江西省农村居民点用地变化及其驱动力分析

研究了江西省农村居民点用地的变化,并运用定性与定量结合的方法分析了农村居民点变化的驱动力。研究结果表明,近10多年来政策因素、经济因素与乡镇企业从业人数是江西省农村居民点面积变化的主要驱动力。     

株洲市农村居民点用地面积变化及驱动力分析

利用株洲市1998-2007年土地利用变更数据及相关社会经济数据,对该区的农村居民点用地面积变化进行定量分析,从而弄清楚该区农村居民点用地的时空演变特点和规律。在此基础上,利用SPSS分析软件和主成分分析法,揭示影响农村居民点用地变化的驱动力机制,并提出农村居民点用地集约利用的对策建议。     

农村居民点用地变化的驱动力分析——以石家庄市为例

利用1996～2006年石家庄市统计数据,运用主成分分析方法,结合实地调查,分析了石家庄市农村居民点用地变化的驱动力。结果表明,石家庄市农村居民点用地扩展超标是经济快速发展与政策控制不力等宏观因素和农户追求自身利益最大化行为等微观因素共同作用的结果。针对性地提出了强化用地控制、开展节约用地和守法意识教育等农村居民点用地管理的对策建议。     

靖州县农村居民点用地现状分析

靖州县的地貌特征为东西南三面高,北部低缓,中间为狭长的山间盆地;地形以山地为主,整个地势由南向北倾斜,呈波浪式降低。71.2%的农居点分布在北部低缓地区、东部及中部,此块地区居民点较南西两面分布密集。而28.8%分布在西南两面,此地区居民点分布散,零碎。文章详细分析了靖州县农村居民点用地现状,以为合理用地提供参考。     

焉耆县农村居民点用地潜力分析

根据焉耆县农村居民点现状,指出农村居民点用地存在的问题,分析农村居民点整理的潜力,并提出相应对策.     

兵团农村居民点集约用地潜力分析

目前集约利用土地,转变增长方式,已成为各地挖掘土地潜力的重要方式.新疆生产建设兵团(以下简称兵团)农村居民点因存在用地结构不合理、土地利用效率低等因素,土地利用潜力巨大.本文通过兵团农村居民点用地的现状分析和潜力预测,指出影响潜力实现的因素,并进一步提出相应的对策.     

农村居民点用地存在问题及整理驱动力分析

缺乏统筹规划与执法力度弱,农村居民点布局散、表象乱、环境差、规模小、“空穴”多、宅基地用地超标等,是当今中国农村住宅用地存在的突出的问题。文章从农村社会经济发展、新农村建设、农业现代化、促进农村卫生教育改革与发展等方面,分析农村居民点整理的必要性与整理驱动力。     

1980—2018年成都市建设用地扩张时空演变及驱动力分析

基于土地利用栅格数据,借助建设用地扩张强度和速度指数、等扇形分析法、土地利用转移矩阵和PLUS模型等方法,探究了成都市1980—2018年城市建设用地扩张的变化特征以及驱动力。结果表明： 1980—2018年成都市建设用地面积持续增加,38年间共增加1.38 × 10⁴ hm²,主要来源于耕地面积的减少。建设用地扩张方向性明显,呈现出向东南方倾斜的态势,且东部和南部地区在持续扩张。扩张强度呈从城市中心向外围区县地区逐渐减小的趋势,中心的主城区扩张强度最高;扩张速度最快的区域集中在东部和南部的双流、武侯和简阳等地,位于西侧的蒲江、邛崃和崇州等地扩张速度最慢。GDP、距政府驻地远近等社会经济因子和高程、年均温、水域等自然因子是影响城市建设用地扩张的主要驱动力因子,在水域、高程、年均温等自然因子的影响下,在GDP、距政府驻地远近及交通条件等社会经济因素的推动下,成都市建设用地面积不断扩张且方向性显著。     

基于信息熵和灰色关联的成都市建设用地结构时空变化及驱动力分析

采用成都市1996-2010年土地利用变更数据和相关社会经济资料作为研究的基础材料,运用信息熵模型对研究区建设用地结构时空变化特征进行了研究,并对影响其信息熵变化的因素进行分析。研究结果表明:在时间上,始末两期对比,成都市建设用地结构信息熵、均衡度略有下降,优势度略有上升;在空间上,研究期内主城区、近郊区信息熵表现为下降趋势,远郊区表现为上升趋势,其中近郊区下辖区域信息熵变化特征出现了明显的两极分化。运用DPSv7.05进行灰色关联分析可知:成都市建设用地内部结构的变化主要表现为城镇建设用地、交通运输用地面积比例的增加和农村居民点用地、采矿用地、水利设施用地和其他建设用地面积比例的减少,这直接导致其信息熵的变化;成都市社会经济的发展是导致其信息熵变化的根本原因;政策规划、区位条件和自然灾害因素与信息熵变化也存在密切关系。     

