基于VAR模型的玉米·小麦和大豆价格波动的相关性研究

通过建立VAR模型,并进行脉冲响应分析和方差分解,研究了玉米、小麦和大豆3种粮食的价格波动关系。结果表明:各粮食价格之间存在明显的格兰杰因果关系;各粮食价格之间具有显著相关性;各粮食价格对他种粮价贡献度不同。针对以上研究结果,提出供给侧改革过程中应注意结构变化对粮食供需及价格的影响,设立玉米库存警戒线,优化我国各粮作物种植结构以及增强市场监控作用,防范因粮食价格波动而带来的风险。     

4大国际粮食品种长期价格波动及影响因素比较分析——基于ARCH类模型研究

同时利用国际国内两个市场来解决中国的粮食安全问题已基本达成共识,了解国际粮食市场波动特征及其影响因素就显得尤为重要。本文利用ARCH类模型对国际4大粮食品种(大豆、玉米、大米和小麦)价格长期波动特征及其影响因素进行了分析和比较。结果表明,4大国际粮食品种价格的波动特征存在差异;各品种的滞后一阶价格分别对其自身的价格有显著的正相关关系;化肥价格的波动仅影响玉米和小麦的价格;石油价格波动和贸易自由对4大粮食品种价格都没有影响;美国货币供应量的波动仅影响大米的价格;美元汇率波动仅影响玉米的价格。政策启示:按照不同粮食品种价格的波动特征进行有针对性的价格趋势测算和贸易决策;因各粮食品种价格波动的影响因素差异较大,要采取恰当的措施应对粮食价格涨落。     

基于价格波动视角的中国粮食供需分析与展望

粮食价格波动程度直接反映粮食供需关系的变化,以稻米、小麦、玉米等3种主要粮食作物为研究对象,将其价格作为观测指标,分析了2003—2017年中国粮食供需状况。着重分析了粮食价格剧烈波动阶段中国粮食供给和需求形势,探讨了粮食供需不平衡的形成原因,并对未来中国粮食供需形势进行了展望。     

开放框架下中国粮食价格波动的影响因素分析

采用非结构化的向量自回归模型,结合定性分析研究了2003—2013年间各因素对中国粮食价格波动的影响。结果表明,国内粮食价格主要受自身滞后项的影响;粮食进口对国内粮食价格的影响较大,出口影响相对较小;农业生产资料的影响也非常显著,但贡献率略低于粮食进口;人民币汇率与国际粮食价格的贡献率较为接近,也较为显著;但是国际石油价格的影响有限,比国内物价水平的影响效应小。在此研究基础上,重点对稳定粮食价格、规避国际价格风险提出了建议。     

粮价波动与居民消费价格关系研究

粮食是维持居民正常生活的根本、其对居民消费价格的影响也不容小觑。 不同粮食品种的市场开放程 度和居民需求水平不一致、其价格波动对居民消费价格水平的影响也存在一定的差异。 通过选取玉米、小麦、大豆和 粳米 4 个品种来研究粮食价格波动和居民消费价格之间的相互影响关系、利用 VAR 模型、方差分析等方法探讨不 同品种对消费价格的贡献比率及不同作用、从而得到不同品种生产和销售的政策建议。     

2007年国内玉米市场回顾和2008年展望

2007年国内玉米市场波动较大,通货膨胀预期与粮食价格上涨互为因果,生猪价格大幅上涨引起对玉米市场的调控．玉米深加工行业继续扮演国内市场新生代冲击力量,发展燃料乙醇已经改变世界粮食需求传统增长规律;2007／08年度国内玉米市场供求可能转向宽松．2008年调控政策将干预玉米价格走势,但价格波动难以消除。     

第一季度辽宁主要农产品价格分析及未来走势预测

近两年,辽宁省粮食产量均突破400亿斤以上,辽宁省粮食、蔬菜市场供应总体充足,预计今年,辽宁省农产品市场有望继续保持基本稳定,粮食价格稳中有涨,蔬菜价格正常波动。一、第一季度粮食价格整体稳中略降2013年一季度,辽宁省主要粮食品种价格走势偏弱。其中,稻米1月收购价格环比略降,同比小幅上涨;2月价格整体持平略涨;3月价格小幅回落。玉米1月产地收购价格略有下     

