番茄色选机分选系统延迟时间计算

番茄色选分选机是一种利用光电技术分析识别物料的品质优劣,并利用压缩空气将不符合要求物料剔除的设备.该设备采用独特而有效的筛选方式,可有效提高物料的品质等级,并针对色选系统对物料从CCD传感器镜头前下落到气枪喷嘴前的延迟时间进行设计与计算.     

脱绒棉种色选机双CCD检测系统设计与仿真分析

设计了一种脱绒棉种双侧双CCD(Charge coupled device)色选检测系统。通过对该检测系统的光学子系统、图像采集子系统和处理子系统等的分析与设计,结合仿真分析和测试试验,验证了系统效果。其中,图像采集子系统采用彩色线阵CCD对脱绒棉种进行成熟度信息采集、黑白线阵CCD对棉种进行完整度信息采集;图像处理和分析用于提取关键特征信息做棉种类型的判别分析。试验结果表明,检测系统设计的光学子系统模块能够得到特征清晰的图像,处理子系统能满足双图像采集子系统CCD正常采集物料特征信息,系统能够保证分选的实时性和稳定性要求。     

一种番茄色选机的光学系统设计

光学系统的设计是番茄色选机中非常重要的一部分,为此,文章介绍了基于CCD传感器的光学照明系统、成像系统以及它们主要的光学参数,该系统光学结构简单,容易实现.     

番茄色选机的研制

番茄色选机可广泛用于番茄收获和工厂深加工过程,本文研制了基于CCD颜色识别和大规模可编程逻辑器件(FPGA/CPLD)技术的番茄色选机,介绍了其工作原理,阐述了各部分的组成。试验数据表明,该机单通道生产率能够达到1.5t/h、误判率小于2%。     

4FZ-2型自走式番茄收获机的总体设计

为了提高生产效率、减少劳动强度,依据农艺要求,设计了一种新型番茄收获机,主要对该机收割机构、输送机构、振动机构和色选机构的设计进行阐述.该机集收割、输送、振动分离和色选等功能于一体,使收获后的番茄能达到制酱企业加工标准.     

用于番茄收获机上的色选机的研制

目前国内对室内番茄色选机的使用较广泛,但是对可用于室外作业的番茄色选机基本被国外垄断。本文阐述了番茄色选机的整机结构及各分系统结构,分析介绍了工作原理及试验情况。     

番茄色选机弹齿气缸的仿真研究

为研究一种新型弹齿气缸的工作特性,建立了气缸内部腔体动态特性微分方程组,利用Matlab中的四阶龙格—库塔法求解方程,得出气缸工作过程中腔室压力以及活塞位移、速度随时间变化的动态曲线。通过对曲线变化趋势进行理论分析,表明这种新型气缸对减小活塞冲击、快速复位、减少响应时间有明显作用。     

6SF-40型加工番茄色选设备性能试验与参数优选

为研究加工番茄色选设备作业参数对其工作性能的影响规律,以分选精度和带出比为评价指标,对传送带速度、工作绝对压力及电磁阀脉频宽度等试验因素进行正交试验,对结果进行极差分析和方差分析,研究各因素对色选设备性能影响的主次关系和影响规律,确定较优工作参数组合.结果表明:输送带速度为0.816m/s、工作绝对压力0.5MPa、电磁阀脉频宽度为20ms时为较优参数组合,分选精度可达98%,带出比低于4,满足工厂加工要求.     

沼液在番茄无土栽培中的应用

以陕西农户家庭沼液作为无土栽培的营养液,并以Hoagland营养液为对照,研究沼液对番茄无土栽培的影响。结果表明,用沼液作无土栽培的营养液,不但使番茄提高产量和品质,还使番茄提高营养物质的含量。本试验以沼液稀释比例为1：8时最适合番茄生长。通过试验结果认为,沼液适当稀释后可作为无土栽培的营养液,并且能降低成本、变废为宝,提高番茄无土栽培的经济收益。     

网络化全自动检测系统在汽车综合性能检测中的应用

1概述在汽车工业高速发展的今天,随着人们对汽车性能要求的提高,促进了电子学、光学、超声学、计算机、传感器等高新技术的应用,要求汽车具备相当强的故障自动诊断能力,提高了汽车检测设备的制造工艺和新产品质量水平,如全电脑发动机综合诊断系统、电脑四轮定位检测系统的研发应用,推动了汽车检     

