基于云模型的安康市洪水灾害风险评价

选取基于云模型的洪水灾害风险评价模型,以安康市地形高程、高程标准差、河网密度以及2010年的汛期降水、人口密度、GDP密度、地均财政收入、耕地比重、农民人均纯收入、单位面积粮食产量10个指标,构建了安康市洪水灾害风险评价指标体系,并采用熵权法确定各指标的权重,通过云模型定量地评价了安康市2010年各县区的洪水灾害风险等级。研究结果表明:安康市汉滨区和汉阴县处于高风险等级,石泉、紫阳、旬阳、白河等县处于较高风险,岚皋、平利2县处于中等风险,宁陕、镇坪2县处于较低风险。     

基于云模型的安康市洪水灾害风险评价

选取基于云模型的洪水灾害风险评价模型,以安康市地形高程、高程标准差、河网密度以及2010年的汛期降水、人口密度、GDP密度、地均财政收入、耕地比重、农民人均纯收入、单位面积粮食产量10个指标,构建了安康市洪水灾害风险评价指标体系,并采用熵权法确定各指标的权重,通过云模型定量地评价了安康市2010年各县区的洪水灾害风险等级。研究结果表明:安康市汉滨区和汉阴县处于高风险等级,石泉、紫阳、旬阳、白河等县处于较高风险,岚皋、平利2县处于中等风险,宁陕、镇坪2县处于较低风险。     

基于GIS的淮河流域洪水灾害综合风险评价

基于洪水灾害风险评估基本原理,从洪水致灾因子危险性、孕灾环境稳定性及承灾体易损性出发,选取降雨、径流量、河网密度、地形、人口、经济指标等数据,利用标准化方法对各影响因子进行标准化处理,运用层次分析法确定指标因子权重,采用地理信息系统的地图代数功能及信息量统计法,得出洪水灾害综合风险等级图。结果表明：危险性等级高值区主要分布在淮河流域中西部及部分东部、东北部地区;而在北部及西北部地区,相对风险较低,为中低风险性地区。     

基于GIS的复杂河网区域洪水灾害风险评价

在长江中下游的一些冲积平原区域,由于其气候和地形的特点、历史原因以及人为的活动影响造成其演变成复杂河网区域.实验证明,这种破碎度较高区域经常受到洪水威胁,而其抗灾能力又较弱,该区域自身的特殊性使得对其进行的区域风险评价重要但是困难.在降雨、地形等常规指标不能很好地反映该区域风险等级的基础上,首次引入河网密度、土壤结构以及河网特性等指标对湖南省境内常德冲柳地区进行二级区域风险评价,取得了比传统分析方法更精确更全面的实验评价结果.     

基于GIS的区域洪水灾害风险评价方法研究

介绍了洪水灾害风险评估的方法,即从形成洪水灾害的机理出发,首先建立研究区的洪水危险性评价模型和社会经济易损性评价模型,然后再建立研究区的洪水灾害风险评价模型,最后利用地理信息系统(GIS)的空间叠加分析法,对研究区进行洪水灾害风险评估。     

汉江上游安康市近50年旱涝特征分析

根据1961~2009年汉江上游安康市逐月降水资料,利用Z指数旱涝指标划分了7个旱涝等级,并对旱涝发生的时间演变规律及成因进行了初步分析。分析结果表明:Z指数能较好地反映本区的旱涝变化情况,近50年安康市由偏涝向偏旱发展,与降水量以4.9 mm/10 a的速率呈减少趋势一致。四季的Z指数变化趋势表现出明显不同,春、秋季略呈下降趋势,为干旱增强趋势;夏、冬季呈上升趋势,为洪涝增强趋势。在1982~1986年间,安康市发生了明显的降水趋势转型,春秋季降水减少,夏冬季降水增多。且从1998年之后,降水表现出波动大、不稳定的特征,四季Z指数年际间波动幅度都较大,旱涝灾害明显增多。进入21世纪以后,旱涝灾害发生频率明显增加。     

洪水灾害人口风险模糊评价

以热带雨林地区马来西亚吉兰丹州为例,在地理信息系统技术(GIS)和模糊数学法的支持下,建立了基于GIS的模糊综合评价模型,对洪水灾害人口风险进行了评价与分析.研究结果表明:洪水灾害人口风险具有模糊性、不确定性,模糊数学法能较好地分析洪水灾害人口风险,利用模糊综合评价GIS模型评价洪水灾害人口风险是可行的.确定栅格数据层模糊子集分级的间隔值和构建模糊隶属函数是非常关键的.     

