基于物联网技术的太湖新城环境预警与管理平台设计

针对快速城市化过程中引起的城市近郊环境污染加重,对农业用水和农村生活造成了严重影响的环境问题,以及河网复杂的特点,从区域整体性和系统性的出发,采用物联网技术,借助GIS平台,构建了包括环境自动监测系统、网络传输系统和环境预警及管理系统的太湖新城环境预警与管理平台,为区域环境风险评估与预警平台构建提供技术支撑,并为近郊的农业生产和环境保护提供重要信息。     

基于LPWAN物联网云平台的茶园监控系统设计

针对茶园管理粗放、智能化和现代化程度不高的问题,设计了基于低功耗广域网(LPWAN)物联网云平台的茶园监控系统。该系统能实时采集茶园空气温湿度、土壤温湿度等参数,通过LoRa和NB-IoT网络将数据包上传到云平台服务器,服务器对数据进行分析、存储,并将数据同步到PC端和移动端,实现对茶园环境的远程智能监控。该系统选取STM32F103ZET6芯片作为控制器,根据设定阈值主动对茶园环境参数进行调控,如空气温湿度、土壤温湿度等,使茶树处于最佳生长状态。试验结果表明,系统数据传送准确,运行稳定可靠,对环境变量的调控能够达到预期,实现了茶园的远程监控和智能化管理。     

基于物联网的智能农业环境监控系统软件设计

针对智能农业实现过程中采集数据点多、数据率低的现实问题,设计一种基于物联网与An-droid技术的农业环境监控系统:利用传感器来检测农业大棚的温度、湿度及光照强度,将终端传感器节点采集的数据打包发送到服务器端,用户通过网页或安卓手机远程监测温室大棚环境,控制电磁阀开关等其他控制设备来调节温室大棚的环境参数.     

基于物联网技术的智慧农业云平台

随着互联网和新一代信息技术的发展,我国正处于传统农业向现代农业转变的关键时期。针对传统农业物联网存在综合布线难、平台开发和系统维护等工作耗时耗力的问题,搭建了一套基于物联网技术的智慧农业云平台,通过GPRS/Internet将采集到的传感器数据和视频监控信息上传至云平台,在平台上完成数据的存储、分析,同时对这些数据和信息实现远程控制,这不仅减少了系统建设成本,也降低了应用开发难度和维护成本。     

设施农业环境智能监控管理平台设计与实现

为了提高设施农业生产管理的精细化、自动化、智能化水平,在设施环境监控硬件架构设计与开发的基础上,融合作物模型与农业专家知识,采用模块化设计与B/S(Browser/Server)架构,研制了设施农业环境智能监控管理平台,该平台实现了大棚内温、光、水、肥等环境数据和现场视频图像信息的远程实时监测、智能处理、预测预警、远程调控、辅助管理等功能。实例应用表明,现场传感器及执行设备选择自由、安装方便,传输数据稳定,设备执行可靠,业务平台统一,系统操作简单,可满足高中低不同类型农业设施环境智能监控管理的需求,具有良好的应用前景。     

肉鸡安全生产质量监控可追溯系统的设计

国内外食品安全事件接连发生,加剧人们对食品安全担忧。为适应中国出口贸易的需求,增强畜产品的国际竞争力,维护消费者对所消费产品的知情权,提高对食品安全事件的应急处理能力,作者借鉴发达国家溯源系统应用的经验,设计了符合中国国情的肉鸡生产可追溯系统,以提高畜禽产品安全监控水平,并对可能遇到的技术问题进行了分析和阐述。     

基于物联网的设施农业环境监控与数据挖掘技术的研究应用

介绍了基于物联网的设施农业环境监控服务平台设计的总体思路,并提出物联网远程专家诊断指导系统的技术方案,包括系统实现的目标、功能和硬件构成。系统通过各种传感器采集日光温室种植过程中的关键要素数据,并利用网络通信技术将其及时传送到控制计算机和数据中心,以实现用户对作物生长环境的实时监控和预警,有效预防病虫害、提高生产质量、提升劳动效率、节约成本、提高农产品的产量和品质。     

基于Linux物联网智能平台控制的实现

随着嵌入式技术与传感器技术的迅速发展,推动着物联网领域不断向前发展,物联网不仅改变了世界,也改变人们的生活方式,本文设计最新的物联网架构模型,服务器到云平台的交互,服务器与Zig Bee协调器连接,然后来控制每一个硬件设备,再到最后的安卓app与云平台的交互,实现了一个完整的物联网架构。     

果园灌溉物联网实时监控系统的研制与试验

目的 简化果园网络部署,延伸信号覆盖范围,提供精细、实时的灌溉监控,并提高其对传统设备的兼容性。方法 通过窄带物联网(NB-IoT)和LoRa混合组网实现远程数据传输、延伸基站信号覆盖范围。采用终端电学参数检测电路及标定功率,结合异常检测算法,精准监测设备运行状态,并将异常状态即时上传,降低数据上传频率。同时在保证处理能力的前提下降低处理器主频,从而延长待机时长。结果 果园现场监测系统实现了150 ms内上报异常状态,并将上报次数限制为每年2万次。校正检测功率后,功率的线性回归预测决定系数(R²)为0.999 8。通过宏生成JSON数据,生成时长为cJSON方法的10%,进一步降低MCU计算需求。在满足计算和控制需求的前提下,2 MHz的微处理器主频和200 mA·H锂电池可以满足果园灌溉监控系统计算和持续工作的最低要求,采用低功耗微处理器可以进一步延长工作时间。结论 监控系统延伸了NB-IoT网络的覆盖范围,可实现精准、低成本和实时的远程监控。     

