作物水分信息采集技术与采集设备

随着社会经济的发展和科学技术的不断进步，农田灌溉正朝着“自动、精准”的方向发展。实现自动、精准灌溉，需要获得及时、准确的作物水分状况信息作为基本依据，而先进、可靠的采集技术与设备则是快速、准确、连续获取作物水分信息的重要保障。作物水分信息，根据其采集部位可分为土壤信息和作物信息两类；而根据采集信息所代表
表的范围，则可分为点源信息和区域信息两类。2种分类结果相组合，可以将作物水分信息分为点源土壤水分状况信息，区域土壤水分状况信息，点源作物水分状况信息和区域作物水分状况信息四大类O目前应用较多的点源土壤水分状况信息快速采集技术主要有中子仪法、时域反射法（TDR）、频域反射法（FDR）、驻波率法（SWR）和张力计法；点源作物水分状况信息的采集技术则主要有红外温度法、叶水势法、光谱法、茎变差法和蒸腾速率法；区域土壤水分状况信息的采集技术主要有遥感法（裸地表层土壤）和墒墒情监测网络法；区域作物水分状况信息则主要通过遥感方法获得，包括热红外遥感和微波遥感等方法。这些技术方法各有优点、缺点和适用范围。从目前的研究和实际应用情况看，基于土壤介电特性的土壤水分信息测量技术（TDR，FD和SWR）和基于植株蒸腾速率、植株茎直径变差和作物冠层红外温度的作物水分状况信息测量技术是具有明显优优势和良好发展潜力的点源水分信息采集技术；以TDR、FDR和SWR为基础，结合GPS和GSM／GPRS无线数据传输系统，适用于区域土壤水分信息的采集；而以热红外遥感和微波遥感为基础的系统则是大面积的区域土壤水分状况信息（裸土表层）和区域作物水分状况信息的主要采集方法。这些作物水分信息采集方法的进一步完善提高，以及相应的精度高、稳定性好、价格适中的各类传感器及配套的数据处理设备的研制将是未来作物需水信息采集领域的重点工作目标。     

基于GIS的农田管理信息系统研究

在农田空间信息数据库支持下,以MapInfo8.5为系统开发平台,利用MapBasic7.0和Visual Basic 6.0(VB 6.0)程序设计技术,建立农田管理信息系统,该系统包含农田信息采集、空间数据管理、农田质量评价、作物种植预测和农田作业决策5个子系统,把与农田作物生产信息与具体的实物地图相结合进行空间分析处理,并通过相关的质量标准和模型运算进行农田质量评价、作物生长预测、栽培管理和精准管理方案设计等,以可视化形式(地图、表格或文字)为农田信息实时、动态和形象管理提供了高效合理的平台.     

基于RFID技术的生猪产业链信息采集研究

将无线射频识别(RFID)技术应用于畜产品信息可追溯系统的个体识别已经成为一种必然的趋势.以生猪产业链的信息采集规范研究为例,重点分析了生猪养殖、屠宰、加工、运输及销售环节的信息化流程,对生猪产业链中各信息采集点的信息采集流程和信息采集内容加以规范,为日后建立畜产品信息采集规范和畜产品信息可追溯体系提供了一定的借鉴.     

基于物联网技术的作物虫情采集监测预警系统构建

为提升作物害虫田间调查的效率,减少调查后信息再次录入的工作量,以及提高害虫性诱测报工作的时效性,进而提升作物虫害测报的工作效率,应用远程拍照、远程通信、图像处理等物联网技术,研发了昆虫远程性诱测报装置,改进了传统性诱测报方式。并开发了基于Android的害虫虫情田间采集APP端(以下简称APP端),实现田间虫害信息采集的信息化。基于远程性诱图像采集和APP端,建立了虫情数据库,构建了作物虫情采集监测预警系统。该系统的应用便于基层植保技术人员进行虫情数据采集、查询,以及虫害预警信息的发布,实现作物害虫监测预警的信息化。     

黑龙江垦区基础地理信息的采集与更新及在农业上的应用

结合黑龙江垦区的地理信息,阐述了如何利用GIS、RS和GPS等现代空间信息技术,依据地形图、遥感图像以及实地考察等进行基础地理信息采集与更新,并展望了基础地理信息在农业上应用的几大领域,如精准农业、农业灾害监测及预报、农作物估产及作物长势监测等.     

