基于物联网的水稻大田智能预警监控系统

为提高水稻生产调控管理水平,以湖北省荆门市屈家岭中国农谷"隆平高科"500亩(33. 33 hm~2)超级稻为研究对象,采用客户/服务器(client/server,C/S)和浏览器/服务器(browser/server,B/S)相结合的开发方式,以4层架构为软件框架,结合地理信息系统(geographic information system,GIS),设计和实现了基于物联网技术的水稻大田智能预警监控系统。通过监控节点实时获取影响水稻苗情生长的关键参数和直观图像,并结合专家系统及历史灾害指标等,依据监控数据超出阈值的严重程度进行智能分级预警,从而提高监控水稻苗情生长和气象灾害及病虫害防治决策的准确性和实时性,系统具有直观、实时的大屏显示,就地、移动互联的访问方式及智能的报表输出等特点。长期的示范结果表明,系统在提高水稻苗情的精准监测和智能管理等方面具有良好的推广前景。     

基于C/S架构的农田土壤墒情数据采集与管理系统

为了提高传统农田土壤墒情的测量方法,采用C/S架构设计了农田土壤墒情数据采集与管理系统,系统由数据监测中心和多个监测站组成。根据预先规划,监测站部署在具有代表性的农田,通过GPRS无线模块接入VPN网络,建立与监控中心服务器的TCP/IP网络连接,埋在地下的传感器采集温湿度数据,经过数据预处理后,将采集时间、监测站ID和数据打包后发送到数据监测中心的服务器。监测中心服务器是1台安装了数据库和专业管理软件的计算机,负责接收、处理、显示、分析统计和存储来自各监测站的数据。通过对小麦农田3个点的监测试验表明,系统工作稳定可靠,能够准确对分布式的农田土壤墒情进行采集和集中管理,并建立了该区域农田土壤墒情与时间的预警模型,为旱情预报工作提供科学有力的数据支持。     

苗情物联网监测系统的开发与应用

本文介绍了苗情物联网监测系统建设的必要性,提出建设苗情环境信息采集系统,基于智能终端的苗情手机采集系统,依托构建的作物苗情评价标准,整合开发作物苗情监测系统,实现对作物苗情信息的自动采集、管理、分析等功能。使作物苗情监测达到数字化、精准化、可视化、标准化,为及时灌溉、及时管理、有效病虫害防治、防灾减灾提供决策支持。     

基于GF-1影像的水稻苗情长势监测研究

为了研究GF-1影像在水稻长势监测中的可行性,利用GF-1影像对信阳市部分县区进行水稻苗情的长势监测。该过程通过样点实地采集LAI与对应的GF-1影像提取EVI建立统计关系模型,选取拟合效果最佳的指数型函数进行区域LAI的反演,并依据相应生育期LAI分类标准划分苗情长势。结果表明,研究区2013年水稻抽穗期一类苗占68.56%,二类苗占24.92%,三类苗占6.52%,2014年拔节期一类苗占69.75%,二类苗占25.95%,三类苗占4.30%,苗情分类图能够为田间管理决策提供重要参考信息。表明利用GF-1影像进行地理条件复杂的水稻分布区的长势监测能够取得良好的应用效果,但仍需要大量地面调查数据不断修正改进模型,从而提高监测准确性。     

水稻全生育期近地空农情遥感精准监测应用

【目的】近地空无人机高光谱平台为获取水稻全生育周期农情指数提供了有效手段,为进一步农业数字化工作提供科学指导。【方法】通过采集水稻全周期（分蘖期、拔节期、孕穗期、扬花期、灌浆期、结实期）田块、冠层高分辨率的光谱及影像数据,利用农情遥感监测模型和人工智能算法反演土壤平整度、土壤墒情、土壤肥力、苗情、作物长势、病虫害等级分布、叶面氮含量、产量预测等数据,形成符合农场生产需求的全指标监测体系。将农情监测指标部署到“麦芒”数字农田平台,实现SaaS方式的在线运行。【结果】水稻全生育期农情快速监测与诊断模型大田应用精度≥80%,节约亩均劳动力成本33%-50%,提高实测作业效率50%-100%,快速计算土方量节约工程量20%,精准施肥平均节约施肥量为22%,针对水稻品种及栽培了的种植建议实现增产5-8%。【结论】近地空农情监测系统已经具备了一定的农技指导作用,可实现水稻全生长期生长状况跟踪和农情诊断,提供精准施肥、变量施药、精准灌溉等方面的数据指导,实现种植端溯源;基于遥感监测信息实现了从农田建档到土情监测,再到耕种管收的全过程数字化和可视化管理。     

分布式农田土壤墒情集中监测管理系统

农田土壤墒情对作物的生长起到至关重要的作用,为了使作物生长在适宜含水量的土壤中,采用无线通信技术设计了分布式农田土壤墒情集中监测管理系统,监测中心与农田土壤墒情监测站采用C/S架构设计。根据规划,土壤墒情监测站部署在各地的农田内,利用土壤水分传感器FDS100采集土壤水分信息,再通过GPRS网络建立与监测中心的TCP/IP网络连接将采集到的数据上传;监测中心将接收到的数据进行解析、处理、分析,获取被监测区域农田的土壤墒情,并参照作物生长发育规律,为农田管理者提供精准的灌溉指导。系统准确实时地获取了各监测站的土壤墒情信息,实现了分布式农田土壤墒情的集中监测,能够为作物的精准灌溉管理提供强有力的数据支持。     