粮食金融化对中国玉米价格的传导效应研究——基于NARDL模型

基于2006年1月至2017年12月的月度数据,运用NARDL模型分析粮食金融化对中国玉米价格的非对称传递效应。研究发现,粮食金融化对国内玉米存在显著的非对称性传递效应,国内外玉米品种期货上涨价格和下跌价格影响国内玉米现货价格;长期来看,国内玉米期货上涨与下跌价格引起现货价格上涨与下跌;价格传递动态乘数效应显示,国内玉米期货上涨与下跌价格带动现货产品的价格上涨与下跌,最终导致玉米现货价格上升0.112,国际玉米期货上涨和下跌价格的影响与国内期货市场相反,最终导致玉米现货价格下降0.036。为此,要注意期货市场玉米价格的上升和下降对玉米现货价格的影响方向、持续时间、传递程度和速度有所不同,区别对待国内外期货市场的价格发现功能和引导功能,继续加大金融市场调控、关注引发国际粮食价格的波动因素、加强国内外粮食信息监测和发布。     

国际因素对国内粮食价格的冲击效应

本文选用2007年1月至2019年3月的月度数据,采用因子增广型向量自回归(FAVAR)模型分析了国际粮食价格因子、粮食贸易因子、全球粮食库存因子和能源及汇率因子对国内粮食价格波动的影响。结果表明,国内粮食价格易受国际因素的影响;国际粮食价格因子对国内粮食价格的影响滞后1期;全球粮食库存因子对国内粮食价格的影响最弱,国内粮食价格对国际粮食价格因子的响应最大,国际粮食贸易因子对国内粮食价格的影响持续性最长;从不同粮食品种来看,玉米更易受国际粮食市场、国际粮食贸易和能源及汇率等国际因素的影响;国际粮食价格因子、能源及汇率因子在国内各类粮食价格波动中贡献相对较大,全球库存因子贡献最小。因此,建议政府相关部门应注重利用国际市场信息研判形势,精准实施调控政策,维持粮食价格的相对稳定。     

2007年国际市场粮食价格回顾及2008年展望

2007年,国际市场粮食价格波动上升,小麦、玉米、大米价格比2006年均出现大幅上涨。2008年,全球粮食市场的发展面临新的形势,深加工技术水平不断提高,生物燃料生产迅速发展,将成为世界粮食市场发展面临的重要新因素。而在期货市场投机资金规模大幅提高的影响下,粮食行业已经逐步发展为投机物质,粮食已经逐步发展成为一种战略物资和投机物资。从粮食价格上看,预计2008年全球食品、饲料行业对粮食需求强劲,全球小麦、大米市场供应趋紧,价格将保持上涨态势;玉米市场供应大幅增长,全球生物燃料迅速发展,对玉米价格构成长期利好,价格将稳中趋升。     

粮食生产价格与农资价格相互关系的实证研究

从实证的角度,采用协整检验、格兰杰检验、脉冲响应函数和敏感分析等方法,分析了我国粮食生产价格指数与农业生产资料价格指数的相互关系后发现,二者存在显著的正相关性,它们之间仅存在单向的因果关系,即农资价格对粮食价格有明显的导向和拉动作用。粮食生产价格指数与农业生产资料价格指数存在长期稳定的均衡关系,长期内农资价格指数对粮食价格指数影响很大,而从短期来看,粮食价格的波动对农资价格的波动影响有一定的时滞性,且影响程度小于农资价格对粮价的影响。最后,基于上述结论提出了相关政策建议。     

2008年1～6月世界粮食市场回顾与展望

通过对2008年1-6月世界粮食市场的分析,发现呈现四大特征：世界粮食市场价格继续飙升;世界粮食价格的波动性增强;影响粮食价格的因素错综复杂;粮食实际价格长期下降趋势终结。展望未来,2008年世界粮食产量将达创记录水平．但世界粮食价格会持续走高并将继续波动;在世界粮食供求紧张的形势下,粮食价格支持及边境保护措施的灵活性会增强：生物燃料对粮食供需影响会日益显著。文章还对小麦、粗粮和稻米等主要粮食品种下半年的市场形势进行了分析。     