基于STM32的智能温室远程控制系统的设计

以STM32为主控制器,设计了集温室环境信息采集和自动控制于一体的基地、远程两级监控模式的温室智能控制系统。基地监控支持实时环境信息显示、历史环境信息查询和环境信息变化曲线显示功能,利用触摸屏设计的友好人机接口,可实现对作物理想生长环境参数的设定,系统依据设定的环境参数和实时采集的环境信息控制环境调节设备实现对温室环境的自动调节,以满足作物生长需要。远程监控采用RS232通信协议与基地控制系统连接,实现参数设定、实时数据显示及历史查询显示功能。系统还支持手动模式控制,以应对突发报警调节。试验分析表明该系统对温室环境监控具有良好的实用性和可靠性。     

试论做好职业信息采集工作对促进大学生就业的重要性

在当今信息化的时代,职业信息的采集整理与分析发布,是高等职业学院就业指导工作的一个重要环节.通过对郑州信息科技职业学院职业信息采集工作的研究,查找出职业信息采集工作存在的主要问题,分析了职业信息采集的目的和意义,提出了适合该院职业信息采集的对策,从而促进毕业生就业工作的规范化、科学化建设.     

物联网温室智能管理平台的研究

目前,大多数智能温室控制技术都是模仿研究,具有自主知识产权的技术和产品少,还没有比较成熟的具有自己特色的技术装备,国际市场上竞争力不强。虽然在自动采集软件和远程网络技术方面取得了进展,但就全国而言应用覆盖率仍然很低。本项目通过传感器技术、互联网技术进行信息采集和数据传输,对作物生长状态进行准确判断。对信息进行整合和优化,实现智能灌溉,提高效率,进而达到促进作物生长最优条件的目的。     

基于太阳能供电的田间图像采集系统设计

设计了1种基于太阳能供电的田间图像采集系统,解决了脱离田间配电网地域难以实时获取作物图像信息的问题。硬件设计主要包括信息采集模块、太阳能供电模块和无线通信模块。其中信息采集模块主要由Logitch Pro9000摄像头、X86系统架构瘦客户机(Fit-PC)进行图像采集和暂时储存;无线通信模块基于AR9344芯片,将采集系统接入互联网,实现数据无线传输功能;太阳能供电模块采用STM8S003F3P6单片机,完成PWM脉宽调制技术,从而达到稳定输出电压的目的,并选用铅酸蓄电池作为储能元件。软件设计主要针对瘦客户机CMOSSETUP程序设计系统工作时间,完成图像采集步长设定,并完成对采集图像的智能化管理。经测试表明:通过该项目的实施,摆脱了对田间配电网的依赖,实现了田间及作物图像信息远程采集管理的基本功能,促进了智能农业的发展。     

新疆畜牧科技信息资源库信息采集与保存规范研究

新疆畜牧科技信息资源库主要依托新疆畜牧科技信息网络服务平台构建,旨在通过提高信息资源挖掘和规范管理水平,完善和充实网络服务平台内容。本研究针对该信息资源库的特点,说明了前期数据库结构和后台环境设计中对信息采集与保存方式的考虑,系统阐述了信息采集与保存规范的主要内容。信息采集与保存规范的建立,将对该资源库及相关网络平台稳定发展具有重要作用。     

丘陵山地作物信息采集全向自平衡装置的设计与试验

为降低丘陵山地复杂环境作物信息地面采集设备人工多次移动架设的劳动强度,提高信息采集效率,研究设计了一种自动水平调节平台,用于丘陵山地中作物信息数据采集设备的搭载.利用旋量理论和运动学原理,建立了平台机构的数学模型,设计了控制系统和程序,进行了样机试制和室内、室外试验.试验表明,在最大负载、最大坡度范围内,最大静态调平误差小于0.3°,最大动态调平误差小于3°.平台能够较好满足搭载光谱与图像等设备在丘陵山地±15°坡角采集作物信息时的自动调平需求,能够同时调节俯仰方向和横滚方向角度,与现有调平平台只有俯仰调节功能相比,该平台更符合丘陵山地场景的使用要求.     

机器视觉在设施育苗作物生长监测中的研究与应用

机器视觉是利用机器代替人眼来对目标物做模式识别、测量与判断的一项综合技术,其在农业各领域中的研究与应用发展迅速。从作物育苗的特性、机器视觉在苗期管理的作用、苗期作物视觉信息采集设备及叶片提取方法的发展3个方面分析了设施育苗对基于机器视觉的苗期作物监测的需求;总结了苗期作物视觉信息的主流获取技术,即成像传感器的成像技术、多传感器图像融合技术、三维重建技术的特点;回顾了机器视觉技术近年来在国内外苗期作物中的应用情况,从苗期作物关键生长参数监测检测方面进行综述,分析、对比、总结苗期作物关键生长参数的提取方法,最后概述我国现阶段机器视觉技术在苗期作物的应用中主要存在的问题以及发展前景。     

自动监控技术在设施农业生产中的应用系列（五）：温室环境信息采集控制系统在设施农业中的研究与应用

温室环境信息采集控制系统的作用,是通过对温室内部环境参数的调控使作物处于适宜生长的环境中,同时尽可能节约能源,提高设备的使用效率,增加生产者收入。温室作物的生长环境调控具有地域和时间差异性、参数变化滞后性、环境因子耦合性等特点,所以对控制程序要考虑诸多因素。针对以上问题,本文介绍一种以温室内温度和湿度为主要调控目标的信息采集以及多条件逻辑控制系统的设计实现。     