农村居民点用地整理模式研究

通过对现行的农村居民点用地整理模式进行研究和分析,可以看出现有的农村居民点整理模式都具有整村推进、集中拆迁的特点,是一种典型的"一刀切"思维,在当前的农村经济发展条件下不具备大面积推广的条件。宜在城乡统筹规划的基础上,用零拆整建模式代替整村推进模式,降低农村居民点整理的阻力。     

成都市居住用地地价的驱动因素分析

运用SPSS18.0对居住用地地价的众多影响因素进行了相关性分析,排除了次要因素的影响,结果表明,容积率和周围公交线数与居住用地地价呈正相关;与市中心的距离、与最近商服中心的距离、与最近市场的距离与居住用地地价呈负相关,并且在2 km内有企事业单位的地块价格也高;大于30°的地形相关因素也会影响居住用地地价。并通过岭回归分析得到了居住用地地价的相关回归模型,可作为某居住用地的价格预测,并由此提出了相关建议。     

安徽省耕地变化的驱动力分析

分析了安徽省1978-2005年的耕地数量动态变化,并根据耕地数量变化的驱动机制选取了12个基础指标,采用主成分分析法定量分析了各指标间的相关性.同时提取两组主成分,对各主成分中指标因子的载荷矩阵进行了分析.结果表明,自改革开放以来,影响耕地数量变化的主要因素是人口增加、社会经济发展和产业结构调整.     

55年来梅州市耕地变化与驱动力分析

利用55年来的长序列统计资料,对梅州市耕地总量变化进行了分析。应用主成分分析方法对1978年以来耕地变化的驱动力进行了研究,结果表明,经济发展、城镇化和农业科技进步是耕地变化的主要因素。     

江苏省吴江市土地利用变化及驱动机制分析

土地利用/覆被变化是全球变化研究的核心内容。对快速城市化背景下的江苏省吴江市1996~2004年的土地利用变化及其驱动机制进行了分析,结果表明:该区土地利用方式以耕地、未利用土地、其他农用地和居民点及工矿用地为主,分别占土地总面积的32.91%2、6.42%、14.83%和13.31%;8年来吴江市土地利用变化主要以耕地的减少和居民点及工矿用地、交通运输用地快速增加为主,其中耕地减少了19.26%,交通运输用地和居民点及工矿用地分别增加了38.23%、22.08%。进一步分析表明,人口因素、比较经济效益和宏观政策因素是吴江市土地利用变化的主要驱动力。     

武汉市耕地利用变化·驱动力分析及预测

通过对1996～2002年武汉市耕地动态变化分析,探讨造成这种变化的驱动力机制,并结合这7年的统计数据,对未来武汉市城市建成区面积、总人口数、非农人口比重及耕地面积进行预测,用以指导武汉市未来的城市化发展及合理的土地利用。     

胶州市土地利用变化及其驱动力分析

以胶州市为研究对象,根据1998和2008年土地利用现状数据,运用数理统计和GIS空间叠加方法,分析了胶州市10年来土地利用类型动态变化情况,并从人口、交通、政策和经济4个方面对胶州市土地利用变化的驱动力因素进行了分析。结果表明,10年间胶州市耕地、园地呈减少趋势,城镇工矿用地、交通水利及其他用地呈增加趋势,其中耕地的减少和城镇工矿用地的增加十分显著;主要转移方向包括耕地转化为建设用地,未利用地转化为耕地、其他农用地等;土地利用变化主要受人口、交通、政策和经济等人为驱动力因素的影响。     

土地利用变化的驱动力分析

综述了20世纪90年代以来我国土地利用变化驱动力的研究情况,阐述了土地利用变化驱动力的定性、定量研究和土地利用变化驱动力途径等方面的研究进展.     

农村居民点用地整理潜力分析——以湖北省为例

探讨农村居民点用地整理潜力衡量标准及评价方法,并采用模糊聚类法进行了湖北省农村居民点用地整理潜力分区,并针对不同的潜力类型区提出相应的对策。