粗糙集在农业决策支持系统中的应用

设计了一个基于粗糙集的农业决策支持系统,并将其用于魁栗病害的诊断决策过程,采用不完备决策表属性约简算法对目标信息系统进行了属性约简处理,得出约简属性,获得了诊断规则,对具体的诊断实例进行了推理,得出了诊断结果,从而计算出结果的可信度概率。实证研究表明农业决策支持系统中可以应用粗糙集,此应用可以实现不确定知识规则的获取和推理。     

连续属性信息系统规则提取方法研究——基于模糊粗集包含度的视角

为了从连续属性的信息系统中提取决策规则,提出了将模糊集和粗糙集理论相结合,首先使用模糊聚类技术将连续属性信息系统转化为模糊信息系统,然后使用包含度算法提取决策规则,最后通过实例验证了该方法具有较强的抗噪声能力,得出的决策规则易于应用。     

基于连续型条件属性的模糊规则约简算法

针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种把模糊集和粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法。该算法首先引入三角隶属度函数将连续属性值转化为模糊值,并使用离散模糊神经网络方法获得数据集之间关系。实例验证表明,采用该算法,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值,从而获得满意的模糊规则结果。     

基于粗糙集的农业决策支持系统研究

首先,基于粗糙集理论提出了农业决策支持系统的实施方案,从而利用粗糙集理论对决策表进行化简,为决策支持系统提供辅助决策所用的规则表。其次,根据决策支持系统的知识获取任务,建立了一种基于粗糙集理论的决策支持系统模型,实现粗糙集理论在农业决策支持系统中的应用。最后,将获取的规则用于农业病虫害的诊断中,利用属性重要度计算方法,对诊断的可信度进行计算。通过对实例运行结果的分析,验证了粗糙集理论与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简

现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论.     

基于粗糙集和群决策特征根法的区域水资源可再生性评价

【目的】基于水资源可再生的特点,将粗糙集理论引入到水资源可再生性评价中,建立区域水资源可再生性评价的准确方法。【方法】针对水资源系统信息的不确定性和不一致性以及水资源中经常遇到的群决策问题,将粗糙集理论和群决策特征根法相结合应用于水资源评价,即将粗糙集作为数据的预处理工具,先构造决策表,再用粗糙集进行属性约简,对约简后的指标集用多属性群决策的定量评价方法进行了评价。【结果】实例计算表明,因粗糙集能较好地处理不确定、不完备、不一致信息,故能得到更为准确、详细的评价结果。【结论】将粗糙集和群决策特征根法相结合用于水资源可再生性评价是可行的。     

基于优势粗糙集的证券投资决策研究及其应用

粗糙集方法在金融及投资领域发挥着越来越大的作用,然而经典粗糙集理论不能发现偏好多属性决策表中与偏好属性相关的不相容性。本文基于优势粗糙集理论的知识约简算法,提出了基于优势关系的属性重要度约简算法,并构建了基于优势粗糙集的证券投资分析模型,针对中国上市公司财务数据为连续值、分布未知、含有偏好信息等特征,对证券样本进行综合排序,得到最终的综合排序和评价,并对算法进行有效性分析。     

基于知识量的决策表约简算法

提出决策属性集相对于条件属性集的知识量的概念,对决策表中属性的重要性进行了新的度量,并在此基础上,设计了一种基于知识量的约简算法,实例分析表明该算法能够有效得到决策表的约简。     

基于粗糙集理论的海外并购对象选取分析

应用粗糙集理论,在确定海外并购对象属性的前提下建立了二维决策表,依据粗糙集理论的应用流程,进行了数字化预处理,并借助粗糙集的约减,重点进行了属性和属性值的化简,同时,利用数据分析法有效地剔除了决策表中的冗余,以提取有用的知识辅助决策。运用粗糙集理论进行海外并购对象的筛选,能够给决策者提供知识支持,从而使隐藏在数字背后的信息得以呈现,为决策提供有力的依据,有助于提高并购对象选取的准确性。     

基于风险模式提取的农户生猪饲养规制研究

在抽样调查数据基础上,利用模糊聚类分析对生猪散养农户行为进行了划分,给出了3种风险类型。在此基础上利用模糊粗糙集理论提取了农户饲养过程决策依赖属性和决策知识规则,通过对规则研究提取了生猪散养方式的风险结构;根据该风险结构和决策知识规则提出了降低与控制生猪散养方式风险的散养技术标准、养殖规范体系、经济规制体系。     

水轮发电机组模糊控制PI调速器研究

根据一种简化的模糊控制算法来设计模糊控制决策表的计算机自动生成软件,即所谓的“决策软件”。这是一种把PI控制与模糊控制有机地结合在一起的方法,能够实现水轮发电机组PI调速器参数按模糊规则近似进行在线自动调整的控制。     

