系统

提出了一种基于物联网的农作物环境参数监控系统,包括传感节点的选择及设计、无线网络的组成、监控系统功能模块的实现等.该系统易于扩展,具有较强的实用性和通用性.同时,可以方便地接入Internet网络,实现产品信息的共享和远程控制,大大地提高了农业生产信息化程度和自动化水平,满足现代农业生产控制要求.     

基于物联网技术的温室智能灌溉系统设计

针对传统温室灌溉方式效率低、水资源浪费大、对作物管理不科学等问题,设计了一套基于物联网技术的温室智能灌溉系统。该系统利用传感器技术、MESH自组网络技术、无线互联网等嵌入式技术,通过监测温室空气和土壤温湿度信息对温室灌溉进行智能管理。该系统的应用不仅极大提高了灌溉效率,降低了水资源浪费,使作物管理更科学,而且符合目前我国温室智能灌溉装备市场的极大需求,同时还可升级为具有多参数、多点监控功能的温室智能管理系统,大大推动了我国高效精准农业的发展。此外,由于采用无线多条通讯方案,该系统具有布局方便、操作简单、节点容量大等特点,更适合温室管理人员使用,具有较高的推广价值。