休宁县水稻苗情监测工作总结

介绍2018年休宁县水稻苗情监测情况,分析苗情监测存在的问题,提出水稻苗情监测工作的建议,为休宁县水稻生产管理提供科学依据和参考。     

苗情监测工作分析及其在巢湖市水稻生产上应用

苗情监测是农作物生产基础性工作之一，可为农业安全生产提供科学依据。文中从苗情监测工作内容和意义两方面进行阐述，结合巢湖市水稻生产实际，分析了该市在苗情监测工作中采取的措施，并提出了几点完善建议，为更好的服务全市水稻生产提供参考。     

甘肃春玉米苗情长势监测技术

为提高甘肃省玉米监测的应用水平,开展了玉米苗情监测,在监测玉米长势的基础上,调查土壤、农田小气候、生产管理、生育时期、产量构成因素、主要气象灾害和病虫害规范化调查,并建立起规范统一的玉米苗情长势分类评价指标体系。总结出了适合甘肃省春玉米区苗情长势监测技术。     

苗情监测在泾县单季稻生产中的指导作用

结合5年的苗情监测工作,阐述苗情监测的任务与目标,指出该工作对泾县水稻产业提升行动、植保统防统治、精确定量栽培、测土配方施肥、低产田改造、农机农艺相结合、商品化育秧机插秧、规避自然灾害和病虫害的指导作用,建议农业部门将该工作分区域纳入农技推广常规工作。     

2020年安徽省一季水稻生产情况分析

安徽省是全国水稻生产大省,其中以一季稻为主.该文基于安徽省水稻苗情监测系统,在对29个一季稻苗情监测县调查的基础上,总结了2020年安徽省一季稻生产形势、效益情况及面临的问题,并提出了相应的对策建议.     

四川盆地水稻生产决策系统及气象模型

详细介绍了四川盆地水稻生产的气象预测、决策模型的建立和气象决策服务系统(SCRPDS)的开发.旨在为政府和农业生产部门生产决策和防灾减灾提供及时有效的服务,促进水稻生产的持续高产、稳产,也为四川开发其他作物的决策服务系统提供了可资借鉴的经验.     

棉田墒情远程监测信息管理系统的构建

[目的]提高新疆膜下滴灌棉花生产效率和水分利用效率,指导农民进行合理灌溉.[方法]采用Borland Delphi 7.0高级编程语言+Microsoft SQL Server 2000数据库、模块化程序设计思想、面向对象的集成开发模式.[结果]开发了棉田墒情远程监测信息管理系统.该系统运用农田墒情远程监测设备系统实时获取水分监测数据、通过Internet远程获取中国气象科学数据共享平台中新疆全境自动气象站的实时气象数据、棉田苗情数据,判断棉花是否缺水并向农户手机发布棉田墒情状态和灌溉决策.系统在新疆生产建设兵团农六师105团2连、农八师149团11连、农八师150团12连自动化灌溉地进行了安装应用.[结论]采用该系统可制定出科学合理的灌溉决策,指导农民进行合理灌溉,使有限的水资源发挥最大的灌溉效益.     

四川盆地水稻生产决策系统及气象模型

详细介绍了四川盆地水稻生产的气象预测、决策模型的建立和气象决策服务系统(SCRPDS)的开发。旨在为政府和农业生产部门生产决策和防灾减灾提供及时有效的服务,促进水稻生产的持续高产、稳产,也为四川开发其他作物的决策服务系统提供了可资借签的经验。     

2014年郎溪县水稻苗情监测工作总结

介绍2014年郎溪县水稻苗情监测情况,分析苗情监测存在的问题,提出水稻苗情监测工作的打算,以为郎溪县水稻苗情监测提供参考。     

基于Android智能手机的农业物联网信息采集和发布系统的研究

以上海市农业科学院庄行综合试验站为研究区域,基于Android智能移动终端,开发了农业物联网信息采集和发布系统,实现了无线传感器网络中气象及土壤数据的自动采集、管理和发布。介绍了该系统的总体框架设计、主要功能与操作流程,并围绕信息采集、数据共享服务两个方面详细阐述了系统实现的关键技术,为实现农业生产和科学研究中实时获取和发布环境监测数据提供新的技术途径。     

苗情监测在泾县水稻生产上的应用及发展思考

水稻苗情监测是运用水稻叶龄模式法，通过监测水稻叶龄等，确定生产中施肥、烤田等田管措施的相应叶龄期。水稻叶龄模式法是经多年研究建立的，以高光效群体为中心，是一种新型、非物化的栽培理论及技术体系，吻合现代农业的绿色生产要求。根据连续多年从事水稻苗情监测工作的经验，对水稻苗情监测工作及存在问题进行分析、并提出了发展思考。     

物联网技术在枸杞绿色标准化生产中的应用

在枸杞标准化生产基地将物联网技术与互联网运营模式相结合,通过监测与采集图像、土壤、气象、病虫害等信息,运用数据分析云端服务"气候云TMAOS",形成一个基于物联网的智慧农业系统,对枸杞生产提供精确技术指导,是实现枸杞绿色、优质、高效发展的有效途径。     

农业环境远程分布式多功能监控系统

农业环境远程分布式多功能监控系统是一种高度自动化和网络化的监控系统,除了可对农业与生态环境等要素信息（如气象、土壤和作物等）进行实时动态采集监测,而且还可通过图像视频技术对不同场景（如现场景观、作物生长、形念变化等）进行动态监测,真正实现了农业现场图像与数据一体化精准监控。     

农业环境远程分布式多功能监控系统

农业环境远程分布式多功能监控系统是一种高度自动化和网络化的监控系统,除了可对农业与生态环境等要素信息（如气象、土壤和作物等）进行实时动态采集监测,而且还可通过图像视频技术对不同声景（如现场景观,作物生长、形态变化等）进行动态监测,真正实现了农业现场图像与数据一体化精准监控。