奶牛繁殖决策支持系统的构建

【目的】通过精细化管理提高奶牛繁殖效率。【方法】采用Visual Basic .NET 2005、SQL SERVER 2000数据库等技术,结合奶牛繁殖关键环节及观测指标,构建基于C/S架构的繁殖奶牛信息管理系统。【结果】开发的奶牛繁殖决策支持系统,具有数据记录、维护、统计汇总以及智能提醒等功能,可对由发情到分娩、断奶及干奶等环节实现全程数字化管理,通过系统的计算将处于某一生产阶段的牛只列表自动提醒给用户,通过对主要繁殖指标的统计,用户可对繁殖结果进行综合评价。【结论】奶牛繁殖决策支持系统可为奶牛养殖场提供数字化管理技术支持,对提升奶牛繁殖性能具有重要意义。     

基于双通道目标运动检测的乒乓球运动决策系统*

动作是体育运动的关键技术，要规范运动员动作，不但使他们的运动成绩能够达到或接近最高水平，同时也可以避免运动员积累型运动损伤，达到这样的训练目的就需要科学的方法。目前，我国已经建立了标准动作多媒体视频数据库，利用了一种双通道目标运动检测算法，结合了运动检测技术和人的行为理解方法，实现了感知技术对体育动作量化分析和体育动作模式识别。针对乒乓球快速多变特点，以及手腕动作的精细变化与球拍的较高关联度，对乒乓球和乒乓球拍建立了离散小波变换的空时模型，剔除运动模式识别中的噪声孔洞有助于提高检测的正确性。通过定性分析和实验结果，这种基于双通道混合算法的乒乓球运动决策系统能够较为准确的识别乒乓球运动中的有误动作，为及时更正动作提供了科学和有效的依据。     

证据理论加权决策树在外包维修中的应用

外包维修过程中产生的数据通常是模糊的,传统上很少按重要性分类,从这些数据仅仅能搜索到相关的不确定信息。将证据理论作为处理不确定数据的有力工具,提出用证据理论加权决策树算法对外包维修过程产生的不确定数据进行分类并挖掘出规则。实验结果表明本算法可有效的对外包维修数据进行分类,并可以生成可指导产品研发的规则。     

褐飞虱治理计算机决策支持系统

本文描述了褐飞虱治理的决策过程、决策所需信息及计算机系统的结构和功能。该系统由数据库、模型库、决策分析和使用说明四部份组成。数据库可用于贮存和查询有关褐飞虱迁入量、气温、发生期和发生量、种群动态、临近地区历年发生情况、生态学特性及农药方面的资料。模型库包括可用于预测发生期、发生量、为害程度和种群动态的四个模型,决策分析学系统包括决策分析模型和专家系统。系统综合了数据库、模拟模型和专家系统的特点,为支持和改善褐飞虱治理的决策提供了一种实用工具。     

变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS--地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的，应用

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统VRF-ISDSS。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的教学模型和分析方法。系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在Arc View GISA地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能锌生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。VRF-ISDSS还具有信息服务与科学计算等功能。     

农业机械多媒体决策支持系统的研究

为了帮助农民及农机管理部门了解各种农机具的信息，进行辅助决策、咨询和农机发展需求预测，我们采用多媒体技术，将系统分析、预测和辅助决策与数据库技术有机地结合起来，实现了数据库和模型库的互联，在windows环境下开发了一个农业机械多媒体决策支持系统。它能对各种农业机械进行多媒体信息管理和技术经济适应性分析，为农机管理部门科学预测和决策提供了依据，同时，我们还输入了浙江省主要的各类农机具的多媒体信息，其实际应用效果良好。     

现代森林资源经营与管理信息系统建设

为了更好地给森林资源经营与管理者的决策提供科学、合理的数据和信息,该文提出了基于地理信息技术与决策支持技术的现代森林资源经营与管理信息系统的系统框架.在该系统中,决策支持系统与地理信息系统是两个独立的模块,它们通过数据文件连接起来,包括人机交互平台、地理信息系统工具、模型库和知识库4个部分.通过人机交互平台将数据库、专家知识库和模型库有机地结合起来,具有专家咨询、辅助决策和预测预报等功能,从而为森林资源管理与经营者提供各项业务所需要的信息,以实现森林资源经营与管理的智能化.     

果园投资决策支持系统ORCHINV的初步研制

ORCHINV是为辅助果树生产投资决策而研制的一个果园投资决策系统。系统采用反馈机制，在标准数据的支持下，通过对决策者方案进行财务模拟和分析评价，辅助决策者进行科学的投资决策的制定，并以图形和表格等形式输出决策信息。ORCHINV由3个主要部件组成，即包含生产管理和经济数据的标准数据库、投资决策模型库与人机会话系统。本系统的初步开发，是计算机决策支持系统在辅助果树生产投资决策上的一次有益的探索。     

多机协同多目标攻击系统研究

研究了多机协同多目标攻击系统,定义了自主优先权,提出了分组决策的方案,设计了目标分配和火力分配的原则,采用神经网络实现了决策算法,并对整个决策系统进行了仿真;阐述了导弹攻击区的计算方法,用比例导引法实现了空空导弹攻击。最后设计了多目标攻击系统,将空战决策,导弹攻击区判断,导弹攻击融为一体,并进行了仿真。结果验证了空战决策的正确性。它对第四代歼击的火力控制系统的研究有一定的参考价值。