基于物联网技术的设施作物环境智能监控系统

为了提高设施作物生产管理的智能化水平,结合设施作物监管需求,基于物联网技术,研制了设施作物智能监测系统。在设施作物生长发育过程中,该系统可以全程对设施作物进行实时监控,实现了温室内光、温、气等环境参数和生产现场远程视频的实时监测,还可以远程自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、加温补光等设备,从而实现了温室环境的自动调控,提高了获取数据的效率和准确性。通过在实际生产中应用,该系统具有功耗低、成本低、扩展灵活、性能稳定等优点,说明了该系统设计的合理性、稳定性与实用性。该系统的构建和运行,为设施作物长势进行实时跟踪监测与综合分析以及管理提供决策支持。     

基于物联网技术的水肥一体化服务云平台

在如今物联网技术快速发展背景下,为推动我国农业事业的更好发展,要做好水肥一体化服务云平台建设工作。在具体平台建设工作开展中,要加强平台架构设计、加强平台整体设计,这样才能保证平台建设的科学性与合理性。     

肉鸡安全生产质量监控可追溯系统的实现

结合肉鸡生产日常管理,运用现代网络信息技术,对鸡肉产品生产过程诸环节中影响终端食品安全关键因素进行分析。采用基于产品批次记录与逐级编码方式,将肉鸡生产、产品加工、物流销售等与鸡肉产品安全有关的信息串连起来,建立电子文档记录,构建肉鸡安全生产质量监控可追溯系统,通过该系统消费者可逆向追溯肉鸡饲养管理信息、疾病防治与免疫情况等多项可追溯内容,达到监控肉禽食品安全目的。该系统已在山东民和集团实现。     

基于PLC的设施蔬菜环境监控系统设计与应用

针对设施蔬菜环境难以把握、难以调控的问题,采用工控化思想,综合利用自动化、通讯工程等技术,设计一套基于PLC的环境监控系统,实现了设施蔬菜环境监测信息化、环境调控自动化.实践证明该系统能降低病虫害发生概率、降低水肥药投入成本和人力管理成本,是实现设施蔬菜优质、高产、高效的有效技术手段.     

基于物联网的黑龙江垦区水稻稻瘟病预警平台的研究

利用现有水稻稻瘟病气象条件预警模型和水稻稻瘟病发生气象条件的历史经验,研发一套包括温湿度、光照、叶片湿度等信息实时采集系统,基本信息管理、公式预警制定、预警条件设置、预警信息发布系统的基于物联网的黑龙江垦区水稻稻瘟病预警平台。     

基于物联网的猪舍环境参数远程监控系统设计

针对猪舍环境的要求与监控需求,以物联网框架为依托,设计了一种3层结构模型的猪舍环境参数远程监控系统。系统由现场采集控制子系统、远程监控子系统和数据库3部分构成;采用STM32单片机现场采集环境参数和控制设备,实时将采集数据保存到数据库;为提高远程监控子系统的响应速度与交互性,采用Java Script和Ajax的异步数据交互机制,将采集的数据实时地上传到网页显示,控制设备能够实时地接受下达的命令。测试结果表明,系统运行稳定,数据传输正确,可对环境进行有效控制,满足猪舍环境监控的需求。     

基于开源软件的云监控平台设计与实现

最近几年,基于云计算的互联网服务迅速增长,数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时、高效的监控和管理资源的可用性,保证云服务的可靠性。通过对云监控的内容和特性的研究,提出一种管理云计算资源的云监控系统架构,重点对分布式架构、逻辑处理模块和云监控接口进行设计,实例中完成对私有云中物理主机、虚拟机、应用服务的批量监控,实现数据的存储和展示。     

面向物联网的农业信息资源监控平台技术研究

针对农业物联网中信息资源不易管理与分析、无法有效进行资源监控与追溯的问题,提出了一种 面向物联网的农业信息资源监控平台建设的方案,结合SQL Sever 数据管理与监控功能,引入计算机图形学的 方法和基于Web 的监控组件技术,设计和实现了农业信息资源监控平台。平台具有实时监控数据采集、自主 性数据传输和图形化信息展示等功能,应用结果表明,该平台能够有效地集成到农业物联网运营过程中,实现 了对物联网中数据资源的监控与展示。     

基于物联网的番茄早疫病自动监测预警平台的应用与研究

早疫病是对番茄生产影响较大的一种病害,但现有检测手段落后。为此,利用无线传感器、物联网、数据分析等现代信息技术与传统农业相结合,开展番茄早疫病自动检测预警研究。采用传感网络对番茄病害环境因子进行数据采集,并通过数据融合分析,建立番茄早疫病发生等级与环境因子相关的预警模型,构建番茄早疫病自动监测预警平台,实现对产地番茄病害实时动态监测和预警,可为番茄早疫病测报防治提供一种高效、自动化的技术和手段。该研究既能为番茄早疫病测报提供重要的技术和信息支撑,又可为其他相关治理发展提供参考。