右江流域洪水灾害生态风险评价

本文从自然灾害危险度角度,选取洪涝灾害对右江流域进行生态风险评估,运用Arcgis软件进行地理空间分析,选取洪涝灾害发生强度、频率、范围等指标来评估右江流域生态风险大小。     

基于GIS的汉江上游文川河流域土壤侵蚀特征研究

土壤侵蚀是南水北调中线水源地汉江上游地区亟待解决的关键问题。以汉江上游文川河流域为研究对象,基于遥感和GIS技术,以Landsat TM遥感影像和DEM为数据源,分析了文川河流域2011年土壤侵蚀及其空间分布特征。结果表明:文川河流域土壤侵蚀程度为21.62%,以轻度和中度侵蚀为主;低山丘陵区是土壤侵蚀的主要发生区。占流域面积35%的低山丘陵区,其侵蚀面积占侵蚀总面积的65%;流域内土壤侵蚀主要发生在坡度较大的区域,特别是15°以上的区域,且呈现出随坡度增大,侵蚀越严重的特征;坡耕地、草地和低山丘陵区的林地土壤侵蚀严重。仅占流域面积6%的坡耕地,其侵蚀面积占侵蚀总面积的30%。研究结果说明汉江上游低山丘陵区的土壤侵蚀不容忽视,应作为今后生态环境保护和水土保持的重点区域,加强坡耕地土壤侵蚀治理,加快植被恢复与建设,改善生态环境,控制水土流失,以保障南水北调中线调水工程的安全运行和工程沿线区域的生态环境质量。     

汉江上游土地资源承载力评价

测算汉江上游土地资源承载力大小,为该区域国土空间规划编制工作和构建资源环境承载力监测预警模型提供部分技术支撑,以促进土地可持续利用。以汉江上游宁强县、勉县、城固县为例,选取2018年土地利用变更调查数据库中的图斑作为基础评价单元,从限制因素出发确定评价因子,对现状非建设用地图斑开展适宜性评价,计算现状开发建设程度和土地资源压力指数,判定土地资源承载力大小。基本构建适宜于汉江上游的土地资源承载力体系;汉江上游土地资源承载力总体呈东高西低的规律,3县依次是:城固县勉县宁强县。本文从限制因子角度出发,重在构建土地资源承载力体系的方法和过程。     

安康市汉滨区干旱灾害风险区划分析

对安康市汉滨区开展了干旱灾害风险区划分析,对致灾干旱因子危险性、承灾体敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力等4个方面的因素赋予合理的权重,计算出汉滨区干旱气象灾害风险区划空间分布情况,并提出了相关的农业生产建议,以期为规避灾害、增产增效提供参考。     

基于GIS的重庆市冰雹灾害风险区划

采用重庆34个国家气象站1961-2009年的冰雹灾害及相关社会经济和地理信息数据,运用自然灾害评价理论和方法,借助GIS平台对重庆市冰雹灾害进行了风险区划.选取冰雹灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力4个指标,按照风险评估理论将4个指标综合计算,得到重庆市冰雹灾害综合风险区划图.重庆冰雹灾害可划分为5级风险区,重庆东北部和东南部冰雹灾害风险度较高,而中西部冰雹灾害风险度较低,西部大部分地区为低风险区,中部大部分地区为次低风险区.这为制定社会发展规划及防灾减灾工作提供重要科学依据.     

基于GIS的鄂尔多斯市暴雨灾害风险区划

基于鄂尔多斯市11个气象站1987—2016年30a的暴雨数据、结合地形、河网密度、人口、经济、耕地等城市基础信息,利用地理信息系统和层次分析法,结合专家调查法,建立了鄂尔多斯市暴雨风险的评价指标体系和权重,开展了鄂尔多斯市暴雨的风险特征及地理区划研究,获得了1km空间分辨率的鄂尔多斯暴雨气候特征图、城市对暴雨敏感性特征图、暴雨灾害风险区划图。鄂尔多斯市暴雨高风险区主要集中于准格尔旗、达拉特旗东部、东胜东部、伊金霍洛旗东部、乌审旗东部,而杭锦旗西部、鄂托克旗西部、鄂托克前旗西部属于低风险区。     

我国洪水灾害风险研究综述

我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一,由于我国江河众多、海岸线较长,由此导致的洪水灾害给我国造成了较大损失。本文简单梳理了国内学者关于我国洪水灾害的文献研究,认为当前我国应该创新洪水灾害风险管理方法,加强生态工程在洪水灾害防治过程中的作用,积极引导保险市场、资本市场参与到洪水灾害风险分散体系,适时发行相关巨灾债券,尽可能把国内洪水风险引渡到国际市场。     