智能传感器技术在温室环境监测中的应用及展望

智能传感器的突出特点是高精度的信息采集,成本低,能够实现多传感器的数据采集。将其应用于温室环境监测,能够完成温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度等参数的自动采集和综合测量,提高了信息采集的精度、可靠性,对作物的光合作用条件进行优化处理,可获得更好的经济效益。     

基于MapObjects的农田信息采集与处理系统的研究

为解决精细农业中田间信息的采集与分析处理的问题,建立了一个基于MapObjects的农田信息采集与处理系统。该系统在VB开发环境下利用MapObjects和DGPS实现了农田信息采集功能;利用MapObjects的图形处理功能,实现了对已有农田信息的可视化分析和管理的功能。该系统的使用,为精细农业的开展,提供了一种新的信息采集和处理方法。     

Android平台在农业物联网中的应用研究

随着农业信息化的不断进步与发展,快速、有效地采集和描述影响作物生长的田间信息已经成为开展精细农业实践的重要基础。目前,针对我国耕地面积大、地域分散的特点,利用Android平台对农业生产进行远程监控与指导就显得尤为重要。本文介绍了Android平台在农业物联网中的应用,总结了Android平台在农业信息采集与田间管理方面的研究进展,对未来的发展方向提出了展望。     

基于无线传感器网络的土壤水分监测系统设计

鉴于农田土壤含水率以及水分信息获取的重要性,基于无线传感器网络技术(WSN)设计一个农田土壤水分自动监测系统.通过在监测区域部署传感器网络,将监测数据汇集到嵌入式测控系统,实现统一的数据管理和网络路由监测功能.该系统实现了信息采集节点的自动部署、数据自组织传输,可以使人们随时随地精确获取作物需水信息.遵循模块化设计思想...     

基于Scrapy的农业网络空间信息动态监测算法

为动态监测农业网络空间信息,需采用农业网络空间信息动态监测算法,设计农业网络空间信息动态监测系统。借助系统中信息采集层,从网络中各种信息源和Scrapy网络爬虫,采集所需农业网络空间信息。信息采集层通过构建的基于Scrapy框架建立对网页的请求响应,分析网页布局后循环抓取所需农业网络空间信息。采用正则表达式将抓取的农业网络空间信息剔除为格式化数据,将采集到的数据存储到农业网络空间信息处理模块数据库中。农业网络信息处理模块通过合理方法净化信息所在网页,将从数据库中提取的内容传输到农业网络空间信息分析模块中。分析模块通过文本聚类、特征选取等技术,发掘网络中农业空间信息,形成话题列表并设置关键字信息,建立相关领域的农业网络空间信息词库。采用WM算法处理同音字、拆分字和干扰符号,实现对所需农业网络空间信息的精准匹配,达到动态监测农业网络空间信息的目的。经过实验分析发现,随着年份的增加,全国地区农业种植作物产量也在小幅度增加,且本文算法动态监测效果和实际地区农业作物产量变化情况相符程度较高。随着广州市城市化进程不断加剧,2009年到2014年广州市斑块密度和形状指数不断增加,2015年以后广州市植被覆盖率逐渐提升,与实际变化情况相符程度较高。     

贵州农贸市场信息采集人员信息上报行为的大数据分析研究

大数据时代的到来,给研究特定人群的工作或生活行为带来了契机。随着贵州省农村综合经济信息中心收集农贸市场信息采集人员上报的价格信息数据量的不断增加,为研究此类特定人群的行为规律奠定了基础。运用大数据统计分析方法,对两位信息采集人员信息上报记录的年总次数、月次数、周分布、节假日分布以及时间点进行分析,得出八寨镇信息员的信息上报行为比较有规律性,而虾子镇信息员的上报行为随意性较大;在节假日和周末,两名信息员都有度假和休息的习惯以及虾子镇信息员每天的工作时间要普遍早于八寨镇信息员,下班时间较晚的情况等行为规律。并基于上述分析结论,建议管理者需进一步加强对信息采集人员信息上报行为的规范化管理,强化节假日信息采集上报工作。     

基于无线传感器网络的智慧农业信息平台开发

为对作物生长环境信息进行实时远程监控,实现科学决策与管理,设计开发智慧农业信息采集与分析平台。该平台基于B／S模式,由基础设施层、数据服务层、基础应用服务层、服务总线层、业务处理层和用户访问层构成,可实现对温室温度、湿度、光照度、CO2含量和视频信息的采集和存储,具有基础信息维护、数据分析、报警输出等功能。实际运行结果表明：平台具有友好便捷的人机接口、良好的稳定性,能够实现对22个温室环境信息的远程监控,必要时刻输出报警信息,从而减少人工操作的盲目性。