粮食供应和价格二因素受粮食储备规模变动影响研究

当前我国粮食储备规模变动对粮食的供应以及价格的影响非常明显,在无法有效获取粮食 储备总量的状态下,有效准确估算出了粮食储备规模的整体发展状况,进而可以有效分析出规模变动 和粮食价格之间的对应关系,为相关研究工作人员提供出粮食市场供需波动以及价格对应状况,制定 出更加符合生产和贸易往来的粮食供需政策。     

我国粮食产业链价格波动传递机制研究——基于Granger检验与VAR模型的实证

稳定粮食价格是解决粮食安全问题的核心基础与重要保障。利用粮食产业链各环节价格2009年1月至2012年12月的月度数据进行实证研究,结果表明:我国粮食产业链价格波动呈现"越级传递"的状况。近年来,"农批对接"、"农零对接"、"产零对接"等粮食流通新模式的出现,导致了农资与批发、农资与零售、生产与零售价格间呈现复杂的非线性关系。在此基础上,VAR及脉冲响应模型显示:在三种新模式中,"农批"联系最弱、"产零"次之、"农零"联系最为密切。此外,Granger检验显示:批发环节处于相对弱势地位,易受其他环节价格波动影响,而自身对其他环节价格波动则不能产生显著影响。因而要想实现粮食产业链价格波动的科学传递和相对稳定,应该努力减少流通环节,降低流通成本;完善粮食批发市场建设;稳定农业生产资料价格。     

国外稳定粮食价格的若干措施

国外稳定粮食价格的若干措施中国农业科学院农经所厉为民在市场经济条件下，粮食和其他商品一样，其价格是在经常波动的。由于粮食价格的剧烈波动会产生巨大的经济影响，所以即使发达的市场经济国家也对粮食价格进行多方面的干预。１．实行农产品价格支持计划美国的农业立...     

WTO背景下中国粮食生产波动分析

加入WTO后国际粮食市场对国内粮食生产波动的短期影响主要是通过价格机制传导的。由于中国粮食生产的特点，从粮食价格下降直接推测粮食生产下降是失之偏颇的。从粮食生产波动原因，粮食贸易与粮食生产波动的关系，农业结构调整等方面研究了中国粮食生产波动问题。     

我国粮食价格波动的影响因素研究

根据粮食价格波动的理论基础分析,粮食价格波动受粮食市场供给与需求两方面的影响。粮食政策、粮食收购价格、农业科技进步、农业自然灾害、贸易等粮食供给方面的因素通过影响粮食供给而最终影响粮食价格;人口增长、消费水平提高、工业用量增长、投机及心理预期、粮食贸易等粮食需求方面的影响因素,同样通过影响粮食需求而最终影响粮食价格;另外投机及心理预期不仅影响粮食需求,而且可直接增加粮食价格波动的幅度与强度。粮食的供需决定粮食价格波动的周期,而投机与心理预期则会加重每一次波动的激烈程度。     

GARCH模型在农产品价格研究中的应用

以贵州省的粮食价格为例,通过构建GARCH模型,测算粮食价格指数对数收益率的VAR,以对农产品的价格变动规律进行研究。结果表明,贵州省粮食的VAR具有波动性,进入2010年之后VAR正在逐步增大,粮食市场的价格波动风险呈递增趋势。针对粮食价格变动特征,提出了稳定粮食价格的建议：加大农业基础设施建设力度,提高农业综合生产能力;强化对农产品流通领域的市场监督,维持市场秩序;健全农产品调控体系,平抑农产品价格;加强流动性调控,防范热钱炒作。     

"谷虽贵"农民增收远非坦途

2007年6月以来,国内市场粮食价格以升为主,国际市场粮食价格普遍上升。与上月相比,国有、非国有粮食企业中,稻谷、小麦和玉米三种粮食产品全国综合平均收购价格和销售价格小幅上升;主要粮食批发市场价格升多降少。粮价上涨,我更关心的是,面对新一轮的经济周期,粮价上涨,农民能否增效？     

2012年下半年国际粮价仍将呈小幅波动走势

2012年前6个月,国际市场粮食价格总体运行平稳,个别品种出现一定幅度波动,6月,小麦、玉米和大米价格与2011年12月基本持平。下半年,全球经济大环境、粮食产需关系等两大因素将对国际粮价产生抑制性影响,预计国际市场粮价总体呈小幅波动运行态势。