基于FPGA的脱绒棉种色选机实现

通过对当前脱绒棉种分选实现方法的对比,给出了一种双CCD(Charge-coupled device)检测FPGA(Fieldprogrammable gate array)分选实现的方法。通过图像采集模块、数据传输模块和分选模块的分析与设计,结合仿真分析和测试试验,验证了色选机系统效果。其中,图像采集模块采样彩色线阵CCD对脱绒棉种进行成熟度信息采集、黑白线阵CCD对棉种进行完整度信息采集;数据传输模块完成采集数据的传输任务;分选模块依据成熟度和完整度信息对棉种进行判别分析。试验结果表明,色选机系统能够完成对棉种特征信息的采集、数据传输以及分选判别工作,能够满足色选机设计要求。     

脱绒棉种色选机光学系统的实现

光学系统的设计是脱绒棉种色选机中非常重要的一部分。为此,介绍了光学照明系统和光学成像系统的设计原则、设计方法以及它们各自的光路图和主要的光学参数。该系统光路结构简单,容易实现。     

红外技术在农业色选领域的应用

介绍了红外技术在农业色选领域的应用,以马铃薯品质检测为主要分析对象,概述了检测原理、检测过程和分析结果,为进一步将红外技术应用到青贮饲料、牧草和甜菜等其他农产品物料的检测提供依据。      

茶叶色选机主要参数试验研究

茶叶色选机主要应用于成品茶叶的色选分级,它较好地解决了名优茶拣梗难、色泽不匀的问题。通过试验验证茶叶色选机的主要参数,为相关部门制定行业标准提供参考。      

皮棉中杂质检测技术与检出装备的研究进展

皮棉杂质不仅影响棉花等级评定,对纺织品也有影响.在纺织清理过程中,杂质与棉花互相缠绕,使得检测有很大困难.国内外学者从棉花杂质几何、物理和成分官能团光谱特性入手,应用可见光机器视觉、红外波段光谱图像和断层X光摄影等检测技术,采用数字图像处理和化学计量学分析方法.分类识别各种皮棉杂质.同时,已经研制出多种杂质检出机.为了有效检测复杂状态下的不同杂质,在线近红外、多光谱和高光谱图像等检测技术将是应用热点.     

计算机视觉系统下缺素番茄叶片彩色图像研究

基于计算机视觉系统分析研究缺素番茄叶片的色彩图像,可以准确提取出缺素番茄叶片色彩图像的特征。对当前缺素番茄叶片色彩图像特征提取中,可以运用计算机视觉,优化设计图像处理软件,依据番茄叶片颜色特征来完成缺素番茄叶片的识别。实验表明:基于计算机视觉系统,优化设计缺素番茄叶片色彩图像特征提取软件,可提升缺素番茄叶片色彩图像分析精度(提升32.0%),准确判断提取缺素番茄叶片图像的特征。基于计算机视觉系统,进行缺素番茄叶片的色彩图像特征提取,有效提高了缺素番茄叶片色彩图像分析精度,可在实践中推广应用该技术。     

大米色选中的光源选择与模式分类方法研究

目前,国内广泛使用的大米色选机一般用日光灯作为光源,光能不能长期稳定;当光能变化或更换待选大米种类时,需要工程师手动设置参数;各种杂质的分选效果也不一致.针对这些问题,采用稳定性与方向性更好的高亮度发光二极管(LED)代替日光灯管作为色选机光源,并对不同颜色的LED光源进行了比较.实验证明,在蓝色LED光源下可以一次性分检出各种异色粒和杂质,分选效果较好;同时,还在色选机中应用了根据含杂比自动调节动态阈值的方法,提高了色选机的自动化程度.     

番茄专家系统环境数据库在病害预测中的应用

番茄是我国各地菜区的主栽品种之一,其病害发生与温度、湿度较高且时间较长有关系。基于对生长番茄日光温室多年环境数据的综合,建立了周年连续的温湿度数据库（称为温室环境通用数据库）,将其用于温室番茄专家系统,可以依此数据库中的温湿度数据对番茄病害发生进行预测预警,并可借助新数据的采集对原有环境数据库进行改进、补充和完善,为温室蔬菜生产中采收期预测和生产技术的制定及病害预防提供数据支持,实现温室生产的智能化管理。