基基于GIS的重庆市冰雹灾害风险区划

采用重庆34个国家气象站1961-2009年的冰雹灾害及相关社会经济和地理信息数据,运用自然灾害评价 理论和方法,借助 GIS平台对重庆市冰雹灾害进行了风险区划.选取冰雹灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感 性、承灾体易损性、防灾减灾能力4个指标,按照风险评估理论将4个指标综合计算,得到重庆市冰雹灾害综合风 险区划图.重庆冰雹灾害可划分为5级风险区,重庆东北部和东南部冰雹灾害风险度较高,而中西部冰雹灾害风险 度较低,西部大部分地区为低风险区,中部大部分地区为次低风险区.这为制定社会发展规划及防灾减灾工作提供 重要科学依据.     

基于 GIS 的贵州刺梨干旱灾害风险区划

为贵州刺梨生产防灾减灾及合理布局提供参考依据,通过对贵州省84个气象台站1971—2010年间6—8月的降水量气象观测数据及2011—2012年贵州省6个地州市20个样地刺梨野外调查和果实采集,建立刺梨干旱灾害风险评估模型,并借助 GIS 技术完成贵州刺梨干旱灾害风险区划。区划结果表明,重度风险区主要分布在贵州南部地区的册亨、望谟、罗甸县和省东部边缘一带,中度风险区主要分布在省的东部铜仁市、黔东南州大部分县市,轻度风险区主要分布在省的中部贵阳市、遵义地区和黔南州各县市。     

基于GIS的乌兰察布市化德县气象灾害风险区划

根据气象灾害防御区划原则和方法,综合考虑社会经济因素和自然环境,确立了化德县气象灾害风险评价指标体系,编制气象灾害综合风险区划图,为化德县气象灾害防御提供理论支持。     

基于GIS的黄山景区山洪灾害风险区划

以黄山景区的地形、植被、坡度和降水等资料为基础数据,利用GIS技术,采用熵权法确定权重,再通过综合加权求和法对黄山景区的山洪灾害进行风险区划。结果表明,黄山景区的山洪灾害以中危区为主,约占景区面积的72%,山洪灾害高危区和低危区分别占景区的21%和7%;高危区分布于景区的中西部,由中部高危区和西南部高危区组成;中部高危区有北海景区和玉屏景区两大热点景区,存在较大的旅游安全隐患。应做好灾前、灾中、灾后的预防、抢救重建方面的灾害风险应急管理工作。     

哈尔滨市道里区基于GIS网格尺度的城市 暴雨积涝灾害风险评价

为了弥补行政区尺度的城市积涝灾害风险评价精度不足问题,提出了基于网格尺度的城市暴雨积涝灾害风险评价方法。网格具有栅格数据的显示形式,同时又有矢量数据的属性信息,通过对数据网格化使矢量数据更加详细化,有利于提高评价精度。本研究中,具体介绍了网格尺度城市暴雨积涝灾害风险评价指标网格化方法、步骤,并利用自然灾害风险指数法、加权综合法构建了城市暴雨积涝灾害风险评价模型,实现了基于网格尺度的城市暴雨积涝灾害风险评价,以期为城市暴雨积涝灾害应急管理提供参考。     

HEC-RAS模型在汉江上游洪水演进和流量重建中的应用

【目的】研究HEC-RAS模型在汉江上游洪水演进和流量重建中的应用效果。【方法】通过对汉江上游安康至白河段的实地考察,基于数字流域平台及HEC-RAS模型对2010年"7·18"、2011年"9·19"2场洪水进行了演进模拟,并结合ArcGIS重现了2场洪水的淹没范围和水深。运用HEC-RAS模型对考察发现的5次洪痕进行洪峰流量的重建,与利用比降面积法的重建结果进行比对,并利用实测数据对重建结果进行了验证。【结果】模型的率定、2场洪水水位与流量等指标的模拟系列和实测系列的纳什效率系数(NSE)及确定性系数(R2)均大于0.91;此外,基于HEC-RAS模型重现的淹没区域与实地调查所得结果吻合度较好,且根据洪痕重建的洪峰流量误差为0.12%~2.88%,重建精度较高,优于比降面积法。【结论】HEC-RAS模型可用于汉江上游洪水的演进模拟和洪峰流量的重建,可视化的淹没范围、水深等成果可为安康市洪灾风险评价提供基础数据。